Системы управления процессом обработки

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОБРАБОТКИ ПО ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ 471 [c.471]

Приведены сведения о металлорежущих станках, приспособлениях и инструментах, режимах резания, допусках и посадках, методах и средствах измерения, обработке поверхностей пластическим деформированием и технологии сборки Четвертое издание (3-е изд 1973 г) переработано в соответствии с новыми ГОСТами, дополнено новыми материалами о роботизации сборочных работ, системах управления процессом обработки по измерительной информации, технико-экономическими расчетами при выборе варианта технологического процесса и др [c.1]

Системы управления процессом обработки по измерительной информации в общем случае служат для измерения отклонений разме- [c.471]

Для управления комплексом сооружений с целью достижения стабильных показателей качества очищенной сточной воды и наиболее низких показателей энергозатрат на обработку сточных вод внедряется автоматизированная система управления процессом биологической очистки, Первая очередь предусматривает работу системы в режиме диалога человек-мащина ( советчик-диспетчер ). [c.312]

Задачи системы управления процессом — это контроль и управление процессом получения каких-либо веществ. Необходимыми предпосылками для этого являются автоматический сбор результатов измерений и их обработка, четко разработанная модель процесса и высокая степень надежности системы. Хроматографические приборы часто подключаются к системе наблюдения и контроля за процессом и гораздо реже — к системе управления химическими процессами. [c.431]

Для выполнения норм охраны окружающей среды водная фаза, стоки и газовые выбросы должны быть очищены от вредных веществ до предельно допустимых концентраций (ПДК). Для управления процессами переработки и связи с системами жизненного цикла товарных продуктов создаются блоки сбора и обработки информации и управления. [c.18]

Более совершенные системы автоматического управления процессом обработки воды фторсодержащими реагентами основаны на измерении концентрации фтор-ионов в обработанной воде. Такие САУ, если они обладают необходимыми динамическими свойствами, компенсируют отклонения от заданной нормы фтора, вызванные всеми возмущающими воздействиями. Возможность устройства таких САУ появилась в начале 60-х годов, когда в ряде стран, в том числе в СССР, бьши созданы мембранные селективные по отношению к фтор-иону электроды. [c.128]

Гибридная экспертная система для управления процессами обработки воды и поиска отказов системы водоочистки [c.153]

Другой причиной быстрого развития вычислительной техники следует считать применение ЭВМ в системах управления. Характерной особенностью сложных систем автоматического управления является прием информации о ряде входных величин, обработка и анализ этой информации ц выработка на основе этого анализа сигналов, управляющих исполнительными устройствами. Такие системы применяются и для управления химическими процессами при автоматическом регулировании заданных режимов работы. ЭВМ, непосредственно соединенные с аппаратурой, управляют сложными физико-химическими экспериментами. Другие — более мощные ЭВМ —тут же производят обработку результатов этих экспериментов, третьи — оснащенные разнообразными устройствами для вывода информации, позволяют следить за ходом эксперимента. [c.354]

Из данной модели тандема "подсознание - сознание" появляется принципиальная схема информационной системы, которая бы уже обладала возможностями полного распараллеливания и одновременно управления процессом обработки информации с целью поиска решения поставленной задачи. [c.309]

Перечисленные системы регулирования применяются при обработке пера лопатки, а также отверстий и неглубоких полостей простой формы, но не могут быть использованы для управления процессом обработки полостей сложной конфигурации по трем координатам. Наиболее близким решением поставленной задачи является создание специальных устройств, действие которых основано на принципе регулирования по плотности тока. Регулирование зазора по плотности тока основано на том соображении, что плотность тока в экстремальных точках в процессе электрохимической обработки остается постоянной. Таким образом, исключается влияние площади обрабаты-104 [c.104]

Методологически задача выполнения научных исследований для оценки параметров (или выбора) модели процесса или ХТС состоит из нескольких этапов, а именно а) задания некоторого множества моделей объекта на основе фундаментальных законов (закономерностей) или априорной информации б) разработка структуры, состава, элементов, системы управления и изготовления экспериментальной установки в) планирования и проведения экспериментов на установке г) обработка экспериментальных данных для идентификации модели (определения параметров) д) выдачи модели процесса или ХТС на стадию проектирования. При неудачном выполнении одного из этапов в указанной последовательности цикл действий может повторяться с любого из этапов, т. е. длительность проведения эксперимента и обработки результатов зависит от четкости его постановки, корректности математического обеспечения и уровня автоматизации. [c.58]

Управление процессом изготовления направлено на максимальное использование возможностей технологической системы. Обычно производительность процесса обработки значительно ниже возможной, так как режимы процесса существенно отличаются от оптимальных, учитывающих конкретные условия протекания процесса в каждый момент времени. [c.141]

Сигналы, полученные от датчика, необходимо преобразовать для последующего накопления их в соответствующих устройствах и переработки в необходимую информацию. Накопление данных в простейшем случае осуществляют визуально или путем записи показаний измерительных приборов, например показывающего прибора. При этом возможны ошибки, особенно при быстром поступлении сигналов, вследствие неправильного считывания и списывания результатов. Значительно эффективнее регистрация преобразованных сигналов ведется самописцем или печатающим устройством. Результаты измерения накапливаются на перфокартах, перфолентах или магнитных лентах и пластинах, а также путем фотографирования. При обработке результатов измерений при помощи вычислительных машин необходимо преобразование электрических величин, например токов, пропорциональных концентрациям, в параметры двоичной или десятичной системы. Этот процесс происходит в аналогово-цифровых преобразователях (разд. А.2). Для предотвращения искажения аналоговых величин из-за влияния помех преобразование сигналов датчика следует осуществлять непосредственно вслед за получением сигналов, поскольку цифровые величины по своей сущности не могут быть искажены. Для наблюдения за ходом процесса сигналы датчика должны быть преобразованы в преобразователях различных типов с целью передачи их в приборы управления или регулирования. Для установления границ преобразования проводят стандартизацию входных и выходных параметров преобразователя. В процессе накопления данных независимо от того, идет ли речь о простой записи или записи с применением приборов, преобразовании, запоминании или накоплении сигналов, непосредственного получения информации не происходит. [c.434]

Для повышения эффективности труда инженерно-технических работников и служащих в нефтеснабжении большое значение имеет внедрение новых, более совершенных процессов сбора, обработки и передачи информации, а также использование последней при принятии решений. Это означает, что организация и функционирование всей системы управления нефтеснабжением должны базироваться на принципиально новой технической основе, соответствующей уровню технического прогресса в основном производстве, а именно в автоматизации массовых и наиболее трудоемких процессов управления, широком использовании электронно-вычислительных машин. [c.22]

Вторая очередь функций системы контроля и управления (вторичная обработка информации) включает ряд алгоритмов более сложной обработки данных, обеспечивающих повышение эффективности процесса. К числу таких функций относятся расчет обобщенных показателей процесса, расчет текущей производительности реактора и качественных показателей получаемого полимера, задачи исследования процесса, определение запаса устойчивости и прогнозирование аварийных ситуаций в производстве и др. Ниже приведена краткая характеристика этих функций. [c.109]

Характерными особенностями автоматизированных систем управления является то, что они состоят из ряда подсистем, имеют иерархическую структуру, и если часть функций головного мозга и передается системе, то все же на данном этапе за человеком в АСУ остаются функции принятия решений. Именно то обстоятельство, что объект управления стал значительно сложнее, и привело к расширению круга задач, которые решаются при построении автоматизированных систем управления, и увеличению сложности самих систем. Совершенствование технических средств, естественно, является существенной предпосылкой возможности создания системы управления сложным объектом (например, рост быстродействия, объема памяти и т. п.). Вместе с тем применение современных технических средств выдвигает дополнительные требования к разработке методов получения, обработки и передачи информации. Применение современных электронных вычислительных и управляющих машин в системах управления потребовало разработки специальных языков, методов построения алгоритмов управления, входных и выходных устройств, а также согласующих устройств для связи объекта с машиной, методов преобразования информации и т. д. Эти требования сводились к формализации процессов получения, обработки и передачи информации. [c.9]

Ошибки эксплуатационного персонала приводят к отказам оборудования, его преждевременному износу, а иногда и к крупным авариям. Повышение квалификации персонала, производственной дисциплины и ответственности на всех уровнях управления являются эффективными средствами повышения надежности функционирования БТС. Требования к персоналу, непосредственно участвующему в оперативном управлении объектами БТС, возрастают по мере концентрации потоков, увеличения единичных мощностей агрегатов, софедоточения производств по подготовке и переработке нефти и газа, а также в связи с освоением месторождений с агрессивными и токсичными приме -сями. Одш1м из способов повышения квалификации персонала является обучение на тренажерах, имитирующих реакцию объекта на действия оператора в нештатных ситуациях. В последние годы совершенствуются и все шире внедряются средства автоматизации технологических процессов, предприятия ЕГСС оснащаются системами сбора и обработки информации, разработаны и действуют (с разной степенью эффективности) автоматизированные системы управления процессами добычи, транспорта и распределения газа и нефти. Безотказность первичных источников информации, средств автоматизации и информатики сказывается на надежности показателей объектов ЕГСС. [c.24]

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ГИДРАТООБРАЗОВАНИЙ В УКПГ МЕСТОРОЖДЕНИЙ КРАЙНЕГО СЕВЕРА НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ [c.15]

Жожикашвили В.А., Фархадов М.П., Рыков В.В., Талыбов Э.Г. Система управления процессом предупреждения гидратообразований в УКПГ месторождений Крайнего Севера на основе обработки экспертных знаний//НТС. Сер. Газификация. Природный газ в качестве моторного топлива. Подготовка, переработка и использование газа. Энергосбережение/И РЦ Газпром. - 1998. - № 7-8. - [c.69]

Система Нефть-1 разработана коллективом Центрального ордена Трудового Красного Знамени института комплексной автоматизации (ЦНИИКА). Она предназначена для централизованного контроля и управления типовыми технологическими процессами нефтеперерабатывающей промышленности. Система обеспечивает сбор, обработку и выдачу информации о ходе технологического процесса, а также автоматическую стабилизацию переменных на заданных оператором или вычислительной машиной уровнях и ручное (дистанционное) управление исполнительными механизмами. [c.173]

Основная, и растущая сфера применения обработки информации — это системы управления базами данных [Жардин, 1974]. Больше половины практических исследований в области обработки информации возникает в процессе установки таких систем. Интегральная система управления базой данных — это комплекс вычислительных машин и программ, предназначенных для накопления и хранения постоянной и переменной информации, а также для обеспечения управляемого поиска и модификации запрашиваемых сведений. Эти системы большие и сложные. Следует соблюдать огромную осторожность при про- [c.146]

Как только получена полная математическая модель процесса, системотехник приступает к разработке системы управления, непосредственная и основная цель которой — решить систему дифференциальных уравнений, содержащих данную модель системы. Это решение покажет, является ли предлагаемая схема управления реальной. Для решения этой задачи системотехник дополнительно использует различные теоретические методы, перечисленные в главе VIII (см. стр. 107) все они без исключения являются методами обработки обыкновенных дифференциальных уравнений. [c.110]

Процесс конструирования и оптимизации оболочек ЭС в гетерогенном катализе наглядно проявляется в том, что совершенствуются автоматизированные системы научных исследований (АСНИ), автоматизированные системы подготовки модулей промышленных аппаратов (АСПМ), системы машинной обработки кинетической информации (СМОКИ), системы автоматизированного проектирования (САПР), автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП), гибкие автоматизированные системы экспериментальных и производственных комплексов (ГАПС) и т. п. По существу, каждая из названных автоматизированных систем представляет собой отдельную составляющую в глобальной многофункциональной системе искусственного интеллекта в области решения проблем гетерогенного катализа. [c.8]

Данный пакет прикладных программ успешно используется при моделировании динамических свойств технологических объектов широкого класса в химической и смежных отраслях промышленности [81]. Многофункциональный характер пакета, возможность восприятия для обработки различных форм моделей, непроцедурный характер описания заданий позволяют использовать пакет в качестве подсистемы моделирования в системах автоматизированного проектирования (САПР) и автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУТП). [c.254]

Можно заметить, что задачи экспериментального исследования близки к задачам, которые решает система автоматизированного уиравления процессами ферментации в промышленности. Это и неудивительно, так как оптимальное управление всегда связано со сбором и обработкой информации и отработкой закона управления. При этом проведение экспериментальных исследований в лабораторных условиях, как правило, осуществляется при более высоком уровне оснащения измерительной техникой (следовательно, больший объем перерабатываемой информации) более высокой точности измерений и большем числе контуров управления процессом. [c.268]

Гибкая автоматизированная система складов (ГАСС). С технологической и транспортно-накопительной подсистемами в процессе функционирования производства взаимоде1" Ству-ет автоматизированная система складов. Она предназначена для хранения запаса основного и вспомогательного сырья, промежуточных и товарных продуктов, материалов, тары, отходов производства с целью обеспечения эффективного функциониро-вання ГАПС. Автоматизированный склад может содержать транспортно-складскую тару, устройства для перегрузки тары, технические средства автоматизированного управления. В функции системы управления складами входят управление систе-М011 перемещения грузов учет наличия, прибытия и отправления грузов прием и обработка информации и т. п. [c.56]

Система САЭИ позволяет проверить правильность принятых в проекте инженерно-технических и технологических решений, выдает по результатам проведения эксперимента информацию, необходимую для коррекции проектной документации. Структурная схема САЭИ должна обеспечивать возможность оперативного вмешательства инженера-исследователя в управление процессом функционирования объекта, аппаратурой регистрации, отображения и документирования. Таким образом, особенности научных экспериментов — быстрая смена программы исследований, зависимость логической последовательности этапов и операций эксперимента от его протекания и от обработки его результатов обусловливают необходимость создания САЭИ эргатического типа, объединяющей в одной структуре человека-исследователя, объект и технические средства эксперимента. [c.119]

Нестационарность параметров приводит к определенным трудностям как при моделировании, так и непосредственно при эксплуатации производств. Трудности при моделировании непосредственно связаны с тем, что используется в основном математический аппарат дифференциальных и интегродифференциальных уравнений, решение которых сопряжено со значительными затратами машинного времени. Поэтому оперативное моделирование для прогноза поведения процесса с помощью точных моделей, основанных на диффсропциа.чьных уравнениях, не всегда возможно. Что касается эксплуатации таких производств, где время окончания стадии является основным фактором, зависящим от множества параметров процесса, то оптимальное ведение последнего требует соответствующих средств сбора, обработки и передачи информации, а также системы управления. [c.525]

На действующем комплексе Г-43-107 УНПЗ внедрена система МОО-300, позволяющая контро.тировагь текущий режим и фиксировать каждый час значения технологических параметров в электронной памяти машины. К настоящему времени накоплен объем информации с начала выхода комплекса на нормальный технологический режим эксплуатации. При соответствующей обработке этой информации могут быть получены полезные для науки и практики выводы по фактическому влиянию условий и режима эксплуатации основной секции 200 на выход и качество целевой продукции всего комплекса. Эти выводы могут быть использованы для создания АСУТП (автоматизированной системы управления технологическим процессам) каталитического крекинга ва умного газойля на установках типа Г-43-107. [c.136]

В качестве иллюстрации кратко остановимся на системе управления установкой каталитического крекинга с общим кипящим слоем катализатора фирмы Sin lair Oil orp. [13]. Система выполняет сбор, обработку и представление информации о ходе и результатах технологического процесса, а также осуществляет управление режимом установки. [c.141]

В функции адаптивной системы входит стабилизация силового режима в технологической системе, повьццение скоростей холостых ходов и точности обработки, автоматизация достижения точности и управления процессом, оптимизация режимов обработки. Все это позволяет сократить оперативное время вследствие уменьшения основного технологического времени, снижения затрат времени на контроль и уменьшения вспомогательного времени на установку и снятие детали в результате уменьшения числа проходов. [c.142]

Блок задач, относящихся собственно к "Автоматизации и построению системы управления" на нижнем уровне включает в себя построение системы сбора и первичной обработки данных (8САВА), инжиниринг и системную реализацию специальных алгоритмов, разработанных и отлаженных на математической модели установки. К ним относятся алгоритмы стабилизации процесса, его автоматизированного пуска, управления установкой, ее аварийной защиты и т.д. Важнейшая задача этого уровня -адаптация программного обессючения системы управления нижнего уровня на установке. [c.188]

Основная задача ЦИТС — обеспечение выполнения плановых заданий по добыче нефти и газа в НГДУ с соблюдением установленного технологического режима. ЦИТС осуществляет руководство работой РИТС круглосуточный оперативный контроль и координацию деятельности всех производственных подразделений НГДУ при выполнении работ на объектах основного производства (РИТС) оперативное руководство выполнением плана ОТМ сбор и обработку информации по всем производственным объектам организацию работ по ликвидации аварий оказание помощи при несчастных случаях и др. Важное значение придается планированию работ — ЦИТС разрабатывает месячные комплексные планы-графики, включающие все необходимые работы по скважинам. Большое место в работе ЦИТС занимает осуществление мероприятий по созданию автоматизированной системы управления (АСУ). Для этого ЦИТС имеет службу обработки информации (СОИ). СОИ представляет собой важный рычаг оперативного руководства и контроля за технологическими процессами и является фундаментом создания АСУ. [c.30]

При лабораторных хроматографических исследованиях сложных многокомпонентных смесей необходим вычислительный комплекс с набором внешних устройств, обеспечивающих диалоговый режим обработки хроматограмм и выдачу результатов в требуемой форме. Диалоговый режим позволяет быстро переходить от одного метода к другому, изменять параметры алгоритмов. Новейшие системы для газохроматографического анализа, выпускаемые ведущими фирмами, состоят из трех важнейших узлов газового хроматографа, персонального компьютера, основой которого является микропроцессор, и принтера — печатающего устройства для вывода информации. Основная память персонального компьютера реализована на постоянном запоминающем устройстве (ПЗУ информацию, занесенную в ПЗУ инструкции пользователю, программы управления и обработки данных и т. д. — в процессе работы пользователь изменить не может) и запоминающем устройстве с произвольной выборкой информации (ЗУПВ) она может меняться в процессе работы (17 . [c.92]

Современные масштабы общественного произвоства и сложность управления нефтеснабжением народного хозяйства требуют широкого внедрения в эту область экономико-математических методов и вычислительной техники. Процесс нефтеснабжения сегодня связан с огромными потоками плановой, оперативной и учетно-статистической информации, обработка которой вручную становится практически невозможной. Кроме того, влияние нефтеснабжения на эффективность работы предприятий потребителей нефтепродуктов требует отыскания быстрых и оптимальных решений с помощью современных электронно-вычислительных машин. В этих условиях настоятельной необходимостью является создание автоматизированной системы управления нефте-снабжением — АСУнефтеснаб. [c.6]

Проведеппе процесса удаления серии компонентов в несколько стадий усложняет схему и условия управления процессом, но в некоторых случаях может привести к значительному снижению эксплуатационных затрат. Так, в рассматриваемой системе в первой ступени охлаждением до -Ь5 °С и обработкой в слое цеолитов точку росы газа сншкают до —60 °С и ниже. После этого сероочистку и декарбонизацию сухого газа проводят во второй ступени также цеолитами. При этом температура регенерации может быть ограничена 100—150 °С [47]. Подробное решение предложено в швейцарском патенте [48]. [c.417]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология