Разброс результатов

Третье слагаемое под радикалом формулы (2-34) характеризует составляюш ую разброса результатов измерения, обусловленную разбросом констант T . [c.73]

После того как перепад давления на фильтре 14 достигнет 0,1 МПа, топливо пропускают помимо фильтра через камеру с пластинками 15 (для оценки его коррозионной агрессивности) в течение 5 ч. Температуру определяют термопарами 5, связанными с самопишущим потенциометром 12. Разброс результатов определений на этой установке при 180 °С и расходе топлива 26 л/ч (Т-1 и ТС-1) удовлетворительный [19]. [c.106]

Естественно, разброс результатов бьш очень велик. Так, по данным работы = 1 - 30с [16]. [c.21]

Количественным критерием оценки сопротивляемости полимеров старению является отношение величины характеристики данного свойства после экспозиции к ее величине до экспозиции. В качестве таких свойств выбирают прочность, относительное удлинение, жесткость, диэлектрические свойства. Особенно удобны характеристики, измерение которых не связано с разрушением образца (в частности, статический модуль, твердость и ползучесть), что позволяет определить кинетику процесса старения на одном образце и, следовательно, резко снизить разброс результатов измерения. Используют и абсолютные характеристики — время до появления трещин и до разрыва. [c.128]

Надо и.меть в виду, что при определении концентрации вещества, близкой к предельно измеряемой данным методом, т. е. близкой к пределу обнаружения, разность значений сигналов X — Хф очень мала и точно измерить ее трудно. В этом случае надо пользоваться особо точными, тщательно выверенными приборами. И все же наблюдается большой разброс результатов измерений. Если взятые для анализа пробы достаточно однородны, то в первом приближении разброс результатов измерений зависит только от приборов. Тогда при помощи математической статистики можно оценить измеримое значение разности полезного сигнала и сигнала фона (см. гл. 2). [c.12]

Количественное определение ионов после хроматографического разделения на бумаге можно проводить несколькими методами 1) извлечением из пятен отдельных компонентов после разделения смеси и количественное их определение обычными микроаналитическими методами 2) измерением площади пятен на хроматограммах. Площадь 5 пятна на хроматограмме является функцией концентрации С компонента в анализируемой пробе 8 = a g + В, где а и й — постоянные, определяемые экспериментально. Однако первый метод трудоемкий, а при использовании второго приведенная зависимость площади пятна от логарифма концентрации соблюдается не строго и для получения более или менее надежных результатов необходимо проводить много параллельных определений. Одной из причин разброса результатов анализа является то, что при хроматографировании разделение происходит по нескольким механизмам протекающим одновременно — распределение ионов между двумя растворителями, ионный обмен, образование малорастворимых осадков, физическая адсорбция на бумаге. [c.341]

Применение метода наименьших квадратов для построения градуировочного графика. При построении градуировочного графика по эталонным растворам может иметь место значительный разброс результатов измерения, особенно при работе с малыми концентрациями определяемых веществ. Это затрудняет определение правильного хода градуировочного графика, который может быть в таком случае построен только по методу наименьших квадратов. [c.188]

К способам выполнения анализа обычно предъявляют следующие требования. Информация должна быть получена за возможно меньший промежуток времени (а] он должен быть значительно меньше времени, за которое заметно изменяется состав исследуемого объекта. Получение информации должно быть связано с минимумом экспериментальных затрат (число сотрудников, приборы, реактивы). Информация не должна быть неверной, т. е. источником сигнала, соответствующего 2л, должен быть только компонент А. Таким образом, метод должен быть селективным или специфичным по отношению к А, посторонние сигналы других компонентов не должны оказывать влияния на получаемую информацию. Информация должна быть воспроизводимой (повторяемой), т. е. не должно быть большой величины случайного разброса результатов измерений. Для определения малых содержаний веществ (например, в аналитической химии следовых количеств, особо чистых веществ) нужно при.менять высокочувствительные методы анализа. [c.433]

Случайный разброс результатов измерений [c.437]

При проведении анализа про исходит случайный разброс результатов измерений, который подчиняется законам математической статистики. Значение случайного разброса определяет воспроизводимость результатов. Это справедливо как для качественного параметра z (длина волны, потенциал полуволны и т. д.), для которого случайный разброс обычно наименьший, так и для количественного параметра у (интенсивность эмиссии, оптическая плотность раствора, диффузионный ток и т. д.). [c.437]

Разброс результатов анализа х), а также аналитических сигналов [у) в их генеральной совокупности оценивают величиной а. Грубой оценочной величиной для о является диапазон значений = тах—т. е. разность между наибольшим и наименьшим результатами анализа серии идентичных проб или идентичных материалов, полученными с использованием одних и тех же методов анализа. Значительно более точной оценочной величиной является стандартное отклонение [c.462]

В физико-химических методах анализа для определения концентрации часто используют градуировочный график. Существенные затруднения при построении фадуировочного графика возникают, когда фафическая обработка данных становится ненадежной из-за значительного разброса результатов. Построение графика на глаз может в таких случаях привести к увеличению погрешности анализа. Для получения корректных результатов следует использовать метод наименьших квадратов (МНК), сущность которого заключается в следующем. [c.56]

Разброс результатов измерения числа распадов характеризуется величиной ожидаемого стандартного отклонения от среднего значения. Квадрат ожидаемого отклонения (дисперсия) выражается следующим уравнением [c.324]

При определении очень небольших количеств веществ (анализ следов) необходимо проводить холостой опыт, так как нередко даже при х = О холостой сигнал у > 0. Результаты холостых опытов, как и результаты анализа, характеризуются случайным разбросом. Для у Уа случайная ошибка метода будет определяться разбросом результатов холостых опытов Ов. Располагая данными холостого опыта, получают критерий обнаружения сигнала в следующем виде [81 [c.18]

Интегрирование функции Гаусса дает гауссов интеграл ошибок. Площадь, получаемая при интегрировании в пределах — со < х < + со, равна единице (рис. 2.1). Если интегрируют в пределах от —иа до + ыа, то находят только часть этой площади. Тогда внутри этих пределов находятся 100-Р % от бесконечного числа результатов измерения. Для единичного результата величина Р одновременно представляет собой вероятность, с которой вследствие случайной ошибки р отклоняется от истинного значения. Для средней величины х из Пр, параллельных определений разброс результатов составит [c.22]

При построении градуировочного графика по эталонным растворам может быть значительный разброс результатов измерения особенно при работе с малыми концентрациями веществ, В этом случае [c.84]

Случайные погрешности вызывают разброс результатов повторных определений, проведенных в идентичных условиях. Разброс определяет воспроизводимость результатов. Чем он меньше, тем воспроизводимость лучше, и наоборот. Каждому методу анализа свойственна своя воспроизводимость результатов. Кроме того, влияние оказывает также тщательность работы химика-аналитика. Более тщательная работа приводит к уменьшению случайных погрешностей, т. е. к улучшению воспроизводимости. Однако полностью избавиться от случайных погрешностей нельзя. Их возникновение вызывается многими случайными причинами, выяснить которые невозможно. Невозможно также заранее предсказать, чему будет равна случайная погрешность результата следующего повторного определения. Однако при выполнении в идентичных условиях большого числа повторных определений обнаруживается зависимость частоты (вероятности) появления отклонений от их величины. Обычно эта закономерность соответствует гауссовому или нормальному распределению. Лишь в случае таких методов анализа, в которых измерения ведутся счетным методом (подсчет фотонов или импульсов, вызванных отдельными частицами), наблюдается другая закономерность, называемая распределением Пуассона. [c.137]

Значение величин и позволяет оценить возможный разброс результатов расчетов, выполняемых с использованием статистически определяемых исходных данных. [c.23]

С увеличением этого отношения сверх 0,02 разброс результатов увеличивается главным образом в направлении более высоких величин. Имеются некоторые данные, показывающие, что с увеличением числа Рейнольдса для струи более чем до 20 000 уменьшаются отклонения, возможно, до 10%. Однако до настоящего времени это предположение еще не доказано. [c.313]

Некоторый разброс результатов по коррозионному растрескиванию наблюдается всегда, поэтому для его уменьшения необходимо тщательно контролировать условия проведения испытаний. Однако незначительные изменения состава, условий получения сплавов от плавки к плавке, а также их термообработки всегда приводят к некоторой некорректности результатов. Более того, результаты испытаний сплавов, в которых проявляется зависимость от скорости нагружения, могут несколько различаться в зависимости от условий испытания (образцы ДКБ или образцы с односторонним надрезом). Рассмотрение аспектов статистики результатов испытаний не входит в тему данной главы. [c.313]

Неудивительно, что из-за большого разнообразия техники испытания, использования солевого покрытия и возможных различий в условиях испытания отмечается большая степень разброса результатов. [c.346]

Температура. Повышение температуры испытания до 450 °С в солях I типа увеличивает скорость роста трещин в области П. Значительный разброс результатов мешает точному определению энергии активации при грубой оценке эта величина равна Q 12,6 кДж/моль [155]. [c.352]

Статистический характер самого процесса и измерительной методики обуславливали значительный разброс результатов параллельных опытов в среднем до 20%. Поскольку для этих же систем мы измерили и значения циркуляционных скоростей, то можно было сопоставить найденные значения О с ожидаемым по соотношению (П.42), которое должно было составить 10 см /с. И действительно, полученные нами значения >эксп при изменении критерия Архимеда на 4 порядка оказались лежащими в пределах, в основном, от 6 до 12 смУс. [c.111]

Как было показано в разд. 44.3, при измерении какого-либо параметра различными аналитическими методами происходит небольшой,, но неизбежный случайный разброс результатов. При оценке результатов измерений, например, методами, приведенными в разд. 44.7, этот разброс тем или иным образом сказывается на результатах анализа. Из данных по случайному разбросу результатов анализа эталонной пробы можно определить случайный разброс, или точность, метода анализа, а из отклонения среднего значения от известного теоретического найти лравильность, или систематическую ошибку, метода. Если аналогично оценить операции отбора пробы и подготовки ее к анализу, то можно сделать соответствующие выводы о методе анализа в целом. Эти выводы имеют особенно важное значение для аналитической практики, но на их получение тратится много времени, поскольку необходимо осуществить весь ход анализа. Часто соответствующие рекомендации касаются только принципа проведения анализа или в лучшем случае собственно метода [c.461]

Опыт 1. Определение концентрации раствора. Раствор налить в сухую пробирку и поместить в стакан микрохолодильника. При появлении первых кристаллов в пробирку быстро перенести термометр Бекмана. Подогревая рукой пробирку, расплавить кристаллы, после чего снова поместить пробирку с термометром в микрохолодильпик. Процесс охлаждения раствора проводить при помешивании. Помешивание прекратить, когда температура будет на 0,2° ниже температуры кристаллизации растворителя. Раствор охладить без перемешивания на 0,2—0,3°. Снова начать перемешивание до установления температуры кристаллизации раствора. Температуру замерзания раствора определять не менее трех раз, добиваясь уменьшения разброса результатов измерения. [c.185]

Результаты с малыми относительными случайными ошибками получают при минимально возможном разбросе результатов измерений (Ту И при больШОЙ величине результата измерения г/ = У — К,,. В любом случае разность двух почти одинаковых чисел (У Кц) метрологически неблагоприятна. Если [c.16]

Такие опыты обнаруживают обычно сильный разброс результатов, отвечающий реальным условиям формирования микроконтактов между разными участками геометрически и энергетически неоднородной поверхности реальных частиц. На рис. XI—17 в качестве примера приведены в форме гистограммы результаты опытов по измерению сил сцепления между двумя кристалликами двуводного гипса Са504-2Н20 в пересыщенных р1а)Створа.х сульфата кальция. По оси абсцисс отложены знз чения логарифмов прочности контактов, по оси ординат — доля р контактов, имеющих прочность в данном интервале значений р1. Здесь а = с/Со — пересыщение раствора (с и Со — концентрация раствора и растворимость двуводного гипса соответственно) [c.319]

Такие опыты обнаруживают обычно сильный разброс результатов, отвечающий реальным условиям формирования микроконтактов между разными участками геометрически и энергетически неоднор10дной поверхности реальных частиц. На рис. Х1-17 в качестве примера приведены в форме гистограмм результаты опытов по измерению сил сцепления между двумя кристаллами двуводного гипса Са804 2Н2О в пересыщенных растворах сульфата кальция. По оси абсцисс [c.380]

И последнее замечание. Приведенные экспериментальные значения молекулярных рефракций для Х = 0 или 1 = оо брались по литературным данным, причем разброс результатов обычно составляет несколько сотых или десятых долей см . В некоторых случаях, например СО2 и особенно Т1С1.1, различия между данными разных авторов очень велики. Анализ таких расхождений пока- [c.126]

Исследование зависимости скорости УЗ от привеса показало, что устойчивая связь между этими величинами наблюдается при явной недопропитке заготовок пеком. В случае сплошной пропитки связь определяется факторами второго порядка, наблюдается разброс результатов, не просоляюгций установить тип зависимости между скоростью распространения УЗ и степенью пропткии. Найдено пороговое значение скорости, позволяющее выделить бракованные изделия. [c.118]

По литературным данным при определении содержания Сщ по коэффициенту поглощения в максимуме полосы при 720 см получается сильный разброс результатов по сравнению с данными, определенными методом n-d-M. Это объясняется тем, что не-во всех случаях можно четко провести базовую линию из-за возможных наложений близко расположенных полос поглощения,, обусловленных деформационными колебаниями ароматических СН-связей и колебаниями СН-связей в коротких парафиновых цепях—(СНг)п—(прип<3). [c.25]

Для равномерного и гарантированного термостатирования в процессе испытания пластинки с битумом охлаждались в среде жидкости, инертной по отношению к битуму смесь этиленглико-ЛЯ И воды, глицерин, фторопластовая жидкость, спирт. Температура хрупкости битумов при испытании в этих жидкостях одинакова. Однако испытане битумов с низкими значениями Т хр. в. глицерине и фторопластовой жидкости становится невозможным, вследствие их замерзания. А при испытании в спирте несколько повышается разброс результатов испытаний. Было принято испытание битумов проводить й смеси этиленгликоля и воды при их соотношении 3 1, а образцы, имеющие температуру хрупкости ниже — 45°С (например полимербитумные композиции), испытывать в спирте. [c.40]

Экопериментальное определение остаточных напряжений, производимое в заводской практике без учета изменения упругих и теплофизических констант материала, приводит к значи -тельному разбросу результатов (10-405 ), что обусловливает их несопоставимость при, различных вариантах технологической обработки и после йксплуатации в различных средах. [c.177]

Сплавы ванадия. Ванадия содерхсится в земной коре больше, чем других металлов. Как основа коррозионностойких сплавов ванадий - перспективный металл. Однако его коррозионная стойкость ниже, чем остальных тугоплавких металлов (Та, ЫЬ, Мо). Поэтому целью легирования ванадия является, в частности, повышение коррозионной стойкости. Ванадий (в виде феррованадия) применяется в черной металлургии как легирующий элемент, ()аскислитель и модификатор, и невысокая чистота ванадия по таким примесям, как О, Ы, С, Ре, 81, не является препятствием для его использования по этому назначению. Однако при использовании ванадия в качестве основы соответствующих сплавов содержание этих примесей имеет большое значение. Все указанные примеси ухудшают пластичность ванадия, и так называемый черновой ванадий, полученный методом восстановления из пятиокиси ванадия У Об, непластичен. Его необходимо подвергать дополнительной очистке электролизом и вакуумным переплавом. Для изготовления опытных плавок бьш выбран ванадий, рафинированный электронно-лучевым переплавом (полупромышленного производства), трех сортов. В табл. 1 приведено среднее содержание примесей в скобках указан разброс результатов для различньгк образцов. [c.8]

Наблюдается слабая тенденция понижения коррозионной стойкости ванадия при умеш>шении степени его чистоты, т.е. при увеличении содержания примесей внедрения (Ы, С, О). Однако изменение скорости коррозии при этом не превышает обычных значений разброса результатов испытаний на коррозионную стойкость. Данных о влиянии чистоты на коррозионную стойкость других тугоплавких металлов найти не удалось. Однако с большой долей вероятности можно считать, что коррозионная стой-коть тугоплавких металлов (скорость общей коррозии, определяемая по уменьшению массы) не зависит от чистоты металла. [c.58]

Для деформированного молибдена характерно, что переход в хрупкое состояние происходит в определенном интервале температур (в данном случае 175—120 С), в котором ударная вязкость и доля волокнистой составляющей в изломе не имеют постоянных значений (наблюдается зтаяитель-ный разброс результатов). Если принять, что температура перехода Tso соответствует середине этого интервала, то она равна 150" С. Так как тонкий молибденовьщ слой при испытаниях не разрушается вместе со сталью, биметаллический образец имеет такие же сериальные кфявьк [c.103]

Данные о питтинговой коррозии алюминиевых сплавов трудно сравнивать из-за большого разброса результатов, получаемых для разных пластинок одного и того же сплава. Однажды возникнув, питтинг может сначала очень быстро расти, после чего рост может замедлиться или даже совсем прекратиться. Тем не менее при длительной экспозиции мол Но установить некоторые закономерности коррозионного поведения различных сплавов илп одного сплава в разных состояниях термообработки. Например, как видно из табл. 54, сплав 6061 в состоянии термообработки Т4 обладает более высокой стойкостью к питтингу, чем [c.138]

Испытания на коррозионную усталость, как известно, характеризуются неизбежным разбросом результатов эксперимента. Разброс вызывается погрешностью машин, условиями проведения опыта, точностью и технологией изготовления образцов и др., а также неоднородностью структуры и химического состава испытываемого материала. (наличие неметаллических включений, микротрещин, химическая неоднородность, анизЬтррпность механических свойств и пр.). Если влияние первой группы факторов можно значительно уменьшить усовершенствованием оборудования и методики испытаний, то рассеяние экспериментальных данных, вызванное неоднородностью материала, связано со статистической природой коррозионно-усталостного разрушения и его нельзя полностью устранить. Его необходимо учитывать при испытаниях достаточно большого числа образцов, а результаты опыта желательно обрабатывать с помощью методов математической статистики. [c.32]

В табл. 19 приведены данные по зависимости массовой скорости горения от относительной плотности для трех летучих ВВ — тетрила, гексогена и тэна. Для тетрила и тэна массовая скорость практически остается постоянной при изменении б (в пределах разброса результатов) Для гексогена можно отметить очень слабое возрастание т при увеличении б. В начале этого раздела нами уже отмечалось, что этот эффект является достаточно общим. Он связан с тем, что тепловыделение в единице объема растет нроиорционально б, а теплопотери почти не зависят от б. [c.41]

Для NH4 IO4 в инертной оболочке линейная скорость горения и и тем более ироизведоние м0 надает при уменьшении 6 (табл. 59). Прн этом устойчивость гореиия NH4 IO4 при б = 0,75 и 0,65 была низкой в части опытов горение временами приостанавливалось, заряд сгорал не полностью, разброс результатов был велик (точки, приведенные в табл. 59, являются средними из большого числа опытов). [c.200]