СИСТЕМА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

СИСТЕМА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ [c.428]

Интеллектуальные системы аналитических преобразований (САП). В математическом обеспечении ЭВМ в последние годы все чаще присутствуют системы аналитических преобразований (САП). Они предназначены для облегчения программирования п решения задач, связанных с преобразованием математических выражений. Автоматизированное выполнение аналитических преобразований при помощи ЭВМ стало возможным благодаря развитию методов обработки символьной информации и искусственного интеллекта соответствующих языков программирования методов трансляции и организации памяти разработке вычисленных алгоритмов [62] и т. п. Под аналитическим преобразованием понимаем формальное преобразование математического выражения, заданного в символьном виде, по определенным правилам. Наиболее часто встречающимися операциями аналитического преобразования являются дифференцирование и интегрирование функциональных выражений подстановка вместо переменных констант и выражений упрощение выражений (свертка констант, приведение подобных членов в многочленах и т. п.) разрешение уравнений относительно заданных переменных действия над матрицами, элементами которых являются символьные выражения вынолнение алгебраических действий (сложение, вычитание, умножение, деление) над арифметическими выражениями и т. п. [c.248]

Серия включает 4 модели (530, 550, 560 и 570), отличающиеся набором типов детекторов, дозаторов, колонок и допол-(штельных аналитических устройств. Наиболее полная модель серии — Цвет-570 — имеет, кроме того, две независимых системы обработки информации, что обеспечивает одновременную работу с двумя детекторами. Отдельная специальная модель Цвет-580 — лабораторный автоматический хроматограф с антикоррозионной защитой аналитического тракта, она ориентирована, в частности, на анализ галогенсодержащих продуктов. [c.166]

На первом этапе выявляются цели и разрабатывается программа анализа, чтобы определить содержание и объем необходимой информации, установить исполнителей, а также выбрать формы и методы их работы, критерии качественной оценки полученных материалов выбираются показатели объективной оценки эффективности работы всего исследуемого объекта, отдельных его подразделений и исполнителей, разрабатываются способы получения и обработки информации по этим показателям, предусматриваются характер и формы участия функциональных служб системы в выполнении намеченной программы аналитической работы. [c.11]

Особенно большой эффект дает применение ЭВМ при рутинных анализах в больших лабораториях, где к системе могут быть подсоединены одновременно десятки газовых хроматографов, а при большой мощности ЭВМ к ней можно подключить и разные аналитические и спектральные приборы, что существенно повышает комплектность анализов. В научно-исследовательских лабораториях применение ЭВМ повышает точность анализа и скорость обработки информации. [c.3]

Третий вариант системы (рис. 13, в) позволяет полностью использовать возможности больших ЭВМ. Наряду с обработкой данных от газовых хроматографов она может обрабатывать данные, поступающие от других анализаторов, и решать любые задачи. Отличие системы от двух предыдущих заключается в том, что в зависимости от специфики некоторых аналитических приборов, например масс-спектро-метра, информационный канал должен быть соединен непосредственно с ЭВМ. Это становится необходимым, когда количество поступающей информации превышает пропускную способность мультиплексора и требует специального ввода. Рассматриваемые системы являются основными, которые находят применение в он-лайн системе для обработки газохроматографических данных. [c.45]

Потоковые хроматографы являются достаточно сложными аналитическими измерительными системами, которые можно представить в виде трех блоков блока подготовки пробы, собственно аналитического прибора и устройства для обработки информации. Для создания потокового хроматографа с заданными характеристиками свойства этих трех блоков должны быть согласованы [c.70]

В последнее время начали появляться сообщения об использовании ЦВМ для обработки данных газовых хроматографов, хотя в других областях аналитической техники (например, в масс-спектрометрии) они применяются уже относительно давно. Это объясняется, в частности, тем, что в отличие от других областей анализа в газовой хроматографии стремились достичь полного хроматографического разделения, а обработку информации в этом случае можно легко осуществить более, простыми специализированными устройствами, рассмотренными выше. Однако разработка малых ЦВМ с объемом памяти, соответствующим по емкости объему хроматографической информации, получаемой при анализе, делает их использование с хроматографами вполне приемлемым. Иапользование больших по размеру ЦВМ целесообразно только при обработке информации с нескольких анализаторов одновременно. Использование хроматографа как датчика сложной системы управления технологическим 6 . 83 [c.83]

В одну из задач института и его филиалов входит разработка и внедрение автоматизированной системы агрохимического обслуживания, предусматривающей широкую автоматизацию аналитических работ и обработку информации электронно-вычислительной техникой. [c.9]

Совместно с Воронежским филиалом ОКБА разработана система обработки аналитической информации на базе ЭВМ Минск-32 . Система производит автоматический ввод информации с восьми хроматографов одновременно, обработку информации и выдачу результатов на пишущую машинку. Схема состоит из следующих блоков хроматографа, преобразователя напряжение-частота, устройства связи УС-8 с медленным каналом ЭВМ Минск-32 , выносного пульта (пишущая машинка Консул ). [c.5]

Общие понятия. Химическая идентификация (обнаружение) -это установление вида и состояния фаз, молекул, атомов, ионов и других составных частей вещества на основе сопоставления экспериментальных и соответствующих справочных данных для известных веществ. Идентификация является целью качественного анализа. При идентификации обычно определяется комплекс свойств веществ цвет, фазовое состояние, плотность, вязкость, температуры плавления, кипения и фазового перехода, растворимость, электродный потенциал, энергия ионизации и (или) др. Для облегчения идентификации созданы банки химических и физико-химических данных. При анализе многокомпонентных веществ все более используются универсальные приборы (спектрометры, спектрофотометры, хроматографы, полярографы и др.), снабженные компьютерами, в памяти которых имеется справочная химико-аналитическая информация. На базе этих универсальных установок создается автоматизированная система анализа и обработки информации. [c.500]

В последние годы все более широкое применение получают инструментальные метода анализа, обладающие многими достоинствами быстротой анализа, высокой чувствительностью, возможностью одновременного определения нескольких компонентов, сочетания нескольких методов, автоматизации и использования компьютеров для обработки результатов анализа. Как правило в инструментальных методах анализа применяются сенсоры (датчики),и прежде всего химические сенсоры, которые дают информацию о составе среды, в которой они находятся. Сенсоры связаны с системой накопления и автоматической обработки информации. Важнейшие методы инструментального анализа были перечислены в табл. 16.1. Подробное рассмотрение инструментальных методов анализа выходит за пределы данного курса. Это предмет аналитической химии. Остановимся на некоторых методах, основанных на законах и принципах, рассмотренных ранее в данном курсе химии. [c.511]

Блоки подачи жидкости. Основной блок подачи жидкости создает регулируемый поток элюента через предварительную, аналитическую и компенсационную колонки. При необходимости концентрирования пробы используется концентрирующая колонка, через которую с помощью шприца или дополнительного насоса прокачивается необходимое количество пробы. После колонок поток элюента поступает в ячейку детектора по электропроводности. Разделенные компоненты пробы меняют электропроводность элюента, что фиксируется блоком измерения электропроводности, сигнал с которого поступает на вход системы обработки информации САА-06. [c.198]

Только при внедрении автоматизации накопление, корректировка, обработка и контроль полученной информации производится при помощи специальных устройств. Автоматизация в аналитическом контроле производства означает замену человека различными устройствами, механизмами, приспособлениями для измерения и переработки аналитических данных при решении ряда задач. При этом процесс анализа от отбора пробы до выдачи результатов протекает в самоконтролируемой, саморегулируемой системе с замкнутым циклом передачи информации. Цикл информации от ввода исходных параметров до выдачи результатов характерен для автомата в истинном смысле этого слова. При этом входные данные без вмешательства человека преобразуются в конкретные выходные результаты. В отличие от процесса регулирования или применения механических приспособлений в данном случае нет необходимости знать, например, продолжительность отдельных стадий анализа. В ходе анализа осуществляется ряд процессов [c.427]

Компьютеры стали неотъемлемым инструментом исследовательской и проектной работы. Компьютеры объединяют с аналитическими приборами их используют для сбора данных, обработки текстов, работы с базами данных и системами обеспечения качества. Кроме того, компьютеры служат основой современных средств связи, таких, как электронная почта или видеоконференции. В этом разделе рассматриваются некоторые основные положения, касающиеся кодировки и обработки цифровой информации, главных составных частей компьютера, языков программирования, компьютерных сетей, автоматизации процессов, которые необходимы для понимания общих принципов использования компьютеров. [c.569]

Эта глава посвящена основным концепциям механизации и автоматизации. В ней рассмотрены различные способы автоматизации в аналитической лаборатории, в том числе автоматизация отдельных экспериментов и аналитических методик, автоматизация процесса обработки записей, связанная с ведением договоров и соблюдением законов, и методы, необходимые для обеспечения полной лабораторной автоматизации и возможной интеграции лабораторной системы в более сложную систему управления информацией. [c.363]

В обычной аналитической работе, при которой эта система программирования должна использоваться для анализа большого числа образцов, наиболее практичной и экономичной процедурой было бы накопление данных анализа для группы из нескольких образцов и обработка этих данных вычислительной машиной в один рабочий период. С целью дальнейшего уменьшения рабочего времени вычислительной машины для методики этого типа может быть сделана модификация системы программирования, при которой эталонные данные будут читаться только однажды — в ходе анализа группы аналитических данных. Сбереженное время наиболее значительно, когда лента с табличными данными содержит большое число эталонных спектров. Поскольку табличные данные локализованы в последних трех блоках информации на этой ленте, то, для того чтобы дойти до них, вычислительная машина читает данные на всех предшествующих блоках. [c.167]

Примерно с 1977 г. стали предлагаться газовые хроматографы с микрокомпьютерным управлением, которые помимо обеспечения программированной процедуры серийных анализов с варьируемыми аналитическими параметрами и параметрами интегрирования давали возможность проводить операции по градуировке и частичному управлению анализом. В дальнейшем на рынок стали поступать приборы, в которых автоматизированная дозировка могла осуществляться по выбору двумя способами с обработкой данных в параллельном режиме от двух детекторов через два информационных канала. Оснащение приборов давало возможность для исполнения разделенных во времени команд и для опроса данных о высоте, ширине и симметрии пиков помимо этого можно было проводить свободное программирование для целей последовательного обсчета результатов анализа. Последнее в зависимости от результатов давало возможность принимать решение или о продолжении серийных анализов в автоматическом режиме, или о дальнейшем обсчете результатов с выдачей информации, ориентированной на интересы пользователя. Наборы программ и необходимых данных могут быть перенесены в кассеты или на гибкие диски и в нужный момент вызваны из накопительного устройства. Таким образом, отдельный аналитический прибор практически располагает возможностями большой вычислительной системы, например такой, как управляющая вычислительная машина с подключенными к ней несколькими промышленными газовыми хроматографами, описанная в работе [70]. [c.473]

Повышение точности результатов при автоматической обработке аналитической информации достигается как за счет уменьшения погрешностей измерения исходной информации, исключения субъективных ошибок, так и за счет использования более совершенных алгоритмов обработки, которые при ручной обработке не применялись вследствие большой трудоемкости. Автоматическая обработка данных анализа увеличивает эффективность использования анализаторов, уменьшает число необходимого обслуживающего персонала, а также позволяет применить современные аналитические приборы в качестве высокоэффективных измерительных преобразователей в автоматических системах управления технологическими процессами. [c.3]

Проблема аналитического контроля любого процесса, например предприятия, отрасли промышленности, всегда обусловлена принципиальными особенностями исследуемой системы. Представления о сущности изучаемого объекта определяют объем и структуру аналитического контроля минимально необходимый ассортимент определяемых показателей требования к чувствительности и точности рекомендуемых методов, способов, места и периодичности отбора проб для анализа характер обработки получаемой аналитической информации. Такой подход полностью справедлив и по отношению к изучению состава и к контролю качества природных и сточных вод. Для данного объекта он имеет особо важное значение вследствие огромной протяженности гидрографической сети нашей страны, огромного числа водопользователей различного характера (коммунальные, промышленные, сельскохозяйственные, рыбохозяйственные), необозримого числа минеральных и органических компонентов, содержащихся в природных водах (являющихся и средой обитания гидробионтов), а также в различных стоках. Все это определяет целесообразность попытки обоснования аналитической химии вод как научной проблемы, исходя из особенностей воды как компонента биосферы и объекта человеческой деятельности. [c.5]

Независимо от способа анализа, необходимо выбрать соответствующее оборудование. Иногда достаточно иметь экран с подсветкой и увеличительное стекло. В некоторых случаях простые методы оказываются более эффективными. Их недостатком является лишь относительно небольшой объем получаемой информации и необходимость высокой квалификации аналитика. Другая крайность — применение полностью автоматизированной системы, обеспечивающей гораздо больший объем информации и более точные результаты. Для использования автоматизированной системы расшифровки требуются разносторонние знания. Конструктор системы должен быть знаком с методом масс-спектрометрии с искровым источником ионов, чтобы выделить действительно аналитические проблемы, электронным оборудованием и, вероятно, с электронно-вычислительной техникой для обработки данных анализа. При использовании совершенной автоматизированной системы более точные анализы может получить и менее квалифицированный специалист. Такая система сама выбирает последовательность анализа и исключает ошибки аналитика. [c.187]

Расходы на контроль качества термореактивных смол очень велики, поэтому кроме основных требований к аналитической процедуре— воспроизводимость, точность н чувствительность — все большее значение приобретает экономичность метода, определяемая, в первую очередь, степенью автоматизации соответствующего оборудования. Сегодня в аналитической химии фенольных смол все шире используют фнзнко-химическне методы исследований гель-проникающую хроматографию (ГПХ), газовую хроматографию (ГХ), жидкостную хроматографию высокого разрешения (ЖХВР) в сочетании с системами обработки информации на ЭВМ. [c.92]

Унифицированная система сбора и обработки информации (УСОИ) предназначена для организации автоматизированного процесса сбора обработки периодически отчётной информации в масштабах отрасли, поддерживает единую многоуровневую технологию сбора и обработки периодически отчётной информации и обеспечивает построение информационной пирамиды по принципу снизу вверх в идеологии кли-ент-сервер . УСОИ - система, работающая в режиме реального времени. Все пользовательские запросы обрабатываются параллельно и независимо друг от друга. Наиболее распространённые типы запросов конечных пользователей выполняются со скоростью, близкой к реакции человека. Например, модуль формирования выходных форм отрабатывает запрос на выдачу практически любого аналитического документа за 2-4с реального времени. Высокие скоростные характеристики обеспечивают своевременный сбор и обработку месячных, квартальных отчётов, а так же оперативных данных за короткие периоды. [c.161]

Фирма Микросенсорная технология (МСТ), Германия, выпускает передвижную лабораторию, оснащенную только всем необходимым вспомогательным оборудованием системами энергоснабжения, кондиционирования, устройствами пробоотбора, сбора и обработки информации. Требующиеся конкретному потребителю аналитические приборы устанавливаются в кузове автомобиля в соответствии с потребностью пользователя. [c.624]

Методы экономического анализа отличаются боль-шНл Г разнооораэием. иднако они имеют и множество общих черт, важнейшими из которых являются изучение деятельности системы во взаимной связи характерных для нее явлений и процессов оценка основных аспектов деятельности системы с позиций неуклонного роста эффективности производства раскрытие противоречий В деятельности системы и разработка способов их преодоления аналитическая обработка необходимой информации и определение влияния отдельных факторов на конечные результаты деятельности системы и др. [c.16]

С тех пор сочетание газовой хроматографии и масс-спектро-метрни выдвинулось в ряд наиболее эффективных аналитических методов и получило широкое распространение во всем мире. Основная причина этого заключается в том обстоятельстве, что аналитические возможности этих двух методов при их комбинированном использовании почти идеально дополняют друг друга. Другим решающим фактором, способствующим совместному применению этих методов, является то, что их сочетание позволяет получить важную информацию в большом объеме. Лавинообразное накопление данных очень скоро сделало актуальной необходимость применения вычислительной техники для полной, поддающейся интерпретации и экономной с точки зрения затрат времени обработки потока результатов измерений. В последнее время благодаря внедрению современной вычислительной техники в хромато-масс-спектральные системы их аналитический потенциал стал, бесспорно, выше по сравнению с тем, что может дать использование этих методов по отдельности. Широкому распространению хромато-масс-спектрометрии способствовало также появление на мировом рынке большого количества постоянно совершенствуемых приборных систем. [c.276]

Представление выходной аналитической информации возможно в двух вариантах в виде обычной аналоговой хроматограммы, записываемой с помощью автоматического потенциометра КСП4. и в цифровой форме на узкой бумажной ленте с помощью печатающих устройств в системах обработки или в виде значений параметров пиков, измеряемых интегратором. [c.117]

Масс-спектрометры используются в качестве детекторов в газовой хроматографии уже более 30 лет. За это время повысилось качество масс-спектрометров и появилась возможность получать надежные и воспроизводимые аналитические данные. При этом стоимость выпускаемых серийно масс-спектрометров уменьшилась. Современная комбинированная система ГХ-МС (хромато-масс-спектрометрия, ХМС) позволяет проводить анализ сложной смеси из 25 компонентов в течение 30 мин. За короткое время химик-аналитик получает количественную и качественную информацию об анализируемой смеси. ХМС позволяет охарактеризовать полученный в результате анализа газохроматографйческий пик соответствующим масс-спектром. Затем этот пик может быть сопоставлен с масс-спектром из библиотеки спектров, хранящейся в базе данных [9, 10]. Система обработки данных позволяет сравнить стандартный спектр известного соединения с неизвестным спектром. В качестве дополнительной информации о структуре химик-аналитик получает данные о коэффициенте корреляции между библиотечным спектром и спектром анализируемого соединения. Возможности ХМС обусловлены сочетанием разделительной способности ГХ, идентификации анализируемых соединений по специфичным масс-спектрам и количественной оценки по площадям пиков. Кроме того, очевидна высокая эффективность метода с точки зрения стоимости оборудования. [c.81]

Успехи хромато масс спектрометрии как аналитического метода в значительной степени связаны с использованием ЭВМ для обработки данных эксперимента Во первых, без ЭВМ практиче скн невозможно не только обработать, но даже просто нако пить и обозреть полученную информацию во всем ее многообразии Поэтому накопление и обработка ХМС данных пред ставляет ие менее важную задачу чем их получение и являет ся равноправным звеном эксперимента и если это звено будет слабым, обесценивается быстродействие и совершенство осталь ных час1еи системы ЭВМ в составе интегрированнои системы ГХ—МС—ЭВМ (или ЖХ—МС—ЭВМ) позволяет в полной мере реализовать аналитическии потенциал ХМС [c.108]

Некоторые из наиболее общих методов распознавания образов включают набор аналитических методик, относящихся к кластерному анализу. Целью кластерного анализа является разделение совокупности элементов данных на группы или кластеры [124]. Автор работы [125] формулирует задачу следующим образом. Если задана выборка из N объектов, каждый из которых описывается р переменными, то следует придумать схему классификации для группирования объектов по g классам и определить также число и характеристики классов. Ситуации подобного типа часто возникают в аналитической химии. Аналитики постоянно сталкиваются с проблемой анализа больших объемов данных, полученных, например, при помощи высокоавтоматизированного химического анализа. И пока все эти данные не будут классифицированы по более управляемым группам, каждая из которых будет рассматриваться как единое целое, провести обработку таких данных едва ли удастся. Однако в результате преобразования информации, полученной на основе полного набора N наблюдений, в информацию о g группах (где g<.N) задача может быть существенно упрощена, в результате чего будет получено более точное описание рассматриваемых результатов. Область применения кластерного анализа довольно обширна — это сжатие данных, построение моделей, проверка гипотез и т. д. Книги Эверитта [125] и Тайрона [126] могут служить полезным введением в данный предмет. В настоящее время имеются различные пакеты прикладных программ для компьютера, реализующие различные алгоритмы кластерного анализа. Наиболее известен комплекс программ СЬиЗТАЫ [127]. Эта система первоначально была разработана в 60-х годах в целях коллективного изучения различных методов кластерного анализа. В силу этого она стала использоваться в большом числе научных центров при решении проблем классификации. [c.395]

Хроматографический анализ в настоящее время является самым распространенным видом анализа сложных смесей. Так, из всего объема анализов, проводимых в химической промышленности за рубежом, на долю хроматографического метода анализа приходится в среднем 45%, а в таких отраслях, как нефтехимия, нефтепереработка, газовая промышленность, — до 80—90%. Парк хроматографов, находящихся сейчас в эксплуатации во всем мире, составляет 70 тыс. шт. [Л. 101, 109]. Совершенствование хроматографических анализаторов привело к еозникновению противоречия между их большими потенциальными возможностями в смысле точности и экспрессности анализа и ручными способами обработки результатов. Информация, получаемая с хроматографов, не может быть использована непосредственно ни в аналитической практике, ни для управления производственными процессами и нуждается в математической обработке. По данным фирмы IBM [Л. 129] для обработки данных с 30 хроматографов в промыщленной лаборатории необходимо около 100 человек при их полной загрузке. Проблема обработки результатов тем более важна, что автоматизация обработки помимо экономии времени (примерно до 90% Л. 158]) позволяет значительно повысить точность анализа, дает возможность использовать хроматографы как измерительные преобразователи В автоматических системах управления производственными процессами. Применение хроматографов в производстве дает такой большой экономический эффект [Л. 13], что затраты окупаются в короткие сроки. Однако положение с автоматической обработкой хроматографической информации все еще неблагополучно, несмотря на то, что только за рубежом этим вопро- [c.5]

Применение систем со вспомогательными ЭВМ было рассмотрено Грохе и др. [47], при этом в качестве вспомогательной для ряда ЗВМ 1ВМ 360/65, входящих в состав центральной мультипроцессорной системы, использовалась ЭВМ 1ВМ 1810. В такой системе, показанной в деталях на рис. 11.10, вспомогательная ЭВМ осуществляет сбор аналоговых сигналов с ряда различных аналитических приборов, обрабатывает их и группирует в законченные блоки информации, передает информацию в центральную ЭВМ, получает от последней обработанные результаты и, наконец, выдает результаты на печатающее устройство, расположенное в аналитической лаборатории. Некоторые функции, например счет пиков или переключение колонок4 могут осуществляться в реальном режиме времени непосредственно вспомогательной ЭВМ без обращения за помощью к центральной ЭВМ. Вспомогательная ЭВМ, используемая для сбора данных, невелика и фактически работает как предпроцессор. ЭВМ, входящие в состав центральной мультипроцессорной системы, выполняют ряд текуи1их задач заднего плана, а также окончательную опенку данных, подвергшихся дополнительной обработке на вспомогательной ЭВМ. Данные, поступающие от вспомогательной ЭВМ, воспринимаются системой с высокой скоростью. В случае неисправности отдельных ЭВМ, входящих в мультипроцессорную систему (что, вообще говоря, маловероятно), эти данные записываются па магнитные диски. Если же выходит из строя вспомогательная ЗВМ, аналитические приборы работать не могут. Система для сбора данных, поступающих от масс- и ЯМР-спектрометров, работает значительно быстрее, чем это необходимо для газовой хроматографии. В случае применения [c.381]