Определение ключевых переменных

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ [c.308]

Решение системы уравнений модели для заданного времени осуществлялось по следующему алгоритму. Для расчета профиля активности в реакторе выбирается значение активности из интервала <0, 1>, затем рассчитывается переменная и из уравнения (Д.29) и продольная координата по уравнению (Д.26). Для определения профилей концентрации ключевого компонента и температур в слое решаются уравнения (Д.23) и (Д.25) методом Рунге — Кутта 4-го порядка. Поскольку координата точки максимальной температуры для заданного времени т вычислена, то скорость перемещения этой точки легко вычисляется по уравнению (Д.26). [c.265]

Нахождение точек для построения равно-, весной кривой х — у при переменном значении а. Как отмечалось ранее, в случае переменной летучести для определения эффективных концентраций необходимо произвести по всем компонентам расчет полных составов пара и жидкости в нескольких точках по высоте колонны. Вывод зависимостей для расчета этих составов могут облегчить следующие наблюдения о распределении концентраций компонентов по высоте колонны (рис. X. 29) 1) в верхней части колонны концентрации более тяжелых компонентов, чем тяжелый ключевой, выше тарелки питания быстро становятся пренебрежимо малыми, а концентрации более легких компонентов, чем легкий ключевой, практически постоянные и заметно меняются лишь на верхних тарелках колонны [c.536]

При анализах раствора к измерительной ячейке подводится напряжение высокой частоты (несколько десятков, а иногда и сотен мегагерц). В зависимости от концентрации раствора и вида растворенного вещества измерительная ячейка при этом будет иметь соответствующую емкость (для ячейки конденсаторного типа) или наведенную индуктируемую э. д. с. (для ячейки индуктивного типа), которые являются переменными параметрами электрической измерительной системы. Шкала этих приборов может быть проградуирована в процентах содержания определенного вещества в растворе путем контрольных измерений параметров ячейки, заполняемой растворами с известной концентрацией в них ключевого компонента. [c.60]

Рассмотрим вкратце некоторые проблемы, характерные для научных исследований на производстве, отметив при этом, что во многих случаях в промышленных условиях воспроизводимость результатов оказывается намного ниже, чем в лабораторных. В течение периодов, когда производство, казалось бы, работает в устойчивом режиме, нередко наблюдается значительный разброс показателей эффективности. Это ставит перед исследователями проблему выявления ключевых переменных, их соответствующего регулирования, а также последующего количественного определения их воздействия на производственные покайатели, в данном примере показатели эффективности. Обычно такие исследования приходится проводить без сколько-нибудь серьезного нарушения нормального режима производства. [c.308]

DEW Р — основная программа для расчета давления при температуре точки росы. Искомыми переменными являются общее давление системы и состав жидкой фазы, а исходными данными — температура и состав пара. Вычислительная процедура совершенно аналогична той, которая была использована в программе DEW Т. Хотя изотермический расчет менее сложен, чем изобарический, это не приводит к упрощению программы. Здесь также применяется двойной итерационный цикл внешний цикл — для нахождения давления и внутренний— для уточнения состава жидкой фазы и коэффициентов активности. При данном давлении рассчитываются равновесный состав жидкой фазы и коэффициенты активности результирующее значение ключевой переменной SUMX используется в качестве критерия при определении давления в последующих итерациях до тех пор, пока не будет выполнено стехиоме- [c.66]

Следующая стадия расчета ректификационной колопны — определение числа теоретических тарелок и количества орошения, необходимых для данной степени разделения ключевых компонентов. Имеется неопределенное число сочетаний этих двух переменных, позволяющих получить желаемую чистоту разделения. На рис. 77 в общем виде представлена кривая зависимости числа теоретических тарелок от количества орошения. По существу эта кривая является гиперболой, одна из ветвей которой ассимптотически приближается [c.142]

Для решения граничных задач необходимо решить задачу минимизац. на граничных условиях. Так для системы (N+1) - дифференциальных уравнении функция /, которая характеризует степень рассогласования между вычисленными граничными условиями и заданными граничными условиями, зависит от (N+1) неизвестных. При использовании систем реакторных инвариантов функция V)/ зависит только от т<К+1 (т=рГ Во) независимых переменных. Когда т значительно меньше N+1 численное решение (24)-(25) упрощается. Заметим при этом, чго темпера1ура в реакторе также может быть выбрана в качестве одного из юпочевых веществ. В этом случае для определения стационарных профилей концентраций и температуры реакционной смеси в реакторе, необходимо построить функцию V)/, которая зависит от температуры в реакторе и концентраций (т-1) ключевых веществ. Иллюстрации использования реакторных инвариантов будут определены на конкретных примерах. Для упрощения вычислений основное внимание будет уделено одномаршрутной реакции типа А=В. [c.112]

Ключевые компоненты активной оптимизации показаны на Рисунке 14. Технологическая модель фундаментальна в оптимизации и должна действительно представлять изменения в произюдительносги установки как результат изменения независимых переменных процеоса, таких как температура, давление и расход. Объективная функция обеспечивает критерий для определения самого эффективного" режима на основе экономики процесса. Наиболее распространенные задачи заключаются в максимальной прибыли или минимальных затратах. Алгоритм решения использует эту объективную [c.114]

Нахождение точек для построения равновесной кри войх — /при переменном значении а. Как отмечалось ранее, в случае переменной летучести для определения эффективных концентраций необходимо провести по всем компонентам расчет полных составов пара и жидкости в нескольких точках по высоте колонны. Вывод зависимостей для расчета этих составов могут облегчить следующие наблюдения о распределении компонентов по высоте колонны (см., например, рис. VI. 26) 1) в верхней части колонны концентрации более тяжелых компонентов, чем тяжелый ключевой, выше тарелки питания быстро становятся пренебрежимо малыми, а концентрации более легких компонентов, чем. легкий ключевой, практически постоянны и заметно меняются ли ь на верхних тарелках колонны 2) в нижней части колонны концентрации более легких компонентов, чем легкий ключевой, ниже тарелки питания быстро становятся пренебрежимо малыми, а концентрации компонентов более тяжелых, чем тяжелый ключевой, практически постоянны и заметно меняются только на самых нижних тарелках колонны. [c.384]