Корреляции смо Парные корреляции

Приведенные коэффициенты в отличие от коэффициентов парной корреляции вычисляются при усреднении остальных факторов, то есть дают более однозначную характеристику взаимодействия между данными факторами. [c.7]

Наличие связей между исследуемыми величинами определяли ио значению критического коэффициента корреляции т)кр, определенного ио соответствующим таблицам [151] для уровня значимости 5%. Если коэффициент парной корреляции превышает т]ьр, то между исследуемыми параметрами существует корреляционная связь. Если т)<г)кр, то коэффициенты корреляции незначимы. При этом нельзя определить, существует ли корреляционная связь между параметрами или она отсутствует связи может не быть или она не выявлена из-за недостаточного количества статистических данных. [c.104]

Случайную ошибку можно уменьшить строгой парной корреляцией между у1 и у2 (г +1). а также возможно большей стандартной добавкой (х/хг < 1). В Практических измерениях ввиду заданности интервала концентраций граница последнего отношения часто растягивается до Хг < 5л . Сопоставление метода калибровочных кривых [уравнение (2.2.12а)] и метода стандартных добавок [уравнение (2.2.14)] приводит к следующему соотношению [c.20]

Описание динамики жидкости состоит в моделировании полной корреляционной функции с последующим сравнением дважды дифференциального сечения рассеяния, вычисленного на ее основе, с измеренным экспериментально. Решение этой задачи упрощается, если функцию парной корреляции 0 (7 , () выразить через статистическую функцию атомной плотности рат(/ ) и автокорреляционную функцию д/Я, г"), пользуясь соотношением [c.65]

Флуктуации плотности и парные корреляции молекул [c.133]

Куперовское спаривание электронов. Исходным пунктом микроскопической теории является наличие в сверхпроводниках так называемых куперовских связанных пар электронов. Они состоят из электронов с практически противоположно направленными импульсами и противоположными спинами, находящимися на среднем расстоянии, равном длине когерентности и существуют наряду с нормальными электронами. Понять происхождение парных корреляций можно путем следующих рассуждений [14]. [c.266]

На рис. 3 представлена зависимость между значениями предела прочности па разрыв, определенными методом диаметрального сжатия и стандартным. После математической обработки полученных результатов (метод линейной парной корреляции) установлено, что между полученными величинами прочности на разрыв существует связь с коэффициентом корреляции 0,88 и коэффициентом надежности 26,7. Корреляционная зависимость описывается уравнением регрессии [c.58]

Статистической обработкой данных промышленного производства получены высокие коэффициенты парной корреляции между перманганатным числом циклогексанона и его эфирным числам (—0,72), а также между эфирным числом и содержанием в циклогексаноне циклогексенона (- -0,82) [18] [c.82]

При 2 . = г и = п эта формула дает результат ровно в 2 раза больше того, который получается при малых значениях аргумента из формулы (VI.122), учитывающей только парные корреляции и только между зарядами, которые находятся на противоположных поверхностях. [c.181]

Таблица 3.9. Матрица коэффициентов парной корреляции между содержанием ряда микроэлементов в почве (вверху) (0-10 см) и в соломе пшеницы (внизу) на поле, примыкающем к АО "Каустик"

Таблица 3.13. Матрица коэффициентов парной корреляции между содержанием ряда микроэлементов в тысячелистнике обыкновенном

Таблица 4.27. Матрица коэффициентов парной корреляции между численностью массовых групп почвенной мезофауны в естественных местообитаниях при антропогенном воздействии, не связанным с загрязнением территории

КОРРЕЛЯЦИЯ В ХИМИИ и ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ I. ПАРНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ [c.501]

Из формулы (13) можио получить следующее выражение для коэффициента множественной корреляции через коэффициенты парных корреляций [c.516]

Для оценки тесноты связи линейной зависимости используется выборочный коэффициент парной корреляции г ух,, который подсчитывается по формуле [c.198]

В табл. 1У-4 приведены все оценочные критерии для исследуемых вариантов. Числа Р указывают, что вероятности связей укладываются в 95—99%-ные пределы. Критерии распределения подтверждают превалирующее влияние фактора Хъ Анализ уравнений множественной регрессии, а затем исправленных парных корреляций позволил установить доминирующее влияние усадки и меньшую значимость по сравнению с усадкой двух других факторов. Это, конечно, было очевидно, но для практических расчетов важны количественные соотношения, которые оцениваются с помощью коэффициентов корреляции. Например, из приведенных в табл. 1У-5 данных, относящихся к деталям типа втулок, видно, что коэффициенты корреляции, отражающие влияние усадки сырья, имеют существенно отрицательное значение (0,83—0,98), что свидетельствует о весьма тесной связи аргумента и функции. Напротив, коэффициенты корреляции, отражающие влияние текучести и влажности, малы по величине, мало достоверны и отражают отсутствие связи. Характерно, что между собой х% и дгз, хг и х связаны существенными корреляционнымй зависимостями. [c.212]

Коэффициенты парной корреляции г[/,у] между показателями розедаемости, смертности и ДЬ-параметром [c.202]

В табл. П5.3 приведены значения коэффициентов парной корреляции между следующими оценками Яй-параметра НЬ[РЩ - по силе смертности от всех причин (см. табл. П5.1) НЬ[СЬ] - по суммарному коэффициенту рождаемости НЬ[1п 1 - по смертности от инфекционных болезней НЬ[СЬ] - по смертности детей до 1 года НЬ[СС - по смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и рака а также Я6Е - среднее арифметическое всех оценок. Для нахождения оценок НЬ[СЬ], НЬ[1п/, НЬ[СИ], НЬ[СС] использовались формулы (П5.1), (П5.2) и данные табл. П5.1. [c.202]

Коэффициенты парной корреляции меязду разными оценками ЯА-параметра [c.202]

Таблица П7.2 Коэффициенты парной корреляции между логарифмами разньа вариантов оценок ЯА-параметра

Кроме методов КВ и МКВ для учета электронной корреляции в атомах и молекулах существует ряд других методов учета корр, таких, как метод парных корреляций, использование натуральных орбиталей и др., которые в настоящее время начинают широко применяться для расчета небольших молекулярных систем. [c.111]

I между двумя соседними зарядами на каждой из этих поверхностей. Если же к оказывается одного порядка или меньше, чем I, то требуется иной подход, основанный на рассмотрении взаимодействия между отдельными зарядами. Но так как в конечном счете речь идет о макроповерхностях, каждая из которых несет на себе множество зарядов, возникает необходимость в суммировании и соответствующем усреднении отдельных парных взаимодействий. Очевидно, что результат усреднения должен зависеть прежде всего от парной корреляции между положениями зарядов на одной поверхности и на другой. Этот результат, вообще говоря, может оказаться заметно отличающимся от того, который получается при равномерном размазывании зарядов по поверхностям. [c.176]

Таблица 3.8. Матрица коэффициентов парной корреляции между содержанием ряда макро- и микроэлементов в слое почвы (0-10 см) в б.с. Elytrigia repens на территории АО "Каустик"

Таблица 4.24. Коэффициенть[ парной корреляции между численностью массовых групп почвенной мезофауны на исследованных предприятиях и содержанием в почве ртути и серы

Таблица 4.26. Матрица коэффициентов парной корреляции между численностью массовых групп почвенной мезофауны в базальном сообществе Elytrigia repens и газонах

На основе представленных экспериментальных данных нужно определить степень закономерности присутствия минералов в определенном количественном соотношении. Для этого целесообразно вычислить коэффициент парной корреляции и использовать его для построения прямой и обратной регрессионньгч зависимостей (6.3). Выбрать следует ту зависимость, которая лучше описывает результаты анализа сырья. Параметрами этих зависимостей являются также некоторые статистики совокупностей среднее значение содержания минералов и среднее квадратичное отклонение. [c.289]

Электрон легко теряет свою энергию от взаимодействия с другими частицами (или полями), что имеет определяющее значение для кинетики. Поскольку волновые функции электронов разных атомов различны какио фазе, Т2К и по амплитуде, эти электроны при сближении в реальных системах не отталкиваются, как это было бы, если бы оии имели одинаковый заряд, а, наоборот, взаимодействуют (электродинамическая парная корреляция), образуя связанные состояния (наиример, электронные экситоны). Именно образованию связанных состояний обязано своим происхождением понижение концентрации электронов и соответствующее снижение электрической проводимости, например в металлических сплавах, относительно проводимости компонентов силава. [c.77]

Программа расчета предусматривала, в частности, последовательное исключение менее статистически значимых членов регрессии с переходом к парной корреляции. Наиболее тесные парные корреляции при таком выборе аргументов получены [247, 492, 545] с гиперконъюгационным параметром (Ага = Пн -f- 0,4пс, где н и Пе — число атомов Н и С в а-положении к г тероатому). [c.226]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология