Оптимизация шаговая

При работе в градиентном режиме желательно, чтобы к концу разделения ионная сила буферного раствора повышалась. Начинают работать с концентрации буферного раствора 0,1 М, так как оптимизация разделения при работе с низкими концентрациями (0,001 М) отнимает много времени. Если при этих условиях вещества не удается удовлетворительно разделить, то дальнейшее улучшение разделения происходит за счет снижения концентрации буферного раствора, изменения pH или температуры шаговым методом, приводящих к повышению значений к и увеличению времени удерживания. [c.39]

Одна из основных идей оптимизации при эмпирическом подходе заключается в следующем. Мы движемся в п-мерном пространстве независимых переменных, причем не непрерывно, а шагами. Каждый шаг — опыт. Сравнивая результаты данного опыта с результатами предыдущих, принимаем решение о дальнейших действиях по поиску оптимума. Это основа алгоритмов шаговой оптимизации. Другой применяемый прием получение эмпирической математической модели Б исследуемой области и нахождение экстремума расчетом на основе этой модели. [c.197]

При шаговой оптимизации связь между координатами (к + 1)-го опыта и координатами -того опыта устанавливается соотношением [c.197]

Основной уровень (хо—0,25%) и интервалы варьирования переменных факторов ( 1—Хь) выбраны на основе априорной информации и равны соответственно, % 0,15 0,1 0,1 0,1 0,1. После реализации первой серии, состоящей из пяти опытов, для каждого опыта подсчитывали параметр оптимизации. Симплекс перемещался за счет отбрасывания вершин с наихудшим значением параметра оптимизации и постановки нового эксперимента, соответствующего зеркальному отображению отраженной точки относительно сохраненной грани [4]. Процедуру шагового восхождения с последовательным отбрасыванием наихудших точке повторяли до тех пор, пока не была достигнута почти стационар- [c.97]

Поиск оптимальных условий проведения процесса осуществляют путем целенаправленного шагового изменения независимых параметров процесса (управляющих воздействий) вплоть до достижения максимального значения целевой функции Е. Большая инерционность процесса и потери н поиск исключают возможность проведения поиска непосредственно на объекте. При определении оптимального технологического режима нужно использовать математические модели процесса путем многовариантных расчетов на ЭЦВМ. Оптимизации химико-технологических процессов посвящены монографии [30—33]. [c.124]

Методы решения систем нелинейных уравнений можно р азбить на три группы. К первой относятся метод простой итерации и его модификации, а также методы, ускоряющие сходимость простой итерации (методы DEM [22], GDEM [23]) ко второй — метод Вольфа и его модификации [3, с. 35 1, с. 84] к третьей — квази-ньютоновские методы. Здесь мы рассмотрим только метод Ньютона и квазиньютоновские методы решения систем нелинейных уравнений, идейно очень близкие к методу Ньютона и квазиньютоновским методам оптимизации. В дальнейшем будем говорить, что метод обладает р-шаговым свойством линейного окончания, если он обеспечивает решение системы линейных уравнений при числе шагов, не превышающем р. [c.29]

Развитие промышленной телемеханики как одной из прикладных ветвей общей теории передачи информации происходит неравномерно. Последнее предопределяется развитием элементной базы. В основном этой базой являются электромеханические приборы, а именно электромагнитные реле, электромоторные или шаговые распределители. Элементная база легла в основу разработки самых разнообразных релейных устройств телеуправления и телесигнализации. Все эти возможности обеспечили измерение ряда параметров числоимпульсными методами на расстоянии. В этот период основы теории телемеханики были связаны с оптимальным построением логических и функциональных блоков, оптимизацией логических на реле схем, проблемами повышения надежности функционирования релейно-контактных элементов в режиме относительно высокой частоты срабатывания, что было принципиально невозможно достичь для этих элементов, неограниченный срок службы которых в статистическом режиме являлся одним из их основных достоинств с точки зрения надежности. [c.160]

Полученные зависимости позволяют наметить пути регулирования процесса с целью оптимизации и автоматизации установки. Строятся зависимости С и С2 от температуры и подбирается соответствуюгцее этим емкостям число оборотов составляюгцих переменных вакуумных конденсаторов. Для изменения числа оборотов и подстройки емкостей целесообразно использовать шаговый привод, а в качестве датчика — термопару погружения. [c.396]

До сих пор при рассмотрении параметрической и функциональной оптимизации условно предполагалось, что искомое решение ОЗТ минимизирует целевой функционал. Однако, если входные данные известны с погрешностью и интервалы дискретизации д(т) настолько малы, что шаговая саморегуляризация практически отсутствует, полученное пр1ь ближение к точному решению будет иметь сильно осциллирующий характер. [c.119]

Если результаты вновь поставленного опыта окажутся более высокими, чем наиболее низкие результаты опытов, оставшихся в таблице, то услов1ю вычеркнутый опыт вычеркивают окончательно. В таблицу вносят вновь поставленный опыт. На следующем шаге из таблицы условно вычеркивают. худший из оставшихся опытов, находят его зеркальное отражение и т. д. Шаговое движение методом отраже11ия производят до достижения почти стационарной области, где практически прекращается прирост параметра оптимизации. [c.285]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология