Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Ортогональные блоки

    При изучении влияния на процесс большого количества факторов приходится ставить много опытов. Это ведет к тому, что исследование затягивается на длительный период. Проведение экспериментов в течение длительного времени вызывает появление дополнительных ошибок, связанных с неконтролируемым старением аппаратуры, изменением составов и т. п. Для устранения влияния временных изменений, или, как принято называть, временного дрейфа, все исследование проводят в несколько этапов, разбивая матрицу планирования на ортогональные блоки [18]. Это дает возможность свести влияние временных изменений только к изменению численного значения свободного члена Ьо и получить несмешанные коэффициенты при переменных .  [c.82]


    В случае планов первого порядка [18] разбиение матрицы планирования на ортогональные блоки производят следующим образом. Обозначают через Хх новую переменную, связанную с временным дрейфом, и приравнивают ее к тому эффекту, которым можно пренебречь. [c.82]

    Все эксперименты разбивают на два блока так, чтобы опыты, в которых Хх находится на верхнем уровне (+1), попали в один блок, а опыты, в которых х находится на нижнем уровне,— в другой. Пример плана, состоящего из двух ортогональных блоков, приведен в табл. 36. [c.82]

    Использование ортогональных блоков целесообразно также при постановке опытов на нескольких одинаковых аппаратах и в ряде других случаев. [c.82]

    План трехфакторного эксперимента, разбитый на два ортогональных блока [c.83]

    Для более детального изучения временного дрейфа каждый из двух блоков можно разбить на более мелкие ортогональные друг другу части [26]. В этом случае временной дрейф будет характеризоваться несколькими членами уравнения регрессии. [c.83]

    В результате разбиения на ортогональные блоки мы установили, что за время эксперимента поверхность отклика сместилась таким образом, что параметр оптимизации в центре плана изменился на Рт. При такой оценке величины временного дрейфа принимают, что внутри каждого блока дрейф отсутствует, а при переходе от блока к блоку он меняется скачкообразно. [c.83]

    В случае ротатабельного планирования второго порядка процесс разбиения на ортогональные блоки усложняется в связи с тем, что необходимо сохранить условия, определяющие ротатабельность, и разбить матрицу планирования на блоки таким образом, чтобы в каждый блок попали центральные точки. [c.84]

    При этом иногда приходится несколько менять значение а или Шо, что влечет за собой незначительные нарушения принципа ротатабельности (изменение величины а) или униформ-планирования (изменение величины то). Например, при к = А вместо то = 7 используют то = 6 при к = 3 вместо а = 1,682 используют а = 1,633. Данные для построения планов второго порядка с разбиением на ортогональные блоки приведены в табл. 38. [c.85]

    Величина звездного плеча и количество опытов в центре плана при разбиении на ортогональные блоки [/в] [c.85]

    Блоки для построения насыщенного ортогонального плана для k = 21 [c.231]

    Предложить алгоритм, блок-схему и программу расчета величины а, исходя из условия ортогональности псевдолинейных столбцов  [c.68]

    Ввиду ортогональности этого плана изменение фактора х (т. е. изменение условий при переходе от блока к блоку) не влияет на оценку параметров Ьо и Ь . Кроме того, из этого эксперимента можно получить среднюю меру различия условий между блоками как 26.  [c.511]


    Таким образом, эффекты факторов равны удвоенным коэффициентам уравнения регрессии при использовании линейных ортогональных планов типа 2 или (см. формулу У.9). Результаты расчетов и Д,2 заносят в 1, 2 и 3-ю строки блока Расчет эффектов . В 4-ю строку этого блока записывают значение эффекта изменения среднего параметра оптимизации ( ц). Этот эффект подсчитывают как разность между общим средним по всем результатам эксперимента и значением полученным в центре плана (на основном уровне) эффект изменения среднего [c.259]

    Во всех рассмотренных моделях силового поля для каждого блока приведенной по симметрии матрицы определяется 1)/2 силовых постоянных по /г( ) экспериментальным частотам, т. е. находится одно из возможных решений обратной спектральной задачи. Неоднозначность рещения этой задачи следует из общего выражения для матрицы силовых постоянных Р (уравнение (18)) , в которое входит произвольная ортогональная матрица собственных вращений С, являющаяся функцией —1)/2 независимых параметров (см. уравнение (9)). Уравнения (18) и (19) показывают, что в при- [c.99]

    Если бы орбитали, центрированные на кислороде, были связаны с другими осями, повернутыми относительно исходных, то блок матрицы 8, относящийся только лишь к орбиталям кислорода, в частности, только лишь к 2р-орбиталям кислорода, не изменился бы, а интегралы перекрывания 5 4, и 5 б (при данном выборе осей 5, 4 = 0) преобразовались бы друг через друга с помощью ортогональной матрицы С. Если эти интегралы записать в виде вектора-строки (как они стоят в матрице 8) и обозначить преобразованные [c.345]

    Рис. 12.5. TM-GAS. (а) Частицы, сталкивающиеся внутри блока, отскакивают под углом 90 градусов маленький кружок - напоминание о том, что частицы остаются на одном месте в течение одного шага. (Ь) Столкновения невозможны для частиц, летящих мимо друг друга в соседних блоках, или для частиц, которые движутся ортогонально друг другу. [c.142]

Рис. 8.7. Блок-схема кодирующего устройства для ортогональных Рис. 8.7. <a href="/info/50684">Блок-схема</a> кодирующего устройства для ортогональных
    Если бы все синусоиды, за исключением одной синусоиды частоты со, были ортогональны принятому сигналу частоты со, то вероятность Р выбора неправильного сигнала была бы такой же, как для некогерентного приемника для М = 2] Т - - 1 сигналов. Это не соответствует строго рассматриваемому случаю. Однако, как можно видеть из (10.13) и (10.14), скалярные произведения обратно пропорциональны модулю разности частот (со — со ), так что для всех блоков, кроме блоков, частоты которых близки к частоте со, имеет место приближенная ортогональность. С другой стороны, если выбран блок, частота которого близка к частоте со, даже. если он не является ближайшим по частоте, то влияние ошибки будет меньше. Таким образом, для практических целей (см. также [3]) можно найти верхнюю границу величин Р, используя соотношение (8.82) [c.339]

    Предложить алгоритм, блок-схему и програмь у раочета вели чины с/, исходя из условия ортогональности поевдолинейных столбцов / / [c.60]

    Большинство ранних работ из числа цитированных в конце главы содержит описание прототипных схем. Более подробные сведения о современной аппаратуре ЯМР следует искать в книгах по ядерному резонансу [149—151]. В [152] проведено изучение неоднородного уширения сигналов / -цептров в КС1 [153—156] путем насьщепия в одной точке резонанса и измерения интенсивности при небольшом уровне мощности в соседних точках. Цилиндрический резонатор с образцом был настроен на две ортогональные моды ГМцо с частотами накачки и детектирования. На фиг. 10.15 представлена блок-схема этого спектрометра, а на фиг. 10.16 — детали его резонатора. Аналогичное исследование по двойному резонансу с частотой накачки 3,9 Ггц и частотой [c.362]

    Штажные чертежи выполняются в ортогональных прв вдях. На этих чертежах показывают все строи-тел конструкции, технологическое и вспомогатель-но орудование, горизонтальные оси и вертикальные отмени, места установки всех опор, компенсаторов, арматуры места присоединений к аппаратам и машинам с нанесением всех размеров трубопроводов и их положения относительно осей здания или сооружения направление движения продукта по трубопроводу, запроектированные уклоны и отметки начала и конца каждого прямого участка материал и размеры труб место расположения сварных стыков и фланцевых соединений (или места, в которых не разрешается их располагать) разбивку на узлы и блоки, положение шпинделей и запорных пробок арматуры, если оно предусматривается не в вертикальном положении, типы опор и подвесок, а также другие данные, необходимые для разработки деталировочных чертежей. [c.17]

    Результаты расчетов показаны на рис. 3.17 для примера трансформного разлома со смещением рифтовой оси А/ = 30 млн. лет. Максимальное поднятие рельефа приразломР1ых, термических хребтов достигает АЛ 1,5 км, а ассоциированные с ним гравитационные аномалии 80 мГал. Поднятие термического хребта не может превосходить по высоте уровень срединно-океанического хребта. С другой стороны, это поднятие зависит от толщины старого блока литосферы и глубины внедрения интрузии h. Как видно из рис. 3.17, область океанической литосферы по обе стороны от разлома подвержена термическому влиянию интрузии. Это выражается в наличие приразломных термических хребтов и повышенных величин теплового потока. С удалением от разломной зоны (ортогонально ее простиранию) тепловой поток будет приближаться к своим нормальным для данного возраста литосферы значениям. [c.105]


    НОЙ И вынужденной конвекции, коща на верхней границе купола возникает весьма чувствительный баланс между поперечной профильной дисперсией (стремящейся обеспечить отток растворенных солей вверх) и нисходящей плотностной конвекцией. Численная программа TOUGH, основанная на методе сопряженных градиентов, обеспечивала расчет скоростей и массовых градиентов на границах блоков не только в ортогональном, но и в параллельном им направлении, что давало повыщенную точность реализации поперечной дисперсии. Были также включены утонченные процедуры для проверки текущих результатов счета на ложную сходимость, для чего итерации на каждом щаге продолжались до достижения весьма малых невязок по балансу массы, аккумулируемой в каждом блоке. Результаты моделирования оказались даже качественно отличными от полученных ранее с помощью других численных программ и исключительно чувствительными к численной поперечной дисперсии, особенно в периоды времени, близкие к стабилизации процесса. Для достижения стационара требуются времена порядка сотен лет, причем при сравнительно слабой поперечной дисперсии вообще не возникает конвективной ячейки и растворенная соль выносится на поверхность в области разгрузки инфильтрующихся вод. Как характер процесса, так и время достижения стационара сильно зависят от начальных условий при задании исходного ореола рассолов над соляным куполом, их вовлечение в конвективный процесс происходит крайне медленно и общее время ста-билизации увеличивается в несколько раз (по сравнению с вариантом моделирования, при котором в начальный момент естественные рассолы над куполом отсутствуют). [c.409]

    Земная кора в пределах территории Украинской ССР разбита глубинными разломами, имеющими меридиональное, широтное, северо-западное и северо-восточное простирания (ортогональная и диагональная системы по Н. С. Шатскому [29]), по которым происходили и происходят вертикальные перемещения крупных блоков. [c.64]

    Таким образом, сегодня можно говорить о влиянии геодинамических процессов, отражающих дифференцированный характер вертикальных движений земной коры, на неоднородность свойств геологической среды. Неоднородность или пространственная дискретность среды, по мнению авторов, выражается в слоисто-блоковом строении земной коры и образующих ее структурных элементов (блоков и разделяющих их зон). Временная дискретность отражается в периодичности проявления тектонических процессов и длительности их активности, вследствие чего разномасштабные пространственно-временные блоковые системы формируются за счет воз1шкновения деформаций земной коры под действием разноранговых тектонических полей напряжений. Особенностью таких систем являются зоны, разделяющие различные по масштабу блоки, которые также отражают иерархию глубин проникновения в земную кору, плановых размеров и обладают пониженными физико-механическими свойствами относительно внутренних участков блоков. Связь с изменяющимися полями напряжений (региональными и локальными) проявляется в разнонаправленности этих зон, имеющих ортогональное или диагональное простирание. Активность и интенсивность протекающих в этих зонах геодинамических процессов определяется пропорциональ- [c.351]


Смотреть страницы где упоминается термин Ортогональные блоки: [c.35]    [c.37]    [c.18]    [c.457]    [c.243]    [c.41]   
Статистические методы оптимизации химических процессов (1972) -- [ c.82 , c.83 , c.85 ]




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте