Несмешанные коэффициенты

При изучении влияния на процесс большого количества факторов приходится ставить много опытов. Это ведет к тому, что исследование затягивается на длительный период. Проведение экспериментов в течение длительного времени вызывает появление дополнительных ошибок, связанных с неконтролируемым старением аппаратуры, изменением составов и т. п. Для устранения влияния временных изменений, или, как принято называть, временного дрейфа, все исследование проводят в несколько этапов, разбивая матрицу планирования на ортогональные блоки [18]. Это дает возможность свести влияние временных изменений только к изменению численного значения свободного члена Ьо и получить несмешанные коэффициенты при переменных . [c.82]

При использовании ДФЭ необходимо иметь четкое представление о так называемой разрешающей способности дробной реплики, т. е. определить заранее, какие коэффициенты являются несмешанным л оценками для соответствующих генеральных коэффициентов. Тогда в зависимости от поставленной задачи подбирается дробная реплика, при помощи которой можно извлечь максимальную информацию из эксперимента. Например, в задаче с четырьмя факторами к = 4 в качестве генерирующего соотношения можно взять [c.167]

Коэффициент вариации KвQ в несмешанной системе находят, как обычно, в виде отношения [c.112]

Каучук СКИ-3 пластицировали до начала введения наполнителей в течение 10 мин. Как видно из рис. 3.10, при смешении с оксидом цинка довольно быстро, за 4—5 мин, а при смешении каучука с техническим углеродом — за 1—2 мин, статистический коэффициент разброса снижается в 100 и более раз от своего первоначального значения. Теоретическую начальную статистическую дисперсию ао=5о в еще несмешанной системе оценивали по соотношению (3.3). Таким образом для изучавшихся резиновых смесей Со = 0,18—0,14 при 0 = 0,23—0,17, а ао = 0,42—0,38 или около 40%. Это значение начального коэффициента разброса концентраций откладывалось на графиках при нулевом значении времени смешения и использовалось при построении кривых 5— [c.117]

При рассмотрении практических данных по статистическим закономерностям простого смешения можно сделать вывод, что отношение дисперсий концентрации несмешанной и смешанной систем обычно составляет примерно 10" (когда процесс завершается), а отношение соответствующих среднеквадратичных отклонений или коэффициентов вариации, — около 100. Того же порядка (10 —10" ) и Ys —суммарная накопленная деформация сдвига в конце смешения. Возникает вопрос, случайно ли это совпадение Можно ли установить, иначе говоря, связь статистики и реологии простого смешения [c.127]

Коэффициент равномерности смешения изменяется от О (совершенно несмешанная система) до 1 (идеально смешанная система). Степень смешения может задаваться величиной коэффициента равномерности, например 0,95 0,98 и т. д. [c.212]

Это произведение называют определяющим контрастом. Определяющий контраст дает возможность установить разрешающую способность дробной реплики, иначе говоря, найти, какие из коэффициентов являются несмешанными оценками роли факторов в процессе. [c.60]

Все остальные коэффициенты оказываются несмешанными с временным дрейфом. [c.83]

Если какой-либо из коэффициентов окажется незначимым, он может быть выведен из состава уравнения без пересчета всех остальных, так как при ПФЭ оценки несмешанные (коэффициенты регрес- [c.223]

В результате реализации этих дополняющих четвертьреплик получаются несмешанные оценки для всех теоретических коэффициентов. [c.170]

Анализ моделей промежуточного смешения трех типов проводился на примере аддитивной полимеризации без обрыва, рассмотренной ранее для крайних режимов смешения в работах [33, 34]. Сравнение поведения системы при эквивалентных параметрах смешения привело авторов к выводу об эквивалентности следующих анализируемых моделей моделей двух сред с коэффициентом обмена / и параметром смешения 40 модели коалесценции редиспергирования с параметром смешения //2=/ т рециркуляционной модели реактора, состоящего из зон микро- и макросмешения, с входным потоком в состоянии микросмешения и параметром смешения (Q F)=Rт. Для других типов реакций проанализированы модель реактора из двух параллельных зон с полной сегрегацией и максимальным смешением и обобщенная модель с использованием метода Монте-Карло. Для упрощения вычислений в случае хорошо смешанного питания рекомендуется модель двух сред, а в случае несмешанного питания — обобщенная модель коалесценции — редиспергирования. [c.58]

Примечание. Для удобства в таблице принято единое обозначение одинаковых вели- ин, а не так, как они даются авторами. Здесь 5о —среднее квадратическое отклонение концентрации ключевого компонента в пробах (СКВО) для совершенно несмешанной смеси 5 —Скво при рандомальном состоянии смеси, т. е. при максимально возможном в статистическом смысле смешении 5 J, —истинное значение СКВО смеси 5 — измеренное значение СКВО — вес пробы р, q — фактическое весовое относительное содержание компонентов в смеси ( /э)р ( э) —эффективный средний размер частиц в пробах соответственно для компонентов р и д С коэффициенты отклонения веса частиц для компонентов р и д Ср Зр1Ур Ур, средние значения [c.41]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология