Закон нормального распределения Гаусса

Изучение частоты отклонений от истинной или средней величины показывает, что наблюдаемые отклонения подчиняются закону нормального распределения Гаусса. При построении соответствую- [c.317]

XIV. 7. ЗАКОН НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССА [c.820]

Закон нормального распределения Гаусса. Определяя понятие случайных погрещностей химического анализа, мы подчеркивали, что в отличие от систематических погрещностей они не имеют видимых причин. Точнее говоря, ввиду многочисленности отдельных случайных погрешностей и ничтожных значений каждой из них химик-аналитик сознательно отказывается от выяснения их причин и оценки значений. Ценой этого отказа он получает право изучать и описывать общую случайную погрешность и оценивать результаты анализа методами математической статистики, рассматривая их как случайные величины. Аналогичным образом поступает исследователь-физик, который ценой отказа от измерения скоростей и направления движения отдельных молекул газа приобретает возможность статистического описания огромного макроскопического ансамбля молекул —газа как физического тела с помощью усредненных параметров температуры, давления, теплоемкости, энтропии и т. д. [c.77]

Приводим вывод закона нормального распределения Гаусса. [c.821]

Во многих случаях без большой погрешности описание свойств можно ограничить законом нормального распределения Гаусса—Лапласа [c.25]

Выразим плотность вероятности каждого данного значения давления р по закону нормального распределения Гаусса [c.69]

Истинное значение измеряемой величины определить невозможно, но по закону нормального распределения Гаусса можно найти ее наиболее вероятное значение. [c.50]

Если варьирование определяемого показателя качества топлива (С02)карб Р-] подчиняется закону нормального распределения Гаусса—Лапласа, количество порций, подлежащих отбору в объединенную пробу, рассчитывают, исходя из следующих положений математической статистики. [c.221]

Закон нормального распределения Гаусса. Определяя понятие случайных ошибок химического анализа, мы подчеркивали, что в отличие от систематических ошибок они не имеют видимых причин. Точнее говоря, ввиду крайней многочисленности отдельных случайных ошибок и незначительности величины каждой из них химик-аналитик сознательно отказывается от выяснения причин и оценки значений индивидуальных случайных ошибок. Ценой этого отказа он получает право изучать и описывать совокупную случайную ошибку и оценивать результаты анализа методами математической статистики, рассматривая их как случайные величины. Аналогичным образом поступает исследователь-фивик, который ценой отказа от измерения скоростей и иапра1Бления движения отдельных молекул газа приобретает возможность статистического описания огромного макроскопического ансамбля молекул — газа как физического тела с помощью усредненных параметров температуры, давления, теплоемкости, энтропии и т. д. В равной мере биолог-селекционер, оценивая продуктивность нового сорта пшеницы путем пересчета числа зерен в отдельных колосьях, сознательно отказывается от выяснения причин того, почему в разных колосьях число зерен неодинаково, и характеризует продуктивность средним числом зерен в колосе и рядом других параметров статистического характера. [c.65]

Для планироБания числа механиков, необходимого для оперативного устранения отказов, интересно проследить распределение среднего количества отказов не только по месяцам, но и по дням в течение одного месяца. С этой целью была взята выборка по цеху № 1 за 1965 г., в котором 103 механика обслуживали 10700 машин. Распределение вызовов по дням хорошо аппроксимируется законом нормального распределения Гаусса. Среднее число вызовов в день по цеху в июле было равно 75 (0,7 на 100 машин) среднеквадратичное отклонение — 18 (0,17 на 100 машин). В течение 23 дней количество вызовов было в пределах от 50 до 100, три дня — более 100 и один день — менее 50. В декабре 1965 г. среднее количество вызовов упало до 42 в день. В течение 24 дней оно находилось в пределах 30— 60, один день было более 60 и два дня — менее 30 среднеквадратичное отклонение — 10 вызовов (0,093 на 100 машин). [c.90]

Турбулентный режим течения суспензии в барабане центрифуги должен влиять на процесс осаждения взвешенных частиц. Согласно теории осаждения в турбулентном потоке, предложенной М. А. Великановым [55],. осаждающиеся частицы находятся под воздействием вертикальных восходящих и нисходящих потоков, величина скорости которых меняется по закону нррмального распределения. Вследствие этого одинаковые взвешенные частицы должны оседать на дно отстойника на различных расстояниях. Как экспериментально установлено Д. Я. Соколовым [56], частицы данной крупности, пущенные в поток на одной определенной г.губине, не выпадают на дно в одной точке, а рассеиваются в некоторой зоне по длине потока. Д. Я. Соколов предложил исходить из распределения осажденных частиц на поверхности осаждения по закону нормального распределения Гаусса. Д. Я. Соколов показал, что средняя скорость осаждения частиц в турбулентном потоке, учитывая одинаковую интенсивность восходящих и нисходящих течений при перемешивании, должна равняться скорости осаждения при отсутствии турбулентности. Из теории Д. Я. Соколова вытекает, что для обеспечения полного осаждения частиц данной крупности при турбулентном режиме длина отстойника должна быть увеличена на 20 / . Если же исходить не из крупности взвешенных частиц, полностью оседающих в барабане, а из концентрации твердой фазы в фугате, то, казалось бы, можно не учитывать влияние турбулентного режима течения суспензии на осаждение частиц при центрифугировании. Это следует из того, что хотя и выпадают на данной длине не все частицы, которые оседали бы при ламинарном режиме, но зато одновременно в большей степени могут осесть более дисперсные частицы. [c.67]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология