Выявление грубых ошибок

Проверка однородности результатов измерений. Грубые измерения являются результатом поломки прибора или недосмотра экспериментатора, и результат, содержащий грубую ошибку, резко отличается по величине. На этом основаны статистические критерии оценки и исключения грубых измерений. Наличие грубой ошибки в выборке значений случайной величины X нарушает характер распределения, изменяет его параметры, т. е. нарушается однородность наблюдений. Поэтому выявление грубых ошибок можно трактовать как проверку однородности наблюдений, т. е. проверку гипотезы о том, что все элементы выборки х , х .-.-.Хп получены из одной и той же генеральной совокупности. Будем по-прежнему полагать, что случайная величина подчиняется нормальному распределению. Для решения этой задачи предложено несколько методов. [c.59]

Выявление грубых ошибок, оценка систематических ошибок, пред-етсшление окончательных результатов. Иногда результаты повторных измерений могут содержать грубую ошибку, т. е. быть аномальными. Существует статистический критерий выявления таких результатов с целью их исключения из дальнейших расчетов. Не останавливаясь на выводе этого критерия, отметим лишь, что он базируется на использовании функции распределения величины ы — элементы выборки результатов измерений (/ — 1,. ... п) х и 5 рассчитываются по формулам (1.60) и (1.61) соответственно. [c.59]

Случайные ошибки — ошибки измерения, остающиеся после устранения всех выявленных грубых и систематических ошибок. При таком определении к случайным факторам, порождающим случайную ошибку, не относят факторы с постоянным действием (систематические ошибки) и факторы с однократным, но очень сильным действием (грубые ошибки). Случайные ошибки вызываются большим количеством таких факторов, эффекты действия которых столь незначительны, что их нельзя выделить в отдельности (при данном уровне техники измерения). При этом распределение случайных ошибок симметрично относительно нуля ошибки, противоположные по знаку, но равные по абсолютной величине, встречаются одинаково часто. Из симметрии распределения ошибок следует, что истинный результат наблюдения есть математическое ожидание соответствующей случайной величины. Так как из (П.28) Х = а + Х п при отсутствии грубых и систематических ошибок [c.30]

Рис. 7.4. Номограмма для выявления грубой ошибки.

Каждый экспериментатор знает, что даже одна грубая ошибка может сильно исказить результаты небольшого ряда измерений. Поэтому в аналитической работе, как и во всяком измерительном процессе, надо иметь критерии для оценки резко выделяюп1 ихся определений. Единственным вполне надежным методом выявления грубых ошибок является детальный анализ условий эксперимента, позво-ляюпщй исключить те наблюдения, при которых были нарушены стандартные условия измерения. В этом случае сомнительные измерения отбрасываются независимо от их величины например, если при фотометрировании линий на фотопластинке оказывается, что эмульсия в окрестности данной линии повреждена, то результаты измерений надо отбросить, даже если они ве отличаются существенно от всего ряда измерений. Практически, однако, не всегда удается провести такой анализ условий измерений, и поэтому для оценки грубых ошибок приходится обращаться к статистическим критериям, которые оказываются также очень полезными при решении таких сложных аналитических задач, как изучение межлабораторных ошибок воспроизводимости, исследование неоднородности материала, оценка методических ошибок при д[алом числе стандартных образцов и эталонов и т. д. [c.168]

Проверьте наличие измерений, являющихся грубыми ошибками (для каждого столбца отдельно). Исключите их из дальнейших вычислений. (См. приложение выявление промахов ). [c.19]

Описанный здесь метод выявления грубой ошибки будет недостаточно чувствителен, если имеется большое число измерений, потому что вывод этого метода опирается только на подозрительное значение и еще два результата из ряда [c.131]

Величина о —один из критериев выявления грубых погрешностей (грубой ошибкой будет та, значение которой больше 3а). [c.134]

Вместо того чтобы провести по три определения трех проб одного и того же вещества (т = 3 nj = 3 и = 9), целесообразнее взять четыре пробы и анализировать каждую только по два раза (т. = 4 И = 2 п = 8). Из рис. 4.4 следует, что, несмотря на сокращение работ, получают меньшую случайную ошибку. При одинаковой величине ошибок отбора проб и ошибок анализа можно уменьшить общую ошибку анализа и при ге = 5, взяв пять проб (га = 5) и анализируя каждую из них только по одному разу. Несмотря на значительно меньшую затрату времени, воспроизводимость не ухудшается. Правда, следует учитывать, что при однократном анализе какой-либо пробы появляется опасность не выявленной грубой ошибки. [c.91]

Описанный здесь метод выявления грубо ошибки будет недостаточно чувствителен, если имеется большее число измерений, так как в этом методе проверки используется только подозрительное значение и два других значения ряда измерений. При больших же сериях измерений эффективнее определение грубых ошибок, описан- [c.149]

Экспериментальные ошибки бывают, вообще говоря, трех родов грубые, систематические и случайные. Ошибки первых двух типов вызываются единичными сильными причинами по выявлении этих причин систематические ошибки должны быть либо исключены путем изменения измерительного прибора или процедуры опыта, либо вычислены и использованы как поправки к измеренным значениям. Наблюдения, содержащие грубые ошибки, не должны приниматься во внимание. [c.416]

Если в результате определений появляется величина, резко отличающаяся от остальных и характеризующая грубую ошибку в выполнении анализа, то при подсчете среднего значения ж ее не учитывают. Для выявления таких величин пользуются критерием Q д = (х1—х2)/Л, [c.8]

Эта величина является критерием для выявления данных, которые можно рассматривать как грубые ошибки, и потому они должны быть отброшены. [c.303]

Предварительное исследование опытных данных делается для выявления больших отклонений точек, которые вызваны грубыми ошибками [c.420]

Для результатов эксперимента наиболее опасны систематические ошибки, которые часто очень трудно обнаружить. Систематические ошибки могут возникать по многим причинам. Рассмотрим важнейшие из них. Систематические ошибки часто возникают из-за того, что теория изучаемого явления не совсем верна, что она является грубой и не учитывает некоторые неизвестные эффекты. Для выявления такого типа ошибок часто бывает необходимо одно и то же явление изучать различными методами. Систематические ошибки, обнаруживаемые одним методом и не устраняемые другими известными методами, могут быть обусловлены прежде неизвестным явлением и могут привести к открытию и созданию новой теории. [c.45]

Систематическая ошибка — это ошибка, вызываемая причинами, которыми могут быть неточность прибора, неверная его установка, индивидуальные особенности экс-нериментатора и др. Значение систематической ошибки при повторных опытах остается постоянным или изменяется по определенной закономерности. Поскольку причины систематических ошибок известны, их необходимо исключить. Грубые ошибки возникают вследствие нарушений основных условий измерения, неопытности исследователя. При обработке результатов измерений выявленные промахи в расчет не принимают. [c.6]

Роль преподавателя в проведении семинара значительна. Он должен направить обсуждение реферата на раскрытие наиболее важных и ценных в научном отношении вопросов, на выявление правильных научных и практических выводов. По ходу семинара преподаватель сразу же дает необходимые иояснения и поправки, если выступающий допустил грубые ошибки в трактовке научного материала. Следует также указать на мелкие ошибки и неправильности речи, исправив слово или фразу правильно. Однако внешнее вмешательство преподавателя на семинаре не должно быть слишком явным. [c.301]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология