Кохрена

Таблица 11.2. Критические значения С-критерия Кохрена при числах степеней свободы f и /2

Таблица 7.1.1.2 Значения критерия Кохрена (р = 0,95)

Если выборочные дисперсии получены по выборкам одинаковых объемов Ш1 = т2=. .. =/Ип = т, для их сравнения используют более удобный и точный критерий Кохрена. Кохрен исследовал распределение максимальной выборочной дисперсии к сумме всех дисперсий [c.50]

Проверку однородности дисперсий можно проводить по критерию Кохрена в случае равенства числа параллельных опытов для каждого условия опыта (для каждой строки матрицы планирования). Критерий Кохрена рассчитывают по формуле [c.221]

Значения критерия Кохрена для уровня значимости =5% [c.269]

Для определения однородности дисперсий рассчитывают критерий Кохрена С по формуле [c.151]

Условием прекращения опроса датчиков служит однородность дисперсии воспроизводимости. Однородность дисперсии проверяют по критерию Кохрена С [c.166]

Более полные таблищ>1 критериев Кохрена, Бартлетта, Стьюдента и Фишера можно найти в [9]. [c.610]

Однородность дисперсий 5,, 8 ,. .., — одна из предпосылок регрессионного анализа. Проверка однородности указанных дисперсий проводится при использовании критерия Кохрена (см. с. 221). [c.205]

Табличное значение критерия Кохрена для у )0г 11и значимости р = 0,05 и чисел степеней свободы /1 = 1, /2 = 8 [c.176]

Определим значение по формуле (7.1.1.2), а значения х] — по формуле (7.1.1.3) при А = 3. Расчетное значение критерия Кохрена, определенное по формуле [c.614]

Критерий Кохрена характеризует отношение максимальной дисперсии к сумме всех дисперсий по параллельным опытам применяется для проверки однородности выборочных дисперсий результатов параллельных опытов. [c.264]

Это соотношение называется расчетным значением критерия Кохрена. Оно соответствуют доверительной вероятности р = 0,95 и сравнивается с табличным значением критерия Кохрена (см. табл. 7.1.1.2) [5, 9]. Величина -р) называется уровнем значимости. Для нахождения табличного значения критерия Кохрена С необходимо знать общее количество оценок дисперсий Ъ и число степеней свободы / связанных с каждой из них, причем/= к-. [c.606]

Кохрена. Для этого составляется отношение максимальной дисперсии к сумме всех дисперсий [c.172]

Квантили распределения Кохрена G п Для р = 0,05 [c.311]

Однородность таких дисперсий проверяют с помощью G-критерия Кохрена [5]. Для этого находят отношение самой большой дисперсии s (max) к сумме всех m отдельных дисперсий. Отсюда [c.200]

Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют ио критерию Кохрена, а ири разном — ио критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия вос-прои. пюдимости s2no np необходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверкп адекватности уравнения жсперименту. [c.135]

Гипотезу об однородности дисперсий можно проверить по числу Кохрена, которое применяют, если во всех точках эксперимента одинаковое число повторных опытов. Дисперсию в каждой горизонтальной строке матрицы определяют по выражению (2). [c.72]

После нахождения дисперсий всех N строк матрицы находят наибольшую Под числом Кохрена понимают ее отношение к сумме всех дисперсий [c.72]

Если теоретические значения /г, для отдельных классов достаточно велики (/г > 5, см., однако, подход Кохрена [И]), то найденное выражение будет следовать хи-квадрат-распределению с / = т — к степенями свободы. При этом к представляет число параметров, необходимых для описания выборки. Для нормального (гауссова) распределения < = 3 (среднее х, стандартное отклонение и объем выборки п), для распределения Пуассона к — 2 (среднее х и объем выборки п). Требуемое для отдельных классов значение > Ь можно получить, объединяя несколько соседних классов. Если при проверке получается, [c.132]

Проверка процесса ректификации на воспроизводимость осуществлена с применением критерия Кохрена [61,62] [c.63]

Проверка воспроизводимости эксперимента по критерию Кохрена. Прежде чем приступить к планированию эксперимента, необходимо убедиться в том, что опыты воспроизводимы. Для этой цели проводят несколько серий параллельных опытов в рассматриваемой области изменения влияющих факторов. [c.606]

Если нет уверенности в равноточности экспериментов, однородность дисперсий 2 ,. .., МОЖНО проверить по критерию Кохрена (см. гл. II, 13). [c.81]

Распределение случайной величины О зависит только от числа суммируемых дисперсий п и числа степеней свободы /, с которым определена каждая дисперсия /=т—. В табл. 6 приложения приведены квантили Сх-р для уровней значимости /> = 0,05. Если найденное по выборочным дисперсиям значение критерия Кохрена окажется меньше табличного [c.54]

Часто ту же задачу решают, применяя так называемый критерий Кохрена. При 0 1 = Оу =. .. = Кохрен нашел закож распределения для дисперсионного отношения [c.20]

Для оценки сходимости результатов измерений определяли разность значений между двумя параллельными определениями сИ. Однородность ряда расхождений с11 проверялась по критерию Кохрена. Оценка дисперсии сходимости проводилась по однородному ряду расхождений результатов параллельных определений ТКЛР. Определяли доверительную границу случайной погрешности. [c.133]

Средние значения оптической плогности у получены по двум измерениям. П )овернм однородность дисперсий /=1, 2,. .., 8 по критерию Кохрена. Сумма дисперсий равна [c.176]

Оптимизируемым параметром данного фотометрического метода является величина оптической плотности раствора в качестве факторов, влияющих на протекание реакции комплексооб-разования, рассматриваются концентрация тиомочевины, кислотность раствора и время развития окраски. Выбирают центр планирования (нуль отсчета) и задают верхний и нижний уровни варьирования факторов. Составляют матрицу планирования эксперимента и, следуя принятым условиям эксперимента, готовят растворы и измеряют их оптическую плотность. По критерию Кохрена проверяют однородность дисперсий, рассчитывают коэффициенты уравнения регрессии и с помощью критерия Стьюдента устттлшаюгт их значимость. [c.150]

В тех случаях, когда объемы всех выборочных совокупностей равны п = щ —... = Пк, однородность дисперсий и пригоД ность результатов анализа для совместной обработки удобно про- верять с помощью критерия Кохрана. Для этого вычисляют все выборочные дисперсии 5 и составляют отнощение наибольшей из дисперсий к общей сумме всех выборочных дисперсий [c.107]

В специальных руководствах и справочниках по математиче-> ской статистике табулированы значения Скр — критерия Кохрана для уровня значимости р = 0,05 и р = 0,01 как функции числа степеней свободы = к—1. Если найденное дисперсионное отношение О < Скр, все выборочные дисперсии можно считать оценками одной генеральной дисперсии. В этом случае наилучщей оценкой генеральной дисперсии будет среднее арифметическое выборочных дисперсий [c.107]

Каждый пыт в матрице планирования осуществлйлй дважды. По критерию Кохрена доказана однородность дисперсий. Дисперсию воспроизводимости находили как среднюю арифметическую [c.119]

Численным интегрированием ими было получено решение уравнения (1П.4) при граничных условиях (III.5). Значения функции W(ii) брали из работы Кохрана [10]. Это решение хорошо описывает теплообмен около вра-щающегося кристалла, когда величина у настолько мала, что ею можно пренебречь. [c.61]

Совместное одновременное сравнение равноточности нескольких выборок проводят также по критерию Бартлета (x -кpнтepин), если п каждой выборки 6, или по критерию Кохрана (О-критерии), если объемы выборок равны [1]. [c.88]

Критерий значимости — случайная величина, распределение которой представляет собой специально подобранную функцию, зависящую только от числа опытов (числа степеней свободы) применяется для установления значимости некоторых статистик. Обычно критерий значимости называют именем автора, предложившего соответствующий вид распределения, и обозначают буквой этого распределения, например, критерий Стьюдента ( pa пpeдeлeниe), критерий Фишера ( -распределение), критерий Кохрена (О-распределение). [c.263]

Для степени свободы к=п - 1 = 3 и у = 3, при уровне существенности 0,05, значение критической точки, соответствующей критерию Кохрена, оказалось равным 0,7977, т. е. Стабл =0>7977. Поскольку длй всех выходных функций условие Срас, < СРтабл вьшолняется, процесс ректификации МВА воспроизводим. [c.64]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.179 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.179 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976 (1976) -- [ c.156 ]

Статистические методы оптимизации химических процессов (1972) -- [ c.19 , c.25 , c.41 , c.123 ]

Регенерация адсорбентов (1983) -- [ c.136 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология