Точность информации

Анализ формул (2.4.42), (2.4.43) показывает, что точность вычисления динамического коэффициента вязкости в значительной степени зависит от точности информации об изменении плотности жидкости от температуры. [c.78]

В п. 1.1 нами было отмечено, что получить всю необходимую геолого-промысловую информацию практически невозможно. Данные, необходимые для проектирования, поступают из нескольких различных источников и с неодинаковой степенью точности. Информация о характеристике пласта поступает, в основном, после проведения геофизических и гидродинамических исследований скважин и пластов, а также на основе лабораторных исследований кернов. Однако относительно полной и достоверной информацией об основных геолого-физических параметрах пласта можно располагать только на поздней стадии разработки месторождений. В связи с этим, с нашей точки зрения, в некоторых случаях при ограниченном объеме или недостоверной геолого-промысловой [c.227]

Спектр проблем, связанных с информационным обеспечением математических моделей ВХС чрезвычайно широк и обусловлен как спецификой объектов моделирования, так и структурой решаемых задач. Кроме того, на разных уровнях принятия водохозяйственных решений требуется разная степень детальности и точности информации. В частности, потребность в многочисленных данных выдвигает специфические требования к организации и ведению мониторинга водных объектов. Наконец, с точки зрения полноты и достоверности передаваемой информации не последнюю роль играют экономические и правовые отношения между отдельными участниками использования природных вод, а также между управляюш,ими органами и водопользователями. [c.66]

При проведении мониторинга или при осуществлении изыскательских работ возникают различного рода погрешности измерений. Часть этих погрешностей относится к инструментальным, но основную долю, как правило, составляет погрешность, обусловленная самой методикой измерений, неизбежно приводящей к необходимости пространственно-временного усреднения замеряемых данных. Усреднения часто оказываются различными для разных показателей, которые могут входить в единую математическую модель и требовать учета соответствующих параметрических связей. Например, при оценке полного объема регулирующей емкости водохранилища выбор его мертвого объема часто диктуется процессами прохождения и отложения наносов, а выбор полезного объема — собственно приточностью и суммарной потребностью в воде. Между тем, точность информации по твердому стоку существенно ниже соответствующих измерений расходов по реке. Если же учесть, что на заиление мертвого объема оказывают влияние [c.69]

К выбранному методу должны предъявляться следующие требования 1) достоверность и точность информации об определяемом компоненте 2) получение информации из необходимой точки технологического объекта в форме, приемлемой для восприятия системой автоматического контроля и управления 3) надежность измерений в течение заданного периода времени и в реальных условиях производства 4) минимальное время для контроля и обслуживания со стороны персонала цеха КИП и химической лаборатории 5) незначительные капитальные затраты и низкая стоимость получаемой информации. [c.249]

Поскольку почти все корреляционные соотношения в химической технологии содержат по крайней мере один подбираемый параметр, необходимо иметь достаточно полные производственные данные для отыскания значений таких параметров. Предварительно необходимо оценить полноту и точность информации с точки зрения конечных целей моделирования. В частности, основные компоненты в списке потоков должны быть рассчитаны с достаточной точностью на основании производственных данных. Точность данных следует проверить критически, так как впоследствии при оценке подбираемых параметров эти данные будут считаться точными. Требуется многократно проверять эти данные различными способами. Так, например, в производстве серной кислоты измерялся поток воздуха, имелось в распоряжении хорошее значение полноты использования серы и измерялась концентрация ЗОг на входе в контактные аппараты. [c.304]

Рассмотрим процесс обнаружения при условии, что единица, ведущая разведку, и обнаруживаемый объект живы к моменту времени Будем полагать, что каждая фиксированная боевая единица стороны А типа г номера р, используя имеющиеся в ее распоряжении технические средства, может производить разведку ТВД. В процессе ведения разведки каждая боевая единица стороны В типа j номера д может быть многократно обнаружена боевой единицей ip, ведущей разведку. Положим, что боевая единица считается вновь обнаруженной боевой единицей гр, если с момента ее предыдущего обнаружения прошел промежуток времени не менее где — характерное время обновления информации, определяемое динамическими свойствами боевых единиц типа J и потребной точностью информации единиц типа i о единицах типа Очередное обнаружение боевой единицы противника порождает информацию, которая должна быть обработана в системе управления боевой единицы, ведущей разведку. [c.134]

Опыт создания АСНИ свидетельствует о преемственности разработок в области теории систем переработки информации в отношении структуры, программного обеспечения, технических средств. В смысле технических средств может оказаться полезным и опыт, накопленный в области разработки АСУТП в реальном масштабе времени. Специфика АСНИ состоит в том, что требуемые устройства (датчики, усилители, преобразователи, регуляторы, исполнительные механизмы) должны быть более высокой точности и быстродействия. АСНИ ориентирована на получение исходной информации для многих последующих приложений, и требования к точности информации должны быть выше требований вторичного использования. [c.65]

Это условие характеризует и ограниченную точность информации, которую можно получить о частице. Например, если с помощью прибора удалось зафиксировать точно положение частицы в пространстве, то эта фиксация связана с неконтролируемым воздействием прибора на состояние движения частицы, и скорость ее илн кшнульс становятся полностью неопределенными. Максимальная информация в принципе достижима лишь с точностью [c.183]

Была проделана большая работа по сбору и оценке огромной массы термодинамической информации, относящейся к органическим соединениям. Приблизительно до 1930 г. мы зависили от табличных данных Паркса и Хаффмана [1105] и Караша [744]. Начиная с 1930 г. и до 1965 г. в журнале Кемикал абстракте систематически отбирались и публиковались соответствующие данные с указанием литературных источников. Эти ссылки впоследствии проверялись, а термодинамические данные для индивидуальных соединений выписывались и вносились в картотеку. Полнота и точность информации выверялась для углеводородов по данным, собранным Россини, Питцером, Арнеттом, Брауном и Пиментелом [1248], для соединений серы по таблицам Скотта и Мак-Каллоха [1316], а общая полнота сведений выверялась по пересмотренным таблицам справочника Ландольта — Бернштейна, изданным Ауэром [52]. [c.715]

Структуры клатратных соединений гидрохинона, три-о-тимотида и цикловератрила кратко обсуждаются здесь для того, чтобы продемонстрировать крайние случаи в отношении степени изученности различных типов клатратов. Пауэлл и сотр., видимо, исчерпывающе изучили структуры клатратов гидрохинона. Кальоти и сотр. положили начало изучению клатратов цикловератрила. В настоящее время полнота и точность информации об этих соединениях зависят главным образом от методов и приборов, применяемых для анализов. [c.60]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология