Модели управления

Доказана адекватность разработанных математических моделей объекту. На основе построенных математических моделей процессов в отдельных аппаратах и уравнений связи между ними построена общая математическая модель управления ОКП, описывающая процессы в отделении при изменяющейся активности катализаторов. [c.335]

Тогда модель управления взаимодействием аппаратов будет иметь вид [c.142]

Перечисленные обстоятельства не способствуют становлению и развитию производства. Внешние факторы непостоянны, имеют знакопеременный характер влияния, и это главный урок последних лет рыночных реформ. Предприятие должно научиться вести производственную деятельность в новых нестабильных условиях хозяйствования. Это предполагает разработку новой модели управления производством, позволяющей производить оперативный анализ и выдавать управленческие решения на основе сопоставления экономического эффекта с затратами на его создание в любой конкретный момент времени. Успешная реализация продукции на рынке - фактор, благоприятствующий росту эффекта и ограничивающий [c.128]

Причины возникновения и история раавития науки об управлении. Управление как всеобщее свойство социальной системы. Типы иеха-низыов управления стихийный и сознательный. Управление, самоуправление. Авторитарная модель управления. Рационалистическая теория управления, разработанная Ф.Тейлором. Теорий управления [c.120]

Модели управления (демократическая, авторитарная). [c.130]

Основными характерными признаками автоматизированной системы управления являются выполнение планово-экономических расчетов с использованием экономико-математических методов, с помощью которых создается общая формальная модель управления объектом непрерывная автоматическая (машинная) подготовка вариантов допустимых решений, при этом принятие окончательного решения остается за человеком. Определенные функции управления могут выполняться в автоматическом режиме, т. е. без участия человека применение электронной вычислительной и другой современной техники в процессе планирования и управления организация в памяти ЭВМ единой централизованной статистической и нормативно-справочной базы, обслуживающей все подразделения органа управления в процессе решения планово-управленческих задач. [c.381]

В этом случае АСУ ТП функционирует следующим образом. Через заданные промежутки времени (в зависимости от конкретных условий, обычно один раз в 5—10 мин) выбранные входные координаты через аналого-цифровой преобразователь и схемы цифрового ввода поступают в УВМ в цифровой форме. При необходимости эти величины переводятся в технические единицы и используются в модели управления процессом. По модели определяется оптимальный режим ведения процесса. Результаты вычислений представляются оператору в отпечатанном виде или на специальном табло. Оператор анализирует эти рекомендации и использует их при управлении процессом (изменяет уставки регуляторов или выполняет другие действия). Вблизи выбранного режима процесс поддерживается регуляторами. [c.202]

Аронов И.З., Голенко-Гинзбург Д.И. Модель управления расходованием ресурса объекта ответственного назначения Надежность и контроль качества. № 8. 1996. С. 3-8. [c.53]

Разработаны математические модели управления хаотическими колебаниями с обратной связью и без нее в непрерывного процессе массовой кристаллизации двухосновного фосфита свинца с химической реакцией. Дискретная математическая модель такого процесса прогнозирует как периодические, так и хаотические колебания. Показано, что основные уравнения можно преобразованиями привести к уравнениям логистического типа. Расчеты показали, что отображения 1-го порядка этих уравнений имеют дырчатую область в окрестности неподвижной неустойчивой точки (цикла первого периода) при хаотических колебаниях. Поэтому был модифицирован алгоритм OGY для стабилизации двух других неустойчивых неподвижных точек отображения 2-го порядка преобразованных уравнений (т.е. стабилизирован цикл периода 2). [c.31]

Формализация и переработка качественной информации методом нечетких множеств были выполнены при построении математической модели для прогнозирования и синтезе ее с моделью управления качеством продукции в производстве полиэтилена методом высокого давления (ПЭВД) [7, 10]. При отображении производства полиэтилена в диаграмму взаимных влияний технологических параметров большинство связей формализовано нечеткими отношениями, а другие — обыкновенными дифференциальными уравнениями. Такое представление производства позволяет синтезировать математическую модель объекта исследования. [c.157]

Детально рассмотренные в данной работе задачи, касающиеся применения подхода нечетких множеств, не охватывают всех направлений использования этого метода в силу специфики области применения. Метод применяется также при решении задач технической и медицинской диагностики, экономических и социальных исследований, создания систем искусственного интеллекта и робототехнических систем. О некоторых задачах читатель может узнать по книге, выпущенной издательством Наука в 1986 г. под редакцией Д. А. Поспелова Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта . [c.354]

Своевременную реакцию на уже проявившиеся неблагоприятные изменения в положении предприятия можно охарактеризовать как активную модель управления. Действия, основанные [c.218]

При реализации программы реструктуризации в условиях кризиса результатов деятельности в основном используются активная и плановая модели управления, что создает определенный запас по времени реализации проекта и повышает устойчивость его результатов. [c.219]

Решение задач второго уровня возможно на основе широкого использования различного рода моделей, из которых выделим модели технологических процессов для расчета ПК и ТЭП и модели принятия решений, т. е. собственно модели управления процессами [12] [c.581]

Часть IV работы включает в себя методические основы и математические модели планирования противопаводковых мероприятий, а также модели управления пропуском половодий и паводков в системе водохранилищ. [c.10]

Информационное обеспечение моделей управления водопользованием крупномасштабных ВХС представляет собой чрезвычайно уязвимый элемент моделирования. Информационная неполнота здесь в большой степени обусловлена различного рода неопределенностями, которые для крупных бассейнов и территорий имеют объективный и часто неустранимый характер, что осложняет обоснование водохозяйственных проектов. Поэтому важно исследовать источники разного рода неопределенностей. Часть из них можно назвать классическими, поскольку они характерны для задач управления водопользованием. Прежде всего, это — стохастические неопределенности процессов формирования водных ресурсов, качества вод и потребностей в воде. [c.25]

Отметим дополнительно, что эвристические методы декомпозиции нельзя описать строго, в силу чего решающее значение здесь имеет опыт исследователя. Как будет показано ниже, приемы декомпозиции существенно зависят от информационных связей математических моделей управления ВХС. В основу декомпозиции обычно закладывается несколько основных признаков ( измерений ). [c.44]

Информационная связность математических моделей управления ВХС [c.50]

Формализация информационных связей математических моделей управления ВХС представляет собой абстрагированное изложение, которое удобно использовать в конкретных приложениях. Так, например, в части III настоящей монографии вводимые здесь понятия применяются для исследования взаимодействия различных моделей выбора водоохранных мероприятий в регионе. Прежде чем переходить непосредственно к указанной формализации, необходимо подробнее проанализировать приемы, применяемые при эвристической декомпозиции комплексной проблемы планирования развития водохозяйственной и водоохранной деятельности. [c.50]

Рассмотрим специфику информационной неполноты математических моделей управления ВХС. Общеизвестен факт, что практически все задачи управления в водном хозяйстве испытывают информационный голод . Рассмотрим несколько подробнее трудности в получении необходимой исходной информации, обусловленные спецификой самих объектов моделирования. Весьма разнородна и обширна природная информация (гидрологическая, геологическая, топографическая, климатическая). Это обусловливает ряд специфических трудностей в информационном обеспечении математических моделей ВХС. Возникающие при этом проблемы в некоторой своей части присущи достаточно широкому спектру математических моделей. Среди подобных вопросов можно отметить [c.67]

Неполнота информационного обеспечения моделей управления ВХС объективна в том смысле, что она отражает имеющееся у исследователя неполное знание о моделируемом объекте. Это незнание может иногда относиться к составу элементов, входящих в объект, а чаще к значениям параметров, характеризующих те или иные элементы [c.67]

Выше были перечислены некоторые основные причины, вызывающие затруднения по информационному обеспечению математических моделей управления ВХС. Обусловленные концептуальными особенностями этих систем. Однако имеется и ряд причин субъективного (организационного, экономического, технического и даже юридического) характера, не позволяющих получить достаточно достоверную информацию в требуемом объеме нужного качества и за приемлемые сроки. Приведем только один пример подобного рода трудностей. Известно, что уже многие годы функционируют автоматизированные системы Государственного водного Кадастра и Государственного учета использования вод. Низкая достоверность данных, поступающих от предприятий для последующего анализа и обработки этими информационными системами, обусловливает и недостаточную обоснованность самих обобщенных результатов. Это связано не столько с отдельными недостатками самих информационных систем, сколько с отсутствием действенных экономических рычагов, стимулирующих предприятия к выдаче объективной информации об использовании водных ресурсов. Однако и полученная информация часто оказывается недоступной, поскольку не регламентированы правила ее распространения, нет экономически обоснованных нормативов на обобщение подобной информации в различных аспектах. [c.70]

Действительно, без декомпозиции задачи потребовалось бы одинаково подробная информация сразу по всей ВХС, по всему спектру исследуемых параметров в максимальном диапазоне их вариации. В силу сказанного выше, анализ процессов, которые требуют описания средствами моделей с распределенными параметрами, осуществляют при некотором фиксированном варианте развития и часто даже при конкретном варианте функционирования самой системы. Иначе говоря, (по отношению к общей модели управлением ВХС) модели с распределенными параметрами поставляют дополнительную информацию в режиме проведения серии имитационных экспериментов для нижнего уровня агрегирования. [c.74]

Основные классы моделей управления водными ресурсами 115 [c.115]

Рис. 3.5.1. Классификация математических моделей управления водными ресурсами

Стохастическая модель управления водным режимом растений [c.242]

Модельные расчеты могут быть положены в основу новой стратегии водопользования, направленной на преодоление дефицита водных ресурсов и сохранение природных экосистем при значительной экономии капитальных затрат на ее реализацию. Так как имеется большое число различных математических моделей управления водными ресурсами, то естественно начать с их апробации (возможно, с определенными модификациями) для условий ожидаемых изменений окружающей среды. Стохастические модели, в частности, типа (б.2.1)-(б.2.14), позволяют [c.254]

Модели управления сосредоточенными сбросами 331 [c.331]

Марков Е. П., Дорохов И. Н. Переработка качественной информации прп синтезе моделей управления нечетко определенных систем // Материалы Всесоюз. науч.-техн. конф. Динамическое моделирование сложных систем (3 1982 Тбилиси). М., 1982. С. 109. [c.20]

Примером является модель управления синтезом фермента, предложенная Гудвином [12 1. В этой схеме регулирующий ген производит мРНК, взаимодействующую с рибосомами с образованием молекул фермента, которые катализируют некоторую реакцию. Одним из продуктов этой реакции является репрессор (понятие ре-прессора см. в [13 ]), поступающий назад к регулирующему гену и подавляющий его кинетическую активность (см. также [14 ]). — Прим. перев. [c.352]

Россия занимает второе (после США) место в мире по объемам перерабатываемой нефти, с нефтяной отраслью так или иначе связаны у нас добытчики и переработчики, инженеры, техники, экологи. В настоящее время любая отрасль переходит на новые модели управления, а в отрасли происходит смена поколений. Старщее поколение уносит прежний стиль работы, ценные знания и опыт. Приходят молодые сотрудники, получившие экологическое, финансовое, юридическое, управленческое образование, но имеющие пробелы в специальных знаниях по данной отрасли, что мешает им в полной мере реализовать свой потенциал. На современном промышленном нефтезаводе по всей технологической цепочке каждый новый процесс должен являться итогом совместных усилий ученых, инженеров и технологов - для постепенного преодоления технических сложностей и решения экономических проблем. Тесный контакт двух поколений должен обеспечить отраслям нефтедобычи и нефтепереработки успешное их развитие при сохранении удовлетворительного качества окружающей среды. [c.10]

В части III монографии рассматриваются разноплановые математические модели управления качеством природных вод. Обсуждаются методические аспекты проблемы и способы оценки диффузных загрязнений. Модели прогнозирования качества речных вод описывают задачи гидрологического цикла и гидравлических расчетов, конвектив- [c.9]

Процесс выработки компромиссных решений, как правило, не обеспечивается одноразовым компьютерным моделированием. Часто необходимы дополнительные расчеты с добавлением и с вариацией условий и ограничений исследуемых задач. В результате формируются интегрированные показатели, которые необходимы для будуш,его переговорного процесса на всем протяжении выработки окончательного решения. Поскольку внешние атрибуты самого принятия водохозяйственных решений слабо влияют на особенности используемых математических моделей, следует разделить два понятия аппарат поддержки принятия решений (математические модели и компьютерные системы, подска-зываюш,ие ЛПР рациональный выбор при тех или иных упрош,аюш,их предположениях) и собственно принятие решений со стороны ЛПР. Логичность такого разделения следует из того, что нестабильность организационной и правовой системы управления водопользованием может значительно изменить процедуру принятия решений, но не аппарат их поддержки. Косвенным доказательством этого факта служит то, что в течение многих десятилетий, как в нашей стране, так и за рубежом создавались и успешно внедрялись почти идентичные модели управления крупными ВХС, хотя законодательные основы и организационные принципы управления природно-хозяйственными системами были различны. Например, задачи однокритериальной оптимизации интенсивно используются как в нашей стране, так и за рубежом при решении многих водно-ресурсных задач управления. Что касается имитационного моделирования, то эта методология практически не связана со спецификой системы управления водными ресурсами. Соответствующие математические модели не содержат целевого функционала [c.61]

Стохастическая модель управления водным реоюимом растений 243 [c.243]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология