Ортогональное центральное композиционное

Таблица 10.11 Ортогональный центральный композиционный план для п=3

Если математическая модель, полученная по методу полного или дробного факторного эксперимента, оказывается неадекватной, то это означает, что исследователь находится в области высокой кривизны поверхности отклика. Для составления математических моделей, описывающих область высокой кривизны поверхности отклика, используются планы второго порядка. В этом случае применяется ортогональное центральное композиционное планирование и ротатабельное планирование [1-5]. [c.611]

Уравнение регрессии при ортогональном центральном композиционном планировании ищут в следующем виде [c.107]

Ортогональное центральное композиционное планирование для двух факторов [c.612]

Ортогональное центральное композиционное планирование (ОЦКП.). В ОЦКП критерием оптимальности плана является ортогональность столбцов матрицы планирования. В силу ортогональности планирования все коэффициенты модели определяются независимо друг от друга. [c.486]

В табл. 28 в качестве примера приведена матрица ортогонального центрального композиционного планирования (ОЦКП) для двух факторов, а на рис. 25 изображена схема проведения этих опытов. [c.108]

ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЛАСТИ ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИИ 4.1. Ортогональное центральное композиционное планирование [c.29]

Экспериментально-статистические методы математического моделирования целесообразно классифицировать (рис. 68) как по способу сбора экспериментальных данных (активный и пассивный эксперимент), так и по виду моделей (математические модели статики и динамики объектов исследования). Каждому сочетанию способа эксперимента и цели моделирования соответствует определенная группа математических методов. В частности, для составления математических моделей статики объектов при пассивном эксперименте используются методы корреляционного и регрессионного анализа, методы оценки параметров модели на основе критерия максимума правдоподобия и минимума среднего риска и др. Математические модели статики объекта при активном эксперименте удается получить, например, методами факторного эксперимента, методом ортогонального центрального композиционного планирования, методом центрального композиционного рототабель-ного планирования. [c.192]

Ротатабельное планирование позволяет получить более точное математическое описание по сравнению с ортогональным центральным композиционнь планированием. Это достигается благодаря увеличению опытов в центре плана и специальному выбору величины звездного плеча. [c.613]

Из приведенных данных видно, что почти все коэффициенты не отличаются значимо от нуля. Вместе с тем большое значение разности Уо—bo = 2piг—0,014>8 Ь свидетельствует о наличии квадратичных эффектов. Все это указывает на то, что мы находимся в почти стационарной области. Для получения математической модели решили достроить эксперимент До ортогонального центрального композиционного плана (ОЦКП). [c.277]

При исследовании индукционного нагрева стали функциями цели могут быть коэффициент связи, электрический КПД, коэффициент мощности, реактивная мощность какого-либо участка системы индуктор-загрузка и т. п. В качестве контролируемых независимых переменных (факторов) выступают геометрические размеры, например отношение диаметра и высоты индуктора и загрузки, толшины индуктора и загрузки, толщина зазора, удельная поверхностная мощность, температуры индуктора и загрузки и т. п. В ряде работ [1, 43] показано, что адекватная математическая модель процесса индукционного нагрева стали может быть получена при использовании ортогонального центрально-композиционного плана второго порядка или полного факторного эксперимента вида 2" с последующим изменением метрики пространства. Полученные экспериментальным путем зависимости позволяют определять функции цели в пределах принятых интервалов варьирования факторов Дх/. [c.123]

Если все коэффициенты уравнения ока>4 утся значительными, количество опытов будет равно количеству коэффициентов в З рав-ненни, и проверка адекватности модели будет возможна только при постановке дополнительных опытов (все факторы на нулевом уровне). Если неполная квадратичная модель неадекватна или эффект от квадратичных членов значим, необходимо использовать для аппроксимации квадратное уравнение. Для определения коэффициентов полинома 2-й степени можно использовать ортогональное центральное композиционное планирование (ЦКП). [c.199]

Во всех опытах для моделипования условий процесса упаривания каустической соды в технологический раствор добавляли 80 г/л хлорида натшя. Еженедельно проводили смену коррозионной среды. ГТподолжительность испытаний - 900 ч. В качестве плана был взят ортогональный центральный композиционный план. Скорость коррозии стали оппеделяли го убыли массы с пересчетом на показатель глубины коррозионного проникновения (мм/год) по ГОСТ 13819-68. [c.91]

В качестве объекта исследования был выбран сульфатно-оксалат-ный электролит для анодного оксидирования, который, согласно литературным даннш [2], позволяет получать покрытия с повышенной защитной способностью. (Состав электролита и режим электролиза варьировались в соответствии с ортогональным центральным композицион-нш планом второго порядка для пяти факторов [3]. В качестве переменных процесса были приняты ко>щентрация серной кислоты - от 10 до 210 г/л, концентрация щавелевой кисоюты - от 5 до 65 г/л, температура электролита - от 15 до 35 °С, плотность тока - от 0,9 до 4,5 А/дм , продолжительность оксидирования - от 0,5 до 2,5 ч. Анодное оксидирование проводили в перемешваемом электролите в гальваностатическом режиме с помощью потенциостата П-6848. В ходе Армирования покрытий раствор термостатировали. [c.119]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология