Модель динамические

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИЧЕСКОЙ СВЯЗИ КОНДЕНСАТОРА С ОСНОВНЫМ АППАРАТОМ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА [c.90]

Наконец, существенной характеристикой методов идентификации является форма представления математической модели объекта, на которую ориентирован тот или иной метод. Математическая модель динамической системы может быть представлена либо в форме дифференциальных уравнений состояния (5.1), либо в форме интегрального оператора с ядром в виде весовой функции системы, либо в форме передаточной функции. Методы идентификации, ориентированные на различные формы представления математической модели объекта, существенно отличаются друг от друга и неравнозначны по своей эффективности. [c.288]

Результаты сравнения экспериментальных и расчетных динамических характеристик лабораторного насадочного аппарата представлены на рис. 7.24. На этом рисунке приведены два типа расчетных характеристик кривая 1 представляет переходный процесс системы, рассчитанный по предложенной математической модели кривая 2 представляет переходный процесс, рассчитанный по ячеечной модели, структура которой не учитывает распределенности гидродинамической обстановки в аппарате и эффектов обмена между проточными и застойными зонами жидкости. Подача возмущения по расходу жидкости при расчете кривой 2 осуществляется путем мгновенного изменения плотности орошения по всей длине колонны. Указанные допущения в структуре модели (7.141) являются источником значительных расхождений между экспериментальными и рассчитанными по этой модели динамическими характеристиками в области средних частот наблюдается существенная разница в величинах постоянных времени расчетной и экспериментальной кривых отклика, а также сокращение расчетного времени переходного процесса по сравнению с фактическим. Из рис. 7.24 видно, что указанные расхождения значительно меньше для кривой 7, полученной с помощью описанного алгоритма расчета динамики процесса абсорбции. Хорошее соответствие экспериментальных и расчетных кривых 1 по всей полосе частот [c.423]

Для моделей динамических процессов мы приведем результаты исследования вопросов устойчивости стационарных решений, стабилизации решений нестационарных задач, о максимально допустимых отклонениях, не вызываюш их выхода из области устойчивости , т. е. критерии так называемой технической устойчивости . [c.84]

Можно показать, что предлагаемая математическая модель динамических процессов в адиабатическом слое неизотермических зерен катализатора во всех разумных предельных случаях совпадает с известными, апробированными моделями. [c.75]

При исследовании динамики ХТС на ЭВМ приходится многократно решать уравнения математического описания при различных параметрах модели, входных и управляющих воздействиях. С учетом высокой размерности и сложности математической модели динамического режима можно сформулировать следующие основные задачи, возникающие при расчете нестационарных режимов ХТС [c.307]

Расчет динамических режимов процессов разделения многокомпонентных смесей значительно более сложен и трудоемок, чем процессов разделения бинарных смесей. Последнее объясняется тем, что добавление одного компонента вызывает увеличение числа дифференциальных уравнений модели на 2 пт- -1), где п — число тарелок колонны, т —число секций, на которые разделена тарелка. В связи с этим математические модели динамических режимов, используемые в настоящее время, обычно значительно упрощены по сравнению с моделями бинарной ректификации. [c.45]

Динамические модели. Динамическая модель отражает изменение объекта во времени. Математическое описание таких моделей обязательно включает производную по времени. Часто динамическую модель объекта строят в виде передаточных функций, связывающих входные и выходные переменные (представление динамических моделей в виде передаточных функций особенно удобно для целей управления объектом). Примером динамической модели может служить модель рассмотренного выше аппарата полного смешения, но работающего в неустановившемся режиме. В этом случае математическое описание аппарата включает следующие уравнения материального баланса [c.10]

На упрощенной модели динамического равновесия [18], отражающей некоторые важные лимнологические превращения фосфора (см. рис. 116), видно, что такие показатели, как динамика превращений, особенно скорость восстановления питательных веществ из фитопланктона, детрита и донных отложений, или как запас растворимого фосфора в водорослях, являются часто более важными в определении продуктивности, чем концентрация растворенного фосфора или запас фосфора. Следует учитывать, конечно, что представленная на рис. 116 модель дает лишь приблизительную характеристику реальной системы ее основное назначение — дать представление о некоторых свойствах и доминирующих силах, действующих в реальных системах. [c.34]

