Гаусса составу

В тех случаях, когда процесс образования дисперсной фазы определяется случайными и независимыми друг от друга факторами (например получение гранулированных материалов или диспергирование жидкости через отверстия), их дисперсный состав подчиняется нормальному закону распределения Гаусса [c.154]

Авторы работ [54] установили применимость закономерности нормального распределения Гаусса для адекватного описания распределения фракций нефти по температурам кипения. В соответствии с предлагаемым уравнением в расчетных исследованиях состав анализируемой нефти дополнительно корректируется "неучтенным отгоном" (газы и легкие компоненты, потерянные нефтью по пути от пласта до аналитической аппаратуры), а также "неучтенным остатком", в редких случаях, когда, например, асфальтены по каким-либо причинам выделялись в пласте. Предложенная математическая модель для определения отгона, соответствующего нормальному распределению фракций по температурам кипения, представляет собой сложное интегральное уравнение с переменной областью интегрирования. [c.105]

Кристаллы, облученные V- или рентгеновскими лучами высокой энергии, подвергаются разрушению, которое затрагивает ионы или молекулы, входящие в состав кристалла. Очень часто осколки от разрушения, обладающие неспаренными, или лишними, электронами, задерживаются в кристалле и могут быть обнаружены по спектру электронного парамагнитного резонанса (ЭПР) [1]. В опытах по спектрам ЭПР облученные образцы помещаются в однородное магнитное поле, которое расщепляет энергетические уровни неспаренного электрона Н8 зеемановские компоненты. Обычно напряженность магнитного поля составляет несколько тысяч гаусс. В этом случае переходы между зеемановскими уровнями могут быть индуцированы соответствующим поляризованным микроволновым излучением. В соответствии с больцмановским распределением спинов между двумя зеемановскими уровнями будет происходить чистое поглощение микроволнового излучения. Это поглощение и есть проявление электронного парамагнитного резонанса. [c.329]

Мальковой [105] для изучения ступенчатых процессов образования комплексов с ионами металлов. В основе этого метода лежит использование уравнения Гаусса для разложения экспериментального спектра поглощения на составляющие компоненты. Это позволяет определить положение полос поглощения всех присутствующих в растворе комплексов, их состав и константы устойчивости. Однако наиболее общим путем получения надежных параметров комплексов на основании исследования электронных спектров является обработка данных по принципу наименьших квадратов с применением ЭВМ [40, 41, 61, 106, 107]. [c.62]

В газохроматографическом анализе используют разнообразные детекторы, что в известной степени способствует быстрому развитию метода. На с. 47 перечислены детекторы, наиболее часто вводимые в состав газовых хроматографов и называемые газохроматографическими детекторами. Исследуемое вещество иногда можно также собирать после разделения и определять с помощью соответствующего метода, например титрования, атомно-адсорбцион-ной спектроскопии, ядерного магнитного резонанса. Сочетание газового хроматографа с другим аналитическим оборудованием, например с масс-спектрометром, открывает дополнительные возможности для идентификации неизвестных компонентов. Некоторые из наиболее распространенных детекторов кратко описаны ниже. Более детальную информацию можно найти в работах 8,30] и в проспектах фирм, изготавливающих соответствующее оборудование. Детекторы, описанные ниже, относятся к дифференциальным детекторам. Электрический сигнал дифференциального детектора является откликом на изменение состава протекающей через него газовой смеси. В результате регистратор выписывает серию пиков, в идеальном случае имеющих форму кривой Гаусса, причем каждый пик соответствует появлению в детекторе определяемого вещества. [c.55]

S OGS. Эта модификация программы GAUSS [2 позволяет вычислять константы устойчивости по данным, полученным при кислотно-основном титровании растворов, в состав которых входит не более двух металлов и двух лигандов. Минимизируется функция, представляющая собой сумму квадратов отклонений значений титра, что позволяет использовать единичные веса [29]. Минимизирующий алгоритм основан также на методе Гаусса — Ньютона, и хотя в программу включено уменьшение, в 2 раза большее сдвигов параметров, и в этом случае справедливы те же замечания, что и для программы GAUSS. [c.100]

Распределение по температурам кипения компонентов равновесной пластовой нефти отвечает нормальному закону распределения Гаусса [ 3 ]. На графике с вероятностной шкалой (построенной по данным таблиц работы Г 4] ), отражающей нормальное распределение в интегральной форме, ИТК пластовой нефти представляется прямой линией. Но так как нефть, поступаицая на переработку, потеряла газообразные углеводороды в виде попутного газа при добыче и частично легкие углеводороды при стабилизации, поэтому на вероятностной шкале ИТК такой нефти не будет прямой и становится невозможным рассчитать или определить град ески ее фракционный состав. [c.40]

В работе [4 Зотмечалось, что расцределение по температурам кипения компонентов в нефти отвечает нормальному закону распределения Гаусса, и была предаюжена методика, позволящая математически описать полный фракционный состав нефти по нескольким эксперимен- [c.88]

Если считать, что состав в каждой статистической понуляцпи молекул ДНК распределен по Гауссу, то можно рассчитать из ширины кривой плавления дисперсию нормального распределения с. [c.259]