распределение Фишера распределение

Таблица 8.2. Верхние 2,5%- и 5%-е точки Р-распределения Фишера [161, с. 206—210]

Таблица 5. Квантили распределения Фишера Р —р для р = 0,05

Рис. 2.1. Характерный вид плотности распределения Фишера (/ -распределения) для чисел степеней свободы 1 =10, кг =50и =10, кг =4

Квантили распределения Фишера для р = 0,01 [c.310]

Квантили распределения Фишера fl-p для р=0,05 [c.310]

Квантили распределения Фишера 1-11 для р = 0,20 [c.309]

Фактор Р (распределение Фишера) [c.347]

Обсудить свойства некоторых важных распределений нормального, хи-квадрат, 1-распределения Стьюдента, Р-распределения Фишера. Подчеркнуть, что неопределенности, связанные с измерительным процессом, приводят к разбросу результатов анализа. [c.416]

Отметим, что в отношении 5 /5 в числителе должна стоять большая из величин 5,г, 5 . Это связано с асимметричностью функции распределения Фишера и, следовательно, критерия Фишера (так как > О, то х /хл не может быть отрицательной), т. е. Р (Д, /2,ро) ф Р /2. /1, Ро)- Если [c.65]

Поскольку строение жидкостей определяется короткодействующими силами, ясно, что и корреляция, т. е. взаимосвязь положений молекул, также должна зависеть, в основном, от короткодействующих сил химического типа. Эти силы определяют вероятные положения молекул первой координационной сферы. Теми же силами устанавливаются вероятные положения молекул второй координационной сферы по отношению к молекулам первой координационной сферы и т. д. Таким образом корреляция, по существу, есть статистическое описание ассоциации и комплексообразования. Функции, описывающие корреляцию молекул и атомов, имеют статистическую природу. Поэтому связь между радиальной функцией распределения Я Р, Т) и межмолекулярными взаимодействиями, а также строением ассоциатов и комплексов, сложна и неоднозначна. В рамках суперпозиционного приближения аналитическое выражение связи между радиальной функцией распределения атомов и потенциальной энергией межатомного взаимодействия было найдено рядом авторов. Наиболее последовательный и математически совершенный вариант теории был развит Н. Н. Боголюбовым [20]. Анализ интегрального уравнения Боголюбова и вычисления радиальной функции распределения с помощью этого уравнения выполнены И. 3. Фишером [21. Расчет радиальной функции распределения атомов для некоторых простых видов эмпирических функций потенциальной энергии может быть осуществлен с помощью ЭВМ. [c.122]

Критерий, который позволяет на заданном уровне значимости (обычно выбирают р = 0,05, или р = 0,01) определить, яв ляется ли различие двух дисперсий случайным или значимым, носит название Р-критерия и основан на распределении Фишера. Критические значения критерия Ркр табулированы в Приложении 5 (для р = 0,05 и р = 0,01) в виде функции от двух переменных — числа степеней свободы выборочных совокупностей [c.105]

Распределение Фишера. Если Ц. и тУ независимые случайные величины, распределенные по закону "хи-квадрат" с числами степеней свободы и ( е соответственно, то величина [c.14]

При выполнении левой гипотезы она имеет распределение Фишера с числами степеней свободы /г- и 1 соответст- [c.24]

Функция правдоподобия была введена в статистику Фишером, но, как отмечалось в разд 4 2, Фишер использовал ее главным образом для получения оценок максимального правдоподобия, которые можно было бы затем использовать для оценивания в методе выборочных распределений Использование же метода правдоподобия для выводов ведет свое начало от работ Барнарда [7, 8] и представляет собой совершенно другой подход к статистическим выводам. Подход Барнарда можно коротко сформулировать в утверждении, что распределения вероятностей полезны прп описании данных до того, как они собраны, в то время как функции правдоподобия полезны при описании данных после того, как они собраны [c.146]

Плотность вероятности для распределения Фишера (dl, d2 > О — числа степеней свободы, X > 0) [c.436]

Распределение -распределение Стьюдента и -распределение Фишера [c.426]

Коэффициенты -распределения Фишера для уровня значимости <1=0,05 (светлый шрифт) и 0,01 (полужирный шрифт) и чисел степеней свободы Д и /г [c.693]

В табл. 52 приведены эффекты факторов, введенных в планирование на двух уровнях, полученные по формуле (У.133). Значимость этих эффектов проверялась по критерию Стьюдента. Табличное значение критерия Стьюдента /0,05(6)— 2,45. Эффект фактора Ха (соотношение реагирующих компонентов) оказался незначимым. Таким образом, избыток галоидного алкила не влияет на выход полимера. Незначимый эффект в табл. 52 заменен нулем. Значимость главных эффектов факторов, введенных в план как на двух, так и на четырех уровнях, проверялась при помощи многофакторного дисперсионного анализа. Для оценки значимости эффектов в дисперсионном анализе было использовано отношение средних квадратов, обусловленных действием соответствующих факторов, к среднему квадрату, связанному с ошибкой опыта, имеющее распределение Фишера. При этом к сумме квадратов, связанной с ошибкой опыта, отнесена с соответствующим числом степеней свободы сумма квадратов, обусловленная [c.223]

Авторы имеют в виду /-распределение Стьюдента. Необ.ходимый квантиль /-распределения можно получить с помощью таблиц / -распределения, которое иногда называют распределением Фишера, по формуле [c.168]

Известно много видов распределения, из которых для химической кинетики наиболее важны нормальное распределение Гаусса, двойное экспоненциальное распределение Лапласа, -распределение Стьюдента, Р- и 2-распре-деления Фишера — Снедекора и Г -распределение Хот-телинга. [c.139]

Для того чтобы отвергнуть 0-гипотезу, нужно доказать значимость различий между а и при выбранном уровне значимости р. Это удобно сделать при помощи критерия Фишера. Р-распределением Фишера называется распределение случайной величины Р = (в /ог)- Сравнивать дисперсии необходимо именно по критерию Фишера, а не по критерию, например, Стьюдента, поскольку, как легко видеть, распределение 5 не есть распределение Гаусса, хотя и очень медленно приближается к нему при Уа ->оо. Распределение положительно асимметрично, т. е. значения 5 < О невозможны, в то время как сколь угодно большие значения допустимы. Если5 2> ( 11 р ), то с вероятностью ро дисперсия 5 больше дисперсии [c.142]

Чтобы отвергнуть эту гипотезу, нужно доказать значимость различия между и 52 при выбрапном уровне значимости р. В качестве критерия значимости обычно используется критерий Фишера. Распределением Фишера (Р — распределение, 1)2 — распределение) называется распределение случайной величины [c.47]

Можно ли отдать предпочтение второму методу, если х > 5 Овет на этот вопрос можно получить, сопоставив с критерием Фише-ра Р (/1, /2, Ра), где/1 к — 1, /2 = / — 1, Ро — доверительная вероятность. Критерий Фишера Р (/1, /а, рд) теоретически рассчитывают на основании функции распределения Фишера, которой характеризуется случайная величина и представляют в специальных таблицах. [c.65]

Если дисперсия отклика известна и рассчитана по специально поставленным параллельным опытам (что часто исключается в условиях пассивного эксперимента), мат. модель м.б. проверена на адекватность описания объекта исходным данным с использованием -распределения Фишера. Для этого вычисляют отношение остаточной дисперсии к выборочной дисперсии отклика (большей по значению к меиьшей). Если это отношение оказывается меньше табличного значения -критерия [c.326]

Сравним две дисперсии при помощи / -распределения (распределение Фишера). Если имеются две выборочные совокупности с дисперсиями К, и и числом степеней свободы соответственно У5=и,-1 и /2 = И2 1,то рассчитывают Р ст равное отношению большей дисперсии к мёньшей [c.52]

Квангили обратного распределения Фишера. в котором dl и d2 — степени свободы (0<р< 1) [c.449]

Если предположить, что при нормальном распределении данных в двух выборках их генеральные дисперсии равны (а, = о1 нулевая гипотеза), то отношение выборочных дисперсий должно подчиняться распределению Фишера-Снедекора (10.8). Поэтому проверка равенства дисперсий сводится к проверке попадания статистики в допустимые пределы, которые табулированы для разных уровней значимости. Если Е > Еа, нулевая гипотеза о равенстве дисперсий должна быть отвергнута. [c.235]

Критерий значимости — случайная величина, распределение которой представляет собой специально подобранную функцию, зависящую только от числа опытов (числа степеней свободы) применяется для установления значимости некоторых статистик. Обычно критерий значимости называют именем автора, предложившего соответствующий вид распределения, и обозначают буквой этого распределения, например, критерий Стьюдента ( pa пpeдeлeниe), критерий Фишера ( -распределение), критерий Кохрена (О-распределение). [c.263]

Отчасти модель базируется на рентгеновской радиальной функции распределения. Фишер и Андрианова, а также Гуриков рассчитали для этой модели такие величины, как координационное число, [c.185]

Смотреть страницы где упоминается термин распределение Фишера распределение: [c.102] [c.142] [c.219] [c.14] [c.17] [c.25] [c.29] [c.110] [c.123] [c.63] [c.259] [c.263] [c.446] [c.168] [c.206] [c.207] [c.27] [c.50] [c.47] [c.110]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология