Трофический статус

Ниже дается краткое описание эволюции экосистемы Ладожского озера в процессе антропогенного эвтрофирования. Представлены также материалы натурных исследований, на которых основывается это описание. При этом внимание уделено главным образом процессам, в наибольшей степени повлиявшим на дестабилизацию экосистемы и формирование нового трофического статуса озера. Следует отметить, что многие процессы в Ладожском озере сходны с теми процессами, которые протекали или протекают в других озерах умеренного пояса. Более того. Ладожское озеро по всем своим характеристикам служит хрестоматийным примером великих озер умеренного пояса. [c.20]

От соотношения между процессами осаждения взвешенного в озерной воде вещества и его минерализации зависит характер озерного накопления, определяющий в свою очередь трофический статус экосистемы. [c.49]

Как показывает сравнение полученных результатов для сценариев № 1 и 3, снижение нагрузки на Волховскую губу на 7 % (нагрузка в 1000 т Р/год снизилась до 930 т Р/год) привело к снижению концентрации общего фосфора для максимальных значений средней концентрации примерно на 5 %. Снижение же сброса фосфора в Волховскую губу на 20 % (на 200 т Р/год от 1000 т Р/год), как следует из сравнения результатов сценариев № 1 и 4, дало снижение концентрации общего фосфора примерно на 12 %. Следует отметить, что из всех характеристик состояния экосистемы здесь приведена только одна — концентрация общего фосфора, так как это одна из наиболее информативных характеристик для определения трофического статуса озера. [c.335]

Многолетняя динамика хлорофилла как показатель изменения трофического статуса водохранилищ [c.84]

Хлорофилл как показатель трофического статуса водохранилищ [c.99]

Содержание хлорофилла а, отражающее трофический статус водохранилищ, может быть формализовано в виде индекса трофического состояния (ИТС), который рассчитан по формуле [c.115]

Приоритетность хлорофилльного показателя бесспорна при оценке трофического статуса водохранилищ, где непосредственная связь хлорофилла с биогенами, как правило, отсутствует. Это соответствует представлениям о речных системах, которые даже преобразованные гидростроительством, характеризу- [c.128]

Природа экосистемы столь сложна, что путем простого обследования часто оказывается невозможным оценить будущие тенденции в изменении ее трофического статуса. Здесь-то как раз и нужны модели, чтобы с их помощью попытаться предсказать пути, по которым она будет развиваться. В п. 6.4 обсуждаются некоторые из этих моделей. Выбор параметров здесь зависит от предназначения последних (модели могут создаваться для предсказания концентрации кислорода в гиполимнионе, скоростей размножения фитопланктона и т. д.). Результаты расчетов часто зависят от выбора значений нескольких констант скоростей процессов в модельной экосистеме. Как уже отмечалось выше, этот процесс настройки может ограничить применимость созданной модели, поскольку последняя оказывается специализированной для конкретного климатического режима или конкретного озера. [c.30]

Трофический статус водоема Литературный источник [c.172]

Были предприняты усиленные попытки нахождения параметрической связи между различными индикаторами трофического статуса водоемов. Согласно Джоунсу и др. [273], максимальная концентрация хлорофилла-а (см. уравнение (5.32)) может быть связана с фосфорной нагрузкой через уравнение, которое устанавливает зависимость средней концентрации da от содержания фосфора [427] [c.232]

Реакция экосистемы водоема может быть определена по изменению таких индикаторных характеристик состояния экосистемы, как изменение первичной продукции за год, изменение концентрации растворенного в воде кислорода (особенно в гиполимнионе). Эти показатели относятся к наиболее существенным для определения трофического статуса водоема (Eutrophi ation of Waters, 1982). Степень загрязненности акватории озера может быть различной для различных участков. Так, во время развитого термобара речные и сточные воды оказываются сосредоточенными в пределах прибрежий. Для отдельных участков акватории может быть введена шкала загрязненности (слабое, сильное, критическое), основанная на задании признаков и количественных границ (Пути совершенствования..., 1990). [c.324]

В многочисленные динамические модели экосистем аккумуляция биогенов в седиментах также входит как один из существенных параметров. Однако, несмотря на наличие большого числа исследований содержания и распределения отдельных биогенных элементов в отложениях водоемов, количественные оценки скоростей накопления биогенов малочисленны. В большинстве случаев они основываются на балансовых расчетах, когда аккумуляция биогенов рассчитывается как разность между поступлением их в водоем и сбросом из него. Таким способрм определена аккумуляция органического углерода в донных отложениях озер Святого Лаврентия [44] и Мирор [42], которая составила соответственно 8 и 11 % общего прихода Сорг. В обзоре Ларсена и Мерсье (411 приведены сведения о рассчитанной по балансам аккумуляции фосфора в 73 водоемах, различающихся по морфометрическим характеристикам, трофическому статусу, концентрации в питающих водотоках и удельной нагрузке этого элемента на водоем. Балансовым методом определено накопление фосфора (70 % прихода) и [c.3]

В настоящей работе предпринята попытка обобщить собранные на протяжении более двух десятилетий (с 1976 по 2000 г.) собственные разноплановые данные по составу и содержанию фотосинтетических пигментов в воде волжских водохранилищ -крупных искусственных водоемов, расположенных в различных природно-климатических зонах и различающихся морфометри-ей, гидрологическим режимом, трофическим статусом. Ряд рассматриваемых в книге вопросов для волжских водохранилищ затрагивается впервые. Это касается анализа различных масштабов временной и пространственной динамики фитопланктона, оценки вклада разных размерных фракций в общее обилие сообщества, вопроса о связи показателей обилия фитопланктона с обеспеченностью биогенным питанием в условиях высокой динамической нестабильности водного столба в больших мелководных перемешиваемых водоемах, к разряду которых относятся волжские водохранилища. В основу всех этих построений положено содержание хлорофилла. [c.4]

В начале наблюдений средние за сезон, максимальные летние и наиболее часто встречаемые концентрации хлорофилла в водохранилище соответствовали водам мезотрофного типа. В дальнейшем на большей части акватории эти показатели претерпели изменения, отражающие направленность развития экосистемы. Наиболее отчетливо эти изменения прослеживаются для основной акватории водохранилища - Главного плеса, а также наиболее антропогенно трансформированного Шекснинского. Здесь отмечено увеличение всех названных показателей, свидетельствующее о повышении уровня трофии участков. В меньшей степени изменился трофический статус Волжского плеса, судя по тому, что произошло увеличение только максимальных летних концентраций. Трофическое состояние Моложского плеса осталось на прежнем уровне. В конце 70-х гг. водохранилище перешло в разряд эвтрофных и сохраняло этот статус на протяжении последующих лет. Однако в начале 90-х гг. содержание хлорофилла несколько снизилось, о чем свидетельствует увеличение доли мезотрофных (менее 10 мкг/л) величин на гистограмме распределения концентраций пигмента (рис. 21), и водохранилище характеризуется как умеренно эвтрофное. [c.87]

Оценка трофического статуса водоема, как правило, базируется на количественных зависимостях показателей биологической продуктивности вод от содержания в них элементов минерального питания (азота и фосфора), обеспеченность которыми оказывает определяющее влияние на развитие и фотосинтез фитопланктона (Хатчинсон, 1969). Поступление в водоем биогенных соединений зависит от геохимических особенностей и освоенности водосборного бассейна (Хендерсон-Селлерс, Маркленд, 1990). Распределение питательных веществ в водоеме определяется физическими факторами, а также биологическими процессами потребления и рециклинга. Основные биогенные элементы относятся к лабильным (неконсервативным) быстро оборачивающимся субстратам (Harris, 1986). [c.101]

Новые возможности в исследовании альгоценозов открывает использование флуоресцентного метода определения хлорофилла, которое позволило оценить вклад разных размерных групп в формирование продуктивности сообщества. Сезонная динамика разных размерных групп повторяет динамику фитопланктона. Доля мелкой фракции возрастает на спадах развития сообщества и снижается в максимумах. В сезонном плане мелкоклеточные формы тяготеют к низкой температуре и повышенной прозрачности воды, предпочитая воды более низкого трофического статуса. [c.128]

Трифонова И.С. Оценка трофического статуса водоемов по содержанию хлорофилла а в планктоне // Методические вопросы изучения первичной продукции планктона внутренних водоемов. СПб. Гщфоме-теоиздат, 1993. С. 158-166. [c.144]

Кроме объемов водного стока методы ДЗЗ позволяют оценивать и некоторые показатели качества поверхностных вод. Зондирование водных объектов в тепловом диапазоне дает возможность локализовать, в частности, места сосредоточенных сбросов. Микроволновое зондирование применяется для обнаружения нефтяных пятен на поверхности внутренних водоемов, заливов морей и океанов. Показатели интенсивности и спектральный состав отраженного от водной поверхности солнечного света может быть индикатором качества воды водоема, поскольку характеристики отраженного света изменяются вместе с изменениями концентраций растворенных и взвешенньЕх веществ, планктона, водорослей. Цвет и температура водоема могут свидетельствовать также о определенном трофическом статусе водного объекта [c.115]

Большинство моделей черного ящика, содержащие описание притоков и стоков фосфора, основываются на оригинальных работах Фолленвайдера [579, 580]. Используя данные только по 20 озерам, этот автор для каждого трофического статуса установил существование корреляции между годовой биогенной нагрузкой, отнесенной к единице площади зеркала водоема, и его средней глубиной (рис. 6.17). В модели приняты следующие допущения [c.203]

Рис. 6.19. Вероятностная массификация для установления трофических статусов водоемов [429].

Использование описанных выше эвтрофикационно-экосистемных моделей позволяет предсказывать или производить имитационные расчеты характеристик качества воды водной массы объекта. На этой основе может возникнуть необходимость в оценке трофического состояния водоема или в определении его трофического индекса. Некоторые из такого рода индексов, основанные на показаниях уровня концентрации в озере фосфора или хлорофилла-а, уже предлагались в литературе. В табл. 6.10 [384] приведены в наиболее детализированном виде трофические уровни водоема по граничным значениям (или диапазону значений) различных индексов. Из этих данных видно, что, пользуясь пятью индексами, в рамках каждого из них можно выделить пять градаций трофического статуса водного объекта. При этом, однако, следует обратить внимание на то, что граничные значения индексов, отделяющих одно трофическое состояние от другого, в большинстве случаев не отличаются особой определенностью. Тем не менее они могут оказаться полезными для водопользователей с небольшим лимнологическим опытом [384]. [c.231]

Гливич и Ковалчевский [186] отмечают, что индексы, включающие такой критерий, как хлорофилл-а, могут быть хорошими индикаторами трофического статуса слоя эпилимниона, однако они не применимы для адекватной трофической характеристики озера в целом. Более приемлемым критерием (особенно в случае слабо-стратифицированных больших озер) может оказаться уровень потребления растворенного кислорода в гиполимнионе. Эти авторы для оценки состояния эпилимниона использовали индекс Карлсона [68], основанный на оценке глубины видимости белого диска (SDI), параметризация которого через XSD была приведена выше (см. группу соотношений (6.100)). Для характеристики же трофического состояния гиполимниона они применили индекс дефицита кислорода (ODI) [c.234]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология