Модель эксперимента

Факторы, рассматриваемые в дисперсионном анализе, бывают двух родов 1) со случайными уровнями и 2) с фиксированными. В первом случае предполагается, что выбор уровней производится из бесконечной совокупности возможных уровней и сопровождается рандомизацией. При этом результаты эксперимента имеют большее значение, поскольку выводы по эксперименту можно распространить иа всю генеральную совокупность. Если все уровни выбираются случайным образом, математическая модель эксперимента называется моделью со случайными уровнями факторов (случайная модель). Когда все уровни фиксированы, модель называется моделью с фиксированными уровнями факторов. Когда часть факторов рассматривается на фиксированных уровнях, а уровни остальных выбираются случайным образом, модель называется моделью смешанного типа. Иногда отсутствует различие в критериях, применяемых для разных моделей, и единственное различие состоит в общности выводов, в других случаях существует ра личие в критериях. [c.79]

Предполагается, что модель эксперимента имеет вид = + (/ = 1, 2.. ... М). (П4.1.1) [c.165]

Проверка гипотезы о законе распределения с помощью -критерия и -критерия. Если имеется выборочный закон распределения какой-либо величины (получаемый из эксперимента) и закон распределения генеральной совокупности (определяемый моделью), то адекватность модели эксперименту можно установить путем проверки гипотезы о предполагаемом законе распределения. Проверка осуществляется с помощью критериев согласия, определяющих вероятность того, что при гипотетическом законе распределения наблюдающиеся в рассматриваемой выборке отклонения вызываются случайными причинами, а не ощибкой в гипотезе. Если эта вероятность велика, то отклонение от гипотетического закона распределения следует признать случайным и считать, что гипотеза о предполагаемом законе распределения, определяемом моделью, не опровергается. Часто в качестве критерия проверки статистических гипотез используется критерий Пирсона (х -критерий). [c.47]

Объем рассеяния Релятивистская модель Эксперимент [c.42]

Исследование и оптимизация сложных, плохо организованных систем возможны лишь с помощью статистических, вероятностных методов [66, 67]. Исходной точкой для таких исследований является аналог физической формулы — математическая модель системы, носящая название модели эксперимента или уравнения регрессии. Однако не всегда экспериментальный материал дает возможность найти удобный и точный вид модели. В более общем случае математическая модель создается на основании статистического метода — регрессионного анализа. [c.92]

Поскольку теория планирования эксперимента предполагает использовать такие модели, которые были бы пригодны для любых экспериментов, т. е. для любых откликов и факторов, вид модели должен отражать возможность такого унифицированного ее применения. Наиболее всеобъемлющей моделью эксперимента является отрезок ряда Тейлора вида к к I/= 0 + + Е + (6-5) [c.111]

Сравнительно небольшой разброс значений Ги разумный порядок величины указывают, по-видимому, на допустимость принятого приближения. По нашему мнению, соответствие предложенной модели эксперименту можно значительно улучшить, если учесть, что изменение плотности поликристаллического графита должно влиять на эффективную длину проводника, причем увеличение плотности, очевидно, приведет к уменьшению I до минимальной. Изменение I в зависимости от концентрации можно выразить следующим соотношением [c.115]

Решение. Математическая модель эксперимента представляет собой модель с фиксированными уровнями. Уровни факторов Л и В выбраны не случайно, поскольку необходимо установить влияние на процесс синтеза только данных четырех типов растворителей и галоидных алкилов. Расчет проводится в соответствии с приведенным алгоритмом по формулам (111.61)—(111.78) [c.97]

Ситуация осложняется, если модель не дает простого уравнения или вообще не дает уравнения. Приходится разрабатывать специальную методику для проверки соответствия модели эксперименту. [c.245]

Эти этапы могут повторяться несколько раз, пока не будет получено некоторое равновесие в треугольнике модель — эксперимент — цель . [c.66]

Перечислите все признаки неадекватности кинетических уравнений или моделей эксперименту. [c.138]

Описание модели эксперименты на животных [c.249]

Среднее квадратическое расхождение между моделью экспериментом рав но 0,226369 Е-ЬО.1. [c.165]

Настоящая работа является попыткой авторов содействовать более широкому внедрению такого подхода в практику интерпретации опытно-фильтрационных работу понимаемой в широком смысле обоснования физической и математической модели эксперимента. [c.4]

Проведем с полученной моделью эксперименты, аналогичные проведенным с моделью "Производство -реализация". [c.100]

Предполагается, что модель эксперимента имеет вид Г, = 6,л ,,+02л ,2+. . . +6,x,, + Z, (/=1, 2.. . УУ), (П4.1.1) [c.165]

Экспериментальное исследование динамики адсорбции обычно преследует две цели 1 — проверку адекватности моделей эксперименту и 2 — получение кинетической информации пз выходных кривых адсорбции. Иногда, как, например, в рассмотренной выше работе Чн и Вазана [62], эти задачи оказываются совмещенными, и проверка адекватности модели проводится одновременно с определением численного значения кинетических коэффициентов. [c.236]

Форма реакционного сосуда йойволила равно1йёрно прогреть образец и превратить теплофизическую модель эксперимента в греецскую [4J, т. е. свести к минимуму распределение температуры по реакционному сосуду. Достоинства держателя образца данного типа для комплексных соединений обсуждаются в работе [5]. [c.21]

Выполненные на модели эксперименты показали, что подобная установка в настоящее время можег создавать большие удельные мощности (по различным источникам от 2,5 до 10 Вт/м ) по сравнению с преобразователями осмотического давления (не более 1 Вт/м ) и с обратным электродиализом. Одно из достоинств такого принципа переработки соленостной энергии — отсутствие [c.179]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология