Влияние погрешностей измерения

Зная давления паров чистых компонентов и состав конгруэнтно испаряющегося раствора, с помощью этого уравнения можно рассчитать параметр А и, следовательно, найти зависимость коэффициентов активности компонентов от состава раствора. Как видно из уравнения (1У-374), определение с его помощью величины А тем точнее, чем ближе концентрация конгруэнтно испаряющегося раствора к чистым компонентам. Чем ближе концентрация этого раствора к величине = 1/2, тем больше сказывается влияние погрешностей измерения давления при расчете величины А. Случай эквимолекулярного конгруэнтно испаряющегося раствора является особым, поскольку левая часть уравнения (1У-374) обращается в нуль и определение величины А становится невозможным. Очевидно, что при XI = 0,5 мол. доли коэффициенты активности компонентов одинаковы и значения Р°, М1 и М2 для конгруэнтно испаряющегося раствора связаны друг с другом соотношением (1У-373), получающимся для идеальных смесей. [c.265]

Поскольку в этом уравнении фигурирует отношение коэффициентов активности, влияние погрешностей измерения температуры, согласно уравнению (58), может сказываться только в изменении отношения Р°/Р°, а не абсолютных величин Р° и р1, как при применении уравнения Дюгема—Маргулеса. Изменением же отношения Р° Р в пределах ошибки измерения температуры в подавляющем большинстве случаев можно пренебречь. [c.158]

Влияние величины погрешности в измерении расхода исходной смеси. В табл. 4 представлены исходные данные для расчета влияния погрешности измерения ыа критерий оптимизации. [c.207]

Влияние погрешностей измерений на окончательные результаты определяется математической функцией, которой пользуются для их вычисления. В общем виде эту функцию можно записать так [c.145]

Оценки влияния погрешности измерения при неразрушающем контроле дают следующее. Если измеренная методами неразрушающего контроля площадь дефекта в 2 раза превышает истинную, то эта погрешность обусловливает занижение расчетной предельной нагрузки приблизительно в 1,2 раза или завышение скорости роста усталостной трещины в 2 раза (при /w = 4). При той же погрешности измерения линейного размера а расчетная предельная нагрузка оказывается заниженной в 1,4 раза, а скорость роста усталостной трещины завышенной в 4 раза. [c.109]

При дефектоскопии сварных швов и оценке качества металла УЗК невозможно обследовать всю поверхность сосуда, и контроль является выборочным. В соответствии с рекомендациями ГОСТ 14249-89, 25859-83 и РД 50-694-90 коэффициент прочности сварного шва снижен до 0,9 и выбраны для расчетов соответствующие усталостные кривые. Механические свойства металла оценивались с учетом наименее благоприятного влияния погрешности измерений. [c.287]

Из этого выражения видно, что влияние погрешностей измерения температуры кипения может сказываться только на величине отношения давлений паров чистых компонентов P JP. При небольшом изменении температуры отношение величин РуР практически не изменяется. Давление же паров смеси вообще не входит в формулу (IV-131). Следовательно, в небольшом интервале температур отношение коэффициентов активности фактически является только функцией состава равновесных фаз. Это обстоятельство имеет чрезвычайно важное значение, так как проверка опытных данных о составах равновесных фаз представляет особый интерес для практики. [c.165]

Это уравнение содержит в общей сложности пять параметров непосредственный же опыт дает значения Уд и Ув, которые равны скоростям окисления чистых веществ. Тогда, в принципе, достаточно трех подходящих экспериментальных точек для определения остальных параметров. Фактически для уменьшения влияния погрешностей измерения определение ведут по совокупности результатов. Данные такого исследования представлены в табл. ИМ4. [c.273]

Дается обзор методов статистического планирования аксперимента при исследовании равновесий в растворах. Подробно обсуждаются вопросы, связанные с влиянием погрешности измерений на результаты планирования. Анализируются условия применения различных методов планирования эксперимента. [c.193]

Рассмотрим влияние погрешности измерения каждого члена 3 отдельности. [c.63]

Влияние погрешностей измерения [c.94]

Метод проверки опытных данных о равновесии, предложенный Херингтоном и Редлихом—-Кистером, основан на использовании уравнения (67). Важной особенностью этого уравнения является то, что по условиям его вывода [сл1. уравнения (62)— (66)] несоблюдение ограничений, лежаш,их в основе уравнения Дюгема—Маргулеса, сказывается только в виде поправочного члена Ig , +(1—2 1) 1д 727 0. Поскольку в уравнении (67) фигурирует отношение коэффициентов активности, влияние погрешностей измерения температуры практически исключается. Это легко видеть, написав выражение для определения отношения коэффициентов активности колшонентов [c.84]

Влияние погрешности измерения может привести к тому, что часть проверенных изделий будет отнесена к годным, хотя истинные значения их размеров находятся за пределами поля допуска (неправильно принятые), а часть [c.71]

Рассмотрим некоторые известные подходы к учету погрещ ностей измерений при статистической обработке эксперимен тальных данных. Различают следующие две схемы (рис. III. 19) описывающие влияние погрешностей измерений (см., например работу [3]). Схема / описывает влияние ошибок первого типа (ошибок при проведении активного эксперимента). Ей соответ ствуют следующие уравнения [c.115]

Уравнение (V.2 ) — уравнение Редлиха —Кистера — чгсто применяют для проверки экспериментальных данных. Для этого на основании результатов опыта рассчитывают значения отнощения у /у2- По полученным данным строится график зависимости 71/72 от X и путем графического интегрирования определяют площади, ограниченные кривой и осями координат Злвс и 8сое на рис. V. 22. Согласно уравнению (V. 216) алгебраическая сумма этих площадей должна быть равной нулю. Поскольку в уравнениях (V. 214) и (V. 216) фигурирует отношение коэффициентов активности, влияние погрешностей измерения температуры практически исключается, так как из выражения (V. 74), примененного к 1- и 2-му компонентам, следует [c.288]

Легко видеть, что влияние погрешностей измерения температуры может сказываться только в изменении отношения P jPi в пределах этой погрешности, а не величин Р и Р . как при использовании уравнения Дюгема—Маргулеса. Изменением отношения Рг1Р в пределах ошибки измерения температуры в подавляющем большинстве случаев можно пренебречь без ущерба для точности расчетов. [c.536]

В то же время существует составляющая погрешности модели, обусловленная практическими и теоретическими трудностями методического характера при постановке эксперимента. Основные из них влияние погрешности измерения параметров (особенно входных), нестационарность и инфранизкочастотность случайных процессов, частота дискретизации, число данных (длина интервала наблюдения), влияние динамических свойств объекта. Вследствие [c.91]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология