Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Статистическая обработка результатов эксперимента

    Ошибки измерения и их классификация. При измерении любой величины мы никогда не получаем ее истинного значения а лишь приближенное значение х. Разность д, — X называется оигибкой измерения (погрешность). Ошибка измерения обычно неизвестна, как неизвестно и истинное значение измеряемой величины. Оценка истинного значения измеряемой величины по опытным данным — одна нз основных задач статистической обработки результатов эксперимента. При этом ставится задача приближенного вычисления истинного значения измеряемой величины. По способу выражения ошибки принято делить на абсолютные и относительные, а по характеру причин, вызывающих ошибки,— на случайные, систематические и промахи. [c.5]


    УП1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА [c.512]

    Гордон Л., Форд Р. Спутник химика (М., Мир, 1976). Оригинальный справочник для химиков, содержащий кроме табличных данных, обширные теоретические сведения и сведений по лабораторной практике. Большая часть материала носит оригинальный характер и в других известных справочниках не встречается. Около трети объема посвящено спектроскопии. Хорошо освещен вопрос, связанный с очисткой растворителей. Имеются главы Программы для расчетов на электронных вычислительных машинах , Статистическая обработка результатов эксперимента . Каждый раздел снабжен обширной библиографией. [c.181]

    Получены следующие значения некоторой величины д =10, И, —3, 14, 18. Проведите статистическую обработку результатов эксперимента. [c.14]

    Вычислите относительную ошибку и, собрав данные других студентов, проведите статистическую обработку результатов эксперимента. Сравните с результатами определения мольной массы денсиметрическим методом. [c.121]

    II, -3, 14, 18. Проведите статистическую обработку результатов эксперимента. [c.19]

    Кроме изложенного определение мощности, потребляемой гибким шнеком, можно вести, используя эмпирические формулы, применяя теорию подобия [33], ли по результатам статистической обработки результатов экспериментов. [c.205]

    СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА Обозначения, использованные в настоящем разделе  [c.265]

    Статистическая обработка результатов эксперимента [c.94]

    П. Статистическая обработка результатов эксперимента. ........... [c.44]

    Понятия, используемые при статистической обработке результатов эксперимента, а также приемы расчета, подробно изложены в цитированной литературе [72, 73]. В связи с некоторым изменением терминологии, предложенном в [17], целесообразно напомнить основные понятия статистики, применяемые в аналитической химии. Первичным следует считать понятие единичного определения, под которым, согласно [17], подразумевается однократное повторение всей последовательности операций, предусмотренных методикой анализа. Под анализом подразумевают среднее значение результатов нескольких (параллельных) единичных определений, проведенных в одинаковых условиях. Среднее значение концентрации определяют по известной формуле  [c.158]

    Принятые методы статистической обработки результатов эксперимента повышают точность интерпретации результатов эксперимента. [c.67]

    Программа предназначена для статистической обработки результатов эксперимента, в частности построения уравнений регрессии и оценки их адекватности (см. гл. 3) Для аппроксимации многомерных табличных функций при планировании цифровых экспериментов в алгоритме АМИЛ (раздел 4.1), для создания инженерных методик расчета (гл. 4), а также для оптимального проектирования (Приложение 4). [c.162]


    Из формулы (IV,17) видно, что коэффициент массопередачи К однозначно зависит от параметров того или иного технологического режима процесса ректификации. Зная численные значения этих параметров, по указанной формуле можно определить последовательность значений К для каждого из режимов. Последующая статистическая обработка результатов эксперимента при выбранном операторе [c.248]

    На практике обычно оказывается достаточной постановка двух параллельных опытов, так как для проверки адекватности уравнения регрессии используют среднюю дисперсию воспроизводимости. Статистическую обработку результатов эксперимента начинают с расчета дисперсии воспроизводимости по данным параллельных опытов. С этой целью вычисляются дисперсии воспроизводимости в точках плана по формуле [c.63]

    Статистическую обработку результатов экспериментов начинаем с расчета дисперсии воспроизводимости. Вычисляем среднее арифметическое у по данным для параллельных измерений квадраты разностей между средним арифметическим и результатами параллельных измерений у уУ дисперсии воспроизводимости в каждой точке з]. занесены в табл. 52. [c.122]

    Наши экспериментальные данные подтверждают наличие линейной зависимости между коэффициентами массопередачи и скоростью газа в аппаратах — при статистической обработке результатов эксперимента на модели-спутнике ДС, например, получено уравнение регрессии [c.160]

    Статистическая обработка результатов экспериментов заключалась в определении среднего арифметического серии измерений, нахождения средней квадратичной ошибки отдельного измерения и вычисления наибольшей возможной ошибки отдельного измерения. Воспроизведение режима работы АХМ подтвердило удовлетворительное совпадение фактических и расчетных показателей. [c.216]

    Коэффициенты а и 6 получают статистической обработкой результатов эксперимента, а для высокодебитных скважин принимают а = 0,83 но [c.51]

    Основным преимуществом экспериментов на животных является возможность проведения их по научной методике, т. е. с использованием контрольных групп, подбора животных примерно одного возраста и физических кондиций, точного определения количеств применяемых веществ (дозы), и наконец, благоприятные условия для статистической обработки результатов экспериментов. Без экспериментов на животных ежегодник [NIOSH,1978] был бы намного меньше по объему, так как данные, публикуемые в нем, проходят стандартную проверку на животных. У этого метода есть, однако, и недостатки. Данные, полученные в экспериментах на различных животных, могут существенно различаться. Так, например, в работе [Нау,1982] говорится, что при определении токсичности диоксина (2,3,7,8-тетрахлородибензо-п-диоксина) были получены следующие результаты для морских свинок при применении 50%-ной летальной дозы LDjq (определение этого термина дано ниже) токсичность диоксина была определена равной 0,6 мкг/кг массы, в то время как при аналогичных экспериментах на хомяках она оказалась равной 3000 мкг/кг массы. Таким образом, значения токсичности диоксина, полученные на разных животных, относятся как 5000 к 1. В таком случае возникает вопрос какое значение выбрать при определении токсичности диоксина для человека  [c.363]

    Составные события. Эти события представляют собой именно те ситуации, возникаюш,ие при функционировании ВХС, интегральные характеристики которых интересуют ЛПР в процессе проведения имитационного эксперимента. Поскольку заранее невозможно предусмотреть все виды таких событий, они должны формироваться пользователем самостоятельно. Для этого можно использовать простейшие операции над элементарными событиями. Возможны два режима работы имитационной модели в зависимости от того, в какой момент были определены составные события. Эти операции (составные события) можно задать еш,е до проведения имитационного эксперимента, т. е. в исходной информации подготавливаюш,его блока, либо они могут быть введены как исходная информация для начала статистической обработки результатов экспериментов, т. е. после того как имитационный эксперимент уже закончился. [c.387]

    В литературе по статистической обработке результатов эксперимента для числа точек (измерений) общепринято обозначение п. Поэтому в уравнении (3.29) п обозначает число строк (равное числу аналитических длин волн), в втпи-чие от системы обозначений, традиционных для линейной алгебры (гл. 9), где п обозначает число столбцов. Унификация обозначения в рамках настоящей книги могла бы привести к путанице из-за расхождения с формулами, содержащимися в многочисленных оригинальных статьях. [c.90]

    В разделах 2 и 3 указаны конкретные исполнители и сроки выполнения всех подразделов. Кроме того, к разделу 3 программы в качестве приложений разработаны алгоритм и условия проведения эксперимента в виде планов эксперимента для определения возможной неисключенной систематической погрешности и случайной погрешности методики, а также две схемы статистической обработки результатов эксперимента. [c.144]

    Статистическая обработка результатов эксперимента Чтобы исключить влияние систематических ошибок, вызванных внешними условиями, опыты были рандомизированы во времени. Рандомизацией служило использованйе таблицы случайных чисел при последовательности проведения опытов [1]. [c.9]



Смотреть страницы где упоминается термин Статистическая обработка результатов эксперимента: [c.29]    [c.512]    [c.84]    [c.416]    [c.310]    [c.42]    [c.144]    [c.73]   
Смотреть главы в:

Физико-химические и биологические методы оценки качества лекарственных средств -> Статистическая обработка результатов эксперимента

Количественная спектроскопия ЯМР природного органического сырья и продуктов его переработки -> Статистическая обработка результатов эксперимента

Современная аналитическая химия -> Статистическая обработка результатов эксперимента

Теплостойкие пластмассы -> Статистическая обработка результатов эксперимента

Спутник химика -> Статистическая обработка результатов эксперимента




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Результаты обработка

Статистическая обработка результатов



© 2024 chem21.info Реклама на сайте