Метрологическая характеристика метода анализа

Таблица 9.3 Метрологическая характеристика метода анализа

Основные метрологические характеристики методов анализа [c.17]

Таблица 57. Аналитические линии и метрологические характеристики метода анализа угля

МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕТОДОВ АНАЛИЗА [c.23]

Таблица 51. Аналитические линии и метрологические характеристики метода анализа консистентных смазок и отложений

Первичной задачей статистической обработки результатов анализа является оценка надежности среднего арифметического X, проверка наличия или отсутствия погрешности и выявление, а затем и исключение промахов. Последующая задача статистической обработки результатов заключается в улучшении метрологических характеристик метода анализа, в сравнении методов анализа и т. д., т. е. она носит исследовательский характер. Статистические исследования могут, например, проводиться в следующих направлениях. [c.85]

Таблица 52. Метрологические характеристики метода анализа смазок

Недостатками метода спектрометрического анализа являются более высокая стоимость оборудования, сложность эксплуатации спектрометрической установки, проблемы оптической и электрической стабильности и, конечно, невозможность одновременно регистрировать широкую область спектра. При последовательной регистрации (сканировании) скажутся все нестабильности источника, которые автоматически исчезают при фотографической регистрации. Все указанные недостатки могут ухудшить метрологические характеристики метода анализа. [c.113]

МЕТРОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДА АНАЛИЗА. [c.208]

Отметим сразу, что такой метод эталонирования, приемлемый для диагностики технического состояния двигателя, непригоден для точного количественного определения содержания металлов в маслах. Дело в том, что основная задача диагностики состояния двигателя методом спектрального анализа масла — вовремя заметить начало аварийных износов тех или иных деталей двигателя по резкому повышению концентрации (иногда в десятки раз) характерного элемента в масле. Поэтому ошибка в определении концентрации металлов в масле, равная даже 50%, не имеет решающего значения. В связи с этим к точности анализа также не предъявляют слишком жестких требований. Неслучайно поэтому в ГОСТ 20759—75 отсутствуют метрологические характеристики метода анализа. Другое дело, когда нужно определить содержание металлов в масле с высокой точностью. В этом случае необходимо более надежное эталонирование. [c.103]

В соответствии с задачами была определена структура пособия. Известно, что для успешного усвоения аналитической химии необходимы знания ряда дисциплин общей и неорганической химии, физической, органической химии, химии комплексных соединений, а также, в соответствии с современными тенденциями, сведения по метрологическим характеристикам методов анализа и т. д. Все эти сведения представлены в первой части пособия. [c.8]

Важной метрологической характеристикой методов анализа при определении микропримесей является нижняя граница определяемых содержаний Сн, т. е. наименьшее содержание примеси, которое можно определить данным методом с заданной погрешностью воспроизводимости, что определяет применимость данного метода анализа в области низких концентраций. Значение Сд служит объективной характеристикой аналитической методики для конкретного вещества. [c.13]

Комплексная дидактическая цель изучения темы Метрологические характеристики методов анализа состояла в том, чтобы помочь студентам усвоить знания о применимости математической статистики малых выборок при решении вопроса точности определений в количественном анализе. [c.141]

Статистическая обработка выборок, содержащих некоторое число пустых проб, обусловленных нижним пределом определений, всегда сопряжена с некоторыми трудностями в связи с недостаточной разработкой критериев, связывающих параметры исходной и неполно определенной выборок с метрологическими характеристиками метода анализа. С помощью МЭСМ на различных моделях распределений, охватывающих содержания ниже предела обнаружения метода анализа, изучается вся гамма возможных вариантов исходное распределение — неполно определенная выборка и создается предпосылка для дальнейшего удовлетворительного решения обратных задач. Различные соотношения статистических параметров исходного распределения и предела обнаружения элемента можно получать на одной и той же модели распределения элемента, используя для оценки его содержания аналитические линии различной интенсивности. [c.158]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология