Коэффициенты множественной

Рис. 6.34. Построение модели PTR, вычисление определителей миноров матрицы С и коэффициентов множественной корреляции R

Достоверность коэффициента множественной регрессии выявляют с помощью корректирования его на число переменных уравнения регрессии по формуле [c.142]

При этом коэффициент множественной корреляции для (9) К = = 0,997, а относительная погрешность Е = 1,1%. [c.141]

Наконец, проверяют достоверность знаков коэффициентов множественной регрессии. Знак коэффициента регрессии достоверен, если [c.142]

Коэффициент множественной регрессии показывает, что 44,3% переменных, влияющих на унос аммиака, не учтено. Поэтому следует взять для расчета большее число переменных (если таковое имеется) и повторить расчет. [c.144]

Коэффициент множественной корреляции для взаимодействия коррозионная активность - плотность тяжелых остатков равен 0,997. [c.87]

Здесь размерность параметров та же, что и в предыдущей таблице. Корректность регрессионной модели характеризуется высоким значением коэффициента множественной регрессии (0,981), близким к двум значениям критерия Дурбина-Ватсона (2,24) и значимой величиной критерия Фишера (15,5 при вероятности 97,8%). [c.104]

Корректность регрессионных моделей определяется высокими значениями коэффициентов множественной регрессии (0,944 и 0,973) и близкими к двум значениями критерия Дурбина-Ватсона (1,52 и 2,93). [c.107]

Вместо минимизации функционала типа (6.2) возможна минимизация суммы квадратов отклонений логарифмов [19], коэффициента множественной корреляции [36, 241] или суммируемой по всем компонентам [c.161]

К - коэффициент множественной корреляции. [c.55]

Проверка адекватности моделей для колонн установки АВТ проводилась путем сравнения экспериментальных и вычисленных по моделям значений показателей качества. Коэффициенты множественной корре- [c.97]

Для оценки тесноты связи между переменными в случае множественной корреляции вводится коэффициент множественной корреляции В, Который определяется следующей формулой [c.691]

Для оценки, насколько тесно связаны все переменные, пользуются коэффициентом множественной корреляции Я, который вычисляют по формуле [c.317]

Так как коэффициент корреляции Гух является частным случаем корреляционного отношения, его близость по абсолютной величине к единице свидетельствует о близости стохастической зависимости к функциональной, или, иначе говоря, показывает, насколько точно мы можем предсказать значение У, зная значение X. В случае двух переменных эту роль играет коэффициент множественной корреляции [c.127]

При увеличении числа учитываемых переменных Х и линейности функции регрессии коэффициент множественной корреляции увеличивается, стремясь к единице. [c.127]

Из формулы (13) можио получить следующее выражение для коэффициента множественной корреляции через коэффициенты парных корреляций [c.516]

В случае выборок небольшого объема в величину, Д необходимо внести коррекцию на систематическую ошибку. Чем меньше число степеней свободы выборки / = N—1, тем сильнее преувеличивается сила связи, оцениваемая коэффициентом множественной корреляции. Формула, для коррекции [c.185]

Коэффициент множественной корреляции г = 0,992, среднеквадратичное отклонение расчетных значений х от экспериментальных а, =1,б %. [c.256]

Здесь коэффициент множественной корреляции составляет 96,4 %, а диапазон изменения параметров следующий [c.35]

Абсорбент Эо 3l 32 Эз Коэффициент множественной корреляции [c.352]

Высокое значение коэффициента множественной корреляции свидетельствует о хорошем соответствии уравнения (4.82) экспериментальным значениям. Средняя погрешность между экспериментальными и расчетными значениями констант Генри ио меркаптанам не превышает 15 %, по сероводороду и двуокиси углерода - 8 %. [c.357]

R, - частные коэффициенты множественной корреляции [c.314]

Отметим, важный физический смысл коэффициентов множественной регрессии. Например, коэффициент в формуле (11) отвечает на вопрос, на сколько единиц в среднем изменяется К,, еслн А, изменяется на одну единицу в предположении, что прн этом сохраняет постоянное значение. [c.515]

Коэффициент множественной корреляции, оценивающий тесноту свяаи. устанавливаемой этим уравнением, находим по формуле (13) й=.0.65 [c.518]

Тем самым задача сведена к определению коэффициентов множественной регрессии. Эти коэффициенты и >2 вычисляем по формулам. [c.703]

Коэффициент множественной корреляции служит показателем силы связи для миожествеиной регрессии [c.149]

Степень адекватности модели экспериментатьной выборке зависит от формы функций/к(хк), а также от очередности идентификации их коэффициентов в соответствии со схемой Брандона. С этой целью выполняется ранжирование факторов хк по степени воздействия на функцию у. Определяется ранжировочный ряд факторов, в котором на первую позицию помещается самый сильнодействующий фактор, затем второй по степени влияния и т.д. Метод ранжирования, предлагаемый здесь, основан на вычислении частных коэффициентов множественной корреляции [c.298]

Для выборок небольшого объема в величину иеобходимо внести ко рскцию на систематическую опшбку. Чем меньше число сте-пснеп свободы выборки /==л—/, тем больше завышается сила связи, оцениваемая коэффициентом множественной корреляции. Формула для коррекции [c.149]

Здесь UT, a — коэффициент множественного (температурно- и влажностно-) временного сдвига, учитывающий одновременное и взаимнокоррелирующее влияние температуры и влажности материала на его релаксационные свойства. [c.74]

Коэффициенты множественной корреляции и совок пный коэффициент корреляции параметров кокса и содержания связующего с характеристиками материала [2-149] [c.142]

Коэффициент множественной корреляции слуншт показателем силы связи в случае множественной регрессии [c.185]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология