Модель генетическая

Рис. 22.3. Две модели генетической структуры популяции. В соответствии с этими двумя моделями показаны гипотетические генотипы трех типичных представителей популяции. Прописные буквы обозначают локусы, а цифры в индексе-номера различных аллелей аллели дикого типа , существование которых постулирует классическая мо-

В гл. 8 и 9 анализируется влияние на поведение динамических систем со стороны цветного шума, т. е. таких флуктуаций в свойствах окружающей среды, которые обладают конечным временем корреляции, сравнимым с характерными собственными временами динамической системы. Здесь вновь подробно и в доступной форме обсуждаются детали математического аппарата, приспособленного для исследования этих вопросов. После математического обсуждения авторы приводят примеры применения изложенных методов к решению различных важных в практическом отношении задач. Среди них можно отметить изучение неустойчивостей в нематических жидких кристаллах, анализ моделей генетической динамики биологических сообществ, а также подробное исследование воздействия электрических шу MOB на проводимость биологических мембран [c.6]

Модель генетического триггера, основанная на биохимической схеме регуляции белкового синтеза у прокариот, изображена на рис. II.4. [c.42]

Хотя мы и не достигли первоначальной цели, но правило, которое мы получили, действительно дает разумную модель генетического дрейфа [29, 12]. Гены действительно диффундируют посредством создания своих копий, а в ситуации относительного равновесия между смертностью и рождаемостью каждый наличный ген оставляет в среднем одну свою копию в каждом поколении. Описанный выше эксперимент можно быть повторить, используя четыре, а не две разновидности генов, используя оба бита плоскости САМ-А для кодирования того, какая из четырех разновидностей представлена данной клеткой (САМ-В по-прежнему используется как генератор шума). Правило, конечно, имеет вид [c.90]

Фото 8. Случайное распространение четырех конкурирующих популяций служит моделью генетического дрейфа. [c.281]

Фото 9. Другая модель генетического дрейфа, в которой конкуренция характеризуется циклической упорядоченностью относительной силы разных состояний (разд. 9.6). Подобные механизмы могут быть использованы для генерирования синхронизирующих сигналов, позволяющих асинхронной системе выполнять детерминированные вычисления. [c.281]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ТЕКСТОВ [c.39]

Зачем нужны модели Один из распространенных способов применения статистических моделей генетических текстов связан с изучением "неслучайных" особенностей в первичной структуре ДНК. Суть применяемого метода состоит в следующем. Анализируемый текст интерпретируется как элемент некоторой совокупности текстов. В силу объективных причин эта совокупность в целом может оказаться недоступной для исследователя, и тогда она создается искусственно - генерируется с помощью статистической модели. На полученном множестве текстов могут уже быть рассчитаны вероятностные распределения значений тех признаков, которые интересуют биолога. Если при этом окажется, что наблюдавшиеся на исходном объекте величины признаков характерны для "хвостов" распределения и имеют малую вероятность, например Р < 0,001, то эти данные могут считаться неслучайными в математическом смысле. Такие результаты, полученные с помощью моделей, дают формальное основание для дальнейшего изучения биологических и физических причин найденных закономерностей. [c.39]

В следующем разделе мы остановимся на таких, активно обсуждаемых в настоящее время вопросах, как использование марковских моделей генетических текстов для предсказания частот встречаемости слов и формирования "словарей". [c.50]

Получена модель генетического баланса в ее простейшей форме. В ней можно выделить коэффициенты размножения для N 8 - отношения к] =т I т к =т I т . Если в равновесии есть Ы, и то их [c.107]

Такая модель ""генетического ламаркизма"" [34] отличается от примитивных схем наследования приобретенных признаков, как ядерная физика от алхимии - обе занимались превращением элементов, но по-разному. [c.117]

Сопоставляя перечисленные факты, мы приходим к следующей модели генетической рекомбинации в фагах. При созревании бактериофагов внутри бактериальной клетки образуется резервуар (pool) фаговой ДНК, содержащий 30—50 двойных спиралей. Они служат матрицами, и на них фермент полинуклеотндсинтетаза [c.374]

Жакоб и Moho, блестящие французские ученые, удостоенные в 1965 году Нобелевской премии, детально изучили очень удачную модель генетической регуляции. Существуют разные мутантные штаммы все той же знаменитой кишечной палочки Es heri hia oli. Имеется штамм, вырабатывающий фермент -галактозидазу, способный превращать сахар (галактозу) в нужные для клетки вещества. И имеется другой штамм, который вырабатывает -галактозидазу лишь в присутствии некоторых низкомолекулярных соединений — индукторов. Первый штамм называется конститутивным, второй индуцируемым. [c.302]

Исследования умеренного бактериофага X внесли важный вклад в генетику. Фаг X содержит линейную молекулу ДНК длиной примерно 49 ООО п. п., то есть почти в 10 раз более длинную, чем геном фага фХ174. Фаг X представляет большой интерес, поскольку его генетические регуляторные механизмы довольно сложны. Когда чувствительную бактериальную клетку заражают умеренным бактериофагом, например фагом X (рис. 7.6), возможны два варианта дальнейших событий. В первом случае фаг реплицируется, производит множество потомков и разрушает клетку. Во втором случае фаговая инфекция приводит к лизоге-низации клетки, при этом фаг встраивается в бактериальную хромосому и превращается в пассивный участок бактериального генома. В таком состоянии фаг представляет собой профаг или провирус, реплицирующийся лишь как часть генома хозяина и в таком виде попадающий в дочерние клетки. При этом многие гены фага, потенциально летальные для клетки-хозяина, находятся в неактивном состоянии, или репрессированы. Однако иногда фаг может индуцироваться, переводя клетку на путь лизиса клетка погибает, высвобождая многочисленное потомство фага (рис. 7.6). Таким образом, фаг X служит моделью генетической системы вирус-хозяин. Изучение его функционирования послужило основой для современных представлений об опухолеродных вирусах млекопитающих, способных встраиваться в геном, таких как вирус полиомы и 8У40. В этой главе мы рассмотрим различные типы [c.204]

Выбор моделей генетических текстов. Не зная еще полностью язык генетических текстов, мы вынуждены угадывать некоторые особенности в расположении нуклеотидов и пытаться понять, могли ли зти особенности возникнуть случайно или же они специфически связаны с биологическими свойствами. Известно множество вопросов подобного рода, в частности является ли случайным понижение частоты встречаемости динуклеотидов G во фрагментах эукариотической ДНК (Bird, 1980) или как объяснить повышение частоты встречаемости олигонуклеотидов вида YRY(N), YRY в большинстве известных нуклеотидных последовательностей (Arques,Mi hel, 1987) и др. [c.36]

Для решения этих проблем необходимо прежде всего предложить модель псрождения генетического текста и проверить ее адекватность на реальных примерах. Различные модели генетических текстов рассматри- [c.36]

Самопересечения слов и построение словарей генетических текстов. Для оценки значимости отклонений от средних статистических характеристик в генетических текстах необходимо получить выражение для дисперсии числа встреч слова в тексте. При этом предполагается, что фиксирована некоторая вероятностная модель порождения генетического текста. Следует сказать,что в ряде работ (deWa hter,1981 Dayhoff,1984 Breen et al.,1985) получены довольно сложные аналитические формулы для вероятности к появлений фиксированного слова W в случайном тексте, однако переход от этих формул к выражению для дисперсии не представляется возможным. Рассмотрим сначала, как и в работе Бородовского и др.(1987), простейшую модель порождения текста путем случайного независимого равновероятного появления букв A,T,G, , а затем обобщим полученные результаты на случай более сложных и адекватных моделей генетического текста (следует отметить, что [c.52]

Таким образом, мхл получпли модель генетической эволюции популяции, распределенной по пространству, в которой пространственный фактор приводит к нарушению панмиксии. Более подробно эта модель будет исследована в следующей главе. [c.195]

Простейшая модель генетического баланса дает важный урок. Коэффициент размножения, вводившийся раньше для особей, используется только для описания динамики генов (аллелей). Размножающаяся единица стала мельче. Также должен стать мельче элемент, к которому относится представление о выгоде, онтимальности, пользе. [c.108]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология