Стьюдента коэффициенты

Таблица 1.2. Коэффициенты Стьюдента

Значения коэффициента Стьюдента [c.15]

Оценка значимости коэффициентов производится по критерию Стьюдента [c.135]

Коэффициент регрессии считают статистически значимым, если его абсолютная величина больше доверительного интервала, т. е. 1 /1 > (Ь,), где / — коэффициент Стьюдента (см. табл. 1.1) для заданных доверительной вероятности а и числа опытов л. Следует иметь в виду, что коэффициент регрессии может оказаться незначимым, если основной уровень фактора расположен в оптимальной области или очень мал интервал варьирования гю анализируемому фактору. [c.19]

Оценим значимость коэффициентов по критерию Стьюдента. Для этого по формуле (У.Зб) определим ошибку коэффициентов [c.177]

Коэффициенты (1 — р ) приведены в последней строке табл. 2. Из табл. 2 видно, что если положить ро = 0,95, то для произвольного закона распределения с известной дисперсией доверительный интервал не превышает 5а (напомним, что для распределения Гаусса он равен 2а . Если вместо использовать найденное по тем же измерениям значение 5 , то нужно строить критерий типа Стьюдента. Оценки при этом, однако, будут существенно хуже приведенных. Если такая точность недостаточна, то необходимо либо проверить имеющиеся данные на нормальность распределения, либо оценить возможную опшбку для двух крайних случаев распределения. [c.145]

Абсолютная погрешность АХ среднего арифметического, вычисленная по результатам п независимых (параллельных) определений с использованием коэффициента Стьюдента в предположении, что распределение случайной величины нормальное [c.6]

Коэффициенты уравнения значимы, если (-критерия Стьюдента [c.72]

Значимость коэффициентов проверяют по критерию Стьюдента. Если незначимым оказался один нз квадратичных эффектов, после его исключения коэффициенты уравнения регрессии необходимо пересчитать. [c.196]

Уравнение Коэффициент множественной корреляции Средняя относительная ошибок расчетного параметра, % Критерий Стьюдента коэффициентов у переменных параметров [c.70]

Оценим значимость коэффициентов по критерию Стьюдента [c.164]

Табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0 = 0,05 и числа степеней свободы / = 2 р(/)=4,3. Таким образом, коэффициенты 62, 12, 13 и 6123 незначимы и их следует исключить из уравнения. После исключения незначимых коэффициентов уравнение регрессии имеет вид [c.165]

Табличное значение критерия Стьюдента 4,о5(Э) =2,26. Коэффициенты и и незначимы. Уравнение регрессии имеет вид [c.302]

Табличное значение критерия Стьюдента о,о1б 1з = 2,85, Для всех контрольных точек значения -отношения оказались меньше табличного, следовательно, уравнения регрессии (VI.144) и (VI.145) адекватны эксперименту. Рассмотрим сведение уравнений регрессии (VI. 144) и (VI. 145) в одно, приня ) линейную зависимость коэффициентов 3 от температуры (таблица). [c.285]

Для определения уравнения регрессий воспользуемся ротатабельным планом второго порядка [15] (см. табл. 2.2). Число опытов в матрице планирования для ге=5 равно 32. Ядро плана представляет собой полуреплику 2 1 с генерирующим соотношением х =Х1Х2ХзХ4. По эксперименту в центре плана определяется дисперсия воспроизводимости 5 о р=4,466 с числом степеней свободы /1=5. На основе табл. 2.2. по методу наименьших квадратов рассчитываются коэффициенты уравнения регрессии второго порядка и их ошибки. Значимость коэффициентов проверяется по критерию Стьюдента (2.24). Табулированное значение критерия Стьюдента для уровня значимости 17=0,05 и числа степеней свободы /х=5 равно ,(/)=2,57. После отсева незначимых коэффициентов, для которых -отношение меньше табулированного, получаем уравнение регрессии в безразмерной форме [c.96]

Значимость коэффициентов уравнения определяется по критерию Стьюдента р, значение которого зависит от принятой табличной величины доверительной вероятности и числа степеней свободы. [c.141]

Табличное значение критерия Стьюдента 0,05(8) =2,31. Коэффициенты 2, b , Ьб, 6 незначимы, так как составленные для них -отношения меньше табличного. Послс исключения незначимых коэффициента уравнение регрессии примет вид [c.177]

Тлбулированное значение критерия Стьюдента для уровня значимости р=0,05 и числа степеней свободы /=3 р(/)=3,18. После отсева незначимых коэффициентов, для которых /-отношение меньше табулированного, получим уравнение регрессии в безразмерном виде [c.189]

Определение степени вероятности найденных коэ( фициентов в данном случае производится по - критерию (критерию Стьюдента). Коэффициент 1 считается значишы, если истинный коэффициент Д имеет противоположный ему знак, меньше наперед заданного уровня (уровня значимости). [c.55]

Оценку значимости коэффициентов уравнения регрессии проводят по критерию Стьюдента [10, 11] [c.94]

Б. Значимость коэффициентов в уравнении (4.5) проверялась по критерию Стьюдента [c.184]

Значимость коэффициентов в уравнениях (4.6) проверялась по критерию Стьюдента, адекватность уравнений оценивалась по критерию Фишера для уровня значимости р = 0,05. [c.185]

Для доверительной вероятности а = 0,99 и л = 20 коэффициент Стьюдента /ц = 2,36 [165]. Абсолютная погрешность результатов измерений = [c.288]

Зная число сделанных измерений и задавшись уровнем надежности, находят по табл. 1.2 коэффициент Стьюдента ta . Умножив его на S-, определяют, в каком интервале находится истинное значение измеряемой величины (если систематические ошибки отсутствуют). Если хотят получить один и тот же интервал ошибок, значит и одинаковый коэффициент t n, например, 3,2—3,3, то при надежности а = 0,95 достаточно четырех измерений, а при а = 0,99 их требуется уже десять. [c.8]

Так как при проверке на значимость по критерию Стьюдента коэффициент при х в уравнении регрессии оказался незначимым, а также учитывая установленный автором ранее факт наличия оптимальной высоты подъема клапанов а = 8 мм, дальнейшие исследования проводили при постоянных значениях фактора х . В связи с тем, что при оптимизации получение расчетного уравнения для определения параметра оптимизации не является обязательным, осуществили программу крутого Еосхождения по градиенту, хотя аппроксимация уравнения регрессии полиномом первой степени оказалась неадекватной. [c.149]

Значимость коэффициентов проверяется по критерию Стьюдента. В условиях пулевой гипотезы Н° Р5 = 0, отношение абсолютной величины коэффициента уравнения регрессии к его ошибке имеет расире 1еление Стьюдента. Для всех коэффициентов уравнения регрессии составляется /-отношение [c.173]

П )оверка значимости коэффициентов по критерию Стьюдента показала, что все коэффициенты значимо отличаются от нуля, так как для всех коэффициентов -отношение больше таоя =2,31. Уравнение (УЛбЭ) адекватно эксперименту [c.243]

Из сопоставления расчетных и критических значений коэффициента Стьюдента следует, что значимыми членами регрессионного уравнения являются содержание общей и полициклической ароматики, серы и золы, а также коксуемости нефтепродуктов. [c.104]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология