Случайный и систематический методы отбора проб

СЛУЧАЙНЫЙ И СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОДЫ ОТБОРА ПРОБ [c.625]

Сначала отбирают большой объем пробы, полученный суммированием многих отдельных объемов вещества (грубая проба). Все отбираемые части должны иметь одинаковые размеры и быть собраны одним -способом, что позволяет исключить субъективный выбор. Один из путей исключения ошибок — использование при отборе пробы метода случайных чисел однако для физических и химических исследований отдельные пробы чаще отбирают систематически из небольших зон, равномерно распределенных по исследуемому веществу. [c.55]

Дисперсия о1 случайной величины (3) уменьшается с ростом массы (объема) отбираемых разовых проб. Дисперсия погрешности пробоподготовки Дг (2) зависит от массы лабораторной пробы, характеров распределений контролируемого компонента между частицами и частиц, материала по массе, степени перемешивания материала. Оценка дисперсий о и может быть получена по результатам анализов соответственно нескольких разовых проб-и нескольких лабораторных проб, отобранных из одной общей пробы. Если и о сравнимы. с дисперсией случайной составляющей погрешности анализа (для а1 это происходит, по-видимому, достаточно часто), оценка величин о и о проводится методом дисперсионного анализа. Если систематический вклад величины Х (3) в погрешность отбора проб Д1 (2) устранен схемой отбора разовых проб, дисперсия величины [c.150]

Рандомизация от англ. га/гйо/п— случайно, наугад) —прием, переводящий систематические погрешности в разряд случайных. Возможность рандомизации основана на том, что систематическая погрешность единичного явления (прибора, процесса, метода, исполнителя анализа) при рассмотрении ее в более широком классе однотипных явлений (серия приборов, группа процессов или методов, коллектив аналитиков) становится величиной переменной, т. е. приобретает черты случайной погрешности. Например, каждая единичная бюретка одного класса точности характеризуется своей систематической положительной или отрицательной погрешностью. Однако, если проводить объемное определение, используя последовательно не одну, а несколько бюреток, можно, ожидать, что результат объемного анализа, усредненный по всем определениям и для всех бюреток, будет отягощен меньшей погрешностью, чем при использовании одной бюретки, за счет того, что при усреднении систематические погрешности разных бюреток частично компенсируют друг друга. Аналогичным образом, если одновременно со сменой бюреток менять пипетки для отбора аликвотных проб, то при усреднении можно рассчитывать на дополнительное уменьшение погрешности анализа (двухфакторная рандомизация). Переход от серии анализов, выполненных одним аналитиком, к серии однотипных анализов, выполненных тем же методом группой исполнителей, позволяет рандомизировать субъективные погрешности (ошибки, связанные с некоторыми дефектами зрения, а также со спецификой индивидуальных эксперимен--тальных навыков аналитика). [c.41]

Результаты элементного анализа всегда включают ту или иную погрешность, которая зависит от точности отбора и подготовки пробы, степени ее измельчения и условий хранения, точности применяемых методов анализа, квалификации аналитиков и других условий. Качество анализов проверяют по контрольным параллельным или дубликатным пробам и по расчету баланса интересую щего элемента в продуктах обогащения. Кроме случайных отклонений в сторону завышения или занижения содержания определяемого элемента, возможны систематические погрешности анализа в одну сторону. Такие погрешности выявляют с помощью эталонных проб или стандартных образцов, анализ которых выполняют в специальных лабораториях или направляя дубликаты проб в отраслевые арбитражные лаборатории. [c.250]

Как было показано в разд. 44.3, при измерении какого-либо параметра различными аналитическими методами происходит небольшой,, но неизбежный случайный разброс результатов. При оценке результатов измерений, например, методами, приведенными в разд. 44.7, этот разброс тем или иным образом сказывается на результатах анализа. Из данных по случайному разбросу результатов анализа эталонной пробы можно определить случайный разброс, или точность, метода анализа, а из отклонения среднего значения от известного теоретического найти лравильность, или систематическую ошибку, метода. Если аналогично оценить операции отбора пробы и подготовки ее к анализу, то можно сделать соответствующие выводы о методе анализа в целом. Эти выводы имеют особенно важное значение для аналитической практики, но на их получение тратится много времени, поскольку необходимо осуществить весь ход анализа. Часто соответствующие рекомендации касаются только принципа проведения анализа или в лучшем случае собственно метода [c.461]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология