Математическая обработка результатов эксперимента

Особое внимание уделено методам математической обработки результатов эксперимента. [c.3]

В свою очередь, на основе этих соединений синтезирован целый ряд новых органических веществ с ценной совокупностью свойств. Математическая обработка результатов экспериментов позволила выявить зависимость состав-структура-свойства-био-логическая активность , что существенно облегчило осуществление направленного синтеза биологически активных веществ. [c.3]

Для математической обработки результатов эксперимента [c.106]

Путем математической обработки результатов эксперимента по уравнению (1) получены следующие значения констант [c.73]

На рис. 1.1, представлены кинетические зависимости изменения концентрации красителей в промывных водах, полученные путем математической обработки результатов эксперимента по методу наименьших квадратов с использованием принципа 22 [c.22]

Общность уравнений (1194) и (1195) упрощает математическую обработку результатов эксперимента и позволяет вести ее единообразно для различных типов реакций. [c.530]

При математической обработке результатов экспериментов, проведенной по известным правилам [2], получены следующие уравнения зависимости свойств ПВХ от рецептуры загрузки в нормальной форме с коэффициентами, значимыми с доверительной вероятностью более 0,95 [c.30]

К настоящему времени опубликовано множество монографий и обзоров, посвященных описанию кондуктометрического метода исследования [1-9]. Однако в большинстве из них основное внимание уделяется теории и практике измерения электропроводности растворов электролитов и в меньшей степени теоретической интерпретации получаемых результатов. В связи с этим в данной главе мы остановились лишь на основных моментах, связанных с методикой эксперимента, а заинтересованный читатель более подробно может ознакомиться с этими вопросами в приведенной выше литературе. Более подробно нами рассмотрены вопросы теоретического описания зависимости электропроводности растворов электролитов от концентрации, температуры, давления, свойств растворителя и вопросы математической обработки результатов эксперимента с точки зрения выбора подходящего алгоритма для расчета искомых параметров. В то же время углубленное рассмотрение механизма электропроводности не входило в задачи данной главы. [c.91]

Как было показано, ошибки чаще возникают при одновременном определении обоих параметров с помощью приближенных методов математической обработки результатов эксперимента. Одним из путей преодоления этих трудностей является независимое определение констант равновесия реакций комплексообразования методами, основанными на измерении коллигативных свойств растворов, таких, как температура замерзания и кипения, давление пара и т. п. Эти свойства зависят только от числа частиц в растворе и не зависят от физических параметров частиц различного вида. Это соответствует условию, когда факторы интенсивности всех растворенных веществ равны единице и, следовательно, Хд = Хд = [см. уравнение (II.5)]. [c.79]

В те времена, когда математическая обработка результатов экспериментов с помощью счетной линейки и таблицы логарифмов порой оказывалась во много раз продолжительнее, чем сами эксперименты, такой призыв мог обрадовать только далекого от реальной действительности любителя игры с бесконечными столбцами цифр. Но время шло, и картина изменилась, причем не только потому, что математизация химии достигла существенных успехов, а главным образом из-за широкого внедрения вычислительной техники. Использование компьютера в химии изменило соотношение затрат времени на эксперимент и вычисления в пользу последних. Некоторые даже полагают, что только ЭВМ определяют уровень развития теории химии. Это, конечно, преувеличение, но доля истины в этом мнении есть. Подумайте сами только квантовохимический расчет простой молекулы азота в так называемом минимально-базисном 8СР-приближении требует работы трех химиков на электромеханических настольных счетных машинах на протяжении целого года. Компьютер первого поколения выполнил бы эту работу не более чем за полчаса и к тому же гарантировал отсутствие ошибок. Современный компьютер тратит на нее 2 мин. Отсюда ясно, что кван- [c.111]

Среди всех изученных до настоящего времени случайных величин наиболее важное место занимает случайная величина, имеющая нормальное (гауссовское) распределение. Эту случайную величину или ряд других, связанных с ней (имеющих распределение Стьюдента, Фищера, х -распределение и пр.), очень часто используют при математической обработке результатов экспериментов. [c.11]

Научно-технический отчет. Обучно научно-технический отчет начинается с аннотации или реферата, в которых кратко излагается задача исследования и полученные результаты. Затем следует введение, в котором освещается имеющаяся по данному вопросу литература. В основном тексте отчета приводится формулировка полученного задания, анализируются известные методы и методики и дается обоснование принятого решения (например, выбор метода или методики), приводятся необходимые расчеты и результаты эксперимента (в том числе и математическая обработка результатов эксперимента, для которой обязательно указывают методику обработки). Отчет заканчивается выводами, в которых проводится анализ и сопоставление проведенной работы с требованиями задания. К научно-техническому отчету обязательно прилагается библиографический перечень использованной литературы, который оформляется по определенным правилам (ГОСТ 7.1.—76). Список литературы должен иметь нумерацию, соответствующую порядку изложения материала в литературном обзоре. [c.384]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология