Выборки, величина и схема

На рис. 6.1 представлено вычисление биномиального распределения вероятности ошибок при проверке качества изделий. Оборудование, на котором изготавливается продукция, допускает ошибку размера, равную 12%. Допустим, что при частом изъятии выборок в 10% случаев это предположение может не оправдаться. Положим, вероятность ошибки (уровень значимости) составляет а = 0,1. Здесь имеет место схема успех/неудача , что предполагает наличие биномиального распределения. На рис. 6.1 величина выборки равна 50-ти изделиям (и = 50), доля неудач в генеральной совокупности задана (а = 0,1), что определяет 90-процентный двухсторонний интервал разброса биномиально распределенного статистического критерия. [c.259]

Пример 27-1. Для анализа берется случайная выборка из десяти таблеток. Каждая таблетка содержит 5 м.г активного вещества, равномерно распределенного, с величиной стандартного отклонения 0,1 мг. Единичное определение активного ингредиента имеет оценку относительного стандартного отклонения в 1% от имеющегося количества. Сравним стандартные отклонения следующих аналитических схем [c.627]

Подбор соответствующей величины и схемы выборки при строго определенном объеме ресурсов называется ограниченной поисковой проблемой. [c.108]

По этой схеме (рис. 6.8, е) на выбираемые шины по одной координате (X) постоянно подается синусоидальное напряжение высокой частоты (ив), подача которого прекращается на время выборки шины. По другой координате (У) на все шины подается синусоидальное напряжение низкой частоты, по величине равное половине от напряжения, необходимого для срабатывания элемента при низкой частоте (— /,,/2). Если шина (по координате У) выбирается, то фаза напряжения меняется на 180° при неизменной амплитуде [c.192]

Многие методы аналого-цифрового преобразования (АЦП) были разработаны и изложены в соответствуюшей литературе [15—18, 25, 49]. Процесс преобразования в числа включает взвешивание входного аналогового сигнала и квантование дискретных величин, В некоторых типах АЦП одновременно могут проходить две операции, например операция с использованием преобразователя напряжения в частоту и цифровой отсчет частоты посредством счета импульсов. Онн находятся в каскаде АЦП с разделением схемы выборки с запоминанием и схемы квантования. Так или иначе, соответствующим параметром для работы в истинном масштабе времени прежде всего является общее время преобразования в числа. [c.529]

Если при уменьшении исходного описания на один признак разность 0 по всей обучающей последовательности уменьшится на некоторую незначительную величину е б А, то этот признак можно исключить из описания. Действуя таким образом, уменьшают исходное описание до тех пор, пока не будет удовлетворяться неравенство 0>Д для всех образов. Аналогичным образом можно проверять влияние каждого признака на количество правильных ответов (в %) при использовании в качестве экзамена обучающей выборки. Следует отметить, что минимизация исходного описания с применением этой переборной схемы требует большого объема расчетов с использованием основной решающей функции, которая зачастую имеет довольно сложный вид. [c.72]

При поиске чего бы то ни было могут быть допущены ошибки двух видов 1) необнаружение искомого из-за недостаточной широты охвата поиска (ошибка отбора) и 2) необнаружение искомого, хотя его ищут там, где оно находится, или же ошибочное обнаружение искомого там, где его нет (ошибки наблюдения). Разумеется, ошибки обоего рода и сбор информации сопряжены с затратами. Если ресурсы фирмы строго ограничены (по времени, деньгам или числу исследователей, занимающихся поиском), необходимо принять решение относительно широты охвата поиска (величина выборки) и системы поиска (схема выборки). Чем больше величина выборки, тем меньше вероятность совершения ошибки отбора, но чем меньше времени затрачивается при этом на наблюдение, тем больше вероятность совершить ошибку наблюдения. [c.108]

Вследствие неудовлетворительного значения частоты Найк-впста, т. е. чрезмерно большого временного интервала между выборками, возникают независимые погрешности, относящиеся к форме выбираемого импульса и проводимым с ним измере-иня.м. Такие погрешности нетрудно оценить [15, 25]. Это может быть проделано и для отброшенных погрешностей, соответствующих недостаточной протяженности временного диапазона, охватывающего выборки. Стробирование в истинном масштабе времени, таким образом, ограничено мертвым временем устройства стробирования и аналого-цифрового преобразователя (АЦП), а также способностью аппаратуры запоминать и хранить информацию. Апертурная функция устройства стробирования определяется именно как весовая функция WA t,x) стробирующего интегратора или блока стробирования и запоминания (разд. 7.3.3), которые имеют апертурное время Та. Полная характеристика преобразования импульс — дискретная величина, однако, должна содержать эффекты, вносимые со стороны других фильтров (усилителей и т. д.), которые предшествуют схеме (разд. 7.3.3) стробирования, характеризуемой весовой функцией Wp t,x) = — т) (предполагается наличие фильтров, имеющих постоянные параметры). Тгжпм образом, функция стробирования Ws t, т) определяется следующим [c.528]

Барьерно-буквенное представление выборки чисел — это числовые характеристики выборки, характеризующие распределение чисел выборки между барьерами и записанные по определенной форме, удобной для рассматривания и анализа. Схема расположения величин в барьернобуквенном представлении показана ниже. (Барьерно-буквенное представление удобно писать сразу под буквенно-числовой сводкой, так [c.27]

Любой путь построения эмпирически параметризуемых вычислительных схем находится в сильнейшей зависимости от степени достоверности тех экспериментальных данных, которые привлекаются в целях параметризации такой схемы. В случае термохимических данных, в том числе и для галоген-производных, проблема достоверности соответствующих базовых данных стоит особенно остро. Альтернативные значения ДН° для одного и того же соединения нередко различаются весьма значительно. Это оставляет возможность отбирать в процессе параметризации те из этих а.аьтернативных значений, которые лучше согласуются с параметризуемой моделью, нак это было сделано выше при отборе величин ДН для СН-1. Если такой отбор осуществляется яа фоне достаточно обширной статистики, то он вполне законен и может служить одним из критериев оценки степени достоверности экспериментальных данных. Одаако, чем меньше объем базовой выборки данных, тем больший элемент произвола может быть здесь допущен. [c.454]

В случае, если между величинами lg А и Е для обрабатываемой выборки данных не существует никакой определенной з 1висююсти, результат может формально соответствовать либо изоэнтропийному, либо изоэнтальпийному частному случаю. Первый из них должен иметь место, если наблюдаемая зависимость lg к от строения диссоциирующегося соединения определяется главным образом соответствующим изменением значений Е. Независимые от Е менее значительные изменения в величинах lg к, обусловленные вариацией lg А, носят тогда характер случайных, в рамках используемой схемы обработки данных, отклонений. [c.114]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология