Классификация качественная, методы

Классификация по цели проведения хроматографического процесса. Наибольшее значение хроматографии имеет как метод качественного и количественного анализа смесей веществ. Она может применяться как самостоятельный метод разделения и анализа, а также в сочетании с другими химическими, физико-химическими и физическими методами анализа. [c.17]

Из оптических методов анализа наиболее эффективным методом исследования можно считать оптическую спектроскопию. Классификация спектроскопических методов анализа представлена на рис. VI. 1. Спектроскопией называется совокупность методов определения качественного и количественного составов веществ, основанных на изучении электромагнитного излучения, поглощенного (испущенного, отраженного или рассеянного) веществом. Электромагнитное излучение, разложенное по длинам волн или по энергии, образует спектр. [c.91]

Наряду с качественными и количественными методами определения механических примесей существуют методы определения ситового состава частиц. Один из них [156] основан на применении анализатора — электронного счетчика частиц. Прибор автоматически регистрирует сотни тысяч частиц размером более 1 мкм. Для классификации загрязнений по размерам частиц образец топлива прокачивают через счетчик несколько раз. Общая длительность анализа 1 ч. Дисперсионный состав можно определить также с помощью установки, основанной на измерении интенсивности свечения конуса Тиндаля, которая находится в прямой зависимости от степени дисперсности микрозагрязнений [157]. Для автоматического контроля дисперсионного состава твердых микрочастиц разработана ультразвуковая установка [158]. С помощью электронного счетчика подсчитывается и автоматически записывается число изображений микрочастиц определенно-,го размера. Установка может определять дисперсионный состав т вердых загрязнений в статических и динамических условиях. Перед работой установку калибруют. [c.177]

В основе понятий о химических методах исследования веществ также лежит изучение их состава и строения. Состав веществ устанавливают методами качественного и количественного анализа. Для выявления строения необходимы сложные физико-химические приборы, не применяющиеся в школе. Поэтому о строении веществ (главным образом органических) судят по проявлению ими свойств, обусловленных строением или наличием определенных функциональных групп, а иногда — на основании особенностей их получения (синтеза). Кроме того, существуют теоретические методы исследования веществ, например прогнозирование свойств на основе классификации веществ или периодической системы элементов Д. И. Менделеева, моделирование (в том числе и мысленный эксперимент ), использование знаковых моделей (химической символики) и др. [c.260]

Ко второму типу параметров отнесем такие, которые обычно описывают словесными (нечеткими) терминами, а при необходимости перевода в числовой вид это осуш ествляется только при непосредственном участии человека, в частности, с использованием экспертных оценок. Такой способ формализации качественной информации обусловлен уровнем знаний о рассматриваемом параметре и (или) наличием способов формализации. К параметрам второго типа в первую очередь относятся такие, которыми характеризуют качество вырабатываемой продукции химикотехнологическими производствами. Здесь под качеством продукции понимается интегральная характеристика, которая складывается из ряда взаимосвязанных между собой компонентов, часть которых в отдельности не измеряется методами количественного анализа, а контролируется визуально человеком. Примером такой характеристики является качество изделий из стекла. Качество листовых стекол оценивают по оптическим искажениям. На эту характеристику оказывают сущ ественное влияние геометрия поверхности стекла, метод оценки, субъективизм контролера. Потребность в формализации качественной информации о качестве листового стекла диктуется необходимостью решения следующих задач 1) исключения субъективизма в оценках качества изделий, 2) разработки методов и технических решений для автоматической классификации изделий, 3) нахождения взаимосвязей между показателями качества листового стекла и технологическими параметрами, а также решения задач технической диагностики при ухудшении качества вырабатываемой продукции. [c.15]

Соотношение сродства к подвижной и неподвижной фазам может определяться доминирующей ролью тех или иных физико-химических характеристик как фракционируемых молекул, так и обеих фаз, а также их биологической специфичностью. В соответствии с этими характеристиками и природой отвечающего им сродства проводится классификация хроматографических методов, с которой начинается первая глава. Рассмотрению их практического использования в той же главе предпослан краткий теоретический анализ принципиальных особенностей любого хроматографического процесса. Этот анализ не претендует на строгость и носит качественный характер. [c.4]

Принцип и классификация хроматографических методов анализа описаны ранее (см. Книга I, Качественный анализ, гл. П1, 10). [c.361]

Таким образом, метод количественного анализа надежности элементов БТС, основанный на построении п. г. н. и использовании символического исчисления, состоит из следующих основных этапов осуществление предварительного качественного анализа отказов БТС в целом классификация элементов БТС по влиянию их отказов на надежность функционирования БТС построение топологической модели БТС в виде п. г. н. БТС в соответствии с разработанной методикой определение с помощью п. г. н. и символического исчисления вероятности отсутствия отказов первого и второго видов вычисление вероятности безотказной работы БТС в целом. [c.171]

Важнейшим и определяющим этапом системного анализа является качественный анализ, который заключается в сборе, систематизации, формализации и переработке качественной информации. Типичными ситуациями, когда применяют методы качественного анализа, являются предварительное изучение сложного процесса и формирование цели исследования, выбор наиболее важных физико-химических эффектов, анализ экспериментальных данных и результатов моделирования с точки зрения соответствия реальному процессу, классификация производимой продукции по категориям качества, оценка функционирования сложных систем управления, принятие решений в условиях неопределенности и в нечетко, определенных ситуациях и другие. [c.7]

Все результаты логической эмпирической теории нужно интерпретировать в системе понятий качественной теории. Интерпретируемость результатов следует из интерпретируемости отношений и операций, интерпретируемости формул и следствий из них, а также из интерпретируемости результатов классификации и предсказания (см. соответствующие методы). [c.270]

Таблица 1. Классификация методой качественного анализа

Систематикой называется наука о классификации организмов и опознавании установленных групп. Выяснить вопрос о положении микробов в системе живых организмов, а также составить правильную систематику микроорганизмов было возможно только после того, как нашли методику получения чистых культур микроорганизмов, т. е. культур, полученных из одной клетки. Эту методику разработал Р, Кох. Он предложил для получения чистых культур применять твердые среды (например, сусло, агар), на которых микроорганизмы не могут легко разрастаться. Новые молодые клетки, не отделяясь друг от друга, образуют колонии, содержащие микроорганизмы только одного вида, так как получены из одной клетки. Такие чистые культуры микробов пригодны для изучения. Метод получения чистых культур дал возможность с достаточной степенью точности установить их виды. Было доказано, что каждому виду присуща качественная определенность, которая проявляется в морфологических и физиологических особенностях, в функциях, в образе жизнедеятельности и взаимоотношениях между особями вида. [c.499]

В практике прогнозирования катализаторов существенным вопросом является конкретное определение понятия класс . Здесь могут быть два подхода. Если в разрабатываемом множестве катализаторов не предполагается резкого, качественного различия между отдельными группами катализаторов или если вне зависимости от природы каталитического эффекта желательно подобрать катализаторы лишь по эффективности их действия, то границы классов устанавливаются только по технико-экономическим соображениям, например, исходя из тех значений производительности или селективности, ниже которых процесс становится нерентабельным. В этих случаях границы классов проводятся достаточно произвольно, обычно исходя из сложившейся практики аналогичных или действующих производств. Если можно предположить качественные различия в активности или селективности для отдельных подмножеств исследуемого множества катализаторов, то границу классов следует проводить по значениям параметров, соответствующих естественному разделению множества на подмножества. Первый подход свойствен задачам прогнозирования в чистом виде. Он требует априорного установления границ классов. Второй подход представляет интерес в случаях, когда наряду с задачами прогнозирования или перед ними возникают вопросы анализа механизмов явления и установления естественной классификации множества каталитически активных веществ по их свойствам. В этом случае граница классов заранее не устанавливается, а определяется в ходе решения задачи. Этот метод, обозначаемый термином распознавание без учителя , требует [c.101]

Первая задача, которая стоит перед нами в поиске таких методов, заключается в нахождении реакционных центров как функции молекулярной структуры и, далее, в определении их относительной реакционной способности. Химия рассматривает свойства и реакции огромного числа самых различных соединений, которые могут быть классифицированы различным образом (с учетом целесообразности) на группы по признаку подобия в том или ином определенном отношении. Например, общепринятой классификацией в органической химии является выделение классов соединений с одинаковой функциональной группой. Тогда внутри каждой такой группы свойства какого-либо определенного соединения могут быть найдены исходя из поведения других членов этой группы. Это означает, что существует определенная качественная и количественная взаимозависимость между физическими и химическими свойствами членов каждой группы, а с несколько большим приближением — и между членами различных групп. [c.11]

Классификация объектов по взрывоопасности необходима для разработки соответствующих защитных мероприятий. Однако существующие методы оценки взрывоопасности производств основаны на условном разделении на группы лишь ограниченного числа качественных и количественных показателей взрыво- и пожароопасности веществ, находящихся в обращении. В методиках практически не учитываются многие важные особенности технологических процессов и оборудования, а также различные условия их эксплуатации, оказывающие существенное влияние на уровень взрыво- и пожароопасности. [c.285]

Качественный анализ иредиолагает сбор всей необходимой информации о пробе для идентификации ее комионентов. Газовая хроматография является особенно ценным методом качественного анализа, поскольку она позволяет получать одиовремеиио разнообразную информацию об анализируемой смеси. По общему виду хроматограммы можно сразу сделать вывод о сложности анализируемой смеси. Времена удерживания комионентов смеси позволяют провести их классификацию в соответствии с летучестью. Специфические детекторы, в первую очередь масс-спектрометр, дают информацию об элементном составе и структуре комионентов анализируемой пробы. Качество этих данных определяется эффективностью разделения, поэтому внедрение в лабораторную практику капиллярных колонок существенно повысило ценность газовой хроматографии как метода качественного анализа. [c.92]

Однако на основе этой физической теории имеется возможность классифицировать молекулы адсорбата и адсорбенты по определенным тинам взаимодействий. Подобная классификация, качественно связывающая энергию взаимодействия с электронной структурой молекул адсорбата и поверхпости адсорбента, предлон епа Киселевым [15—17]. Она основана на термодинамических исследованиях многих систем в условиях малого занолиения поверхности адсорбента и изучении их физическими методами (ИК-спектроскопия, ЭПР) и позволяет топко классифицировать большое разнообразие типов межмолекулярных взаимодействий, возникающих в практических условиях, в том числе и при жидкостной хроматографии (ТСХ). [c.146]

Укажем ряд стандартов ПНР, пригодных для практики работы мастерских РМ-82/Н-97005 — Электролитические цинковые покрытия , РЫ-82/Н-97008 — Электролитические кадмиевые покрытия , РЫ-74/Н-97011 — Электролитические оловянные покрытия на стали, меди и ее сплавах , РН-81/Н-97010 — Электролитические серебряные покрытия , РМ-83/Н-97006 — Электролитические никелевые, никельхромовые и медьникельхромовые покрытия , PN-83/H-97009 — Электролитические никелевые и никельхромовые покрытия на меди и ее сплавах , РН-83/Н-97017 — Электролитические медьни-келевые и медьникельхромовые покрытия на сплавах цинка , РЫ-82/Н-97018 — Хроматные покрытия на цинке и кадмии , РМ-80/Н-04605 — Определение толщины металлических покрытий разрушающими методами , РН-79/Н-04607 — Электролитические металлические покрытия. Определение сцепляемости качественными методами , РН-76/Н-04623 — Измерение толщины металлических покрытий неразрушающими методами , РН-73/Н-04652 — Металлические покрытия. Назначение и обозначение , РК-80/Н-97023 — Анодные оксидные покрытия на алюминии , РК-68/Н-04650 — Классификация климатов. Способы изготовления технических изделий , РМ-71/Н-04651 — Классификация и определение агрессивности коррозионных сред , РЫ-72/Н-01015 — Гальванотехника. Названия и определения [c.28]

Первое исследование состоит в проведении серии общепринятых лабораторных анализов технический анализ (на влагу, золу и выход летучих), вспучивание по AFNOR, дилатометрия (обычно по методу, принятому в международной классификации), пластометрический анализ с применением пластометра с переменным моментом вращения (для определения температуры затвердевания) . Это позволяет расположить уголь соответственно показателям его свойств в ряду других углей. Для этой цели полезно иметь в распоряжении шкалу для сравнений. Шкала, используемая в данной книге, представлена в табл. 4, там же помещены угли с качественными показателями, встречающимися обычно, в Западной Европе и образующими почти непрерывный ряд. Из-за отсутствия общей терминологии, принятой в области коксования, авторы были вынуждены составить перечень названий, используя наиболее употребительные региональные термины, параллельно указаны номера международной классификации, составляющие вероятно наиболее близкий эквивалент. [c.241]

Коэффициенты активности цри бесконечном разбавлении. Разработан метод позволяющий рассчитывать количественно отклонения от закона Рау.тя (описанная ныше классификация ншдкостеп позволяет давать только качественную оценку). [c.205]

Курс Организация и планирование производства тесно связан со статистикой. Количественные и качественные показатели производственно-хозяйственной деятельности, разрабатываемые статистикой, широко используются при планировании, анализе производства, при экономических обоснованиях различных организационно-технических мероприятий. Для изучения закономерностей развития предприятия существенное значение имеет использование таких методов статистики, как классификация, группировки, индексы, кор11еляционные зависимости, статистические таблицы, средние величины. Данные статистики позволяют определить уровень того или иного явления, его количественную характеристику, связь отдельных явлений, а также установить плановые задания на определенный период времени. [c.11]

Известны многочисленные экспериментальные методы определения таких физико-химических характеристик, как давление, плотность н состав насыщенного и ненасыщенного пара. Согласно одной из возможных классификаций мегоды тензиметрии делятся на статические, динамические и эффузионные. Большинство из них, помимо основного измеряемого параметра, позволяют установить и некоторые другие. Например, статическими методами можно определить как основной параметр — обнхее давление насыщенного и ненасьиценного пара, так и дополнительный — плотность ненасыщенного пара (если известны объем реакционной камеры и массовое количество перешедшего в пар вен1ества). Это очень важно, поскольку количество независимо измеряемых параметров обусловливает число независимых уравнений, неизвестными в которых являются парциальные давления компоне1гтов пара. Имея такие уравнения и зная качественный состав пара, совместным решением можно найти численные значения парциальных давлений. [c.37]

Работа завершается обобщением предложенных методов классификации катиоиов и их разделение группами или по отдельности осаждением при помощи различных растворов созданием методики качественного анализа катионов. [c.254]

Все электрохимические методы анализа основаны на процессах, происходящих на электродах или в межэлектродном пространстве. При этом возникает или изменяется ряд параметров системы, например потенциал, ток, количество электричества, полное сопротивление, емкость, электропроводность или диэлектрическая проницаемость, значения которых поропорцио-нальны концентрациям определяемых веществ или определяются их специфическими свойствами. Эти зависимости можно использовать для количественного и качественного определения веществ. Существует множество способов комбинации задаваемых и измеряемых величин путем изменения условий анализа, откуда следует большое число применяемых методов. Однако имеется много противоречий в классификации и номенклатуре этих методов. [c.96]

Ранее указывалось, то проблема сбора, оценки достоверности, фор мализации п переработки качественной информации возникает при решении задач моделирования и управления химико-технологическими процессами, принятия решений в условиях неопределенности, классификации и распознавании образов и др. Одним из современных подходов к решению данной проблемы является метод нечетких множеств. Последний обеспечивает формализацию знаний исследователя или группы исследователей о некотором технологическом процессе или явлении. [c.107]

Для классификации и выбора решения при наличии нескольких критериев в работе [29] описан так называемый метод ELE TRA . Основным достоинством описанного алгоритма является то, что с его помощью можно определить лучший из имеющихся элементов или придти к случаю, когда оставшиеся элементы несравнимы при выбранных допущениях. Для окончательного выбора эти элементы предъявляются ЛПР. А к числу его недостатков следует отнести предположение об известности весовых коэффициентов для каждого критерия. К сожалению, автор ничего не говорит о том, как вычислять эти коэффициенты. Отсутствуют предложения по выбору метода, позволяющего осуществить количественную оценку качественной шкалы значений критериев. [c.25]

В работе [1610] был предложен специальный метод обнаружения внутримолекулярных Н-связей в ароматических соединениях, который, однако, остался непроверенным. То же самое откосится и к предложению использовать для определения отношения НгО/ВгО разницу между верхней и нижней критическими температурами растворения, которая зависит от образования Н-связей [46]. Кроме того, к числу неопробованных относится способ качественной классификации органических соединений по их функциональным группам [1922]. Этотметод основан на ускорении или замедлении реакции образования комплекса неизвестного состава в системе хлорное железо — пропилгаллат — хлоранилин и ее поведении при изменении температуры. В той же работе [1922] обсуждаются вероятные функции Н-связи. Толученная таким образом классификация довольно хорошо согласуется с подразделением соединений согласно табл. 10. В присутствии соединений класса А образование комплекса обычно ускоряется, а в присутствии соединений класса В—замедляется. Соединения класса N не оказывают влияния на скорость образования комплекса. [c.280]

Используя эти положения, можно, например, качественно оценить области возможных изменений составов дистиллята и кубового остатка при непрерывной ректификации трехкомпонентной смеси, принадлежащей к любому из типов по классификации Гурикова, а в случае необходимости получить и количественные соотношения. Для заданного состава исходной смеси, подаваемой на разделение в ректификационную колонну непрерывного действия, ход дистилляционных линий позволяет оценить распределение компонентов между дистиллятом и кубовым остатком. Такой метод определения состава конечных продуктов при флегмовом числе, равном бесконечности, аналогичен методу, описанному в литературе и применяемому с той же целью для разделения идеальных многокомпонентных смесей в тарельчатых аппаратах [184]. Анализ, проведенный описанным выше методом, показывает, что все типы диаграмм, у которых М, т. е. число двойных азеотропов, принимает значения 1, 2, 3, существенно отличаются от диаграммы 1 типа нулевой группы, где М = 0. Причины такого различия заключаются прежде всего в том, что поле треугольника Гиббса у смесей с М О распадается на ряд областей, которые могут быть названы областями непрерывной ректификации, причем дистиллят и кубовый остаток всегда находятся в той же области, что и исходная смесь. Важным здесь является то, что разделение в случае, когда М О, определяется не двумя произвольными концентрациями, например, ключевых компонентов, а структурой самой диаграммы. [c.203]

Подход, основанный на делении катионов металлов на группы а и б , является ценным методом качественной классификации. Несколько шире классификация по принципу жестких и мягких кислот и оснований, которая представляет собой великолепный подход для качественной оценки последовательности констант реакций, однако имеет ряд серьезных ограничений для использования с целью количественного прогнозирования. Известно еще много других схем классификации металлов и лигандов, но мы ограничимся рассмотрением только двух, которые пытаются применять для количественных оценок. Драго, отметив трудности исследования систем донор — акцептор в полярных растворителях, в которых слабые донорно-акцептор-ные взаимодействия маскируются взаимодействиями с растворителем, предложил четырехпараметрическое уравнение для корреляции энтальпий образования аддуктов кислот и оснований Льюиса в газовой фазе и слабосольватирующих растворителях [46, 47] [c.264]

Таким образом, Менделеев, указывая на вещества с двойственным характером поведения (окислы), предлагает их расположить в один непрерывный ряд, так как считает, что во всех оршслах заложен как основной, так и кислотный характер, но проявление того или другого определяется химическим элементом, их образующим. Приступая к классификации химических элементов в 1868—1869 гг., Менделеев указывал на несовершенство методов классификации, имевших место в то время. Так он, считает, что метод деления химических элементов на металлы и неметаллы несовершенен потому, что не учитывает элементы с переходными свойствами [27], которым необходимо уделять большое внимание. Если, например, — пишет он, — элементы одного типа не соединяются с водородом, то они по общепринятому способу выражения обладают основным характером или дают основания при присоединении кислорода, а соединяясь с хлором, образуют соли другие (кислотообразующие) элементы, соединяющиеся с водородом, дают с кислородом только кислоты, а с хлором — хлорангидриды в третьих имеются элементы, образующие переход от первого ко второму тину в четвертых — элементы, дающие в высших степенях соединения — кислоты, а в низших — обладающие основными свойствами. Эти свойства причисляют к качественным различиям элементов, так как наука не нашла еще способа их измерения [26, стр. 165]. [c.229]

H.K.—200° С нефтей парафинового основания. Нафтеновые углеводороды изучены главным образом во фракции н.к.—150° С. В этой связи нами было предпринято исследование состава нафтеновых углеводородов в более высококи-пящей области [1]. В работе [1] нами был подробно описан метод исследования состава фракций 150—175° С нефтей нафтенового основания (типа Bi, Б., по классификации [2 ). Для осуществления поставленной задачи — идентификации углеводородов этой фракции — были привлечены методы капиллярной ГЖХ и хромато-масс-спектрометрии, что позволило произвести расшифровку 87 нефтяных углеводородов. Эти углеводороды элюируются 46 пиками, из которых только 13 соответствуют каждый одному углеводороду. Остальные представляют собой смеси 2—7 соединений. Количественное распределение та ких соединений, выходящих одним пиком, отражает своеобразие исследуемой нефти и может быть уточнено на данном этапе только с помощью хромато-масс-спектрометрии. Однако знание возможного места элюирования определенного углеводорода во фракции, даже в смеси с другими, также представляет интерес для дальнейших поисков законэмерностей распределения углеводородов в нефтях. Последняя задача, а именно качественное определение состава фракции 150—175° С нефтей нафтенового (и нафтеновых углеводородов в нефтях парафинового) основания может быть успешно решена рекомендуемым здесь методом ГЖХ и расчетом индексов Ковача. [c.12]

Представление масс-спектров сложных смесей в виде групповых масс-спектров позволяет производить с ними операции как со спектрами индивидуальных соединений, алгоритмы для которых хорошо разработаны сравнение с каталогом модельных или эталонных смесей, идентификация групп соединений и качественный анализ с использованием методов распознавания образов, машинного обучения и классификации и др. Методы качественного и количественного анализа сложных смесей по групповым масс-спектрам легко формализуются и алгоритмизуются для реализации их на ЭВМ. [c.60]

Метод окисления позволяет вовлечь в производство битумов остатки подавляющего большинства нефтей, что делает почти неограниченными ресурсы сырья для выработки битумов различных марок. По принятой классификации нефтей только из нефтей У группы, к которой относятся ферганские, грозненские и другие нефти, невозможно получить качественные дорожные битумы. Но даже из них при соответствзпядей технологии можно получить строител>ные высокоплавкие битумы. Таким образом, получение бит мов окислением является основным и наиболее перспективным методом и его да.льнейшее развитие и совершенствование с соответствующим подбором сырья позволит обеспечить народное хозяйство битумами нужного ассортимента и качества. [c.56]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология