Системы управления процессом обработки измерительной информации

Приведены сведения о металлорежущих станках, приспособлениях и инструментах, режимах резания, допусках и посадках, методах и средствах измерения, обработке поверхностей пластическим деформированием и технологии сборки Четвертое издание (3-е изд 1973 г) переработано в соответствии с новыми ГОСТами, дополнено новыми материалами о роботизации сборочных работ, системах управления процессом обработки по измерительной информации, технико-экономическими расчетами при выборе варианта технологического процесса и др [c.1]

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОБРАБОТКИ ПО ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ 471 [c.471]

Системы управления процессом обработки по измерительной информации в общем случае служат для измерения отклонений разме- [c.471]

Сигналы, полученные от датчика, необходимо преобразовать для последующего накопления их в соответствующих устройствах и переработки в необходимую информацию. Накопление данных в простейшем случае осуществляют визуально или путем записи показаний измерительных приборов, например показывающего прибора. При этом возможны ошибки, особенно при быстром поступлении сигналов, вследствие неправильного считывания и списывания результатов. Значительно эффективнее регистрация преобразованных сигналов ведется самописцем или печатающим устройством. Результаты измерения накапливаются на перфокартах, перфолентах или магнитных лентах и пластинах, а также путем фотографирования. При обработке результатов измерений при помощи вычислительных машин необходимо преобразование электрических величин, например токов, пропорциональных концентрациям, в параметры двоичной или десятичной системы. Этот процесс происходит в аналогово-цифровых преобразователях (разд. А.2). Для предотвращения искажения аналоговых величин из-за влияния помех преобразование сигналов датчика следует осуществлять непосредственно вслед за получением сигналов, поскольку цифровые величины по своей сущности не могут быть искажены. Для наблюдения за ходом процесса сигналы датчика должны быть преобразованы в преобразователях различных типов с целью передачи их в приборы управления или регулирования. Для установления границ преобразования проводят стандартизацию входных и выходных параметров преобразователя. В процессе накопления данных независимо от того, идет ли речь о простой записи или записи с применением приборов, преобразовании, запоминании или накоплении сигналов, непосредственного получения информации не происходит. [c.434]

Повышение точности результатов при автоматической обработке аналитической информации достигается как за счет уменьшения погрешностей измерения исходной информации, исключения субъективных ошибок, так и за счет использования более совершенных алгоритмов обработки, которые при ручной обработке не применялись вследствие большой трудоемкости. Автоматическая обработка данных анализа увеличивает эффективность использования анализаторов, уменьшает число необходимого обслуживающего персонала, а также позволяет применить современные аналитические приборы в качестве высокоэффективных измерительных преобразователей в автоматических системах управления технологическими процессами. [c.3]

Вместе с тем большая инерционность физических процессов, связанных с разработкой месторождения, позволяет проводить комплекс необходимых исследований периодически, что удешевляет и упрощает их технически. Этой же цели служит и объединение измерений различных параметров в один цикл спуска-подъема скважинного прибора, т. е. комплексирование различных датчиков и приборов в одной комплексной информационно-измерительной системе. Кроме того, построение системы управления ГДП на базе современных принципов высокоточных измерений, регистрации, передачи и автоматической обработки больших массивов информации требует на всех этапах [c.196]

Можно заметить, что задачи экспериментального исследования близки к задачам, которые решает система автоматизированного уиравления процессами ферментации в промышленности. Это и неудивительно, так как оптимальное управление всегда связано со сбором и обработкой информации и отработкой закона управления. При этом проведение экспериментальных исследований в лабораторных условиях, как правило, осуществляется при более высоком уровне оснащения измерительной техникой (следовательно, больший объем перерабатываемой информации) более высокой точности измерений и большем числе контуров управления процессом. [c.268]

Хроматографический анализ в настоящее время является самым распространенным видом анализа сложных смесей. Так, из всего объема анализов, проводимых в химической промышленности за рубежом, на долю хроматографического метода анализа приходится в среднем 45%, а в таких отраслях, как нефтехимия, нефтепереработка, газовая промышленность, — до 80—90%. Парк хроматографов, находящихся сейчас в эксплуатации во всем мире, составляет 70 тыс. шт. [Л. 101, 109]. Совершенствование хроматографических анализаторов привело к еозникновению противоречия между их большими потенциальными возможностями в смысле точности и экспрессности анализа и ручными способами обработки результатов. Информация, получаемая с хроматографов, не может быть использована непосредственно ни в аналитической практике, ни для управления производственными процессами и нуждается в математической обработке. По данным фирмы IBM [Л. 129] для обработки данных с 30 хроматографов в промыщленной лаборатории необходимо около 100 человек при их полной загрузке. Проблема обработки результатов тем более важна, что автоматизация обработки помимо экономии времени (примерно до 90% Л. 158]) позволяет значительно повысить точность анализа, дает возможность использовать хроматографы как измерительные преобразователи В автоматических системах управления производственными процессами. Применение хроматографов в производстве дает такой большой экономический эффект [Л. 13], что затраты окупаются в короткие сроки. Однако положение с автоматической обработкой хроматографической информации все еще неблагополучно, несмотря на то, что только за рубежом этим вопро- [c.5]

Такие особенности микропроцессоров, как низкая стоимость, высокая надежность, малые габариты и значительные вычнс-лительнЬш возможности, обеспечивают им широкое применение в тех областях, где использование обычных ЭВМ, предназначенных для решения сложных научно-технических и экономических задач, а также мини-ЭВМ является невыгодным. Микропроцессоры успешно используются в системах управления технологическими процессами (для управления станками с числовым программным управлением, сборочными автоматами и т. д.), вычислительных системах (для создания интеллектуальных терминальных устройств, сбора и предварительной обработки информации), контрольно-измерительных приборах, в оборудовании связи, торговой и бытовой аппаратуре, системах контроля за состоянием окружающей среды и многих других областях. [c.138]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология