ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

При этом различают методы, основанные на классическом регрессионном анализе, и методы, в основе которых лежит планирование экстремальных экспериментов. В первом случае математическая модель получается при обработке результатов так называемого пассивного эксперимента , когда ставится большая серия экспериментов с поочередным варьированием каждой из переменных. Во втором случае модель составляется на основе дисперсионного и регрессионного анализа результатов актив- [c.132]

Таким образом, при вьшолнении всех перечисленных выше условий, может быть создана установка высокого давления, позволяющая получать воспроизводимые и достоверные экспериментальные данные, что позволит ускорить проведение научно-исследовательских работ при планировании экспериментов и использовании для обработки результатов экспериментов математических методов. [c.7]

Рациональная организация контроля качества в сложных современных технологических процессах должна базироваться на хорошо поставленной аналитической службе. Здесь нужно учитывать и пробоотбор, и технически, а может быть и экономически обоснованные требования к точности и чувствительности, разумный выбор числа параллельных определений и способы контроля за самопроизвольным смещением результатов анализа во времени. Не слишком ли много сейчас проводят ненужных определений из-за перестраховки, из-за того, что вся организация аналитической службы базируется на каких-то устаревших, очень давно выработанных правилах, не приведенных в соответствие с современными статистическими представлениями При разработке новых методов анализа уже давно следовало бы применять современные методы планирования эксперимента с представлением результатов поверхностями отклика. Сейчас имеется уже достаточно примеров, свидетельствующих о высокой эффективности этих методов в аналитической химии. Во всех методах анализа, заканчивающихся выдачей регистрограмм, нужно использовать специализированные вычислительные устройства, которые не только выполняют статистический анализ, но также производят все предварительные вспомогательные операции — регистрацию данных (включая сканирование спектров), перевод данных в форму, удобную для ввода в вычислительные устройства, выдачу данных (после математической обработки) в форме, удобной для экспериментатора, корректировку данных в процессе их считывания и т. д. Нужно стремиться к тому, чтобы наши аналитики в ближайшее время получили широкий набор специализированных вычислительных устройств. Вся система организации работ в аналитической химии должна быть перестроена под влиянием идей математической статистики и тех новых возможносте , которые открываются при применении электронной вычислительной техники. [c.6]

С учетом этого предложено обработать имеющиеся данные с помощью известной теории статистического планирования эксперимента для того, чтобы получить в результате обработки математическую модель погрешности измерения в виде уравнения регрессии с дальнейшим преобразованием его в уравнение погрешности. Такие уравнения позволяют выявить количественное влияние всех технологических факторов на погрешность измерения и определить степень совершенства физического принципа действия прибора КОНГ-Прима-2 , а также наметить оптимальные направления его модернизации. [c.82]

Нами для исследования степени загрязнения щелочными металлами поверхности кремниевых пластин, а также структур 3102—31 и 31п/к —ВЮз—31 был применен метод пламенной фотометрии, позволяющий определять натрий и калий с пределом обнаружения 2 10 ° и 10 г соответственно. Исследования проводили на спектрофотометре фирмы Регк1п-Е1тег (мод. 403) с использованием пламени пропан—бутан—воздух. Травление поверхности 31 проводили смесью плавиковой и азотной кислот, поверхность ЗЮд — 5%-ный НР. При поиске оптимальных условий анализа применяли математическое планирование эксперимента методом Бокса—Уилсона. Параметром оптимизации выбрана интенсивность излучения линий натрия и калия. При выборе условий возбуждения изучали влияние следующих факторов давление воздуха (давление пропан—бутана), размер щели спектрофотометра, скорость распыления раствора, расстояние края горелки от оптической оси. Была состав. ена матрица полного факторного эксперимента тина 2. Однородность дисперсии параметра оптимизации проверяли по критерию Кохрена, адекватность модели по / -критерию Фишера. После подсчета коэффициентов регресии коэффициент первого фактора оказался незначимым. Математическая обработка результатов опытов (подсчет коэффициентов регрессии, движение по градиенту) позволила получить наилучшие значения размера щели, расстояния края горелки от оптической оги, расхода раствора. [c.233]

Математические методы и вычислительная техрика могут оказать зкснериментатору большую помощь при обработке результатов проведенных экспериментов и планировании новых. Одна из трудностей практического применения вычислительной техники состоит в том, что время на программирова- ние алгоритмов для решения конкретных задач измеряется месяцами, а экспериментатору необходимо получить результат как можно быстрее. Поэтому рационально составлять программы так, чтобы они были пригодны для решения широкого круга задач. Ниже-описаны разработанные и используемые в ГИАП программы такого типа. [c.96]

В последнее время при изучении механизма реакций все большее распространение получают методы факторного планирования эксперид1ента [21, 35, 59, 60, 82, 107, 171, 175-177, 182-188]. Эти методы позволяют при меньшем числе опытов охватить более широкий диапазон изменения условий, чем традиционные методы изучения кинетики [107]. Обработка результатов эксперимента несколько усложняется, но при наличии стандартных программ для ЭВМ опасения [31], связанные с математическими трудностями, легко устраняются. План эксперимента зависит от характера изучаемой реакции, но для некоторых классов реакций можно составить типовые планы. Так, в работе [83] рассматривается планирование при изучении кинетики каталитических реакций, описываемых уравнениями типа Лэнгмюра — Хиншельвуда, а в [186] дан подход к проверке механизма реакций, кинетика которых описывается системой обыкновенных дифференциа.пьных уравнений с правыми частями, представляющими собой полиномы по концентрациям реагирующих компонент. Ввиду того, что последний класс реакций является довольно широким [1], рассмотрим методику, предложенную в работе [186], несколько подробнее. Возьмем в качестве примера систему, в которой протекают следующие реакции [c.125]

Рассматриваемые методы можно подразделить на четыре категории. Первая — методы, результаты которых могут быть подвергнуты точной проверке. Например, удачная математическая модель, которая построена таким образом, что должна бы дать лучшее рабочее описание процесса. Адекватность такой модели может быть проверена в ходе последующих экспериментов. Ко второй категории методов относятся сетевое планирование и анализ риска в них содержатся субъективные оценки фактора времени и, пожалуй, вероятности усцеха, но не затрагиваются объективные оценки, и, кроме того, данные, которые они позволяют получить, подлежат неизбежной проверке временем, позволяющей окончательно установить их достоверность или ошибочность. В третью категорию входят методы критической оценки, подобные описанному в одноименном разделе главы 7. Эти методы могут оказаться полезными при выявлении возможностей или при выборе наилучшего образа действий путем сбора и обработки объективных оценок. Наконец, четвертую категорию образуют методы, в которых используются модели численных оценок. Исследователь выбирает совокупность критериев, а затем субъективно оценивает альтернативный путь по каждому из этих критериев каждой оценке присваивается численное значение в очках. Общее число очков по каждой альтернативе подсчитывается путем комбинирования отдельных численных значений (одни из которых можно, а другие нельзя взвесить при помощи арифметических действий), в простейшем случае — сложения. Решение вопроса о том, взвешивать ли отдельные факторы или же отступить от простого суммирования очков, будет зависеть от субъективной оценки сравнительной важности факторов, представленных соответствующими критериями, и возможных соотношений этих факторов. [c.37]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология