Множества ограничений

Рассмотрим вопрос о построении множеств ограничений i2/ Mo (9.25) для конкретных случаев, когда каждая стадия схемы представляется в виде простейших СМО [5]. Если для потоков партий продукции на входе в схему в целом и на ее стадиях характерны а) стационарность, которая заключается в том, что вероятность появления любой совокупности к партий продукции в схеме или на ее. стадии за фиксированный промежуток времени т не зависит от времени б) отсутствие последствия (т. е. вероятность поступления к любых партий продукции за промежуток времени т не зависит от порядка поступления партий продукции в схему или на ее технологические стадии до этого промежутка времени) [c.541]

Ресурсы проектирования — это всевозможные модули и подсистемы для анализа и синтеза, которые могут оказаться полезными при решении задачи проектирования. Их объединение направлено на образование мноя еств, каждое из которых должно удовлетворять некоторому множеству ограничений. В пределах множества ресурсы логически связаны. Эта логика определяет отношения между модулями и подсистемами, а также между сис- темой и проектировщиком. [c.88]

Условия (24.1) — (24.5), (24.7) называют экономит-математической моделью. Она представляет собой множество ограничений (уравнений и неравенств) с множеством неизвестных. [c.413]

Обозначим Сх обычное множество, представляющее собой подмножество уровня Я > О нечеткого множества ограничений С [c.284]

Поскольку решение задачи А будет определяться приближенно, оно может не совпадать с истинным решением этой задачи, а являться лишь близким ему в определенном смысле. В этом случае мы говорим, что это решение в максимальной степени удовлетворяет условиям системы ограничений исходной задачи и обеспечивает близкое к наименьшему значению целевой функции. Сущность предлагаемого подхода заключается в том, что решение исходной задачи исследования ХТС рассматривается как процесс достижения целей при нечетких (приближенно достигаемых) ограничениях областей изменения переменных. Поиск решения исходной задачи сводится к поиску предельной точки некоторой последовательности экстремумов вспомогательных функций, построенных из функций принадлежности нечетких ограничений и целей. При некоторых свойствах функций целей исходной задачи и применяемых функций принадлежности нечетких ограничений искомая предельная точка приблизится к решению исходной задачи с требуемой точностью. Пусть множество ограничений исходной задачи А представляет собой пересечение локальных множеств, образуемых локальными ограничениями [c.309]

Докажем теперь оптимальность в смысле исходной задачи исследования ХТС приближенного решения эквивалентной задачи Ai в результате решения совокупности вспомогательных задач. В tj). Пусть множество ограничений Q исходной задачи исследования ХТС (7.1) замкнуто функции принадлежности Иф ( )i Ий ( ) нечетких множеств целей и ограничений непрерывны в множество ас, определенное в (7.14), компактно Жу — решение вспомогательной задачи В (tj) для ij ij+i, У/ = 1, 2,. . . Тогда любая [c.313]

Замечание 2. Если условие выпуклости исходной задачи не выполняется, то для Vi>0 получим лишь ее локальное решение, т. е. локальный минимум функции / (х) на выпуклой оболочке невыпуклого множества ограничений Q. [c.338]

Эксперименты проводились для тех случаев, различающихся по способам определения функций принадлежности р, ( ), по выборам коэффициентов штрафов 2, учитывающих отдельно нарушения множества ограничений на переменные 01 или множества функциональных ограничений [c.342]

Используя способ дифференцирования эффектов нарушений множеств ограничений (как при дифференцировании эффектов ограничений) за исключением того, что вместо определения функций принадлежности по соотноше. ниям (7.159), (7.160) используем формулы (7.30), также можно получить приближенное решение исходной ЗОН. Результаты, иллюстрирующие сходимость итерационного процесса, приведены в табя. 7.9, 7.10. [c.343]

Математическое описание ХТК. Множество всех элементов ХТК. Множество компонентов (веществ), участвующих в процессах ХТК. Множество связей между элементами ХТК. Множество ограничений. [c.157]

Множество ограничений на параметры химико-технологического комплекса может быть задано в виде множества граничных условий протекания каждого процесса. [c.159]

Газификация угля связана с множеством ограничений в выборе катализаторов, касающихся контактирования с углем, дезактивации серой или минеральными веществами, очистки и регенерации катализаторов и др. Вследствие этих ограничений наиболее вероятными катализаторами газификации угля являются дешевые, доступные вещества, которые целесообразно использовать однократно. [c.253]

Подобный подход к решению глобальной задачи обусловлен тем, что ЦО не может произвольно выбирать вектор х, так как в этом случае не будут учтены интересы подсистем и они, в свою очередь, не будут заинтересованы в выполнении принятого решения. Поэтому в качестве управляюш,его воздействия ЦО использует некоторое множество ограничений, формируя которые, он стремится к выполнению глобальных ограничений и максимизации целевой функции. [c.338]

Размерность Сс и 2 равна г + 4и -Ь 1, а множество ограничений имеет структуру [c.202]

Лемма 1.5. Пусть ц — мера на 6а (Ф )- Множество ограниченных цилиндрических функций плотно в каждом пространстве Ьр == = Ьр Ф, Са(Ф ), и), р>1. [c.106]

Множество ограничений на проектные переменные Йр не изменяется. [c.46]

Множество ограничений на элементы расписания имеет теперь несколько иной вид, а именно [c.46]

Следует отметить, что рассчитывалась лишь простейшая технологическая схема — индивидуальная — при наличии множества ограничений. Вообще введение в технологическую схему вспомогательных емкостей для временного хранения промежуточных продуктов, существенно повышая эффективность использования основного технологического оборудования, значительно усложняет задачу синтеза оптимальной ХТС. Отметим, что несомненный интерес для многоассортиментных производств с периодическим способом организации технологических процессов представляет методика синтеза оптимальных совмещенных и мобильных ХТС, содержащих промежуточные емкости. [c.64]

Множество ограничений задачи включает [c.88]

Если читатель не специалист по приборостроению, задача может показаться не вполне понятной. Но суть дела проста. В магнитном поле расположена легкая рамка, от малейшего сотрясения она колеблется — с этим надо бороться. Соль задачи — во множестве ограничений нельзя усложнять прибор, нельзя утяжелять рамку, нельзя применять жидкостное и магнитоиндукционное демпфирование... Дана невепольная система есть вещество (рамка) и магнитное поле, не взаимодействующие между собой. Ответ очевиден. Надо привязать к рамке второе вещество, которое будет взаимодействовать с магнитным полем. Такое вещество — движущиеся заряды. На боковые поверхности рамки наносят электрет при колебаниях, т. е. при движении рамки в магнитном поле, позникает сила Лоренца, пропорциональная скорости перемещения зарядов и гасящая колебания (а. с. 481844). [c.114]

Общее множество ограничений Ообщ у) задачи (9.24) и (9.25), наложенных на проектные параметры и параметры расписания при фиксированных значениях усредненных характеристик, состоит из следующих групп ограничений. [c.539]

В связи С тем, ЧТО целевая функция нелинейна, мы не можем делать предположение о том, что оптимальному решению будет соответствовать ровно т базисных переменных. Тогда вводим понятие супербазисных переменных и разбиваем множество ограничений (4.3.30) следующим образом [c.201]

Замечание 1. ЗПР является нечеткой, если рхмеется нечеткость множества целей G и (или) множества ограничений С. [c.283]

Замечание 1. Если целевая функция исходной задачи исследования ХТС ф (х) непрерывна и ограничена, то полученные выше результаты остаются справедливыми для эквивалентной задачи Al, в которой вспомогательные задачи определяются по соотношениям (7.10) или (7.11), а функция прпнадлежности нечеткого множества ограничений задачи Иа (х) определяется из непрерывных элементарных функций принадлежности локальных ограничений. [c.314]

Среди задач исследования ХТС большое место занимают дискретные задачи, к которым относятся задачи с дискретными (целочисленными) переменными, задачи комбинаторого типа с булевыми переменными, задачи исследования ХТС, переменные которых принадлежат нечетким множествам дискретных интервалов допустимых значений, общие невыпуклые задачи (задачи с невЫпук-лыми целевыми функциями й невыпуклым множеством ограничений). [c.339]

Пусть задача исследования ХТС имеет вид НЛЗМП общего вида, множество ограничений которой представляет собой объединение конечного числа выпуклых подобластей ограничений [c.340]

Необходимо отметить следующее обстоятельство. Известно что некорректно поставленная задача будет корректной, по Тихонову, в случае имеющейся информации о том, что точное решение при невозмущенных правых частях единственно и принадлежит некоторому компактному множеству [13]. В рассматриваемом случае искомое решение является решением некоторой задачи теории упругости на множестве ограниченных функций, принадлежащих классу С . Это множество является колшакт-ным, и в случае однозначной разрешимости уравнения (3.12) задача восстановления вектора напряжений на Ь будет устойчива, еспи ее приближенное решение искать в виде [c.70]

Уравнение (3.18) решается методом последовательных приближений, для которого достаточное условие сходимости Ц5Ц < 1, (где - норма ъ В - интегральный оператор уравнения (3.18)) априори вьшолня-ется ввиду полной аналогии метода последовательных приближений для (3.18) и альтернирующего процесса (3.15). Возможность решить задачу восстановления напряженного состояния в объеме упругого тела по экспериментальным данным на части его поверхности как корректную задачу основывается на априорной информации о принадлежности искомого решения компактному множеству корректности — множеству ограниченных вектор-функций, удовлетворяющих системе (3.6). Изложенный подход к решению поставленной задачи может быть полностью использован при [c.77]

В отличие от задач без трения, которые могут быть сведены к решению вариационных неравенств или к задаче минимизации выпуклого функцио-напа на выпуклом множестве ограничений, содержащем ограничения в виде неравенств, контактная задача с трением сводится к решению квазива-риационного неравенства. В работе [29] приведен итерационный процесс решения такого неравенства, а также дан алгоритм практического решения задачи, основанный на идее двойственности. Решение задачи проводится с помощью алгоритма типа Удзавы. На каждой итерации решается задача, эквивалентная обычной задаче теории офугости с граничными статическими условиями на Гк, причем последовательно уточняются как напряжения о , так и напряжения Для определения этих напряжений по данным предьщущей итерации применяются операторы ортогонального проектирования на множество а ,<0, 0 1 Эти операторы имеют вид [c.152]

Серьезным и трудоемким процессом снабжения является доставка материальных ресурсов от поставщиков к потребителям. При этом транспортные расходы занимают значительный уд /тьный вес в общей структуре затрат. Их доля тем более увеличивается, если при организации перевозок наблюдаются нерациональные перемещения грузов. Неизбежно наличие множества ограничений в снабжении и сбыте продукции. Для выбора оптимального варианта хозяйственных связей наиболее эффективными являются распределительный и симплексный методы. Они позволяют при любом числе поставщиков и потребителей рассчитать минимальные затраты (тарифы) на перевозку грузов или наименьший суммарный пробег грузов между пунктами отправки и назначения. [c.230]

Рассмотрим теперь задачу построения множеств ограничений 0/ мсмо) и Q/( мoa)) Для конкретных случаев, когда каждая /-Я стадия схемы представляется в виде простейшей марковской СМО. Эти множества содержат конкретные соотношения для определения усредненных характеристик эффективности технологических стадий И схемы в целом. [c.70]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология