Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Дрейф временной

    Любое планирование и последующая оптимизация в производственных условиях должны приспосабливаться (адаптироваться) к временному дрейфу процесса. В настоящее время используют методы статистической адаптационной оптимизации производственных процессов, основанные на использовании факторного или симплексного планирования. Эти методы требуют некоторого варьирования регулируемых переменных, т. е. покачивания режима производственной установки. По результатам такого варьирования определяют и устанавливают оптимальный режим через некоторое время всю процедуру повторяют для уточнения положения оптимума. [c.41]


    Однако на практике всегда существуют флюктуации и дрейф технологических параметров, связанные с колебаниями в подаче и изменениями состава и свойств сырья и вспомогательных материалов, неравномерностью работы отдельных аппаратов и узлов агрегата. Вследствие этих и ряда других причин состояние системы в каждый момент времени не может адекватно определяться точкой в пространстве параметров оптимизации. В реальных условиях функционирования каждое состояние агрегата характеризуется некоторой областью неопределенности, размеры которой определяются величинами амплитуд колебаний параметров в окрестности своих номинальных значений. В силу этих причин решения, получаемые с помощью традиционных методов оптимизации, могут существенно отличаться от реального оптимума и оказаться нереализуемыми практически. [c.272]

    Конечное перемещение элементов жидкости (меченых частиц) называют дрейфом его профиль определяется решением уравнения Лагранжа при соответствующих граничных условиях Это решение можно найти для произвольного случая при известных линиях тока только путем трудоемкого численного интегрирования по времени вдоль линий тока. [c.150]

    Выше рассматривались планирование и оптимизация процессов, которые позволяют значительно изменять все входные переменные. Такое планирование неудобно при оптимизации производственного процесса, для которого из-за временного дрейфа смещается положение оптимума, или если планируемое изменение регулируемых входных переменных допустимо в узкой области, определяемой технологическим регламентом, а также, когда измерение выходных показателей осуществляется с заметными погрешностями. [c.41]

    Однако управлять процессом нефтепереработки и нефтехимии по жестко составленному описанию, т. е. описанию, коэффициенты которого в ходе процесса остаются постоянными, нецелесообразно. Это объясняется тем, что из-за непрерывного изменения качества сырья и условий работы технологического оборудования, свойств катализатора такой процесс дрейфует во времени. Поэтому любое математическое описание должно или заранее учитывать этот дрейф процесса, или, что надежнее для систем управления, подстраиваться к процессу, например, путем периодического статистического уточнения коэффициентов описания на основе ограниченного числа надежных экспериментальных данных. [c.135]

    Поскольку обычно математическое описание содержит большое число коэффициентов, требующих периодического уточнения из-за временного дрейфа качества сырья и технологического оборудования, то необходимы значительный объем точной информации и большие затраты машинного времени. Поэтому уточненное описание может характеризовать уже пройденное системой состояние и оказаться непригодным для текущей оптимизации. [c.142]


    В магнитном время-пролетном масс-спектрометре ионы движутся в постоянном магнитном поле по круговой траектории. В этом спектрометре ионный пучок проходит импульсами с частотой 300 кгц [10]. Ускоряющее электрическое поле падает до нуля раньше, чем ионы (кроме самых легких) выйдут из источника, так что все тяжелые ионы получают равные импульсы, и поэтому в магнитном поле движутся по одной и той же траектории. Так как ионы описывают полную окружность, они фокусируются, давая ионно-оптическое изображение своего пространственного распределения в ионном источнике. Другой тип масс-спектрометра по времени пролета представляет собой прибор, в котором ионы двигаются от источника к коллектору по линейной траектории при отсутствии магнитного поля. В приборе измеряется время дрейфа ионов с известной энергией по длинной ограниченной трубке. Интервал времени между поступлением масс на коллектор [c.7]

    Определим скорость дрейфа у, каждого компонента смеси как отношение числа молекул вещества Ni, проходящих через данное сечение в единицу времени, к числу молекул вещества в единице объема смесн в этом сечении С , т. е. [c.209]

    В концентрированных солевых системах потенциал м. с. э. может меняться во временн. Дрейф потенциала устраняется, если для градуировки стеклянного электрода использованы буферные растворы с тем же содержанием электролита, что и рабочие растворы, а для промывки электродов использован рабочий раствор электролита. [c.308]

    Достоинство этого метода состоит в предельной простоте вычислительной процедуры и легко осуществимой обработке дополнительных данных как при уточнении оценок коэффициентов в установившемся режиме, так и для учета изменения во времени параметров уравнения регрессии в случае дрейфа технологических показателей объекта. [c.98]

    Из общей теории циклонов (стр. 241 сл.) было найдено выражение [уравнение (У1.22)] для времени, необходимого частице диаметром й для дрейфа от внутреннего до внешнего радиуса. Тогда для данных размеров камеры становится возможным рассчитать минимальный диаметр частицы тш, которая теоретически может быть уловлена, в прямоточном циклоне [c.254]

    Своеобразие кинетики процессов в МСС проявляется, например, в невыполнении закона действующих масс. Одна из причин этого - непрерывное изменение термодинамического состояния системы во времени. Последнее приводит к дрейфу кинетических констант и кинетическому компенсационному эффекту. Кинетика процессов в МСС описывается марковскими нестационарными цепями и функционалами типа  [c.222]

    Из уравнения можно получить выражение для времени дрейфа частицы  [c.57]

    Можно предложить следующую интерпретацию стохастической составляющей. Известно, что изменение свойств сырья (например, увеличение или уменьшение плотности, т. е. содержания в сырье фракций <350 °С и смол) приводят как изменению величины отбора целевого продукта, так и к деформации поверхности отклика. Это обстоятельство учтено в модели составляющими U02 и 04. Одновременно изменение состава сырья влияет на скорость дезактивации катализатора. Это явление учитывают, вводя в модель члены, описывающие линейный дрейф выходной величины во времени и в пространстве управлений (пиО) и деформацию во времени поверхности отклика пиЩ). [c.106]

    В заключение отметим, что с точки зрения геометрической интерпретации объект управления можно представить как многомерный купол, дрейфующий во времени и пространстве управлений в сторону больших значений температуры, времени контакта и скорости циркулирующего катализатора. Одновременно купол деформируется, делаясь более пологим. Купол подвержен перио- [c.121]

    После того как в память ЭВМ записывается отфильтрованный хроматографический сигнал с откорректированной нулевой линией, не содержащей выбросов, машина производит обнаружение пика и определение его параметров. Для вычисления времен удерживания и площадей пиков в алгоритме предусмотрена процедура определения граничных точек хроматографического пика с помощью первой и второй производных от аналогового сигнала. Сравнение первой производной с заданным числом — порогом позволяет отличить дрейф нуля от роста хроматографического сигнала. Используя вторую производную, можно локализовать граничные точки. Использование производных дает возможность совместить определение граничных точек с алгоритмом коррекции нуля. Применяемый алгоритм обеспечивает возможность распознавания второй производной на нулевой линии от второй производной в точках перегиба. Для этого параллельно вычисляют также первую производную сигнала, которая в точках перегиба достигает экстремума, а на нулевой линии приближается к нулю. Указанная процедура является особенно важной при проведении определения параметров плохо разделяемых хроматографических пиков. [c.95]


    Стабильность показывает, насколько постоянным во времени остается магнитное поле спектрометра, поскольку от этого показателя зависит постоянство (воспроизводимость) положений отдельных сигналов в спектре. Для определения стабильности записывают спектр какого-либо соединения, дающего узкие линии, через некоторые промежутки времени и находят смещение этих линий. Стабильность приобретает особо важное значение при использовании накопителя сигналов, когда в течение нескольких часов дрейф поля или частоты прибора должен быть значительно меньше полуширины спектральной линии. [c.40]

    Существует мнение, что закон (2.11) связан с масштабной инвариантностью процессов в конденсированной фазе с существованием структур фрактальной природы. С моей точки зрения, появление закона (2.11) в сложных системах обусловлено двумя причинами. Во-первых, марковским характером процесса во-вторых, дрейфом марковской вероятности во времени. Более того, образование масштабно инвариантных структур является следствием соотношения (2.1 I). [c.63]

    Реакции деметаллизации и коксообразования являются основными источниками относительно быстрой дезактивации катализаторов процессов каталитического гидрооблагораживания. В самом начале процесса на свежем катализаторе наблюдается резкое ухудшение показателей качества продуктов — снижается глубина удаления серы, коксуемости и пр. Скорость падения активности в начальной стадии процесса при постоянной температуре пропорциональна количеству пропущенного сырья в единицу времени и зависит также от содержания асфальтенов и смол. Обычно скорость снижения активности катализатора, например, по показателю содержания серы несколько стабилизируется после 200-300 ч работы, т. е. дрейф активности замедляется, но не устанавливается на постоянном уровне. При неизменных первоначальных параметрах процесса и увеличении длительности пробега активность неуклонно снижается (рис. 61). Характер ухудшения показателей качества гидрогенизата однотипен, но различна скорость падения активности катализатора в основных реакциях. Это обусловлено типом исходного сырья, в частности содержанием металлов [122]. [c.296]

    Весьма малыми скоростями обмена электронами обладают компоненты ред-окс систем, называемых необратимыми. Равновесные потенциалы таких систем устанавливаются медленно (во времени) и неустойчивы ( дрейфуют ), так как они подвержены влиянию посторонних факторов. Для того чтобы процессы окисления и восстановления соответствующих компонентов подобных ред-окс систем протекали с доста- [c.33]

    Не всегда возможно, чтобы АВМ решала задачу с той же скоростью, с которой осуществляется моделируемый процесс (это необходимо, если АВМ входит в систему управления объектом и связана с ним прямыми и обратными связями). Если АВМ решает задачу слишком быстро, то могут не успеть сработать некоторые ее элементы (например, самописец, на который подается выходной сигнал). Если же решение будет слишком длительным, то кроме потери времени возможно снижение точности из-за дрейфа нуля усилителей, потери заряда на конденсаторах и т. п. Поэтому возникает необходимость масштабирования и независимой переменной, т. е. времени. Способность работать в ускоренном или замедленном масштабе времени — важное достоинство АВМ. В ходе масштабирования определяются коэффициенты передачи для всех усилителей и потенциометров при необходимости могут вводиться новые масштабные усилители и потенциометры. [c.337]

    Методы обработки поступающей информации во многом определяются спецификой того аналогового прибора, от которого ЭВМ получает сигналы. Газохроматографический сигнал медленно изменяется во времени, ширина хроматографических пиков имеет тенденцию увеличиваться со временем, дрейф нулевой линии носит отчасти случайный характер и т.д. [18]. [c.93]

    Впервые обнаружен дрейф краевых дислокаций в кристаллах азида серебра в постоянном магнитном поле. В зависимости от времени обработки кристаллов в магнитном поле дислокации можно обнаружить локализованными в определенной части кристалла, либо вывести полностью. Таким образом, становится возможным задавать реакционную способность всего кристалла, отдельной его части или получать кристаллы химически [c.92]

    Среди объектов идентификации большой спецификой и своеобразием отличаются химико-технологические процессы. Для объектов химической технологии характерны большие степени нелинейности, существенная распределенность параметров в пространстве и времени, нестационарность и взаимная коррелиро-ванность входных шумов и помех измерения, непрерывный дрейф технологических показателей процессов, деформация физикохимической структуры протекающих в объектах процессов и т. д. Перечисленные факторы лежат в основе тех значительных трудностей, которые возникают при решении задач оценки переменных состояния и идентификации объектов химической технологии на основе стандартных методик, рекомендуемых современной теорией динамических систем и рассмотренных выше. [c.474]

    Таким образом, в настоящее время есть данные, согласно которым классическое пленочное кипение с ламинарной пленкой наблюдается только на относительно коротком участке (около 5 см) по потоку от места кризиса или фронта смачивания,, 3а этой областью существует переменная во времени тонкая пленка и пар перетекает в большие сферические образования. Коэффициент теплоотдачи перестает зависеть от расстояния, и он значительно (примерно в 2 раза) выше, чем при наличии ламинарной пленки. Кроме того, существуют данные, свидетельствующие о том, что коэффициенты теплоотдачи нри пленочном кипении в опускном потоке могут быть ниже, чем в подъемном, в частности, при условиях, когда скорости опускного течения и пузыря равны. Поэтому в [77] переработаны корреляции по теплоотдаче в, 1акри тсной области с помощью модели дрейфа для учета влияния направления потока при малых скоростях. [c.400]

    В электрофильтрах частицы подзаряжаются при помощи коронного разряда, создаваемого, например, между проволокой и окружающим ее цилиндрическим электродом. Выщедщие за пределы короны электроны соединяются с молекулами, образуя отрицательные ионы, которые в свою очередь осаждаются на аэрозольных частицах за счет их дрейфа в электрическом поле или диффузии. Поглотивщая ионы частица приобретает движение в том же направлении и осаждается на цилиндрическом электроде, если время дрейфа частицы оказывается меньше времени ее пребывания в потоке, которое примерно равно отношению длины фильтра к скорости потока. Полного улавливания, однако, не достичь даже при умеренных скоростях, так как турбулентные пульсации замедляют перемещение некоторой доли частиц к электроду, а уже осевшие частицы иногда уносятся потоком. [c.354]

    Подсчет времени дрейфа частицы из сферического объема Ло = 1 м, заполненного воздухом с частицами размером г = 1 мкм и концентрацией 7 = 0,1 мг/м при /= 10" А, и = 30 кВ, приводит к значению Го = = 1,4 10 с. Расчет этой величины для объема, заполненного октаном, в условиях /=5 10" А, [/= 10 кВ приводит к значению Го =0,764Х X 10 с. Эти значения достаточно удовлетворительно соответствуют наблюдаемым экспериментально. Неравенство о> о> возможно, связано и с увеличением эффективного радиуса частицы за счет образования адсорбционно-сольватных и структурно-механических слоев. [c.57]

    Ура1в нения (VI.30, а) и (VI.30, б) показывают, что существуют две различные шкалы времени, овязанные с движением пыли. Вначале наблюдается период, когда устанавливается относительная скорость, отличающаяся от нуля, т. е. [Хг =0(1), что соответствует пограничному слою на входе в циклон. Когда /=0(1), члены, относящиеся к по-граничному слою, исчезают, и начинают доминировать члены e -i, которые и определяют дрейф-частиц к стенка.м. Из уравнения (VI.30, а) видно, что не существует такого t, при котором ЯсО. Ценность уравнения (VI.30, б) зависит от реального порядка модуля члена (u (25—5 ), отброшенного в ура1внении (VI.28). Выраженно-е через S, уравнение (VI.26, б) запишется в виде [c.247]

    На практике происходит повторное увлечение частиц, поэтому экспериментально было установлено, что к. п. д. электрофильтра является функцией времени пребывания потока газа в поле электрофильтра. Дойч [222] вывел уравнение такого вида, основанное на следующих предположениях в начальной стадии пыль распределяется равномерно, несобранная пыль продолжает оставаться равномерно распределенной и скорость дрейфа является эффективной постоянной величиной. Тогда к. п. д. (т)) определяют из следующих уравнений  [c.457]

    Относительная скорость дрейфа частиц при высоких температурах и давлениях находится в зависимости от ряда параметров. Они рассматриваются в виде эффективного потенциала (рассмотрен в предыдущем разделе) из уравнения (Х.43), поправочного коэффициента Канингхэма С [уравнение (IV.30)] и вязкость газа [уравнение (IV.31) и Приложения]. Прочие факторы (диэлектрическая проницаемость и диаметр частиц) не подвержены значительным изменениям под влиянием температуры и давления. Влияние температуры в воздухе при атмосферном давлении было-рассмотрено Трингом и Страусом [834], а расчетная относительная скорость дрейфа для ряда частиц показана на рис. Х-30. Влияние как высокого давления (или плотности), так и температуры для частиц ВеО в сжатом диоксиде углерода рассматривалось Ланкастером и Страусом [829]. Результаты этих расчетов приведены на рис. Х-31 (исходя из условия, что скорость дрейфа частицы с радиусом 1 мкм в условиях окружающей среды составляет 100 единиц в единицу времени например, 100 см/с в поле KVp=1000). [c.498]

    В случае чистой жидкости W определяется энергией потенциального взаимодействия между ее молекулами. Следовательно, тепловое движение молекул жидкости частично состоит из колебательных движений вблизи положений равновесия и поступательных движений из одного положения равновесия в другое в результате соударений с соседями. Соотношение между временем жизни и дрейфа определяется энергией активации W и температурой Т. С ростом температуры происходит уменьшение т и приближение его к значениям то. Роль поступательного двил<епия ири этом усиливается, а колебательного— ослабляется. Жидкость по своей структуре начинает приближаться к газу. При низких температурах, когда наблюдается в основном оседлый образ л<изпи, структура жидкостей более близка к твердым телам. Результатом теплового движения молекул является взаимное перемешивание молекул. Явление носит название самодиффузии, а коэффициент самодиффузии О определяется следующим образом [c.43]

    Детекторы. В газо-жидкостной хроматографии иримсргяют только дифференциальные детекторы, которые в отличие от интегральных регистрируют изменение во времени мгиовениой концентрации анализируемого вещества. Любой детектор должен обладать высокой чувствительностью, отсутствием шумов и дрейфа нулевой ли-иии, быстродействием. Сигнал детектора должен быть пропорционален концентрации анализируемого вещества. В зависимости от решаемой задачи к детекторам могут применяться диаметрально противоположные требования. Для анализа сложных смесей необходимы универсальЕГые детекторы, позволяющие регистрировать различные классы соединений с высокой чувствительностью. Для анализа отдельных соединений в сложной смеси, анализа микропримесей необходимы селективные детекторы. [c.299]

    Широко распространен в газо-жидкостной хроматографии пламенно-ионизационный детектор. При работе этого детектора происходит ионизация анализируемых веществ в процессе вх сгорания в пламени водорода. Образовавшиеся ионы рекомбинируют на электродах. Возникающий при этом ионный ток пропорционален концентрации ионов и напряжению, приложенному к электродам. Механизм образования ионов в пламени водорода вклрочает стадию термодеструкции (С последующим окислением, в результате которого и происходит образование ионов. Чувствительность пламенно-ионизационных детекторов примерно пропорциональна числу атомов углерода в молекуле. Особенно четко эта пропорциональность наблюдается в ряду углеводородов. Чувствительность детектора снижается при анализе кислородсодержащих соединений. Детектор удобен для анализа проб, содержащих пары воды, но мало пригоден для анализа неорганических соединений. Пламенно-ионизационные детекторы имеют высокую чувствительность, которая сильно снижается при наличии паров органических веществ в потоке водорода и газа-носителя. Ионизационные токи чистого пламени водорода порядка —10 А, поэтому даже одна капля малолетучего оргаиическог-о соединения, лопавшая в линию водорода, может вызвать большой фоновый ток в течение длительного времени, что проявится в дрейфе нулевой линии. Чувствительность детектора можно понизить и неправильно выбранной температурой анализа, приводящей к испарению жидкой стационарной фазы. [c.299]

    Интегратор И-05 входит в состав хроматографа Цвет-530 . Прибор предназначен для измерения не только площадей, но и высот хроматографических пиков, регистрируемых над устойчивой (без дрейфа) нулевой линией, а также времен удерживания компонентов анализируемых образцов. В интеграторе нет специального алгоритма обработки неразделенных пиков и пиков на хвосте . При неполном разделении площади измеряются по методу перпендикуляра. Важным отличием от модели И-02 является объединение в одном корпусе собственно интегратора и электрометрического усилителя сигналов ионизационных детекторов, так что высокоомный кабель от ячеек ДИП хроматографа Цвет-530 подключается непосредственно к соответствующему разъему (УЭ1Г) на задней панели интегратора И-05 отдельный разъем (У2) имеется для подключения к интегратору сигнального кабеля от детектора по теплопроводности. При работе с сигналами ионизационного детектора порядка 10 —10 А переключатель измерительных резисторов на задней панели прибора устанавливают в положение 10 , при больших ионизационных токах — 10 —10 А — в положение 10", 10 или 10  [c.101]

    Недостатки хроматографического анализа с ДВС и их преодоление. Для компонентов с малым временем удерживания предел обнаружения, как правило, ниже, чем в обычном анализе, однако чувствительность хроматографического анализа с ДВС уменьшается с увеличением времени удерживания, иными словами, высота пика на дериватограмме убывает пропорционально квгдрату его ширины, т. е. значительно быстрее, чем на обычных хроматограммах. Отмеченный недостаток легко устраняется при использовании ДВС и программирования температуры колонки. Такое сочетание позволяет отказаться от двухколоночной схемы и регистрации разностного сигнала двух параллельных ячеек детектора. Даже при использовании одной колонки практически полностью устраняется дрейф нулевой линии, связанный с возрастающим по мере повышения температуры фоновым сигналом, и снижается (примерно на порядок) предел детектирования. [c.248]

    Постепенное старение катализатора, стохастический характер изменения свойств перерабатываемого сырья и колебания теиловых нагрузок приводят к постоянному дрейфу точки экстремума функции средней прибыли по отношению к оси времени (рпс. 1-19). Соответственно меняется оптимальное время контактирования для каждого аппарата и для каждого цикла контактирования.  [c.57]


Смотреть страницы где упоминается термин Дрейф временной: [c.87]    [c.137]    [c.139]    [c.64]    [c.72]    [c.139]    [c.300]    [c.38]    [c.81]    [c.97]   
Введение в моделирование химико технологических процессов Издание 2 (1982) -- [ c.55 , c.56 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Шаг временной



© 2025 chem21.info Реклама на сайте