Выборка

Грубые ошибки из ранжированного ряда исключают, оставшиеся значения используют для определения среднего арифметического случайной величины, дисперсии выборки и нахождения доверительного интервала для оценки математического ожидания нормального распределения. [c.15]

Статистическая обработка опытных данных. При экспериментальных измерениях некоторой физической величины, истинное значение а которой неизвестно, результаты отдельных измерений представляют собой случайные величины. Истинное значение оценивают методами математической статистики. Первичная обработка экспериментальных данных заключается в получении ранжированного ряда, т. е. экспериментальные данные располагают в порядке увеличения исследуемого параметра и с помощью специальных критериев выявляют грубо ошибочные значения. Для этого рассчитывают среднее арифметическое всей выборки из п опытов х = [c.14]

Л / И статистическое среднеквадратическое отклонение (стандарт выборки) [c.14]

Затраты труда на ремонт. В нормативах па основное технологическое оборудование, приведенных в Системе технического обслуживания и ремонта оборудовапия предприятий химической промышленности (см. выборку — табл. 7.3), указаны затраты труда ремонтников на выполнение отдельных видов ремонта, отнесенных к четвертому разряду (при шестиразрядной сетке). Они определены клк средние вол1[чины и поэтому являются ориентпровочными. Нормативы трудоемкости ремонтов предназначены для предварительного расчета объема ремонтных работ при планировании и не являются основанием для оплаты труда. [c.293]

В табл. 7.3 дана выборка из нормативов иа отдельные виды оборудования. Данные в нормативах простои оборудования являются максимально допустимыми. [c.245]

Тема — область знаний, из которой осуществляется выборка классифицируемых объектов. [c.17]

Введение терминов первичный процесс и сайт определяется необходимостью систематизации процессов ГА-технологии, которая в этом разделе представляется с учетом следующих замечаний примеры ГА-процессов даются без излишней детализации приводимые примеры — лишь выборка из более обширного банка данных в схемах не показаны пути возбуждения первичных процессов. Такой подход выбран преднамеренно, так как позволяет соблюсти принцип системности данной работы. [c.50]

По двум аналогичным причинам мы можем захотеть наложить на размер выбора нижний предел, чтобы, например, снабдить спрашивающего большой выборкой вопросов или-чтобы дать отвечающему понять, какой объем работы тому предстоит совершить. [c.49]

Сигналы от датчиков поступают в логическое устройство, в котором происходит фильтрация входных сигналов от случайных помех и реализация одной из логических операций (выборка двух сигналов от трех датчиков, соединенных по схеме Из , срабатывание при поступлении двух сигналов от двух датчиков Иг и срабатывание от одного из датчиков, соединенных по схеме ИЛИ ). [c.257]

Рис. 1-3. Быстродействие и области применения цифровых машин в химической промышленности (звездочкой отмечены экспериментальные машины, кружком — коммерческие-, по оси ординат отложено время сложения с учетом высокоскоростной выборки в сек).

На этапе организации эксперимента очень важна проблема достаточности выборки наблюдений. В силу асимптотического характера центральной предельной теоремы статистика требует как можно большего числа экспериментов, однако экспериментатор всегда ограничен в этом отношении — эксперимент, как правило, либо долог во времени, либо сложен в организации. Если еш,е учесть, что функция распределения ошибок может иметь самый различный вид, то ясно, что эта проблема должна решаться каждый раз особо. Слишком общая постановка если не невозможна, то, по крайней мере, не представляет реального интереса. [c.358]

ТЦ = Н(у цУ 8- у - и), где ]и — вектор математического ожидания генеральной совокупности размерностью р X у — вектор средних, той же размерности N — объем выборки — ковариационная матрица выборки объема N. [c.71]

Элементы здаиий, сооружений н строительных конструкции на монтажных чертежах должны выиолттться в соответствии с ГОСТ 21.107—78, выборки из которого приведены в табл. 1.4 и 1.5. [c.20]

Конструкции и размеры фланцевых соединений стальных аппаратов и сосудов на условное давление 0,3—16 МПа должны приниматься но отраслевым стандартам (ОСТ 26-425—72 — ОСТ 26-433 -72), а на давление ру до 0,1 МПа — ОСТ 26-01—77. ОСТ 26-425—72 устанавливает типы и пределы ирименения плоских приварных и приварных встык фланцев в зависимости от диаметров сосудов и аннаратов но ГОСТ 9617—76 (см. 3.2) и условных давлений. Выборка из ОСТ 26-425—72 дана на рис. 2.23. Стандартные плоские приварные фланцы для аппаратов диаметром 400—4000 мм изготовляют иа условное давление 0,3—1,6 МПа и могут нримепяться при температуре среды не выше 300° С. В зависимости от уплотнительной поверхности они могут быть изго-тов.кми, в девяти исполнениях (рис. 2.24). [c.80]

На первом этапе оценки уровня разработанности ГА-техники исследуется информационный таксон, т. е. поток патентной информаздии о роторных аппаратах. Базисом этих исследований является выборка авторских свидетельств СССР и патентов за. последние 25 лет. Объем выборки составил 145 описаний, которые были обнаружены в открытых публикациях. При анализе использовался принцип кумуляты, в силу которого информация представлялась в нарастающем во времени виде, что обеспечивает непрерывность информационного потока [249]. В таком представлении скорость поступления информации симбатна скорости развития технической системы. [c.38]

По найденному значешно в блоке 9 производится выборка из массива максимального значения критерия оптимальности [c.269]

При использовании слепого поиска в допустимой области измерения независимых переменных, определенно)" неравенствами (IX,125), случайным образом выбирается точка, б которой вычисляется значение целевой функции. Далее аналогично выбирается другая точка, где также рассчитывается значение функции цели и сравнивается с полученным ранее. Если новое значение функции цели оказывается меньше (больиш) предыдущего, то это значение запоминается вместе с координатами точки, для которой оно было вычислено. Затем продолжается выборка случайных точек и сравнение значений целевой функции в этих точках с уже найденным. Каждый раз, когда получается меньнюе значеине целевой функции, оно запоминается вместе с соответствующими значениями координат, после чего продолжается поиск лучшего приближения к оптимуму. [c.522]

Теоретически при применении такой стратегии и достаточно большом числе испытаний можно достигнуть сколь угодно высокой степени точности и определении положения оптимума. Однако на практике использоЕзание слепого поиска существенно ограничивается размерностью решаемой задачи и сложностью вычисления значений целевой функции. Так, иапример, если требуется найти положение оптимума с точностью А, определяемой как допустимое отклонение координат от истинной точки оптимума, то при выборке случайных точек необходимо хотя бы один раз попасть в А-окрестность точки оптимума. [c.522]

OMMENT Операторы 20—22 осуществляют выборку массива из Т + 1 точек, расположенных справа и слева от интерпо-лянта XX, и передают его стандартной процедуре интерполяции [c.178]

Сводные спецификации необходимы для заказа трубопроводного оборудования, составляются путем выборки соответствующих сведений из готового журнала трубопроводов. Полезно также ознакомиться с техническими условиями на монтаж трубопроводов в США. Эти сведеггия-очень полно Освещены в литературе [c.261]

Кроме того, между величинами /го/ и Е одной и той же реакции возможна корреляционная или функциональная зависимость (например, компенсационный эффект), что также приводит к существенным колебаниям в подбираемых значениях. Поэтому приводимые ниже величины к, ко и Е характеризуют лищь элементы довольно широкой выборки и их следует рассматривать, как оценки. [c.135]

В ряде случаев при экспериментальных исследованиях необходимо определить минимальное число опытов, т. е. объем выборки, который с заданной точностью Ах и доверительной вероятностью а позволит определить 1 Скомую величину. Такая возможность появляется при раснределеиь и случайной величины по нормальному закону и при известном среднеквадратическом отклонении а случай- [c.15]

Пример 1.1. Определить число замеров усилий разругиения гранул, необходимое для получения точности измерения усилия 10%, с вероятностью а = 0,95. Среднее значение усилия х — 3,4 Н, стандарт выборки при предварительном исследовании = 0,3, число замеров 1 = 4. [c.16]

По полноте охвата силошиой и выборочный. При сплошном контроле качество ка кдой единицы продукции проверяется с одинаковой полнотой. Если продукция измеряется не в дискретных, а в непрерывных измерителях, то контролируется обычно партия или определенный объем той продукции, например заправка, загрузка. Выборочный контроль — г<оггтроль проб, взятых из партии или потока продукции. Под выборкой понимается определенное количество иродукции, взятой из исследуемой совокупности. [c.122]

Под онерацргей классификации понимается процедура отнесения объектов к тому или иному классу согласно их расположению в пространстве признаков. Если признаки содержат достаточное количество информации об исследуемом процессе, то можно предположить, что объекты с близкими свойствами будут группироваться в одной и той же ограниченной области многомерного пространства. Обычно из исходного набора объектов выделяется их некоторая подгруппа, и на основании этой обучающей выборки строится классификационное правило. Качество иолученного таким образом классификационного правила затем может быть проверено экспериментально на объектах, не включенных в обучающую выборку. [c.78]

Поиск. Алгоритмы поиска проводят кластеризацию для такой выборки объектов, для которой, по предварительному анализу, исключены многие пз возможных способов разбиения. Фактически организуется паправленный поиск с учетом ряда ограничений. [c.85]

Современные методы ЯМР для химических исследований (1992) -- [ c.197 , c.206 , c.212 , c.368 , c.373 ]

Статистика в аналитической химии (1994) -- [ c.25 ]

Методы и средства неразрушающего контроля качества (1988) -- [ c.41 ]

Математическое моделирование в химической технологии (1973) -- [ c.194 , c.262 ]

Моделирование кинетики гетерогенных каталитических процессов (1976) -- [ c.153 ]

Химический анализ (1966) -- [ c.623 ]

Книга для начинающего исследователя химика (1987) -- [ c.59 ]

Химический анализ (1979) -- [ c.602 ]

Введение в моделирование химико технологических процессов Издание 2 (1982) -- [ c.57 , c.58 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976 (1976) -- [ c.0 ]

Статистические методы оптимизации химических процессов (1972) -- [ c.12 , c.13 , c.184 ]

Руководство по аналитической химии (1975) -- [ c.22 ]

Практикум по физической химии Изд 5 (1986) -- [ c.17 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология