Классификация образов на несколько категорий

Весовой вектор построенный для бинарной классификации, представляет линейную комбинацию всех или некоторых векторов обучающей выборки. Скалярное произведение весового вектора и вектора образа (W X ) есть скаляр знак которого показывает, к какой категории следует отнести г-й образ. Принцип метода классификации на несколько категорий сводится к построению такого весового вектора, который давал бы величину хь модуль и знак которой свидетельствовали бы о принадлежности образа к одной из нескольких категорий. Истинной категории , к которой принадлежит 1-й образ, можно приписать любую величину. Например, при разделении соединений, имеющих О, 1, 2, 3 или 4 атома кислорода, в качестве 5 соответствующих соединений можно выбрать О, 1, 2, 3, 4. Метод наименьших квадратов применяется для расчета весов, позволяющих вычислять значения минимизирующие величину (5 —5г ) [c.103]

КЛАССИФИКАЦИЯ ОБРАЗОВ НА НЕСКОЛЬКО КАТЕГОРИЙ [c.86]

Все вещества в природе могут находиться в твердом, жидком или газообразном состояниях. Для многих целей классификация эта удобна, хот не во всех случаях правильна вследствие обширного разнообразия свойств, проявляемых реальными материалами. Неопределенность такого разделения касается в основном твердых тел и жидкостей, различие между которыми вовсе не так уж четко и не так значительно, как предполагает приведенная выше классификация. В качестве примера рассмотрим свойства хорошо известного вещества — битума, или вара. При кратковременных воздействиях этот материал ведет себя как твердое тело он обладает формой и может упруго деформироваться. Если его ударить молотком, то битум хрупко ломается, подобно стеклу. Однако оставленный на несколько дней или недель битум начнет течь и в конце концов образует ровную поверхность. В этом отношении его свойства подобны свойствам жидкости, отличающейся от обычной жидкости только очень высокой вязкостью. Каким бы определением жидкости мы ни пользовались, битум должен быть включен в эту категорию веществ. Из такого рассмотрения следует, что битум нельзя однозначно отнести ни к твердым, ни к жидким телам, так как ему свойственно поведение, присущее обоим состояниям вещества. [c.214]

Другая работа по изучению возможности классификации на несколько категорий тоже проводилась на масс-спектрах низкого разрешения [12]. Массив исходных данных состоял из 600 масс-спектров низкого разрешения, заимствованных из таблиц Американского нефтяного института в записи на магнитной ленте. Это были спектры соединений с молекулярной формулой 3-ioH2-220o-4No 2. Их случайным образом разделили на 200 спектров обучающей выборки и 400 спектров контрольной выборки. Второй массив данных состоял из 600 спектров только углеводородов. Пять углеводородов с тремя атомами углерода пришлось исключить. Оставшиеся 372 соединения С4—Сю были случайным образом разделены на обучающуюся выборку из 200 соединений и контрольную из 172 соединений. При всех расчетах использовались одни и те же обучающие и контрольные выборки и поэтому результаты, даваемые разными классификационными схемами, можно было легко сравнивать. [c.88]

Применение методов распознавания образов в масс-спектрометрии на первых порах почти всегда проводилось с использованием пороговых логических элементов. Такие распознающие системы принадлежат к категории линейных систем, поскольку масс-спектрометрические пики считаются в данном случае не зависящими друг от друга. Между тем теория масс-спектрометрии, равно как и фундаментальные основы классификации образов, позволяют предположить, что при подобной классификации можно было бы успешно использовать взаимодействия второго порядка (перекрестные члены, учитывающие зависимости между пиками). В статье [2] сообщается об использовании меры подобия к данным масс-спектро-метрии низкого разрешения для вывода перекрестных членов двух типов внутригрупповых (для объектов одной выборки) и межгруп-повых (для объектов нескольких выборок). Показано, что для полученных таким образом межгрупповых перекрестных членов существует большая вероятность корреляции с теми молекулярными признаками, которые можно положить в основу разбиения на категории. Это предположение было реализовано в виде классификаторов образов на пороговых логических элементах, проверявшихся на нескольких выборках масс-спектрометрических данных. Как оказалось, перекрестные члены расширяют возможности систем классификации образов либо ускоряя сходимость, либо повышая прогнозирующую способность этих систем, либо же обеспечивая и то и другое одновременно. [c.138]

Всякая классификация, и в частности классификация структурных типов, должна обяза1 ельно учитывать, что отдельные индивидуумы являются лишь узлами , часто связанными друг с другом непрерывными переходами. Проведение между ними определенных границ вызывает большие затруднения, ибо резкая разница в одних признаках может оказаться совсем нерезкой или даже условной и случайной — в других. Следовательно, в самой природе классифицируемых объектов лежит отсутствие резких границ, а между тем всякая классификация обязательно включает в себя момент резкого разграничения. Выше мы видели, как отдельные объемы, отдельные структурные типы непрерывно переходят один в другой. Несколько примеров такого рода было описано нами в параграфах, посвященных твердым растворам внедрения, вычитания и дефектным структурам. Тем более нет резкой разницы между разными группами структурных типов. А в нашу задачу как раз и входит разделение структурных типов на определенные 1Т)у1ппы — категории, т. е. проведение резких границ там, где их нв1 в действительности. Вынужденно поступая таким образом, мы всякий раз будем указывать на те непрерывные переходы, которые связывают выделенную нами (по тем или иным признакам) группу с соседними. Это, как нам кажется, должно [c.236]

Существует несколько обзоров по получению простых эфиров, наиболее обширный из которых написан Меервейном [89]. В монографии, посвященной химии эфирной связи, имеется раздел [90], лосвященный получению простых эфиров полезную сводку литературы на эту тему дали Бюлер и Пирсон [91] другие примеры синтетических методов можно найти в книгах, посвященных синтезу [92]. В следующих разделах будут обсуждаться некоторые примеры синтеза простых эфиров. Реакции будут сгруппированы по категориям в зависимости от изменения степени окисления атома углерода, образующего новую связь С—О. В некоторых случаях такая классификация является довольно произвольной. Ясно, что синтез любого соединения можно рассматривать как реакцию другого соединения. Поскольку две связи С—О в простых эфирах обычно образуются на различных стадиях синтетической последовательности, большинство синтезов эфиров можно рассматривать как реакции спиртов или их производных (см. гл. 4.1). [c.317]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология