Корреляция множественная функция

Степень адекватности модели экспериментатьной выборке зависит от формы функций/к(хк), а также от очередности идентификации их коэффициентов в соответствии со схемой Брандона. С этой целью выполняется ранжирование факторов хк по степени воздействия на функцию у. Определяется ранжировочный ряд факторов, в котором на первую позицию помещается самый сильнодействующий фактор, затем второй по степени влияния и т.д. Метод ранжирования, предлагаемый здесь, основан на вычислении частных коэффициентов множественной корреляции [c.298]

При увеличении числа учитываемых переменных Х и линейности функции регрессии коэффициент множественной корреляции увеличивается, стремясь к единице. [c.127]

Полученные в результате статистической обработки коэффициент пропорциональности и показатели степеней уравнения (80), коэффициент множественной корреляции г, величины -критерия, определяющие значимость каждого коэффициента, средняя абсолютная ошибка функции х и остаточное среднее квадратическое отклонение (Тост помещены в табл. 13. Отметим, что расчетные значения [c.101]

В этом разделе мы дадим определение спектра множественной когерентности. Он является частотным аналогом множественного коэффициента корреляции, введенного в разд 113 2 Прежде всего необходимо вывести выражение для спектра шума (или остаточных ошибок), которое необходимо для получения выборочных оценок функций усиления и фазы и само по себе представляет значительный интерес [c.255]

Из определения функции множественной корреляции (11,45) получим [c.119]

У (О и X (з) нелинеен, функция множественной корреляции не может служить критерием тесноты связи. [c.119]

В целях проверки правильности отбора наиболее существенных факторов рассчитывается множественный коэффициент корреляции между каждой функцией и соответствующими ей существенными факторами по формуле [c.75]

Насколько полно полученные уравнения регрессии характеризуют реально существующие связи между независимыми переменными (Х ) и исследуемыми функциями (Уг), можно судить по величинам коэффициентов множественной корреляции, определяемым по формулам [c.185]

Наличие водородных связей подтверждено данными кислотнощелочного титрования ДНК и рентгеноструктурными исследованиями последние показали множественность таких водородных связей. Парные основания получили название комплементарных. Комплементарность нуклеиновых оснований лежит в основе корреляции между структурой и функцией нуклеиновых кислот. [c.111]

У. Грессли обращает внимание на то, что в действительности такая корреляция не может осуществляться из-за множественности л1ежмолекулярных взаимодействий. Он предполагает, что вязкое сопротивление должно быть пропорционально не разности скоростей сегмента и среды в данной-точке, а скорости относительного движения двух центров масс взаимодействующих макромолекул. Поэтому -сила вязкого сопротивления перестает быть гладкой функцией координат точек, в которых располагаются сегменты. Конкретные расчеты были выполнены У. Грессли для упрощенной модели некоррелированных сопротивлений движению сегментов, представляющей собой набор шариков, соединенных через свой упругий элемент (пружину) с центром масс и удаленных от него на некоторое среднее расстояние. [c.298]

В табл. 1У-4 приведены все оценочные критерии для исследуемых вариантов. Числа Р указывают, что вероятности связей укладываются в 95—99%-ные пределы. Критерии распределения подтверждают превалирующее влияние фактора Хъ Анализ уравнений множественной регрессии, а затем исправленных парных корреляций позволил установить доминирующее влияние усадки и меньшую значимость по сравнению с усадкой двух других факторов. Это, конечно, было очевидно, но для практических расчетов важны количественные соотношения, которые оцениваются с помощью коэффициентов корреляции. Например, из приведенных в табл. 1У-5 данных, относящихся к деталям типа втулок, видно, что коэффициенты корреляции, отражающие влияние усадки сырья, имеют существенно отрицательное значение (0,83—0,98), что свидетельствует о весьма тесной связи аргумента и функции. Напротив, коэффициенты корреляции, отражающие влияние текучести и влажности, малы по величине, мало достоверны и отражают отсутствие связи. Характерно, что между собой х% и дгз, хг и х связаны существенными корреляционнымй зависимостями. [c.212]

Степень взаимосвязи между входной [X (х)] и выходной [У Ц) случайными фувкциями определяется функцией множественной корреляции [c.119]

Как и следовало ожидать, при исключении основности корреляция ухудаается - множественный коэффициент корреляцвв понвжается-до 0,945, т.е. попадает уже в пределы "плохой" корреляции. Еще дольше ухудшает корреляцию исключение параметра полярности - для Я = 0,903. К исключению других параметров функция 4 менее чувствительна = [c.74]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология