Классификация ошибок измерения

Классификация ошибок измерения. Каждый результат измерения— случайная величина. Отклонение реального результата от истинного называется ошибкой наблюдения. Ошибка наблюдения также есть случайная величина — она является результатом действия только случайных (неучитываемых) факторов. Если обозначить истинный результат через а, ошибку — через ДХ, результат измерения— через Л", то [c.30]

Классификация спектрофотометров. Классификация автоматических спектрофотометров, работающих в видимой, ультрафиолетовой и ближней инфракрасной областях, по точности измерения длин волн и пропускания очень затруднительна вследствие большого разнообразия приборов и недостатка данных, приводимых в каталогах. По фотометрической точности лучшие и худшие приборы отличаются в 2—4 раза (от 0,5—1,0 до 1—2%) при воспроизводимости по пропусканию равной приблизительно половине ошибки измерения пропускания. По разрешению классификацию следует давать раздельно для призменных и дифракционных приборов, причем всю упомянутую выше спектральную область следует разбить на ряд отдельных спектральных диапазонов. Для видимой области условно можно считать приборами первого класса приборы с разрешающей силой равной 4000 при длине волны 4000 А, приборами второго, третьего, четвертого и пятого классов — приборы с разрешающей силой равной 2000, 1000, 500 и 250 соответственно при той же длине волны (табл. 30.1). [c.252]

Найти наилучшие оценки параметров, используя подход, основанный на методе подгонки кривых (т. е., исходя из допущения, что ошибки измерения как крупности частнц, так и эффективности классификации характеризуются определенной дисперсией, принимаемой за единицу). [c.164]

Классификация погрешностей на систематические, случайные и грубые (промахи) с указанием некоторых причин их возникновения дана в разделе 1.5. Инструментальные ошибки в химическом анализе связаны с точностью взвешивания на аналитических весах и точностью измерения объемов мерной посудой. Методические ошибки обусловлены особенностями реакции, лежащей в основе метода, и неправильно составленной методикой анализа. В терминах теории информации случайные погрешности соответствуют шумам в канале передачи информации, систематические погрешности — помехам, а грубые — нарушениям канала связи. [c.129]

Погрешности (ошибки) — непременный спутник любых измерений. Несмотря на кажущуюся простоту и обыденность самого понятия погрешность ( ошибка ), оно относится к разряду явлений, весьма сложных для теоретического осмысления и исключительно важных с точки зрения практических целей любого измерения. Существует несколько различных подходов к классификации погрешностей, частично перекрывающих друг друга, каждый из которых основан на рассмотрении отдельных аспектов понятия погрешность . Ниже коротко. перечислены наиболее распространенные варианты классификации погрешностей с указанием главного принципа, положенного в их основу. [c.22]

Перейдем к выбору единицы измерения приведенных массовых характеристик топлива в системе СИ, когда масса, выраженная в процентах (числитель), остается неизменной, а теплота сгорания (знаменатель) выражается в кДж/кг, т. е. возрастает в 4,19 раза. За счет этого приведенные характеристики численно уменьшаются в 4,19 раза. Это влечет за собой необходимость второго масштаба для классификации топлив, расчетных коэффициентов и табличных данных как для массовых, так и для объемных приведенных величин. Видоизменяются расчетные формулы. Нередко возникают путаница и ошибки. Усложняются расчеты, так как указание самих единиц измерений становится необходимым. Вместо обозначения приведенных характеристик целыми величинами, что удобно, появляются дробные. Например, приведенная влажность большинства твердых энергетических топлив, выраженная в кг-10 ккал, укладывается в пределы а в кг-Ю кДж [c.16]

Согласно классификации ошибок, под правильностью анализа следует понимать отклонение среднего результата определений от действительного содержания элемента в пробе. Величина такого отклонения зависит в основном от систематических ошибок, например от несоответствия состава проб и эталонов. Под точностью результатов донимают рассеяние (повторяемость) результатов относительно их среднего значения при многократном анализе одного и того же образца. В этом случае действуют случайные ошибки нестабильность условий возбуждения спектра и регистрации интенсивности спектральных линий, погрешность построения градуировочного графика и т. д. Такие ошибки связаны со случайными причинами, помехами, несовершенством приборов. Эти ошибки нельзя исключить при измерениях, но влияние их на результаты анализа может быть уменьшено при использовании метода теории ошибок. [c.194]

Разделение ошибок по характеру вызывающих их причин представляет наиболее принципиальный тип классификации ошибок любых измерений. Плодотворность такого подхода состоит в том, что он позволяет наметить общую стратегию уменьшения ошибок путем поэтапной борьбы сначала с систематическими ошибками, причины которых либо заведомо известны, либо могут быть выявлены при детальном анализе процедуры измерения, а потом со случайными ошибками. Вполне естественно, что при этом для борьбы с ошибками разной природы применяются различные приемы и методы математической обработки результатов анализа. Рассмотрим более подробно понятия систематической и случайной ошибок и понятие промаха применительно к химическому анализу. [c.20]

Измерения всегда базируются на априорной (известной до опыта) информации. На основе априорных данных строят или выбирают физическую или математическую модель объекта измерений. Этот этап следует считать важнейшим при планировании измерений, так как ошибки, допущенные на этом этапе, в дальнейшем невозможно исправить. В ходе измерений модель объекта можно лишь уточнить, например путем предварительных измерений. Несоответствие реального объекта приписываемой ему модели служит источником погрешности, которую обычно называют погрешностью классификации и относят к методическим составляющим общей погрешности измерений. Эта погрешность присутствует в результатах измерений всегда, так как невозможно построить или выбрать модель, полностью адекватную объекту измерений. Иначе говоря, модель лишь приближенно отражает состояние и поведение объекта измерений. Чем лучше модель отражает объект, тем меньше погрешность классификации. [c.42]

Разделение ошибок измерений на систематические и случайные, как и любая классификация, весьма условно. Допустим, что экспериментатор располагает несколькими приборами, для которых величина погрешности, обусловленной их дефектами, неизвестна. Проведя серию измерений с этими приборами, получим ряд отличающихся друг от друга результатов. Погрешность этих результатов здесь уже выступает как слз чайная ошибка. [c.12]

Ошибки измерения и их классификация. При измерении любой величины мы никогда не получаем ее истинного значения а лишь приближенное значение х. Разность д, — X называется оигибкой измерения (погрешность). Ошибка измерения обычно неизвестна, как неизвестно и истинное значение измеряемой величины. Оценка истинного значения измеряемой величины по опытным данным — одна нз основных задач статистической обработки результатов эксперимента. При этом ставится задача приближенного вычисления истинного значения измеряемой величины. По способу выражения ошибки принято делить на абсолютные и относительные, а по характеру причин, вызывающих ошибки,— на случайные, систематические и промахи. [c.5]

Ясно, насколько вообще не чувствителен метод измерения при возможной неправильной классификации или просмотре одной частицы. Только там, где и,- очень мало, т. е. у крупных классов, или же очень большое А0,/0, ошибка может стать заметной. Крупные частицы просмотреть нельзя, но их можно неправильно распределить по классам. В среднем каждый класс сбдержит 2,5% всей общей поверхности. Если = 1 (частица крупная), то для этого экстремального случая действительно fп = 0,3%. Небольшие осколки могут быть пропущены, но даже если в нижний класс будет в общем итоге пропущено 50% частиц, то это вызовет ошибку всего в 1—2%. [c.126]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология