Среднее квадратическое отклонение выходов

Изготовление деталей из пластмасс методами формования или резания осуществляется, как правило, в условиях массового производства. В гл. II было показано, что нормальные кривые рассеивания хорошо описывают эмпирические данные. Таким образом, постановка первой задачи для деталей из пластмасс реальна. Гостев [77] показал, что в случае соединений типа пластмасса — пластмасса допуски на размеры диаметров валов и отверстий могут быть расширены в среднем в 1,4 раза по сравнению с их значениями, приведенными в таблицах ГОСТ 11710—66 в случае соединений металлического отверстия с пластмассовым валом допуски отверстия сохраняются стандартными, а допуски вала расширяются в среднем в 1,7 раза в случае соединения металлического вала с пластмассовым отверстием допуски отверстия также могут быть расширены в 1,7 раза. Установлено, что такие расширения допусков размеров даже тогда, когда величина смещения центров распределения достигает 20 7о от величины поля допуска й одновременно на 20% возрастают значения средних квадратических отклонений отверстий и валов по сравнению с шестйсигмо-выми границами, приводят на сборке к увеличению вероятности выхода зазоров или натягов за предельные значения Ат п и Дщах на 0,55% (т, е. менее 6 случаев на 1000 соединений). Необходимо подчеркнуть, что таким образом оказывается возможным обеспечить, например, точность сопряжений 3 класса при точности изготовления размеров, соответствующей величинам ГП-У1, ГП-У. Однако при этом не должно создаваться впечатления, что повышать собственно точность изготовления не надо. Здесь приводился лишь пример (нуждающийся, кстати, в широкой экспериментальной проверке), который указывает на один из путей регулирования точности изготовления деталёй из пластмасс. Следует отметить, что это — путь, обеспечивающий соблюдение принципа полной взаимозаменяемости. [c.175]

Так как, согласно формуле (VI 1.22) каждый выход ( = 1, ) является функцией всех измеренных содержаний а последние представляют собой попарно независимые случайные величины с дисперсиями о у, то для вычисления среднего квадратического отклонения выхода ук можно воспользоваться известной формулой п+1 т [c.371]

Очевидно, что отрицательные последствия от отказов автоматических промышленных анализаторов, функционирование которых характеризуется информационным резервированием с помощью лабораторных анализов, будут определяться в основном ошибочными результатами измерений в период между поверками. Надежность автоматических анализаторов в ряде случаев можно увеличить на порядок, если свести к нулю количество метрологических отказов, характеризуемых выходом фактической погрешности анализатора за допускаемые пределы. Под отказом анализатора качества г-го типа мы понимаем выход любой нормируемой метрологической характеристики (погрешности А, среднего квадратического отклонения суммарной погрешности сг (А ) и т. п.) за [c.64]

Ширина интервала доверительных границ для результата измерения определяется степенью разброса значений, измеряемого средним квадратическим отклонением, и степенью значимости допустимого выхода за эти пределы, которые устанавливает исследователь (см. п. 3.3.6). Чем меньше допускаемая вероятность погрешности, выходящей за пределы установленных доверительных границ, тем эти границы должны быть шире. Автолюбитель в своем гараже волен сделать ширину ворот только на несколько миллиметров шире своего автомобиля. Он рискует только своими деньгами. В метро нужно сделать зазор гораздо больше так как нужно исходить из гораздо меньшей допустимой вероятности выхода габаритов вагона за пределы зазора, это событие должно быть невероятным. [c.101]

Число определений п Средняя величина выхода нефтепродуктов, % Среднее квадратическое отклонение + 5 % Максимальное отклонение от среднего арифметического 018% [c.144]

Из табл. 34 видно, что уравнение состояния достаточно хорошо согласует основные группы опытных р, V, Г-данных во всей изученной области температуры и давления, а среднее квадратическое отклонение экспериментальных данных о скорости звука не выходит за пределы 1—2%. Согласие с экспериментальными значениями р , Ср, ш на линиях равновесия жидкость — пар также можно признать вполне удовлетворительным (см. рис. 19, 22, 23). Показанное на рис. 23 расхождение рекомендуемых в настоящей работе и справочнике [0.51] значений ш ф является большим, но объяснимо и обусловлено тем, что в указанном справочнике зависимость гш (Т) рассчитана ио формуле, искусственно увязывающей опытные данные в интервале Г=198—226 К [3.52] с оцененным в работе [3.47] значением да нри 298 К- Напротив, обсуждавшийся выше факт расхождения данных о теплоемкости Ср газообразного фреона-22 при повышенных давлениях трудно объясним и побуждает приписывать вычисленным но термическому уравнению состояния значениям Ср систематическую погрешность 2—3%- [c.117]

Представить данные на графике в виде линейной регрессии а,—с, на 6,—с,-. Рассчитать средние квадратические отклонения ординаты у и наклона линии регрессии или выхода продукта В. Построить область ошибок (доверительный интервал) относительно центра данных.. [c.158]

Q обозначает транспонированную матрицу для Q), получим следующую формулу для среднего квадратического отклонение вы-численных выходов [c.372]

Пример, иллюстрирующий влияние размеров детали на прочностные характеристики материала, показан на рис. 5.25. Лопасти гребных винтов прессовали из про-, питанной смолой стеклоткани. По результатам испытаний образцов разрушающее напряжение при растяжении материала равно 300 МПа. Разрушающие напряжения в деталях выходят за пределы трех средних квадратических отклонений. В то же время видна достаточно четкая зависимость между разрушающими напряжениями о Б детали и моментом сопротивления аУщш в опасном сечении (винт при испытаниях нагружали изгибающим моментом). Прямая регрессии, проведенная на рис. 5.25, соответствует уравнению [5] [c.243]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология