Компьютер и искусственный интеллект

КОМПЬЮТЕР И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ [c.131]

Таким образом, вместо того, чтобы быть пленником одномерного подхода ( синтезом должен заниматься только человек или синтезом должна заниматься только ЭВМ ), мы попытаемся определить те направления, в которых компьютер является бесспорным лидером, и те, в которых человек пока далеко впереди. Эти последние являются вызовом, на который искусственный интеллект должен будет ответить в будущем, и они же намечают стратегию дальнейших действий для тех, чей лозунг — совместные усилия химика и компьютера. [c.12]

В последние годы компьютеры стали широко применяться в таких областях деятельности человека, как игра в шахматы, перевод с одного языка на другой, сочинение музыкальных произведений, выработка и принятие технических решений. Деятельность такого рода считается интеллектуальной. Поэтому компьютеры и соответствующие программы, используемые для машинной поддержки интеллектуальной деятельности человека, получили название систем искусственного интеллекта. [c.131]

Создавая эту систему, мы преследовали цель не только убыстрить проектирование новых ЭВМ, но и приблизиться к созданию искусственного интеллекта. А для того чтобы воплотить эту идею в жизнь, чтобы научиться строить все более и более сложные компьютеры, наша система просто необходима, без нее нечего даже и мечтать создавать как машины сегодняшнего, так и завтрашнего дня. [c.83]

Р8. За то время, что книга шла к издательству, а от него - к читателю, произошли изменения, подтверждающие время фантастического проекта Техносфера № 2 пришло. Движение начинается с компьютеров. В машинах шестого и, отчасти, пятого поколений совершаются переходы от программирования к обучению и от моделей, составляемых человеком, к самостоятельно эволюционирующим системам связей. (См. На пути к искусственному интеллекту. - М. Мир, 1987 Гуляев Ю. В. И др. На пути к эволюционной информатике//Вестник АН СССР. - 1987. - Вып. 11) Переход к таким машинам столь радикален, что естественнее относить их не к шестому поколению, а ко второму царству (по аналогии с биосистематикой). Имеют они и свое филогенетическое древо , не такое, как у обычных программируемых машин. [c.164]

Некоторые методы анализа вообще невозможно представить без компьютера (хромато-масс-спектрометрия, жидкостная фоматография с многоканальным детектированием, Фурье-спектрометрия). Успешно развиваются методы идентификации органических соединений, прежде всего по данным ИК-, ЯМР- и масс-спектроскопии. В этом случае компьютер реализует некоторые функции искусственного интеллекта , сопоставляя экспериментальную картину с имеющимися теоретическими представлениями и делая выводы. [c.404]

Для компьютеров РЕТ имеется развитое программное обеспечение. Обычно машины поставляются с встроенным в ПЗУ интерпретатором языка Бейсик — наиболее распространенным языком программирования для подобных микро-ЭВМ [7, 9]. Есть также возможность программировать на языках Паскаль, липе и ассемблер. В отличие от Бейсика в системе Паскаль программы вначале компилируются и потому работают намного быстрее. Другая интерпретационная языковая система, ЛИПС, широко используется в работах по искусственному интеллекту, а также при создании и отладке программ для управления робототехническими устройствами. Для многих прикладных задач этих языков недостаточно, так как программы работают недостаточно быстро. В таких случаях нужно программировать на ассемблере с помощью системы автоматизации программирования [23] или на кросс-ассемблере [16]. Если же на ЭВМ нет таких возможностей, то приходится писать программу в машинных кодах и вводить ее в память с помощью специального терминального монитора компьютера РЕТ. [c.174]

В общем случае информационно-поисковые системы могут быть ручными или на основе компьютеров. Дедуктивные системы с применением методов искусственного интеллекта включают использование специальной компьютерной техники. Они тесно связаны с экспертными системами, упоминавщимися в гл. 2. Поиск документов относится к печатному библиографическому материалу — книгам, отчетам, журналам и т. п. Ретроспективные системы позволяют осуществлять поиск документов, отно- [c.409]

Итак, два пионера в области КПОС дают новичку разные напутствия. Один утверждает, что химик-синтетик может прекрасно обойтись без помощи компьютера, а другой говорит, что органический синтез, конечно, является крепким орешком для искусственного интеллекта, но мы найдем в этом последнем новый, весьма полезный инструмент для нашей работы, даже если с его помощью мы и не решим все проблемы. Ниже мы надеемся показать, как могут сосуществовать две столь разные точки зрения в одной области исследования. Но прежде чем говорить об [c.11]

Определение химическою строения неизвестного соединения на основании спектроскопических и спектрометрических данных может быть цоручено и компьютеру, который здесь выступает в роли искусственного интеллекта . При этом имеется в виду не идентификация неизвестного соединения путем сравнения его спектра с эталонными, а именно установление строения впервые изучаемого спектроскопически вещества на основе набора большого числа спектров,- соответствующих другим соединениям. Примеры такого подхода уже есть. Биман и Мак Лафферти в 1966 г. применили компьютерный структурный анализ для определения аминокислот в составе олигопептидов Петтерсон и Рихаге (1967) — для установления строения предельных углеводородов от до Сдо, содержащих одну метильную группу в боковой цепи Джерасси и сотр. (1969) — для установления строения алифатических кетонов и простых эфиров. Сасаки (1970) предложил метод компьютерного структурного анализа, основанный на положении о том, что в спектроскопических данных находится информация о всех фрагментах данного вещества и чт-о поэтому задача компьютера сводится к построению из этих фрагментов наиболее вероятной структуры анализируемого соединения [55]. [c.314]

Однако ЭВМ обнаруживают еще одно существенное отличие от привычных нам орудий производства. Все прежние машины увеличивали физические воз.можности человека. Колесо повысило скорость передвижения челов-ека. Токарный станок во много раз увеличил способность человеческой руки придавать предметам нужную форму. Наконец, электрогенераторы позволили в огромной степени увеличить мускульную силу человека. С этой точки зрения особенность ЭВМ состоит в том, что они расширяют не физические, а /у. сгвеннме способности человека. Только с появлением компьютеров стало возможным создание систем искусственного интеллекта. Судя по той роли, которую ЭВМ уже сыграли в развитии цивилизации, можно ожидать, что их дальнейшее совершенствование внесет еше больший вклад в научно-технический прогресс. [c.4]

Свое наиболее полное выражение искусственный интеллект находит в экспертных системах, которые основаны на использовании и переработке знаний. Первые систе.мы искусственного интеллекта разрабатывались для решения таких задач, как автоматическое доказательство теорем, извлечение смысла из текстов на естественном языке, машинный перевод с одного языка на другой. Решение этих задач связано с нетривиа.гтьными логическими умозаключениями, а поиск результата, как правило, сводится к перебору и анализу огромного количества возможных вариантов. Однако перебор всех возможных вариантов одной шахматной партии даже на современных компьютерах занял бы годы. Человек же в таких ситуациях проявляет способность отбрасывать малоперспективные направления поиска, сокращая тем самым область перебора. В экспертных системах делается попытка моделировать именно эту способность человеческого мышления. Такой подход к решению задач получил название эвристического. Он используется наряду с методами математической логики. [c.131]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология