Вероятностный подход

Вероятностный подход к решению задачи об одновременно возникающих пожарах при простейшем потоке позволяет определить число одновременных пожаров х [31]. Вероятность возникновения одновременных пожаров в любой момент может быть вычислена с помощью закона Пуассона [c.68]

Вероятностный подход к решению задачи дал возможность описать реальный процесс одновременного включения числа [c.135]

Процессы адсорбционного равновесия носят статистический характер, поэтому одним из возможных путей решения задачи теоретического обоснования существующих уравнений изотерм адсорбции является использование вероятностного подхода, причем в качестве критерия правдоподобия описания используется информационная энтропия [80]. Согласно информационному принципу максимальной энтропии [79], достоверная отображающая функция распределения, которая содержит наибольшую информацию о результатах измерения случайных величин, должна обладать максимальной энтропией. По одному из положений теории объемного заполнения адсорбент характеризуется предельным объемом адсорбционного пространства, заполнение которого связано с уменьшением свободной энергии газовой фазы А. Кроме того, любая система адсорбент — адсорбат определяется некоторой энергией Е, характеризующей энергетический механизм взаимодействия молекул в зависимости от свойств системы. Характеристику заполнения объема адсорбционного пространства можно рассматривать как некоторую функцию распределения и ее плотности, где параметром функции распределения будет энергетический симплекс [81] [c.223]

Вероятностный подход, изложенный вкратце выше, широко применяется в статистической физике. При этом вопрос о сопоставлении различных средних, возникающий и там, разрешается использованием так называемой эргодической гипотезы, т.е. предположения о том, что при неограниченном увеличении интервала времени, по которому ведется осреднение, средние по ансамблю (теоретико-вероятностные средние) совпадают со средними по времени. [c.179]

Предложенная схема удобна только для приближенного расчета констант равновесия, но она громоздка при нахождении равновесного состава Более простым является вероятностный подход. Рассмотрим применение этого подхода к молекулам [c.122]

С позиций вероятностного подхода количество вешества А,В ,С С2.....С (далее [c.122]

Характерной особенностью квантовой механики является ее вероятностный подход к измеренным величинам. При этом одновременное измерение положения частицы и ее импульса всегда связано с некоторой неопределенностью. Приближенность возможного использования классических характеристик частицы и волны количественно выражается соотношениями Гейзенберга [c.9]

Если классическая механика позволяет в принципе однозначно описать состояние системы (определить переменные р, q) в зависимости от времени и обращение к вероятностному подходу связано с неполным знанием о системе и ее взаимодействиях с окружением, то в квантовой механике, как отмечалось, даже самое полное описание, состоящее в задании волновой функции г1)(< ), носит вероятностный характер. Волновая функция описывает систему в стационарном состоянии, которое может быть реализовано при строгой изоляции в течение бесконечно долгого промежутка времени. [c.86]

Решение проблемы состоит в использовании вероятностного подхода, что является оправданным по следующим соображениям. Статистическая физика изучает системы, образованные огромным числом частиц, так что мы имеем дело с массовыми явлениями, исследование которых как раз и составляет предмет теории вероятностей. Кроме того, вероятностный характер описания вытекает из самой постановки задачи, которая с позиций механики формулируется неоднозначно, неполностью. О системе имеется слишком ограниченное число данных не определено начальное состояние системы взаимодействие со средой, если система не изолирована (обменивается с окружением энергией, веществом), описывается также неполно. [c.8]

Это проявляется в том, что чем точнее определяются координаты частицы, тем неопределеннее ее импульс (или связанная с ним скорость), и наоборот. Поэтому для описания движения микрочастиц используется вероятностный подход, т. е. определяется не их точное положение, а вероятность нахождения в той или иной области около-ядерного пространства. [c.34]

Вероятностный подход к оценке пожарной безопасности АЭС можно проиллюстрировать на примере аварии на Чернобыльской АЭС. [c.73]

Вероятностный подход рассматривает кинетич. кривые как кривые плотности распределения молекул лек. в-ва по времени их пребывания в анализируемой среде. С помощью статистич. моментов рассчитывают т. наз. немодельные параметры (среднее время удерживания лек. в-ва в организме, клиренс лек. в-ва и объем его распределения). [c.59]

Весьма эффективным в этом отношении является принципиально иной, теоретико-вероятностный метод решения, свободный от недостатков метода конечных разностей. Кроме того, вероятностный подход к исследованию процессов переноса является хорошим дополнением к другим методам исследования и особенно оправдан тогда, когда физическая природа моделируемых явлений сама подсказывает их стохастическую интерпретацию [39-41]. В основе этого подхода лежит построение случайного процесса (случайного блуждания), согласованного со статистикой элементарных актов взаимодействия переносимых частиц со средой. Специальным образом построенные функционалы от этого процесса удовлетворяют уравнению переноса. В настоящее время известна связь гиперболических уравнений с марковскими процессами [41], на основе [c.665]

ЦИЙ. При ЭТОМ поддержание заданного уровня безопасности должно основываться как на детерминированных, так и на вероятностных подходах. [c.52]

Для описания комбинированного воздействия перечисленных выше поражающих факторов предлагаются детерминированные и вероятностные подходы диапазон воздействия каждого поражающего фактора разбивается на несколько условных отрезков, на границах которых обозначаются пороговые значения величин, выше которых наступает поражение, следующее по тяжести. Например, для основных производственных фондов (ОПФ) промышленных объектов при воздействии воздушной ударной волны приняты четыре степени поражения, которым соответствуют пороговые значения ущерба. Аналогично можно построить детерминированные зависимости и для других поражающих факторов. [c.72]

Учитывая существенную роль случайных факторов, вполне перспективным можно считать вероятностный подход к нормированию живучести. В этом случае функция живучести может быть [c.255]

Принципиальным отличием данного вероятностного подхода является то, что уравнение предельного состояния уже не содержит детерминированных коэффициентов надежности у. Сложность реализации ограничения (2.48) при расчетах нефтехимических резервуаров и трубопроводов заключается в необходимости наличия вероятностных моделей нагрузок, воздействий, расчетных сопротивлений материалов, геометрических размеров элементов. Кроме того, необходимо установление нормы [Я], что в настоящее время весьма проблематично в силу недостаточности имеющейся статистики потерь. Однако, учитывая интенсивность и широту исследований в данном направлении, можно полагать, что эти задачи в ближайшие годы будут решены. [c.258]

Этот вероятностный подход обусловлен основным законом природы, который утверждает, что наши знания о положении частицы не могут быть абсолютными. [c.27]

Изучение реакций с участием макромолекул составляет большой раздел химической кинетики. Сюда относятся процессы сополимеризации, реакции замеш,ения и многие другие [26—29]. При описании подобных реакций обычно применяют теорию случайных процессов. Чтобы упростить задачу описания реакции типа замеш ения, макромолекулы рассматривают как бесконечно длинные цепочки, исключая таким образом влияние концов. В этом параграфе используется вероятностный подход к описанию кинетики реакций с участием макромолекул и дается применение теории марковских процессов к таким задачам. [c.157]

При разработке норм и оценке разл. видов опасностей (т.е. ситуаций, представляющих потенциальную угрозу для здоровья людей или нанесения материального ущерба) все шире используют т.наз. вероятностный подход с учетом науч.-техн. достижений и экономич. целесообразности. Он основан на концепции риска и на допущении миним. вероятности несчастного случая (поражение человека, приводящее к травме или др. внезапному и резкому ухудшению здоровья). Риск заключается в возможности для человека подвергнуться определенному уровню (степени) опасности за данный период времени или в конкретных условиях. Риск может выражаться частотой события или его вероятностью. Различают риск индивидуальный и социальный. Первый характеризуется частотой, с к-рой человек может-встретиться с определенной опасностью. Социальный риск определяется зависимостью между частотой определенного вида или уровня опасности и числом людей, пострадавших от него в данном регионе, отрасли и т.п. Вероятность поражения человека при определенных условиях оценивают по зависимости частоты несчастного случая от числа аварийных ситуаций, способных привести к определенному уровню опасности. [c.437]

Вероятностный подход к решению задачи дал возможность опирать реальный процесс одновременного включения спринклеров при тушении пожара. Установлено, что случайная величина п распределяется по закону Вейбулла . [c.180]

В последние годы вероятностный подход к оценке надежности различных систем защиты находит все большее распространение для демонстрации эффективности тех или иных технических решений по предотвращению аварий. Например, ГОСТ 12.1.004—76 Система стандартов безопасности труда. Пожарная безопасность. Общие требования регламентирует разработку систем предотвращения пожара из расчета, что нормативная вероятность возникновения пожара принимается равной не более 0,000001 5 год. [c.116]

Рис. 8.2.12,6-1 соответствует слабому поглощению мало — все участки лазерного импульса находятся в равных условиях по отношению к поглощающим атомам. Поглощение только из переднего края импульса (рис. 8.2.12,6-2) может произойти, если а1, велико, а число поглощающих атомов мало, и фотонов, составляющих переднюю часть импульса, уже достаточно для возбуждения всех атомов в поглощающем слое. Наступает так называемое просветление среды. Рис. 8.2.12, е отвечает крайне узкому спектру поглощающих атомов при широком спектре лазерного импульса. В дальнейшем при рассмотрении поглощения света мы будем предполагать взаимодействие со свободными атомами, что характеризует вероятностный подход к рассмотрению процессов поглощения-испускания света. Для [c.389]

До сих пор рассматривались в основном детерминированные уравнения водного баланса для средних величин стока, осадков и испарения. Однако внешняя среда, действующая на такую глобальную природную систему, как Каспийское море, содержит значительные шумы, создаваемые флуктуациями климата, поэтому необходим вероятностный подход к описанию системы. Возникает проблема взаимодействия внутренней нелинейной динамики водного баланса и внешнего шума среды. [c.64]

Очевидно, что для корректного описания поведения климатической системы необходим вероятностный подход. В рассмотренном выше механизме возникновения хаоса существенную роль играет большое время релаксации речного стока. Однако существует механизм неустойчивости и рождения предельного цикла, обусловленный только процессами выпадения осадков и испарения влаги и их зависимостью от температуры. Рассмотрим следующую простейшую систему уравнений теплового и водного балансов [c.148]

I уровень. В основу классификации на этом уровне по.тюжена зависимость различных методов распознавания от используемого математического аппарата для описания признаков детерминированного, вероятностного, логического или лингвистического. В детерминированном подходе для построения алгоритмов распознавания используют геометрические меры близости (евклидово расстояние, взвешенное расстояние между точками, расстояние по Хеммингу и т. п.). При вероятностном подходе для пост- [c.78]

Кроме указанных выше показателей, характеризующих неоднородность коллектора, используется также коэффициент прерывистости пластов [7], оцениваемый путем вероятностного подхода (pJпp). Кол[1чественно он оценивается выражением [c.22]

Вероятностный подход для расчета мольных долей отдельных веществ проще применять и тогда, когда известны нулевые энергии Д(/°(А,В .,) различных изотопных разновидностей Следует отметить, что величины Д1/ (А,В ,) нельзя брать непосредственно из термодинамических таблиц, так как это приведет к ошибкам из-за использования в качестве нуля отсчета простых веществ, а не атомов простых веществ Например, в термодинамических таблицах теплоты образования для Н2 и 2 равны нулю, но при использовании в качестве нуля отсчета свободных атомов Н и О для Д1/ (Н2) и Д / (02) получим разные величины, которые и нужно применять в вероятностном подходе. При рассмотрении констант равновесия реакций изотопного замещения результат расчета не зависит от выбора нуля отсчета В рамках вероятностного подхода мольная доля (-го вещества радна [c.123]

Исходная смесь содержала 20 % СеНе и 80 % СеОб. Рассчитать в рамках вероятностного подхода равновесное содержание различных дейтерозамещенных бензола. Сколько линейно независимых химических реакций описывают химическое равновесие в системе Найти соответствующие константы равновесия, [c.125]

Так как при статистическом анализе невозможно учесть взаимодействия боковых цепей и определить их конформации, то и нельзя на основе эмпирического подхода прийти к пониманию принципов пространственной организации белковой молекулы. Ведь именно сложнейшая, строго упорядоченная, однако не сводящаяся к регулярной, система взаимодействий боковых цепей специфична для каждого природного аминокислотного порядка, а поэтому только она и ответственна за практически беспредельное многообразие трехмерных структур белковых молекул и их динамических конформационных свойств. Реализующееся пространственное строение белка определяется конкретной аминокислотной последовательностью. В силу уникальности последней ее нативная геометрия непредсказуема на основе среднестатистических характеристик уже изученных белков. Вероятностный подход адекватен синтетическим полипептидам, строение и свойства которых статистичны и описываются равновесной термодинамикой и статистической физикой. Белок же в физиологических условиях однозначно детерминирован как в отношении своих конформационных свойств, так и функции, и должен являться объектом рассмотрения нелинейной неравновесной термодинамики. [c.80]

Изложенное вьш1е показьшает, чго вопросы оценки критичности размеров дефектов проработаны в значительной степени только применительно к сварным соединениям конструкционньгк сталей. Однако даже в этом частном случае разработка вероятностных подходов к оценке допустимости дефекта находится еще в начальной стадии не получили также необходимой разработки такие методические вопросы, как учет стадии зарождения трещин от характерных типов дефектов, учет возможности наступления предельного состояния при 8 < 8 . [c.392]

Статистическая механика синтезирует механический и вероятностный подходы к изучению больпшх коллективов микроэлементов. Прежде чем переходить к исследованию одномерной статис-тичоско-механической модели, кратко напомним основные понятия статистической механики и те ее результаты, которые будут использоваться в дальнейшем. [c.10]

Аренде [4] применил вероятностный подход к кинетической задаче. Он предположил, что для ее решения достаточно ввести следующие параметры р — вероятность найти звено В слева от А, Уи — вероятность найти звено В справа от АА и уг — вероятность найти звено В справа от ВА. Через эти вероятности и общую долю прореагировавших звеньев (/) можно выразить вероятности различных последовательностей. Так, вероятность найти последовательность из п звеньев А, окаймленных звеньями В (п-кластер в терминологии Маккарри), определится следующим образом [c.72]

Таким образом, если предположить, что четыре связи данного атома углерода расположены в пространстве так же, как соответ-ствуюш,ие связи между атомами в молекуле метана, то угол между каждыми двумя связями будет равен ar os (—1/3) = 109° 28. Такие углы называются тетраэдрическими или углами связей. В тех случаях, когда связь образована различными атомами, углы связей ( валентные углы) могут значительно отличаться от приведенного выше значения, однако они всегда являются тупыми. Обозначим углы, дополняющие валентные углы до 180 через 0. Если теперь не накладывать никаких иных ограничений, кроме постоянства дополнительных углов 0, то связи главной цепи, показанные сплошными линиями на рис. II. 1, будут произвольным образом располагаться на поверхностях конусов, полученных последовательными вращениями образующих, длина которых соответствует длине связи I, относительно предыдущих связей, а угол при вершине конуса равен удвоенному 6. Расположение связей на конусах вращения обозначается с помощью так называемых углов внутреннего вращения Ф, которые отсчитываются от плоскостей, образованных данной связью и предшествующей и последующей связями (см. рис. II.1). Легко видеть, что обоснованность на атомном уровне примененного в предыдущей главе вероятностного подхода к оценке свойств цепных молекул определяется тем, что углы Ф могут принимать [c.69]

В настоящее время такой вероятностный подход, основанный на использовании ФСРПВ, наряду с моментным подходом получил довольно широкое применение (см., например, работы Дональдсона,. Вармы и др. [5], а также работы, ссылки на которые можно найти в [1]). В то же время нельзя не отметить тот факт, что конкретные численные расчеты были до сих пор еде таны лишь при следующих ограничениях [c.194]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология