Связь обратная параметрическая

Описанная выше бифуркационная ситуация называется складкой в терминах теории катастроф , где под катастрофами понимаются резкие изменения динамического типа поведения системы. Складка (рис. 1.3) содержит две катастрофы при а = а происходит перескок системы с верхней ветви на нижнюю, а при а = а" — с нижней на верхнюю. Обе катастрофы связаны со взаимной аннигиляцией устойчивой и неустойчивой ветвей решения. В теории катастроф строго доказывается, что складка является единственным типом такого рода катастроф в однопараметрических системах. В системах, содержаш их два параметра, возможны два типа катастроф складка и сборка (рис. 1.4). В системах с большим числом параметров возможны катастрофы более сложного вида. Катастрофы типа складки часто встречаются в моделях биологических систем. Примером могут служить рассмотренные ниже (см. 3 гл. III) S-образные параметрические зависимости стационарной концентрации субстрата от параметра в ферментативных реакциях с субстратным угнетением и обратной реакцией притока субстрата. [c.25]

Аппарат с двойными трубками (рис. 4.27,в,г) представим как объект, состоящий из трех последовательно соединенных звеньев (внутренние и наружные трубки, слой катализатора) с обратными связями между ними. Из определения параметрических чувствительностей тем же способом, что и для предыдущих схем, получим два условия устойчивости [c.229]

Технологическое и автоматическое управление работой крупнотоннажных реакторов сильно затрудняется одновременным действием в них положительных и отрицательных обратных связей, влияющих на параметрическую чувствительность и устойчивость процесса. [c.139]

Реактор с внутренним теплообменом (рис. 4.27). Неустойчивые режимы [305, 306] возможны и в аппаратах с внутренним теплообменом, поскольку в них происходит обмен теплом между потоками, входящим и регулирующим в слое катализатора, т.е. имеется обратная положительная связь. Такие реакторы применяют для синтеза аммиака. Так же как и для реактора с внешним теплообменником, установим связь устойчивости и параметрической чувствительности. [c.228]

ТОЧКИ зрения мазеры. С помощью серийного параметрического усилителя коэффициент шума ЭПР-спектрометра был снижен с 15 до 4,1 дб [74]. В [47] описан параметрический усилитель на частоту 54 Ггц. В [118, 155] описаны осцилляторные ЭПР-спектрометры на принципе спин-генератора (тракт СВЧ замкнут положительной обратной связью). [c.531]

При параметрических испытаниях легко автоматизировать процесс управления дросселем при снятии напорной и энергетической характеристик. Для этого достаточно ввести программное устройство, управляющее положением дросселя по жесткой программе. Задаваемые программой положения дросселя предварительно определяются при тарировке так, чтобы приращения подачи были примерно одинаковыми. Переход с режима на режим осуществляется нажатием кнопки. В зависимости от параметров испытываемых насосов можно иметь несколько программ. Схема автоматического управления стендом с обратной связью, напри- [c.119]

Уровень технического развития приводов непрерывно прогрессирует. Это проявляется в повышении энергетических возможностей, способности работать в более широком спектре воздействий возмущающих сил, уменьшении габаритов и массы, повышении мощности и др. В то же время повышение надежности обычными конструктивно-технологическими методами ограничено и не может привести к принципиально новым качественным результатам.. Так, например, можно спроектировать и изготовить элемент привода с увеличенными запасами прочности при статическом и динамическом нагружениях, т. е. обеспечить параметрическую надежность, близкую к единице. Это не составляет проблемы. Однако такой метод неизбежно приводит к увеличению массы привода, что во многих случаях недопустимо, и не обеспечивает работоспособность при отказе других элементов. Кроме того, увеличение запасов прочности не применимо к элементам привода, которые преобразуют сигналы малой мощности. К таким элементам можно отнести электрические усилители, моментные моторы, гидрораспределители, элементы обратной связи и др. Указанные элементы не могут быть значительно упрощены или усилены увеличением запасов прочности из-за ограничений по размерам, массе и статическим потерям мощности. [c.175]

Именно коды кодов и формируют те механизмы обратных связей, которые дают организмам наиболее надежные гарантии устойчивости в борьбе с влияниями внешней среды, и поэтому они наиболее ценны. Организм, имеющий такие системы, ориентируется в кодовом и параметрическом хаосе внешнего мира без существенных нарушений своего параметрического режима, т. е. оставаясь в значительной степени параметрически изолированным. Ценность кодового символизма в этом отношении очень велика водитель автомашины, обратив внимание на предупредительную надпись, избавляется от необходимости проверять совершенство работы своих мышечных систем обратных связей при дорожной аварии. [c.103]

Обратные связи, действующие по различным кодам, подчиняют себе в биологических процессах параметрические характеристики. В сущности для устойчивости данной биологической системы равновесие между процессами образования и распада играет в целом меньшую роль, чем равновесие между параметрическими процессами и их кодовым управлением. Пока это равновесие сохраняется— жизнь поддерживается. Приток пищевых веществ и даже обмен можно очень сильно ограничить. Высушенные семена сохраняют жизнеспособность в течение тысячелетий, в замороженном состоянии и более сложные биологические системы могут сохраняться, не погибая столетиями. [c.120]

Приспособившись к этим кодам, организм, однако, проявляет тенденцию к развитию способностей управлять создавшимися в условиях максимальной стабильности отношениями, и это достигается опять-таки за счет усовершенствования работы универсальной кодирующей системы нервной сети и мозга. В нервном аппарате найдены наилучшие условия разделения параметрической части системы и кодовой части, и развитие по этому типу, вероятно, не имеет практических ограничений. Если было бы возможно образование структур, столь же чувствительных к вариациям внешних факторов, но отвечающих на них, например, вариациями магнитного поля, то развитие жизни зависело бы от передачи кодовых магнитных сигналов и обратного превращения их в механические (прежде всего) импульсы. Но как раз это и затруднительно ввиду того, что между химическими процессами и магнитными явлениями нет такой коренной связи, как между электронными и химическими. [c.232]

Основное содержание дальнейшего изложения будет посвящено алгоритмам системы автоматической идентификации, разрабатываемым для технологических процессов в Московском институте стали и сплавов (МИСиС) [123]. В указанной работе предложен новый метод построения алгоритмов идентификации, реализуемых с помощью параметрических обратных связей и линейной адаптивной модели. [c.455]

Смысл применения линейной АМ для идентификации характеристик определенного класса нелинейных технологических процессов состоит в комбинировании математического моделирования процессов в окрестности рабочих режимов с автоматической коррекцией коэффициентов (параметров) линеаризованных уравнений, реализуемой с помощью параметрических обратных связей (параметрического управления). Смысл предлагаемых алгоритмов идентификации состоит в формировании помехозащищенных статистических оценок, позволяющих осуществить параметрическое беспоисковое управление соответствующих параметров АМ. [c.455]

Соответствующие уравнения параметрических обратных связей, определяемые п. 1, 2, получают следующий вид [c.456]

Структурная схема системы автоматической идентификации, реализуемая линейной адаптивной моделью с цепями параметрических обратных связей, приведена на рис. 112, где О — объект управления, описываемый уравнением ( 111-44), АМ — адаптивная модель со структурной схемой, определяемой уравнением ( 111-45) БФ — блоки формирования статистических оценок ( П1-46), ( 111-47), А—устройство, реализующее выбранный [c.457]

Практический смысл изложенного подхода состоит в использовании известных результатов теории регулирования при разработке параметрических цепей обратных связей. Выбираемые функционалы служат целям помехозащищенности цепей параметрических обратных связей и обращаются в нуль при рещении задачи идентификации. [c.458]

В электрических контурах имеется значительное затухание, но теперь мы имеем средство уменьшать затухание. Это достигается с помощью обратной связи. Уменьшая затухание, можно сделать явления параметрического возбуждения гораздо более ярко выраженными. [c.194]

Пожалуй, наиболее распространенным видом обратной связи в биосистемах является так называемая параметрическая обратная связь (рис. 3.7). Здесь в прямом канале от входа У к выходу Хх имеется параметр к, который может меняться под действием некоторой переменной Х2, т. к = к Х2). Тогда увеличение (или уменьшение) входного сигнала У сначала по прямому каналу вызывает увеличение (или уменьшение) Х, но затем переменная Х2, изменившись под действием Хи приведет к противоположно направленному изменению к (соответственно, к его уменьшению или увеличению). Эффект действия такой отрицательной связи — уменьшение изменения переменной Х1 при действии входа Уь [c.81]

Пример 3.4.1. Типичным примером отрицательной обратной связи параметрического типа в организме является изменение одного из наиболее существенных параметров системы кровообращения, сопротивления сосудов, при изменении кислородного режима тканей. [c.81]

Рис. 3.7. Параметрическая отрицательная обратная связь. В прямом канале ог входа 1 1 к выходу имеется некоторый параметр —коэффициент к. Увеличение У вызывает увеличение но возникающее вследствие этого изменение переменной А г вновь приводит к уменьшению А" —параметры прямого капала изменяются так, что к уменьшается.

Основной контур отрицательной обратной связи (обычный контур пассивной регуляции) показан в верхней части рисунка. Нижний контур представляет собой параметрическую отрицательную обратную связь. [c.82]

Интенсивность параметрической обратной связи увеличивается при увеличении параметра Ь. При отсутствии параметрической обратной связи 6 = О, и [c.82]

Адаптивное поведение у живых организмов, осуществляемое при помощи параметрической обратной связи, рассматривается, в частности, в книге Р. Розена [175, гл. 11]. Адаптивный характер поведения системы при этом означает, что если ее реакция на данное воздействие не является предпочтительной, то в системе постепенно происходят такие изменения, которые позволяют достичь предпочтительного состояния. В нелинейных биологических системах адаптация осуществляется за счет того, что характеристики отдельных звеньев системы начинают меняться в зависимости от значений выходного сигнала системы (или каких-либо внутренних сигналов). [c.101]

Интересно, что Р. Розен, развивая идею оптимальности биологических систем, невольно наталкивает здесь читателя на еретическую мысль — вместо того, чтобы создавать сложные оптимальные конструкции и алгоритмы, биосистеме достаточно иметь простые механизмы типа параметрической обратной связи и, адаптируясь к условиям среды, достигать тех же внешних характеристик поведения, что и в оптимальной системе, но более простыми и надежными, хотя и более энергоемкими, способами. Оптимальность и адаптация при этом оказываются двумя различными и даже конкурирующими вариантами достижения одной цели — получения предпочтительного поведения биосистемы. [c.101]

Первая — это простое увеличение числа регулирующих переменных, включаемых параллельно друг другу. Такое тривиальное наслоение хорошо известно в теории управления. Простейшие примеры биологических структур такого типа мы уже встречали в книге это система кислородного снабжения, рассматриваемая как система с параметрической обратной связью (рис. 3.8) или схема энергетической системы организма с двумя параллельными каналами восстановления АТФ (анаэробным и аэробным, разд. 6.6). Такой случай возникает и при линеаризации многих типов нелинейных элементов в системах управления выходной сигнал множительного звена представлялся в виде суммы двух сигналов, включенных параллельно (рис. 3.5). Поскольку нелинейные элементы широко распространены в моделях биологических систем, ясно, что первый тип структур — параллельное включение регулирующих механизмов — представ- [c.226]

В разд. 6.5 отмечался факт отсутствия равномерной сходимости решения изложенным методом. В связи с этим интересно выяснить, как будет влиять "обнуление градиента при т = Тщ на решение обратной задачи. Заметим, что в параметрической оптимизации за счет разностной аппроксимации целевой функции "последняя компонента градиента bJ bQm не равна нулю, однако ее значение непрерывно уменьшается при все более точной аппроксимации целевой функции. В любом случае восстановленное решение будет уклоняться от точного в некоторой окрестности концевой точки т = что приводит к искажению решения. [c.127]

В связи с неустойчивостью обратной задачи важным является вопрос об уменьшении сложности модели (т.е., в данном случае, общего числа параметров, определяемых по данным нестационарных исследований). ОФП с учетом неравновесности ищутся в параметрическом виде [c.67]

Другая важная задача — установление связи между вектором экспериментальных невязок 8 и параметрической чувствительностью модели (иными словами, ов-ражностыо ОКЗ). Гладкость функционала рассогласования локально определяется спектральным числом обусловленности гессиана к А) = >итахт. е. разбросом его собственных значений. Овражность означает большую величину этого разброса к А) 1. ОКЗ становится математически некорректной при вырождении гессиана Л, т. е. при выполнении условия к А) > 1/А, где в простейшем линейном случае А-точность представления коэффициентов уравнения Л6 = Ь. Экспериментальный вектор невязок и точность представления связаны обратной связью (е 1/А) и предельный случай очевиден — если компоненты вектора е малы и задача не слишком овраж-на , то мон ет случиться и так, что эксперимент сразу обеспечивает единственность решения. Ухудшение точности эксперимента и наличие разномасштабных во времени элементарных процессов ведут к выполнению условия А (Л)> 1/А и ОКЗ теряет единственность. В конкретном исследовании важно иметь хотя бы приблизительное представление, когда наступает такая ситуация — это помогает, с одной стороны, сформировать конкретные требования к эксперименту, а с другой — облегчает постановку ОКЗ. [c.358]

В области гетерогенных равновесий диаграммы систем жидкость-пар и жидкость - твердое тело характеризуются наличием особых точек различной компонентности, что налагает определенные ограничения на процессы ректификации и кристаллизации. Синтез сложных технологических схем, как однородных, так и неоднородных, позволяет выявить оптимальные схемы. Все перечисленные объекты исследования нелинейны, зачастую имеют прямые и обратные связи, и их моделирование впрямую исключает возможность обобщения полученных результатов. Привлечение различных топологических приемов и методов, основанных на топологических инвариантах, позволяет создать общую качественную теорию в области колебательных химических реакций, где в параметрическом пространстве наряду со стационарными точками наблюдают, устойчивые, неустойчивые, а также устойчиво-неустойчивые предельные циклы. В области гетерогенных равновесий появляется возможность создать общую теорию распределения стационарных точек и сепаратрических многообразий, ограничивающих развитие процессов ректификации и кристаллизации и разработать алгоритмы синтеза оптимальных схем разделения. [c.57]

ВИЯ, руднотермические печи), является изменение длины дуги, часто комбинируемое со ступенчатым изменением питающего напряжения. В вакуумных дуговых установках, у которых градиент потенциала столба дуги мал по сравнению с катодно-анодным падением напряжения, такой способ неэффективен и основным способом регулирования тока является плавное изменение напряжения источника питания. В настоящее время некоторые установки питают от источника тока, источника, который поддерживает ток в цепи дуги неизменным при изменениях сопротивления разрядного промежутка. Источник питания такого рода может быть осуществлен либо с помощью обратной связи, воздейетвующей на сопротивления силового контура установки, либо на принципе параметрического резонанса. [c.34]

В заключение следует обратить внимание на одну особенность рассмотренного механизма обратной связи. Волнообразование на поверхности нламени является типичным процессом параметрического резонанса вследствие периодичности существенного параметра системы (в рассматриваемом случае ускорения) происходит воз- [c.342]

В широком диапазоне рабочих характеристик плазмотрона постоянного тока, питаемого от ИЭП с жесткой выходной характеристикой (в том числе и от электрической сети), между плазмотроном и источником напряжения включают устройство, преобразующее источник напряжения в источник тока. Применяют по крайней мере три таких устройства балластный реостат Rq), параметрический стабилизатор тока (ПСТ) и систему автоматического регулирования (САР) с отрицательной обратной связью по току (рис. 2.2). [c.45]

Ниже мы получим условия, когда кинетические модели тина (1) — (7) являются НМНР. А нока условимся неединственность решения обратной задачи химической кинетики, обусловленную тем, что соответствующие модели есть НМНР, называть неоднозначностью I вида. Последняя имеет место только тогда, когда модель является локально неидентифицируемой. Под локально неидентифицируемой моделью в точке к понимается модель, для которой в сколь угодно малой окрестности к задаваемой числом е, всегда существуют точки к , к , причем к = к , такие, что к —к <е, к —к 1<е, нри этом во всей области возможных измерений и равны между собой измеряемые отклики х (и, к ) = х (и, к )=хЧи, к ). Отсюда следует, что в параметрическом пространстве существует некая непрерывная область равноценных значений параметров, во всех точках которой хЧи, к) имеет одинаковые значения для всех и. Размерность такой области равна числу линейно-независимых связей, существующих между вектор-столбцами матрицы Якоби. Заметим, что в [4] для стационарной химической кинетики, а в [5] для сложных химических равновесий изучались как раз вопросы, связанные с неоднозначностью I вида. [c.143]

Для работы в интервале частот, не превышающем 1 МГц, были использованы микросхемы типа К1УТ401А, которые представляют собой дифференциальный операционный усилитель с непосредственными связями. Один вход микросхемы инвертирующий — изменяет фазу входного сигнала на выходе на 180°, второй вход неинвертирующий — не изменяет фазу входного сигнала. Принципиальная схема усилителя, применяемая с лестничными и Т-образными фазовращающими цепями для работы в интервале частот от 0,2 до 0,8 МГц, приведена на рис. VI.6 [46]. Фазовращающие цепи Л- или Т-типа включаются соответственно в тракт положительной или отрицательной обратной связи между инвертирующим входом 9 и выходом 5 микросхемы. Отрицательная обратная связь при работе с Л-цепью и положительная обратная связь при работе с Т-цепью, необходимая для самовозбуждения схемы, обеспечиваются резисторами / з и / 5, включенными между неинвертирующим входом 10 и выходом 5. Питание усилителя обеспечивается от сети переменного тока через понижающий трансфор матор Тр1 и двухполярный мостовой выпрямитель, соединенный на выходе с двумя параметрическими стабилизаторами на стабилитронах Д1 и Д2 типа КС156А. [c.195]

В высокочастотном сквид-магнитометре (рис. 1.5, а) кольцо сквида индуктивно связано с высокочастотным колебательным контуром, который накачивается при помощи внешнего генератора с частотой от нескольких десятков до нескольких сотен мегагерц, равной собственной частоте контура. Влияние на этот колебательный контур квантовых электродинамических процессов, происходящих в сквиде, можно рассматривать феноменологически как изменение полного сопротивления контура. При изменении входного магнитного потока (создаваемого током входной атушки) полное сопротивление и, следовательно, выходное напряжение контура испытывают изменения, периодические по потоку с периодом, равным кванту магнитного потока Фо = 2,07 х Вб. Управляющая электронная схема, содержащая обратные связи, обеспечивает усиление и детектирование высокочастотного сигнала, линеаризацию выходного напряжения по отношению к входному магнитному потоку, а также поддержание оптимального режима работы сквида и колебательного контура. При этом сквид фактически служит нуль-индикатором, а сквид-датчик в целом работает как высококачественный параметрический усилитель, на выходе которого получается сигнал, пропорциональный измеряемому магнитному потоку. [c.21]

Но даже такая попытка разделения описывающих систему величин на параметры и переменные не может считаться строгой. Ниже мы столкнемся с так называемыми параметрическими обратными связями, когда в процессе адаптации в системе происходит настройка некоторых параметров основного контура управления (разд. 4.2). Если при этом удается разделить процессы настройки, когда ищется нужное значение параметра, и процессы функционирования, когда параметр остается на найденном фиксированном уровне, то приведенное толкование можно сохранить как удовлетворительное. Если же, как это чэхто бывает, например, в системах организма и в других биосистемах, процессы настройки н функционирования системы нельзя [c.73]

Рис. 3.8. Система кислородного сл.ав>кеиия как система с параметрическо обратной связью, а) Стрелкой в верхней части рисунка отмечен основной коитур обратной связи сопротивление сосудов—параметр —меняется в системе из-за наличия параметрического контура, показанного круглой стрелкой в нижией части рисунка величина изменяется под действием сигнала х —внутренней переменной системы, б) увеличение интенсивности параметрической обратной связи (коэффициент Ь) приводит к тому, что на одно и то же изменение Аи система отвечает все меньшим и меньшим сдвигом Дд ,.

Достижение хорошего качества процессов в системе (или даже оптимальности) за счет адаптации обычно связано с включением в систему дополнительных более или менее сложных устройств переработки информации. Поэтому сложные адаптивные системы могут служить адекватной моделью адаптивного поведения достаточно высокоорганизованных живых организмов, которые могут с помощью хорошо развитого аппарата обработки информации производить оценку вероятностных характеристик внешней среды и реагировать в соответствии с этими оценками. В живых системах надорганизменного и суборганиз-менного уровня процессы адаптации должны протекать на более простом в смысле алгоритмического обеспечения уровне. Одним из простейших возможных механизмов адаптации является использование параметрических обратных связей. [c.101]

Однако в этом варианте, во-первых, не учитывается молекулярная диффузия, а, во-вторых, значение К оценивается либо эмпирически, либо косвенно по внешним (по отношению к рамкам модели) факторам. Последнее обстоятельство приводит к тому, что появляется опасность упустить из рассмотрения, возможно, очень существенные обратные связи между экологическим состоянием и физическими характеристиками озера. В качестве величины К принято параметрическое выражение (неспецифическое по отношению к виду субстанции), предложенное Бедфордом и Бабаджимопоу-лосом [27] [c.222]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология