Статистические методы анализа

Основу второго подхода составляет совокупность методов, объединяемых в кибернетике общим термином черный ящик . В их состав входят вероятностно-статистические методы анализа сложных явлений и систем, теория статистических решений и оптимального планирования эксперимента, методы теории распознавания образов, адаптации и обучения и т. п. Статистические методы поиска катализаторов позволяют по ограниченной экспериментальной информации просматривать значительные совокупности факторов, предполагаемых априори ответственными за каталитическую активность. Причем планы эксперимента предусматривают возможность варьирования испытываемых факторов на двух и более уровнях в зависимости от сложности поверхности отклика. Выявление доминирующих факторов проводится по различным вариантам ветвящейся стратегии, а их численная оценка — с использованием стандартных приемов регрессионного анализа. При усложнении задач статистического анализа методы корреляционного и регрессионного анализа уступают место математической теории распознавания с богатым арсеналом приемов раскрытия многомерных корреляций. [c.58]

В книге с использованием математической статистики рассмотрены методы оптимизации экспериментальных исследований в химии и химической технологии. Последовательно излагаются способы определения параметров законов распрсдело-Е1ИЯ, проверка статистических гипотез, методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов и планирования экстремального эксперимента также рассмотрены вопросы выбора оптимальной стратегии эксперимента при исследовании свойств многокомпонентных систсм. Статистические методы анализа и планирования эксперимента иллюстрируются примерами конкретных исследований в химии и химической технологии. [c.2]

Статистические методы анализа и планирования эксперимента в химической технологии [c.11]

В книге рассмотрены наиболее актуальные вопросы и важнейшие достижения в области химии и переработки нефти. Содержание ее разбито на пять разделов 1) экономика и направления дальнейшего развития (новые статистические методы анализа технологических процессов) 2) процессы и аппараты нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности (парофазные адсорбционные процессы в переработке газов синтетические цеолиты — молекулярные сита) 3) процессы нефтепереработки (химические процессы очистки нефтепродуктов радиационные процессы в нефтепереработке катализаторы в нефтеперерабатывающей промышленности) 4) нефтехимическая промышленность (эластомеры нитрилы и амины низшие ароматические углеводороды из нефти производство непредельного нефтехимического сырья каталитическим дегидрированием алканов) 5) механическое оборудование (турбулентные диффузионные пламена). [c.4]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА [c.111]

Недостатком статистического метода анализа является то, что он систематизирует и анализирует уже происшедшие несчастные случаи. [c.22]

Были разработаны специальные подходы (Хироми, Тома и Аллен), которые, базируясь на ряде определенных допущений, позволяют количественно связать макроскопические параметры с микроскопическими и на основании этих данных вычислять последние с некоторой (хотя и спорной) точностью. Успехи в этом направлении стимулировали разработку кинетического аппарата, в котором значительную роль играют статистические методы анализа, суммирование и т. д. К сожалению, аналитическое рассмотрение проблемы обычно подменяется массированной компьютерной обработкой данных на базе целого ряда неочевидных допущений и формализованных подходов. При этом часто создается иллюзия взаимной согласованности экспериментальных данных и теоретических расчетов, хотя обычно теоретические расчеты корректируются (фактически подгоняются) с помощью тех же исходных экспериментальных данных, которые впоследствии и обрабатываются с учетом скорректированных эмпирических коэффициентов. [c.106]

НОВЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ НРОЦЕССОВ [c.5]

Корреляционная связь устанавливается на основе статистических методов анализа. Она является промежуточной между точной зависимостью, даваемой функциональной связью, и совершенной независимостью переменных. [c.676]

Статистические методы анализа экспертных оценок. (Ученые записки по статистике, т. 29.) — М. Наука, 1977. [c.15]

Таким образом, применение статистических методов анализа позволяет значительно расширить объем информации о работе установок замедленного коксования, объективно сравнивать различные показатели их работы как по ведению технологического режима, так и по качеству готовой продукции, исследовать эффективность работы установок на разных НПЗ, определять эффект от внедрения какого-либо мероприятия для улучшения качества кокса. Возможна также быстрая количественная оценка изменений качества кокса после изменения тех или иных показателей работы установки. При этом практически все операции по обработке эксперимен- [c.131]

В связи с тем, что химизм и механизм процесса еще недостаточно изучены и подход к получению модели с позиции детерминизма затруднен, нами были использованы статистические методы анализа, позволяющие получить количественные зависимости характеристик кокса от параметров процесса. [c.194]

Вместе с тем на примере данной модели не удалось исследовать процесс разрушения методом, предложенным в работах [111, 112], из-за того, что вся нагрузка сосредоточивается на очень небольшом числе цепей, таком малом, что статистические методы анализа оказываются неприменимыми. Этот пример демонстрирует ограниченность модельного подхода. [c.27]

Наиболее совершенной формой применения статистических методов анализа является теория ветвящихся процессов, основные принципы которой изложены в главе 1. Ниже мы покажем, как с ее помощью решаются задачи [c.51]

Применение приближенного статистического метода анализа неоднородной поверхности к изложенному опытному материал оказалось вполне продуктивным и дало возможность судить об энергетическом рельефе поверхности чистого угля и угля с добавками. [c.423]

Применяя статистический метод анализа травматизма, целесообразно группировать несчастные случаи по однородному признаку, например по профессиям, виду работ, характеру повреждения, причинам и материальным факторам, вызвавшим травму, по возрасту и стажу работы и т. п. Это облегчает более глубокое изучение наиболее опасных участков производства, например выявление наиболее поражаемых профессий ] ли частей тела и способствует усилению профилактической работы для отдельных профессий, разработке лучших индивидуальных защитных ириспособлений и т. п. [c.22]

С целью выявления механизма образования новых центров в безрециклоаом процессе был использован статистический метод анализа численных кривых распределения гранул по размерам [22]. [c.301]

Ряд статей сборника посвящен дальнейшему развитию и применению разработанных в НИИАТе статистических методов анализа, методов множественной и ранговой корреляции для оценки эксплуатаиионных свойств масел и изучения зависимостей между свойствами масла и состоянием двигателей. [c.4]