Фильтры Лио адаптивные

В. В. Клименко. Алгоритм адаптивного предсказывающего фильтра для нестационарных процессов. — В сб. Применение математических методов для оптимизации технологических процессов производства строительных материалов . Братск, Стройиздат , 1973, с. 80. [c.133]

Барабанные вакуум-фильтры — самая большая группа вакуум-фильтров непрерывного действия, и внедрение на них адаптивных систем управления качеством позволяет получить большой экономический эффект. Критерием оптимизации является максимум производительности, ограничениями — заданная влажность или степень промывки осадка. При изменении параметров суспензии меняется степень проницаемости осадка, о чем получает информацию адаптивная система управления. Воздействуя на режимные (управляющие) параметры фильтра (перепад давлений и частоту вращения барабана), адаптивная система в изменившихся условиях обеспечивает максимум производительности при заданных характеристиках продукта. [c.301]

Для контроля эхометодом клеевых соединений между стальными или алюминиевыми листами толщиной 0,6. .. 3 мм в узлах автомобилей используют установку с описанными в разд. 4.2 катящимися преобразователями с сухим контактом [403]. Толщина клеевого шва от 0,25 до 5 мм. Информативные эхосигналы от клеевого шва отделяли от многократных отражений в обшивке адаптивными инверсными цифровыми фильтрами. Результаты контроля несколько уступают полученным иммерсионным методом на той же частоте 10 МГц, так как в последнем случае применяли фокусирующий преобразователь. [c.518]

Операция повторяется в моменты времени 1, разделенные интервалами Ат. Разработка таких фильтров существенна для временного представления сигналов, так как она состоит из разработок набора (устройств) Контур данной последовательности относительно задержки индивидуализирует весовую функцию, т. е. обратную во времени импульсную характеристику фильтра [равенство (89)]. Эти фильтры представляют собой чрезвычайно важное сочетание двух подходов — аналоговой и цифровой фильтрации. Следует отметить, что универсальность УПЗ-фильтров значительно возрастает в связи с тем, что задержка Дт (т. е. временная шкала фильтрации) управляется посредством внешних электрических сигналов. Для разработки адаптивных фильтров необходимо обеспечить изменение весов ответвлений в процессе работы. В принципе в схемах обратной связи можно также использовать поперечные фильтры и получать поперечные рекурсивные фильтры. Рассмотрение такого рода фильтров, однако, является менее интуитивным, и снова, для того чтобы избежать осцилляции, следует соблюдать критерии стабильности. [c.513]

Способ самонастраивающейся фильтрации. Для обнаружения аномалий при ограниченной априорной информации и когда в суммарном поле присутствуют одиночные аномалии, отличающиеся по своему направлению от превалирующих, можно применить так называемые самонастраивающиеся (адаптивные) процедуры обработки. Под самонастройкой, по A.A. Никитину, понимается приспосабливаемость алгоритма обработки к изменению свойств аномалий (формы и параметров) и характеристик помех. При этом параметры аномалии и помех не задаются заранее, а вычисляются в процессе самой обработки. Фильтр разработан при условии, что исходное поле состоит из суммы некоррелированных помех и совокупности неизвестных по форме аномалий различного простирания. При этом предполагается, что математическое ожидание аномалии не равно нулю и оно регистрируется по нескольким профилям. Применение способа самонастраивающейся фильтрации заключается в следующем [30, 31]. [c.197]

Входной и выходной сигналы фильтра являются цифровыми, так что в устройстве циркулируют только двоичные коды. Поскольку операция з ножения отсчетов цифрового сигнала на число иногда выполняется неточно за счет округлений или усечений произведений, в общем случае цифровое устройство неточно реализует заданную функцию, и выходной сигнал отличается от точного решения. Следует помнить, что в цифровом фильтре погрешность выходного сигнала не зависит от условий, в которых работает фильтр температуры, влажности и т.п. Кроме того, эта погрешность контролируема - ее можно уменьшить, увеличивая число разрядов, используемых для представления отсчетов цифровых сигналов. Именно этим определяются основные преимущества цифровых фильтров - высокая точность обработки сигналов и стабильность характеристик - по сравнению с аналоговыми и дискретными фильтрами. Строго говоря, цифровые фильтры представляют собой нелинейные устройства, к которым не следовало бы применять методы анализа и синтеза линейных систем. Однако число разрядов в кодах, циркулирующих в цифровых фильтрах, как правило, достаточно велико, чтобы сигналы могли считаться приблизительно дискретными, а фильтры -- линейно дискретными. Достоверность результатов измерений зависит от соотношения сигнал-шум, параметров помех, действующих в канале измерения, разрядности применяемой аппаратуры аналого-цифрового преобразования и качества алгоритмов последующей обработки результатов измерения. В настоящее время основным способом повышения достоверности результатов измерения является построение новых алгоритмов обработки цифровых отсчетов аналогового сигнала (цифровая фильтрация, спектральный анализ, адаптивные и оптимальные методы обработки). [c.144]

Основные компоненты электроники генератор, формирователь выходных сигналов, цифровой адаптивный следящий фильтр, выполненный на базе микропроцессора 1п1е1 87С51РА, а также фазовый детектор и стабилизатор напряжения. Питание Метран-ЗООПР осуществляется от источника постоянного тока нестабилизированным напряжением (18 3) В с амплитудой пульсации не более 200 мВ. [c.136]

В заключение этого параграфа отметим, что наряду с экранированием помещений, где проводятся измерения, а также компенсацией помех при помощи градиометрической конструкции трансформатора потока важную роль в борьбе с помехами и шумами играют методы, основанные непосредственно на обработке выходного сигнала магнитометра при помощи аналоговых и (или) цифровых электрюнных средств. Особенно важное значение имеет такая обработка для устранения помехи, порождаемой сетью электропитания, Шиболее простой и распространенный метод - это пропускание выходного сигнала системы через гребенчатые и полосовые заграждающие фильтры. При очень сильных шумах применяют следующий метод компенсации из выходного сигнала измерительной системы вычитается опорный сигнал, регистрируемый специальными датчиками, расположенными таким образом, чгобы они воспринимали только сигналы помехи и не воспринимали полезный сигнал. Один из самых соверщенных методов борьбы с помехами представляет собой так называемая адаптивная фильтрация, или адаптивная компенсация. Она базируется на изменении параметров одного или нескольких опорных сигналов в соответствии с изменениями характеристик помехи с тем, чтобы при вычитании опорных сигналов из измеренного обеспечивалась оптимальная компенсация. Такие ме- [c.52]

Определение частотной характеристики. Если пользуются способами трансформации, частотные характеристики которых не зависят от характера преобразуемой аномалии (способы аналитического продолжения аномалий, вычисления высших производных и др.), то известна частотная характеристика трансформации Ф и необходимо только в определенных случаях задаваться параметрами трансформации, например, значением высоты или глубины аналитического продолжения аномалий. В других случаях, когда значения частотной характеристики зависят от характера изменения исходной аномалии, ее значения вычисляются в процессе трансформации, например, частотные характеристики оптимальных фильтров выделения аномалий, фильтров сглаживания, адаптивных фильтров и др. [c.76]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология