Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Основные метрологические характеристики методов анализа

    Основные метрологические характеристики методов анализа [c.17]

    Как и в любом измерении, в результатах аналитического определения всегда содержится некоторая погрешность. Оценка погрешности результата является частью анализа, а сама погрешность— его очень важной характеристикой. В связи с этим рассмотрение основных методов анализа включает и нх метрологические характеристики. [c.122]


    В настоящее время одним из важнейших этапов газохроматографического метода является подготовка пробы для последующего анализа. Рациональное использование методов подготовки пробы позволяет существенно улучшить основные характеристики аналитического определения, а именно 1) расширить область применения метода, 2) существенно (в 10—10 раз) повысить чувствительность, 3) улучшить метрологические характеристики определения. [c.5]

    Согласно методическим указаниям Метрологическое обеспечение количественного химического анализа. Основные положения. РД 50-674-88 (М. Изд. стандартов, 1989. 8 с.) Количественный химический анализ пробы вешества (КХА) — экспериментальное определение содержания (массовой и объемной доли, молярной концентрации и т.д.) одного или ряда компонентов вещества в пробе физическими, физико-хи-мическими, химическими и другими методами. КХА проводят согласно методике анализа, узаконенной в установленном порядке, посредством косвенных измерений либо путем прямых измерений с использованием приборов специального назначения. Процедура КХА, как правило, включает операции по преобразованию пробы в форму, обеспечивающ то надежное и точное определение компонента данным методом. Результат КХА — установленное содержание компонента вещества в пробе — следует выражать в единицах физических величин, допущенных к использованию в стране, с указанием характеристик его погрешности или их статистических оценок. [c.61]

    Отметим сразу, что такой метод эталонирования, приемлемый для диагностики технического состояния двигателя, непригоден для точного количественного определения содержания металлов в маслах. Дело в том, что основная задача диагностики состояния двигателя методом спектрального анализа масла — вовремя заметить начало аварийных износов тех или иных деталей двигателя по резкому повышению концентрации (иногда в десятки раз) характерного элемента в масле. Поэтому ошибка в определении концентрации металлов в масле, равная даже 50%, не имеет решающего значения. В связи с этим к точности анализа также не предъявляют слишком жестких требований. Неслучайно поэтому в ГОСТ 20759—75 отсутствуют метрологические характеристики метода анализа. Другое дело, когда нужно определить содержание металлов в масле с высокой точностью. В этом случае необходимо более надежное эталонирование. [c.103]


    Если спектр поглощения примеси нелинеен, но не содержит в области полосы поглощения основного вещества выраженных максимумов или минимумов, оптимальным методом анализа скорее всего будет один из методов, описанных в разделе 5.4. При выборе метода следует иметь в виду, что по метрологическим характеристикам метод ДЕМ уступает методу ЭТ, сохраняя перед ним некоторое преимущество по трудоемкости. [c.114]

    Перед расчетом основных метрологических характеристик результата химического анализа методами математической статистики систематические погрешности должны [c.66]

    Существующие стандарты на методы испытаний нефтепродуктов разрабатывались в основном до внедрения в народном хозяйстве стандартов Государственной системы обеспечения единства измерений. В качестве нормируемых характеристик точности анализов по стандартам на методы испытаний нефтепродуктов выбирается либо величина допустимого расхождения между результатами отдельных параллельных наблюдений, либо величина допустимого расхождения между результатами наблюдений и результатом измерений, за который принимается среднее из двух или трех наблюдений. Подобный подход к нормированию точности характеризуется существенной корреляционной зависимостью погрешности результата измерений от погрешности отдельного наблюдения. Согласование метрологических характеристик методов испытаний нефтепродуктов и систем контроля и управления технологическими процессами, в которых применяются результаты испытаний, не представляется возможным. [c.194]

    Физико-химические и физические методы анализа применяют для количественного определения элементов в широких пределах относительных содержаний основных (100—1 7о). неосновных (1,0—0,01 7о) и следовых (< 0,01 % или < 100 ppm ) компонентов. При выборе и описании метода или методики анализа решающее значение имеют метрологические (интервал определяемых содержаний, правильность, воспроизводимость, сходимость) и аналитические (коэффициент чувствительности, селективность, продолжительность, производительность) характеристики. Обязательными метрологическими характеристиками методик количественного определения микроконцентраций элементов являются также нижняя граница определяемых содержаний, предел обнаружения или предел определения. [c.23]

    Одной из основных метрологических характеристик метода определения микропримесей является воспроизводимость результатов анализа. Оценка воспроизводимости результатов определения микропримесей существенно отличается от оценок мак-роаналитических методов. [c.12]

    Одна из основных метрологических задач в газовом анализе состоит в построении градуировочной характеристики аналитического устройства, позволяющей находить искомое содержание компонента с незначительной (или допустимой) систематической составляющей погрешности. Наиболее прямое и надежное решение задачи состоит в использовании адекватных стандартных образцов (A O), т.е. образцов, обеспечивающих интенсивность аналитического сигнала, равную ее величине и в анализируемом образце при условии равенства содержаний определяемого компонента в них в заданном диапазоне и одинаковых условиях измерений. Очевидно, идеальные A O — это образцы, идентичные по составу анализируемому газу. Однако применительно к анализу неорганических газов, особенно сложных газовых смесей неизвестного и неконтролируемо изменяющегося состава, а также газов высокой чистоты, такой путь по ряду обстоятельств либо затруднителен, либо вовсе невозможен. Не меньшую, а во многих случаях — главную роль играют стандартные образцы, неадекватные относительно величины аналитического сигнала (НСО). Именно с их применением в большинстве случаев связывается развитие современных методов анализа неорганических газов. В целом система стандартных образцов и способов их использования в анализе неорганических газов показана на рис. 8.4. [c.943]

    Поэтому вполне понятно, что подобные схемы идентификации примесей нуждаются в совершенствовании, а их надежность (информативность) может быть существенно повышена с помощью упоминавшихся выше приемов реакционной газовой хроматографии. Основные характеристики методов РГХ приведены в табл. 1.14. Как видно из этой таблицы, методы РГХ позволяют не только повысить информативность идентификации примесей, но и существенно улучшить метрологические характеристики методик (снижение погрешности определения, снижение С , повышение селективности определения, улучшение правильности анализа и др.). [c.45]

    Быстрое развитие кулонометрии вызвано ее преимуществами по сравнению с гравиметрией и обычной титриметрией отсутствие необходимости применения стандартных растворов, сокращение затрат и времени на подготовительные операции, возможность выполнения анализа без предварительной градуировки прибора по стандартным образцам и проведения разнообразных и многократных определений, во многих случаях даже в одной и той же порции испытуемого раствора. Всем видам кулонометрического метода свойственны высокие метрологические характеристики (малая погрешность анализа, высокая правильность, воспроизводимость, селективность и др.). Эти характеристики метода главным образом зависят от точности определения момента завершения основной контролируемой электрохимической и химической реакции, а также способа измерения количества электричества. [c.7]


    Коренное повышение качества продукции является делом первостепенной важности, как отмечено в Основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1986— 1990 годы и на период до 2000 года . Решению этой проблемы должно способствовать совершенствование методов аналитического контроля. Дальнейшее развитие фотометрических методов анализа (двухволновая спектрофотометрия, экстракционно-фотометрический метод), особенно с применением разнолигандных комплексов, потребовало изложения ряда дополнительных вопросов теории и практики фотометрического анализа и существенного обновления материала книги. Кроме того, за период после выхода четвертого издания (1976 г.) аналитические и метрологические характеристики, используемые в фотометрическом анализе, претерпели определенные терминологические и смысловые изменения, что также потребовало соответствующих уточнений и исправлений. [c.3]

    Основное внимание уделено сопоставлению метрологических характеристик индикаторных реакций, особенно избирательности определения. Оценка избирательности должна облегчить выбор метода при анализе различных объектов — особо чистых веществ, а также природных и технологических продуктов. [c.4]

    Ввиду широкого распространения ПАВ такие задачи нередко возникают при определении содержания следовых количеств ПАВ в водах различного происхождения. При широком разнообразии методов аналитического контроля за содержанием ПАВ в водах, используемых в практике контролирующих служб, метрологические характеристики методик чаще всего не установлены. Хотя основные требования к разработке, аттестации и стандартизации методик анализа состава и свойств вод отражены в отечественной НТД, однако практическое ее использование для большинства разработчиков является затруднительным ввиду отсутствия четких рекомендаций, изложенных в доступной для практического использования форме, а также чрезвычайной трудоемкости метрологической аттестации. [c.98]

    Качественное решение некоторых задач современной науки и техники зависит от уровня разработки метрологических основ инфракрасных абсорбционных методов анализа газов. Непосредственный экспериментальный путь исследования метрологических характеристик инфракрасных газоанализаторов по ряду причин практически не давал возможности выбирать оптимальные основные параметры приборов, которые должны определяться из условия минимума суммарной погрешности газоанализаторов или, что является часто более правильным, — из условия максимума информационной пропускной способности приборов. Теоретический путь исследования ограничивался применением закона Бугера — Ламберта— Беера  [c.10]

    Лампы с полым катодом благодаря высокой интенсивности излучения, малой ширине линий, хорошим метрологическим характеристикам (отношению снгнал/шум) являются основным источником резонансного излучения света в атомно-абсорбционном и атомно-флуоресцентном методах анализа. [c.69]

    В соответствии С нормативными документами [109, 110] пересматриваемые и вновь разрабатываемые методики выполнения хроматографических измерений должны метрологически аттестовы-ваться. Цель аттестации — установление значений характеристик погрешности, выполняемых по методике измерений, и проверка их соответствия нормам точности измерений. Подходы к оценке характеристик погрешности основных методов количественного анализа были рассмотрены в соответствующих разделах. Ниже представлены результаты метрологической аттестации конкретной методики анализа — газохроматографического определения методом внутреннего стандарта органических примесей в диметил-фталате особой чис- оты. Последовательность экспериментальных этапов и расчетных процедур (в соответствии с программой, изложенной в МУ 6—09—30—87) состояла в следующем 1) приготовление смеси для установления градуировочных коэффициентов (Ki) и ее аттестация 2) градуировка прибора по аттестованной смеси и вычисление Kf , 3) установление характеристик погрешности определения Ki каждого компонента смеси (расчет среднего квадратического отклонения СКО единичного измерения Ki, проверка на промахи, расчет СКО 5д-среднеизмеренной величины Ki, определение неисключенной составляющей систематической погрешности 0, вычисление суммарной погрешности А )  [c.426]

    ОСУКП. Метрологическое обеспечение, метрологическая экспертиза технической документации ОСУКП. Метрологическое обеспечение. Порядок разработки, утверждения и применения стандартных образцов Оборудование для приема, хранения и анализа качества зерна. Организация и порядок проведения метрологической экспертизы и контроля конструкторской и технологической документации Метрологическое обеспечение производства Метрологическая экспертиза конструкторской документации на приборную продукцию, разрабатываемую по заказу Минсельхозпрода России. Основные положения Порядок проведения метрологической экспертизы нормативных документов на приборную продукцию, разрабатываемую по заказу Минсельхозпрода России Метрологическое обеспечение эксплуатации и ремонта приборной продукции в сельском хозяйстве АПК РФ. Общие требования Метрологическое обеспечение подготовки производства приборной продукции. Основные положения Система обеспечения единства измерений в министерстве. Средства измерений и контроля параметров изделий. Типовые методы определения характеристик погрешности Положение о метрологической службе министерства. — Взамен РМ 11 ПО 091.055—73 Система обеспечения единства измерений в министерстве. [c.235]


Смотреть страницы где упоминается термин Основные метрологические характеристики методов анализа: [c.82]    [c.15]    [c.96]   
Смотреть главы в:

Современное состояние и проблемы элементного анализа вод различной природы -> Основные метрологические характеристики методов анализа




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Анализ основные методы

Метод характеристик

Методы анализа характеристика

Характеристики метрологические

характеристики основные



© 2025 chem21.info Реклама на сайте