Закон накопления погрешностей

Закон накопления погрешностей [c.324]

Общие погрешности результатов количественного спектрального анализа складываются из ряда частных погрешностей, некоторые из которых не могут быть вообще установлены с достаточной точностью, а некоторые нельзя выразить численно. Поэтому погрешность конечного результата, вычисленная с помощью закона накопления погрешностей, годится только в качестве ориентировочной величины, в лучшем случае для выбора наиболее благоприятных экспериментальных условий. Истинная погрешность результата может оказаться больше вычисленной потому, что при таком расчете суммируются только случайные погрешности. Величины, полученные с помощью закона накопления погрешностей, не включают неточность, обусловленную систематической погрешностью анализа. Из этого следует, что погрешность данных спектрального анализа можно найти только экспериментальным путем. [c.331]

Если г = О, то между двумя аналитическими линиями корреляция отсутствует. В этом случае две линии стохастически не зависят друг от друга. Таким образом, дисперсии интенсивностей двух линий складываются согласно закону накопления погрешностей, т. е. 5ду = г. и рассеяние величин А У,- будет максимальным. Такие неблагоприятные условия возможны, если, например, плохо подобраны линии аналитической пары. [c.332]

Существенный вклад в погрешности определения коэффициентов распределения вносят результаты анализа выращенных слитков [133]. Если кд рассчитывают из отношения s/ g при д хО, в соответствии с законом накопления погрешностей [34, с. 64] относительные стандартные отклонения для s и кд равны друг другу [c.59]

Применение закона накопления погрешностей к расчету по уравнению (77) дает следующую приближенную формулу для относительного [c.59]

После почленного деления полученных уравнений друг на друга с учетом закона накопления погрешностей находим [c.65]

Подставив в формулу (65) значение х = С/т и учитывая закон накопления погрешностей, получаем [c.67]

Для линейной системы с отрицательно определенной вариационной матрицей устойчивым является метод Павлова — Певзнера [61], в котором погрешность в вычислении матрицы с(т) может быть определена как бс = бс ехр (Лт) + ехр (Лт)бс и при т оо бс 0. Для нелинейных систем закон накопления ошибки определяется формулой [c.195]

Первый член в формуле (5.52) определяет закон накопления ошибки, т.е. связан с устойчивостью численного метода, а второй определяет локальную погрешность на шаге интегрирования. [c.144]

Во-вторых, законы накопления ошибок в уравнениях (5.57) и (5.46) различны. Запишем линейное приближение для погрешности решения линейной задачи с использованием формулы (5.57) [c.146]

Формулу (2.19) называют законом накопления или законом распределения ошибок. Пользуясь этой формулой, можно оценить погрешность косвенного измерения, если известны погрешности прямых измерений. [c.34]

В случае градуировочного графика, выражаемого линейной регрессией у = а + Ьх, погрешность определения Хан состоит из трех частных погрешностей, обусловленных погрешностями определения констант а, Ь и значения г/ан (или уаи). Эти три погрешности суммируются по закону накопления (закону распространения) ошибок [см. уравнение (2.19)], но конкретный вид выражения для расчета зависит от методики построения градуировочного графика и измерения аналитического сигнала анализируемого раствора неизвестной концентрации. [c.43]

Это т.наз. закон накопления (распространения) погрешностей. В случае зависимых величин при расчете учитывают корреляцию между ними. [c.73]

Стьюдента для 95% доверительного интервала. Суммарная погрешность в ДЯ°/ была вычислена по закону накопления ошибок с учетом погрешностей, вносимых ключевыми величинами. [c.64]

Если у =f x ,X2,XJ,. ..,х ), где x - непосредственно определяемая величина, то погрешность величины у как функции нескольких переменных определяется согласно закону накопления ошибок [46] следующим образом [c.203]

Погрешность в определении изменения поверхностного потенциала можно оценить в соответствии с законом накопления ошибок [c.205]

Погрешности счета. Радиоактивный распад является статистическим по природе, иначе говоря, точное число атомов, которое распадется и испустит частицы в любой момент времени, определяется законами теории вероятности. Наблюдаемые отсчеты являются достоверными только в том случае, если они выведены на основе статистического анализа из большого количества накопленных данных. Наиболее удобным критерием счета является среднеквадратичное отклонение а. Можно показать, что если период полураспада изотопа велик /по сравнению с длительностью эксперимента, то при определении радиоактивности величина среднеквадратичного отклонения будет просто равна корню квадратному из общего числа импульсов п. Поэтому вполне оправдано выраже-.нне точности эксперимента как п у/п. [c.218]

Средняя квадратичная погрешность а обусловлена всей со вокупностью источников случайных ошибок данного метода. Поэтому она является обш,ей погрешностью. Общая средняя квадратичная погрешность связана с частными средними квадратичными случайными погрешностями Д, по закону накопления средних погрешностей [c.10]