В предыдущих главах приведен ряд математических моделей динамических режимов процесса ректификации бинарной и многокомпонентной смесей. Там же приведены передаточные фунК" ции ректификационных колонн, позволяющие рассчитать частотные характеристики объекта в окрестности любого интересующего нас режима. [c.118]

При построении модели динамической настройки записывается уравнение относительного движения сопрягаемых поверхностей. [c.110]

Применительно к углеводородным газам нами энтропийно-информационным методом разработаны следующие стандартная и термическая модели динамической вязкости (сп) [c.101]

Блок модели связи (блок 8). Служит для реализации математической модели динамической связи конденсатора с основным технологическим аппаратом. [c.24]

Сущность метода экстраполяции применительно к планированию потребностей в нефтепродуктах состоит в определении (на основе полученной математической модели динамического ряда) уравнений, лежащих за пределами отраженного в ней [c.53]

С другой стороны, фнзико-математический анализ динамических характеристик систем регулирования, которому посвящена эта книга, представляет собой, собственно, определенную надстройку к теории мащин и механизмов, использующую общие физические принципы и математические методы для достижения заданной цели, т. е. для создания математической модели динамических характеристик системы. [c.6]

Статическая модель Динамическая модель [c.170]

Применительно к углеводородным газам нами разработаны следующие стандартная и термическая модели динамической вязкости (сп) [c.15]

Правила распределения водных ресурсов в этой задаче определяются на основе дискретной стохастической модели динамического [c.242]

В условиях отсутствия коррозионных процессов изменение адгезионной прочности, в соответствии с моделью динамического адсорбционного равновесия на границе раздела, определяется уменьшением эффективного числа связей полимер-металл на величину определяемую адсорбционной активностью среды [c.76]

Анализ формул (114) и (115) показывает, что единичная модель Максвелла не может быть использована для описания акустических, или, как их иногда называют, динамических вязкоупругих свойств полимеров. Действительно, из формулы (114) видно, что в случае предельно низких частот (при сот- 0) С - 0. Таким образом, в этой модели динамический модуль упругости не имеет отличного от нуля конечного значения при т -> О, что противоречит экспериментальным данным и указывает на некорректность использования данной модели для описания акустических свойств вязкоупругих тел. Кроме того, для этой модели tg б = 0"/0 = 1/сот. Следовательно, tg б не имеет максимума, что также плохо согласуется с экспериментальными данными. [c.35]

Значения коэффициентов стандартной и термической моделей динамической вязкости [c.101]

Если радикал не жесткий, то динамическое изменение его конформаций может привести к модуляции величины / и тем самым — к изменениям в форме спектра, которые можно описать в модели динамического спинового обмена между радикальными фрагментами. [c.104]

Выбор целесообразного способа компенсации динамических погрещностей осуществлен по данным статистического моделирования., Случайная реализация у 1) за достаточно длинный период (15 суток) подавалась на вход модели динамической компенсации полученная с выхода величина г/вых(0 использовалась для расчета по формуле (111.87). [c.131]

Для того чтобы получить кинетическую и термодинамическую информацию о бирадикале, необходимо решить вопрос о том, каким условиям обмена и какой модели — динамической или статической — соответствует анализируемый спектр ЭПР. Этот вопрос не простой и его трудно решить однозначно. Прежде всего следует выяснить, принадлежат спектры ЭПР, состоящие из трех линий, бирадикалу со слабым (/ <С а) или сильным (/ > а) обменом, когда дополнительные линии уширены модуляцией обменного взаимодействия. Для этого достаточно сравнить интенсивности крайних компонент спектров ЭПР моно- и бирадикалов, взятых в равной концентрации [20]. [c.239]

В мицеллярном растворе и что, следовательно, они находятся не на поверхности мицеллы, а во внутренней ее части. Для выяснения более точной локализации радикалов в мицеллах ДДС исследовали влияние воды, додекана и мицеллярного раствора ДДС на константы изотропного СТВ по спектрам ЭПР и интенсивность максимумов оптического поглощения радикалов в этих трех типах сред. Значения констант СТВ, которые отражают свойства локального окружения радикала, а также максимальное поглощение ароматических хромофорных групп в мицеллярном растворе близки соответствующим значениям в воде, но существенно отличаются от значений в додекане. Таким образом, обе части молекулы солюбилизата находятся в одинаковом усредненном окружении. Авторы интерпретируют эти данные, полагая, что солюбилизат не локализуется в углеводородном ядре мицеллы и, скорее всего, находится в состоянии быстрого случайного движения, которое приводит к усреднению наблюдаемых свойств локального окружения (модель динамической солюбилизации ) [77]. [c.238]

Модель динамического режима непрерывного процесса сушки частиц, поступающих в аппарат с различной начальной влажностью. Предположим, что справедливы те же предположения, что и в предьщущем случае. [c.82]

Модель динамического режима непрерывного процесса грануляции полидисперсной смеси частиц. Предположим, что новые частицы, являющиеся центрами грануляции, в аппарат не подаются, а образуются внутри него за счет термического дробления (из горячих слоев газа частицы перемещаются в холодные), при этом в частицах возникают напряжения, появляются трещины, в результате чего они раскалываются. Количество тепла, подаваемого с газом, достаточно для полного испарения раствора кинетика роста отдельной гранулы описывается уравнением (2.37) [c.88]

Математические модели, представляемые дифференциальными уравкения.ми, в принципе позволяют по состоянию системы в начальный момент времени определить ее состояние в любой будущий и прошедший моменты времени. Это дает основание называть такие модели динамическими системами. К сожалению, довольно затруднительно четко разграничить, когда под словами динамическая система подразумевается математическая модель, а когда — уравнения этой модели. Тем не менее в дальнейшем мы будем пользоваться этим термином, полагая, что в каждом конкретном случае у читателя не возникнет неясности. [c.16]

ХТС — определение параметров фнзнко-химических свойств технологических потоков и характеристик равновесия /3 — разработка приближенных или простых математических моделей элементов 14 — выбор параметров элементов 15 — разработка априорной математической модели ХТС 16 — выделение элементов, изменение параметров которых оказы вает наибольшее влияние на чувствительность ХТС — определение материально-тепловых нагрузок на элементы (расчет матернально-тепловых балансов) 18 — компоновка производства и размещение оборудования 19 — разработка более точных стационарных и динамических моделей элементов 20 — уточнение значений параметров элементов 2/— информационная модель ХТС 22 — математическая модель для исследования надежности и случайных процессов функционирования ХТС 25 — математическая модель динамических режимов функционирования ХТС 24 — математическая модель стационарных режимов функционирования ХТС 25 —значение характеристик помехозащищенности 25 — значение характеристик надежности 27 — значение характеристик наблюдаемости 28 — значение-характеристик управляемости 29 — исследование гидравлических режимов технологических потоков ХТ(3 30 —значение характеристик устойчивости 37 —значение характеристик ин-терэктности 32—значение характеристик чувствительности 33 —значение критерия эффективности ХТС 34 — оптимизация ХТС 35 — алгоритмы для АСУ ХТС 36 —параметры технологического режима 37 — параметры насосов, компрессоров и другого вспомогательного-оборудования Зв —параметры элементов ХТС 39 — технологическая топология ХТС 40 — выдача заданий на конструкционное проектирование объекта химической промышлен ностп. [c.55]

Особо следует остановиться на собственных упрурих деформациях заготовки (рис. 1.59). Если собственные упругие деформации заготовки вызывают изменения положения технологических баз, то они должны быть учтены в математической модели установки. Если собственные упругие деформации не нарушают технологических баз, но вызывают погрешность обработки, то их удобнее учитывать в модели динамической настройки. [c.99]

Диагносттеская модель позволяет отвлечься от физической природь объекта и формализовать решение диагностических задач в форме, удобной для ее решения на ЭВМ- Наиболее удобными моделями, описанными в литературе и пригодными для ис-по.пьэования в нефтяной промышленности ягвляются отрз ктл рно-следственная модель динамическая модель регрессионная модель. [c.21]

Рис. 5.12. Геометричесшй абрис модели динамического зонально-узлового метода расчета (ДЗУ-метода) радиационного и сложного теплоойиена (на примере противотока) в системе трех термически массивных движущихся сред вязкой теплоотдающей (1), сплошной — тепловоспринимающей — обрабатываемой (2) и кладки-обмуровки (J) М— металл К — кладка Я— поверхность

Левишаускас Д. Е., Станишкнс Ю. Ю. Метод оптимизации некоторых математических моделей динамических систем.— В кн. Электротехника. Тематический сборник научных трудов вузов ЛитССР. Вильнюс, 1981, вып. 7, с. 31.. [c.273]

Рассмотрено влияние коэффшщента массопередачи Кьа и начальной концентрации зафязнений 8о на стационарные состояния процесса, производительность и степень устойчивости в границах каждой области. Производительность процесса определяется выражением Рз=0(8о-8). Устойчивость процесса исследовалась первым методом Ляпунова исходная математическая модель динамических режимов бьша линеаризована, составлено характеристическое уравнение системы и определены его корни. Под степенью устойчивости понимается значение минимального по модулю корня характеристического уравнения линеаризованной системы процесса БОСВ. [c.185]

В некоторых моделях динамических установок БЭТ обезгаживание производится не в вакууме, а в атмосфере гелия. В других установках, а также в некоторых специальных системах (например, в модели Микромеритикс 2200) обезгаживание выполняется нагреванием в потоке сухого азота. [c.320]

Теории формы полосы v(AH) в ИК-спектре не очень сильных связей в жидких растворах посвящена статья В. П. Сакуна. В ней на основе той же модели динамической связи продольных колебаний А—Н и А---В в предположении квазикристалличности окружающей среды рассмотрены факторы, определяющие ширину полос продольных колебаний А—Н. Показано, в частности, что если, как обычно в растворах, средняя частота межмо-лекулярных колебаний среды заметно меньше частоты колебаний А- - В, то полоса v(AH) при образовании комплекса А—Н - В расширяется в меньшей степени, чем при равенстве этих частот. Такой эффект связан с понижением степени стохастичности колебательного движения А---В. [c.5]

Баргон и д-р Фишер взвешивали этот результат в течение нескольких месяцев. Первоначальный ответ, вероятно, был подсказан их собственными работами по ЭПР, а также предшествовавшими исследованиями Фессендена и Шулера (1963), которые сообщили о существовании необычных спектров ЭПР. Отсюда возникла первая теория химически индуцированной динамической поляризации ядер , согласно которой эмиссия обязана взаимодействию электрона промежуточного радикала с ядром ближайшего протона (Фишер и Баргон, 1969) . .. Вскоре после их первого сообщения Уорд и Лоулер обнаружили поляризацию продуктов реакции с участием металлоорганических соединений (1967) и также предложили аналогичное объяснение. Однако затем было признано, что такая модель динамической поляризации ядер непригодна для объяснения всех данных. Тем не менее эти ранние идеи оказали каталитическое действие, вызвав подъем интереса и активность в новой области исследований [132, с. 664]. Одним из важнейших фактов, не поддававшихся объяснению, был тот файт, что в аномальных спектрах Я] 1Р не только появляются эмиссионные пики, но происходит также большее поглощение по сравнению с обычным. [c.272]

Б. Скорость бактериального роста. Одной из наиболее простых моделей динамического состояния является модель с постоянным перемешиванием воды. Скорость роста бактерий на единственном лимитирующем питательном веществе, введенном в эту систему, может быть вычислена из эмпирического уравнения [7], модифицированного van Uden [8] для рассмотрения влияния специфического показателя поддержания коэффициента максимального урожая и транспорта вещества в клетку [c.98]

Модель динамического режима рассмотренного процесса. Исходные данные. Пусть вначале процесс протекал в статическом режиме, а затем, начиная с момента Г = О, расходы среды и агрегатов Су вх (О и С вх (О на входе в аппарат начали изменяться. При этом давление в аппарате поддерживалось постоянным. Известны концентрация вещества В в частицах, поступающих в аппарат, с концентрация Су(0) объем среды Ку(0) ее расход Сувх(О) до нанесения возмущения объемный расход частиц Схв (() и газа Сувх(0 концентрация Сувх(0 вещества А в газе, а также расход Су 1) газа на выходе из аппарата с момента I = О до рассматриваемого момента I константы к,, Р, й, Р1, а,. [c.103]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология