Распределение Фишера

Таблица 8.2. Верхние 2,5%- и 5%-е точки Р-распределения Фишера [161, с. 206—210]

Таблица 5. Квантили распределения Фишера Р —р для р = 0,05

Рис. 2.1. Характерный вид плотности распределения Фишера (/ -распределения) для чисел степеней свободы 1 =10, кг =50и =10, кг =4

Квантили распределения Фишера для р = 0,01 [c.310]

Квантили распределения Фишера fl-p для р=0,05 [c.310]

Квантили распределения Фишера 1-11 для р = 0,20 [c.309]

Фактор Р (распределение Фишера) [c.347]

Обсудить свойства некоторых важных распределений нормального, хи-квадрат, 1-распределения Стьюдента, Р-распределения Фишера. Подчеркнуть, что неопределенности, связанные с измерительным процессом, приводят к разбросу результатов анализа. [c.416]

В экспериментальной работе часто возникает необходимость проверить гипотезу о равенстве генеральных дисперсий о о, если известны выборочные дисперсии 51 и 8. Эта задача решается при помощи 7< -распреде-ления, которое также называется ц -распре делением, или распределением Фишера ). [c.93]

Отметим, что в отношении 5 /5 в числителе должна стоять большая из величин 5,г, 5 . Это связано с асимметричностью функции распределения Фишера и, следовательно, критерия Фишера (так как > О, то х /хл не может быть отрицательной), т. е. Р (Д, /2,ро) ф Р /2. /1, Ро)- Если [c.65]

Критерий, который позволяет на заданном уровне значимости (обычно выбирают р = 0,05, или р = 0,01) определить, яв ляется ли различие двух дисперсий случайным или значимым, носит название Р-критерия и основан на распределении Фишера. Критические значения критерия Ркр табулированы в Приложении 5 (для р = 0,05 и р = 0,01) в виде функции от двух переменных — числа степеней свободы выборочных совокупностей [c.105]

Распределение Фишера. Если Ц. и тУ независимые случайные величины, распределенные по закону "хи-квадрат" с числами степеней свободы и ( е соответственно, то величина [c.14]

При выполнении левой гипотезы она имеет распределение Фишера с числами степеней свободы /г- и 1 соответст- [c.24]

Плотность вероятности для распределения Фишера (dl, d2 > О — числа степеней свободы, X > 0) [c.436]

Распределение -распределение Стьюдента и -распределение Фишера [c.426]

Коэффициенты -распределения Фишера для уровня значимости <1=0,05 (светлый шрифт) и 0,01 (полужирный шрифт) и чисел степеней свободы Д и /г [c.693]

В табл. 52 приведены эффекты факторов, введенных в планирование на двух уровнях, полученные по формуле (У.133). Значимость этих эффектов проверялась по критерию Стьюдента. Табличное значение критерия Стьюдента /0,05(6)— 2,45. Эффект фактора Ха (соотношение реагирующих компонентов) оказался незначимым. Таким образом, избыток галоидного алкила не влияет на выход полимера. Незначимый эффект в табл. 52 заменен нулем. Значимость главных эффектов факторов, введенных в план как на двух, так и на четырех уровнях, проверялась при помощи многофакторного дисперсионного анализа. Для оценки значимости эффектов в дисперсионном анализе было использовано отношение средних квадратов, обусловленных действием соответствующих факторов, к среднему квадрату, связанному с ошибкой опыта, имеющее распределение Фишера. При этом к сумме квадратов, связанной с ошибкой опыта, отнесена с соответствующим числом степеней свободы сумма квадратов, обусловленная [c.223]

Авторы имеют в виду /-распределение Стьюдента. Необ.ходимый квантиль /-распределения можно получить с помощью таблиц / -распределения, которое иногда называют распределением Фишера, по формуле [c.168]

Чтобы отвергнуть эту гипотезу, нужно доказать значимость различия между и 2 при выбранном уровне значимости р. В качестве критерия значимости обычно используется критерий Фишера. Распределением Фишера (Р — распределение, — распределение) называется распределение случайной величины [c.47]

Квантили распределения Фишера Б р для р=0,20 [c.309]

Квантили распределения Фишера / 1 р для р=0,01 [c.310]

Для того чтобы отвергнуть 0-гипотезу, нужно доказать значимость различий между а и при выбранном уровне значимости р. Это удобно сделать при помощи критерия Фишера. Р-распределением Фишера называется распределение случайной величины Р = (в /ог)- Сравнивать дисперсии необходимо именно по критерию Фишера, а не по критерию, например, Стьюдента, поскольку, как легко видеть, распределение 5 не есть распределение Гаусса, хотя и очень медленно приближается к нему при Уа ->оо. Распределение положительно асимметрично, т. е. значения 5 < О невозможны, в то время как сколь угодно большие значения допустимы. Если5 2> ( 11 р ), то с вероятностью ро дисперсия 5 больше дисперсии [c.142]

Можно ли отдать предпочтение второму методу, если х > 5 Овет на этот вопрос можно получить, сопоставив с критерием Фише-ра Р (/1, /2, Ра), где/1 к — 1, /2 = / — 1, Ро — доверительная вероятность. Критерий Фишера Р (/1, /а, рд) теоретически рассчитывают на основании функции распределения Фишера, которой характеризуется случайная величина и представляют в специальных таблицах. [c.65]

Если дисперсия отклика известна и рассчитана по специально поставленным параллельным опытам (что часто исключается в условиях пассивного эксперимента), мат. модель м.б. проверена на адекватность описания объекта исходным данным с использованием -распределения Фишера. Для этого вычисляют отношение остаточной дисперсии к выборочной дисперсии отклика (большей по значению к меиьшей). Если это отношение оказывается меньше табличного значения -критерия [c.326]

Сравним две дисперсии при помощи / -распределения (распределение Фишера). Если имеются две выборочные совокупности с дисперсиями К, и и числом степеней свободы соответственно У5=и,-1 и /2 = И2 1,то рассчитывают Р ст равное отношению большей дисперсии к мёньшей [c.52]

Квангили обратного распределения Фишера. в котором dl и d2 — степени свободы (0<р< 1) [c.449]

Если предположить, что при нормальном распределении данных в двух выборках их генеральные дисперсии равны (а, = о1 нулевая гипотеза), то отношение выборочных дисперсий должно подчиняться распределению Фишера-Снедекора (10.8). Поэтому проверка равенства дисперсий сводится к проверке попадания статистики в допустимые пределы, которые табулированы для разных уровней значимости. Если Е > Еа, нулевая гипотеза о равенстве дисперсий должна быть отвергнута. [c.235]

Отчасти модель базируется на рентгеновской радиальной функции распределения. Фишер и Андрианова, а также Гуриков рассчитали для этой модели такие величины, как координационное число, [c.185]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология