Спектр амплитудный пример

Из (9 3 27) видно, что смещение состоит из двух слагаемых, первое из которых пропорционально второй производной фазового спектра, а второе — произведению производной фазового спектра на производную логарифма взаимного амплитудного спектра Для двумерных процессов, имеющих больщие относительные задержки компонент, величина будет, по-видимому, превосходить величину Однако из-за того, что ф /з умножается на d ( п результирующее полное смещение может оказаться незначительным Такой случай имеет место в примере с линейной системой, изображенном на рис 9 11, где показаны теоретический и средние сглаженные спектры. Видно, что они очень хорощо согласуются уже при L = 16. [c.161]

Для определения легких элементов по их эмиссионным рентгеновским спектрам важное значение имеют следующие данные для кремния. При использовании сцинтилляционного счетчика с амплитудным селектором импульсы Л п и Л ф неразличимы. Проточный пропорциональный счетчик с амплитудным селектором дает Л п =276 и Ыф = 4 имп сек. В этом примере при счете в течение 1 сек замена детектора снизила от столь высокого значения, при котором измерение теряет смысл, до 6%. [c.82]

При этих измерениях определяли интенсивность рассеянного излучения Мп/С, что позволяло оценить его долю в излучении вторичного источника. В качестве примера на рис. 46 приведен амплитудный спектр для мишени из фосфора. [c.138]

Ее амплитудный спектр можио найти с помощью примеров 13 табл. 5 [c.370]

В этом разделе мы рассмотрим описание двумерных временных рядов в частотной области Будет показано, что обсуждав-наяся в предыдущем разделе выборочная взаимная ковариационная функция имеет преобразование Фурье, называемое выборочным взаимным спектром. Этот спектр является комплексно-значной функцией, которую можно записать в виде произведения действительной функции, называемой выборочным взаимным амплитудным спектром, и комплексно-значной функции, называемой выборочным фазовым спектром Аналогично преобразование Фурье теоретической взаимной ковариационной функции называется взаимным спектром Его можно представить в виде произведения взаимного амплитудного и фазового спектров Взаимный амплитудный спектр показывает, как велики амплитуды связанных частотных компонент в двух рядах на определенной частоте Аналогично фазовый спектр показывает, насколько запаздывает или опережает по фазе такая компонента в одном из рядов соответствующую компоненту в другом ряде для данной частоты В следующем разделе приводятся примеры взаимных амплитудных и фазовых спектров,- полученные из взаимного спектра двумерного линейного процесса (8 1.14). Затем вводится несколько более полезное понятие, чем взаимный амплитудный спектр, а именно спектр когерентности Мы покажем, что спектр когерентности и фазовый спектр дают полное описание двумерного нормального случайного процесса. [c.98]

Следовательно, если два процесса взаимно коррелированы лько в олинаковые моменты времени, то взаимный амплитудный ектр равен константе, подобно спектру белого шума. Далее, эти а процесса находятся в фазе, поскольку ф12(/) =0 Взаимный плитудный и фазовый спектры для этого примера показаны на с 8 8,12 Таким образом, процесс (8 4 2) можно рассматривать к фундаментальную модель взаимного спектра, аналогично иу как белый шум можно считать фундаментальным при изу-чии одномерного спектра [c.108]

Заметим, что, даже еслп бы оценки Lio(/) и Qi2( ) были несмещенные, оценки (9 2 12) — (9 2 14) все равно имели бы смещение. Однако это смещение было бы мало но сравнению со смещением, вызванным огсеченисм концов взаимной корреляционной функции и ее несил1метрнчностью относительно нуля Поэтому можно считать, что среднеквадратичная ошибка из-за этого не увеличится Так как все оценки (9 2 1 ) — (9 14) являются нелинейными функциями от оценок Lio(j), Qi2(f), Сц(/), 22U), то для нахождения их моментов нужно разложить эти нелинейные функции в ряд Тейлора, как показано в разд 3 2 5 и в [2] В качестве примера найдем среднее значение и дисперсию сглаженной оценки взаимного амплитудного спектра (9 2 12) [c.139]

Пример. Известно, что четыреххлористый углерод, который предполагается использовать как растворитель, содержит в качестве примеси 0,1 мол. /о хлористого метилена H2 I2. Какую амплитудную интенсивность будет иметь сигнал этой примеси в спектре, полученном при максимальной чувствительности спектрометра, которая по паспорту равна 50 [c.140]

Механизм измерения высоты путем усреднения расстояний по оси частот между спектральными максимумами. Ниже рассмотрены два формальных механизма, которые позволяют определить высоту путем некоторых операций с амплитудным спектром сигнала. Сущность обоих механизмов поясним па примере двухтонового комплекса. [c.180]

Последнее условие приблизительно выполняется для резонансных явлений. Их периодные спектры имеют экстремумы, соответствующие тем же периодам, что и максимальные амплитуды на амплитудно-периодных спектрах. Если только значения экстремальных периодов надежны, то спектры периодов можно использовать вместо амплитудно-периодных спектров. Преимущество периодных спектров заключается в относительной простоте их определения по сравнению с истинными спектрами, что важ ю в тех случаях, когда нет возможности применить более сложные способы, основанные на использовании вычислительных машин. В качестве типичного примера можно указать резонансные (вертикальные) колебания слоев зе.мной коры под воздействиел сейсмических ВОЛ , в этом случае экстремальные периоды характерзгы для каждого отдельного района, и они позволяют вычислять мощности слоев (см. раздел 7.1) или же классифицировать различные районы по степени их сейсмичности в инженерных целях. Изучение колебаний водной поверхности озер или полузакрытых водоемов (заливы) л ожет служить еще одни.м при.меро.м успешного использования периодных спектров вместо истинных амплитудно-пер иод иых спектров. [c.16]

Примеры соотношсннй между функцией времени, амплитудным и фазовым спектрами (а и ш, вещественные константы) [c.54]

Из примера 1 с помощью теоремы о частотном сдвиге (см, раздел 2.3.5) вытекает данное решение. При этом заметим, что неограниченная во времени функция os iuqI имеет линейчатый спектр с линиями на частотах щ, и —(п[)имер 13, табл. 5), а усеченная косинусоида имеет неограниченный по частоте спектр, хотя и с максимумом в интервале от о до—(Оо. На рис. 13, заимствованном из работы 1677], изображена подобная рассмотренной функция с соответствующими коэ( )( )ициентами Фурье, амплитудным и фазовым спектрами. [c.58]

Поскольку параметры, получаемые по эмпирическим спектральным кривым, обычно лежат в основе заключений об изучаемых явлениях, очень важно иметь полную ясность о степени точности в каждом случае. Вопрос точности включает в себя два момента точность самого спектра н точ юсть определяемых по нему параметров. В то время как параметры могут определяться с любой точностью по любому заданному спектру, точность определения самой спектральной кривой налагает главное ограничение. Выше были рассмотрены различные источ 1ики погрешностей и способы устранения или оценки их влияния (см. разделы 4.2 и 4.3). Сейчас хотелось бы остановиться на одном из источников неизбежной неточности, а нметю, на погрешностях, возникающих из-за соединения дискретных точек данного спектра прямыми линиями. Еслн для одного и того же явления определены амплитудный и энергетический спектры, ясно, что приближение прямыми линиями не будет удовлетворительным в обоих случаях. Возьмем пример из табл. 19, Прямая линия в амплитудном спектре, проходящая через точки х, у) = (1,1) и (3,15), в энергетическом спектре превращается в прямую линию, проходящую через точки (л, у-) = (1,1) й (3,225). Интерполяцией находим для средней точки второй прямой у — 113. Если бы интерполяция производилась по прямой амплитудного спектра, то в точке (2,8) значение у- было бы равно 64. Разность 64 и 113 слишком большая, [c.194]

При выполнении процедур фильтрации требуется большое внимание. Особенно хорошо нужно представлять себе, какое действие в частотной области будет оказывать процедура, выбранная во временной области. Другими словами, нужно ясно представлять форму амплитудной характеристики или передаточную функ[шю (см. табл. 31). Если амплитудная характеристика имеет резко выраженный макси.ч ум на некоторой частоте, он выносится в результирующий спектр как ложный. При интерпретации спек-2>ов такие эффекты должны обязательно приниматься в расчет. 1402) рассматривается интересный пример из геомагнетизма, nte подобное явление рассматривается как эффект Слутского. [c.251]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология