Взаимонезависимые параметры

Одновариантная оптимизация — это способ оптимизации простых процессов, на которые оказывает влияние ряд взаимонезависимых параметров. Одна из таких сравнительно простых задач оптимизации двух параметров проиллюстрирована на рис. 5.3, а, где представлен контурный график, соответствующий трехмерной поверхности отклика. Взаимонезависимость параметров приводит к круговым контурным линиям. Если сначала оптимизировать величину X, сохраняя постоянным значение у (линия 1), а затем оптимизировать у, сохраняя найденное оптимальное значение х, то мы сразу же получим истинный оптимум, не зависимый от выбранного первоначально значения у. [c.216]

В математической статистике эту задачу решают методом максимального правдоподобия [4]. Из него следует вид критерия, если измерения взаимонезависимы и известен закон распределения погрешности измерений. Если закон распределения нормальный, то задача разыскания параметров решается путем минимизации суммы квадратов уклонений. Если ошибка распределена по Лапласу, минимизируется сумма модулей уклонений. При равномернол законе распределения приходим к минимизации модуля максимального уклонения. [c.85]

Влияние взаимонезависимых конкурентных ингибиторов на кинетические параметры ферментативной реакции. Влияние двух взаимонё-зависимых конкурентных ингибиторов на двухстадийную ферментатив- [c.228]

Влияние взаимонезависимых неконкурентных ингибиторов на кинетические параметры ферментативной реакции. В присутствии двух взаимонезависимых неконкурентных ингибиторов схема двухстадийной ферментативной реакции принимает вид [c.230]

Как можно видеть из описанного выше примера для натурального каучука, обычно каучукоподобные вещества обладают большой молекулярной массой и по этой причине называются высокомолекулярными соединениями. Более того, такие вещества не просто характеризуются высокими значениями молекулярной массы, а представляют собой молекулы, соединенные в длинные цепочки. Этот факт был обнаружен в 1920 г. Штаудингером при исследовании гидро-генизированного каучука. Таким образом, более точньци названием является цепные высокомолекулярные соединения . В таких цепных молекулах большой молекулярной массы, как будет более подробно описано в последующих параграфах, во всех С—С—связях, образующих фрагменты главной цепи, имеются поворотные изомеры. В данной главе для простоты считается, что поворотные изомеры, которые могут реализоваться при вращении относительно каждой связи, являются взаимонезависимыми. В рамках этого предположения число состояний, которые может принять молекула цепного строения большой молекулярной массы, будет представлять собой произведение числа поворотных изомеров, которые могут быть реализованы в каждой связи. С другой стороны, разные молекулы могут находиться в макроскопически идентичных состояниях, однако в каждом из них существует значительное число возможных микросостояний. Выбор числа таких микросостояний в качестве параметра W в уравнении (1.11) представляет собой основную предпосылку молекулярной теории энтропийной упругости каучукоподобных веществ. [c.15]

Число взаимонезависимых инвариантных параметров деформации равно трем, однако при подходящем сочетании /ц /у и /3 можно получить новый инвариант деформации, отличный от указанного [16, 17]. [c.32]

Вариация размеров пластмассовой прессованной детали определяется большим числом взаимонезависимых причин и выражается как сумма соответствующих слагаемых, ни одно из которых не является значительным, доминирующим над всеми остальными. Эти условия необходимы и достаточны для возникновения так называемого нормального распределения, или распределения Гаусса. Такие же условия имеются при изучении других параметров качества пластмассовой детали. [c.79]

Продуктивным является комплекс апофермента с гемином и арахидоновой кислотой ЕААН, образующийся при взаимодействии указанных лигандов по взаимонезависимым центрам. Константы диссоциации комплексов заданы величинами и Нестероидные противовоспалительные параметры образуют комплекс с активным центром, конкурентно вытесняя арахидоновую кислоту (комплекс Е1, константа диссоциации [c.218]