Виды моделей

Два вида моделирования. В зависимости от вида моделей, используемых при проведении исследований, различают два вида моделирования — физическое и математическое. [c.260]

Уравнения, связывающие / су, при условии Со = с, имеют вид модель Хигби [c.56]

Оба вида моделей используются при математическом моделировании динамических режимов различных объектов управления на ЭВМ. [c.9]

В таком виде модель уже пригодна для применения МНК. Формула для вычисления поправок А0,- имеет вид г N 1-1 [c.211]

Т> современной философской и технической литературе ши-роко обсуждается вопрос о том, какой смысл следует вкладывать в термины исследование и моделирование и как классифицировать различные виды моделей [1—4]. Сложность определения модели в химии и химической технологии связана с тем, что для физико-химического процесса трудно решить, что принято за оригинал, который заменяется моделью. И лабораторная, и опытная, и промышленная установки — это модели, используемые как для получения продукции, так и для исследования процесса и его последуюш его укрупнения. [c.11]

Будем предполагать, что результат любого наблюдения можно представить в виде модели [c.79]

Вид модели Модель 1 Модель 2 [c.136]

Необоснованная идеализация структ фы потока жидкой фазы (описание их моделями идеального вытеснения или полного перемещивания) может привести к неверному расчету высоты массообменных аппаратов, что обусловит занижение числа контактных устройств и, в свою очередь, не позволит достичь на них заданной степени разделения. Причем, в зависимости от значения Ло>> и вида модели ошибка может составлять от 40% (при ЛОу = 0,6) до 14- 70% (при лод- = 0,2). [c.136]

На рис. 1.28 представлена классификация эффективных планов эксперимента для решения различных задач. В этом случае предполагается, что задан вид искомой функции (или задан класс функций). Тогда, когда вид функции не задан в явном виде, модель ищется в виде алгоритма. При этом используют методы адаптации, обучения, самоорганизации. Как правило, для применения этих методов требуются микропроцессоры или УВМ. [c.32]

Во многих областях теории и практики достаточно широко применяют различные виды моделей — электрические, механические, гидравлические, графические, математические и др. [c.404]

III. Объект управления можно представить в виде модели Винера (последовательное соединение линейного динамического и нелинейного статического элементов). Эта предпосылка исходит из того, что динамические свойства в основном определяются процессами накопления и передачи теплоты, которые можно рассматривать [c.377]

При двухуровневых параллельных методах все переменные также считаются итерируемыми, при этом на /г-том шаге итерации проводится линеаризация моделей (II, 1),для чего используется их специальный вид. После этого система уравнений (II, 1), (II, 3) становится линейной и ее решают одним из известных методов. В результате решения мы получаем новую точку, в которой опять проводится линеаризация моделей и т. д. Часто эти методы оказываются весьма эффективными. Однако они не универсальны, поскольку обычно в них используют специальный вид моделей блоков (II, 1). [c.27]

Познакомившись с видами моделей, относящихся к перечисленным трем группам, оценим их достоинства и недостатки с позиций требований, сформулированных в разделе И1.1. [c.102]

Часто одним из главных моментов расчета являются теоретические построения, связанные с понятием модели, разработка которой составляет одни из основных элементов инженерного расчета. Важным видом моделей являются математические модели. Их разделяют на детерминированные, вероятностные (случайные) и эвристические. [c.11]

Представим схему рабочего пространства печи в виде модели (рис. 9,а), состоящей из двух параллельных [c.53]

Составление сетевого графика начинают с расчленения всего комплекса работ на составные части. Устанавливают последовательность работ, их логическую взаимосвязь, продолжительность, при этом учитываются безопасные методы их ведения, четко формулируется содержание работ и событий. Событиям и работам присваивают цифру, и весь комплекс работ изображают в виде модели (топологии сети). После этого рассчитывают параметры сетевого графика. В результате расчета определяют [c.360]

Иными словами, термодинамическая предпосылка механизма сближения и ориентации реагирующих групп X и Y в комплексе XE-RY состоит в том, что замораживание молекулы субстрата (или также некоторых каталитических фрагментов активного центра) идет за счет свободной энергии сорбции E-R. Чтобы показать это, учтем, что образование фермент-субстратного комплекса можно представить в виде модели (см. 6 гл. I), в которой на первом этапе происходит остановка поступательного движения субстрата с одновременным замораживанием вращательных и некоторых других степеней свободы. Лишь после этого в собственном акте сорбции может реализоваться выигрыш свободной энергии гидрофобного и других видов взаимодействий (если они существуют), которую обозначим АО .внут р- Таким образом получим [c.56]

Исходя из этих положений, решетку любого ионного кристалла можно представить в виде модели из симметрично распределенных шариков (ионов), силы притяжения и отталкивания между которыми уравновешены. Всякое внешнее усилие деформирует решетку и, если не превзойден предел упругости, твердое тело возвращается к прежней форме и объему. Если деформация слишком велика, то решетка разрушается, так как силы притяжения оказываются недостаточными для того, чтобы восстановить первоначальное положение частиц в теле. Таким образом, прочность тела зависит от прочности решетки. Твердое тело легче деформируется, если отдельные участки его разделены прослойками, включениями, трещинами и т. д. [c.52]

Практические вопросы построения математических моделей нефтеперерабатывающих предприятий освещены и в работах [7, 81. В работе [71, базирующейся на результатах [6], дается последовательное изложение процедур, необходимых для формирования модели. Рассматриваются постановка задачи, выбор вида модели, информационное обеспечение, определение числовых характеристик, вопросы экспериментальных расчетов на ЭВМ и их практического использования. [c.14]

Отсюда следует, что обязательными для любого процесса принятия решений являются цель, понимаемая как набор < 7, множество альтернатив ситуации, которые формализуются в виде модели ХТС с учетом операторов Dy и Di правила выбора решения, которые дают возможность выделять наиболее предпочтительные варианты, совокупность методов п алгоритмов решения задачи (6.8) ЛПР, которое несет ответственность за анализ ситуаций, постановку ЗПР и принятие окончательного решения. ЛПР в конкретном случае из объективных факторов и субъективных соображений формирует КЭ, т. е. Du. [c.241]

Знак плюс относится к случаю прямоточного, а знак минус — противоточного движения парогазовой смеси и охлаждающего агента. Уравнение (2.4.52) соответствует представлению гидродинамической модели охлаждающей среды в виде модели идеального вытеснения, что дает вполне приемлемые результаты для решения широкого друга практических задач [8]. Выразив массовую скорость хладагента через его массовый расход, будем иметь [c.67]

Естественно, что при таком расчленении полной математической модели ХТК на три вида моделей, каждая из которых имеет свои закономерности, свои переменные и ограничения на эти переменные, число переменных на каждом этапе существенно меньше общего числа переменных. Во-первых, на всех трех этапах мы фактически рассматриваем ряд уже внешне не связанных между собой как бы мелких задач во-вторых, те переменные последующих этапов, которые могли бы увеличить размерность задач, уже зафиксированы на основе последовательного исследования каждого из предыдущих этапов. [c.156]

Конформации циклогексена. — Если в шестичленном кольце имеется двойная связь (или окисный цикл), то кольцо принимает конформацию, изображенную на рис. 10 в виде модели (а) и [c.55]

Такой вид модели легко реализуется на аналоговой вычислительной мшпине. [c.56]

Перенос элементов представляется, таким образом, в виде модели химической реакции, согласно которой перенос должен быть подчинен законам стехиометрии. В модели химической реакции имеется фаза а — реагирующие компоненты и фаза р — образующиеся компоненты. Модель эта распространяется также на случаи, когда происходит не одна, а несколько независимых реакций например, в четырехкомпонентной системе С2Н2, С2Н4, С2Нв, Н2 можно обнаружить две модели реакций [c.128]

Макрокинетические исследования начинают с выбора типа аппарата н его математической модели, опыты проводят на укрупненных опытных установках в условиях автоматизированного эксперимента. В настоящее вред1я все многообразие хил1ико-тех-нологических аппаратов и протекающих в них процессов можно спстематизировать по видам их математических моделей (модели вытеснения, диффузионные, ячеечные и комбинированные). Подготовленность математического описания этих видов моделей позволяет составить полную математическую модель реального химико-технологического процесса с учетом макрокинетических ограничений, связанных с конкретными промышленными условиями протекания процесса. В настоящее время для научного исследования всех типовых процессов химико-технологического производства подготавливаются библиотеки программ и алгоритмов их математических моделей. Все исследования химико-технологического процесса на макроуровне проводят также с использованием ЭВМ, что резко сокращает число требуемых опытов и позволяет рекомендовать промышленности только оптимальные варианты протекания химико-технологического процесса. [c.29]

Для успешного решения указанных задач необходимо располагать информацией о макрокинетике гетерогенно-каталитическо-го процесса и возможных типах моделей текстуры катализаторов. Текстура катализатора определяется как его индивидуальная микроструктура с соответствующим пространственным расположением связанных друг с другом частиц, включая открытые полости между частицами. На основе представлений о возможных видах моделей макрокинетики гетерогенно-каталитических процессов и моделей текстуры катализаторов можно, задаваясь кинетическими уравнениями процесса и начальными оценками кинетических констант, осуществить предварительный поиск требуемой текстуры катализатора. [c.120]

Индивидуальные нормы расхода топлива разрабатывают по отдельным видам моделей транспортных средств для выполнения конкретных функциональных задач. Их рассчитывают на основе исходных прогрессивных показателей и параметров топливоиспользования, именуемых в дальнейшем отраслевыми нормативами. Индивидуальные нормы служат для комплексной оценки эффективности энергопотребления конкретными типами автомобилей и являются исходными параметрами для расчета групповых норм. Кроме того, индивидуальные нормы используют для сравнительного анализа эффективности энергопотребления при выполнении одноименной транспортной работы. [c.73]

В качестве примера кристаллических веществ, внутренняя структура которых отвечает ионной решетке, рассмотрим хлористый натрий. На рисунке V-8 схематически представлено строение элементарной ячейки этого вещества. Принимая сферическую форму ионов с определенными эффективными радиусами, внутреннюю структуру кристалла Na l следует представлять себе как плотную упаковку шаров различного радиуса. Так, эффективный радиус катиона натрия равен 0,98 A, а аниона хлора— 1,81 А (радиус катиона, как правило, меньше радиуса аниона). На рисунке V-9 представлена структура Na l в виде модели, в которой соблюдены соотношения размеров ионов при их плотной упаковке. [c.121]

Модель в виде конечного автомата. Процесс смены состоягия аппарата периодического дс[ ств1 я лю/ксг быть представ теп в виде модели конечного автомата. [c.113]

Скорость роста клеток в зависимости от концентрации субстрата и продуктов метаболизма может быть представлена в виде модели Moho - Иерусалимского [c.101]

Как и при математическо.м моделировании любого химикотехнологического- процесса, при моделировании каталитического риформинга следует различать две основных стадии построение математической модели собственно химического превращения исходных веществ, инвариантной к объему протекания реакции и условиям теплообмена и математической модели реального технологического процесса, проводимом в конкретном типе реакционного аппарата. Первый вид модели будем в дальнейшем именовать кинетической моделью, а второй — моделью реактора. Вышеназванная специфика математической модели каталитического риформинга относится прежде всего к кинетической модели. [c.190]

В научных исследованиях применяются различные виды моделей физические, математические, расчетные и др. Новым классом моделей явилась динамическая модель научных основ (ДМНО) для ТЗСВХ НПЗ и НХЗ /1/. Ее анализ привел к идентификации проблемы оптимизационных исследований ТЗСВХ на основе информационных технологий (ИТ) и новым представлениям. [c.242]

При формировании таких моделей возникают две задачи определение вида модели и ее параметрическая идентификация по экспериментальным данным. Задача определения вида модели сама по себе не поддается формализации. Обе задачи обычно решаются совместно. Принимается некоторая исходная форма полинома, на массиве экспериментальных данных производится его идентификация и оценивается величина остаточной дисперсии Оост-Затем модель последовательно усложняется либо путем введения новых переменных, либо повышением степени уже включенных в уравнение. При этом, после очередной идентификации каждый раз оценивается величина остаточной дисперсии. Процедура заканчи- [c.98]

Более глубокое понимание проблемы реакционной способности достигается в приближении реагирующих молекул (ПРМ). В нем учитываются более или менее полно те возмущения, под действием которых исходная система переходит в активированное состояние. В принципе, для того чтобы учесть измeнetIиe энергии при переходе к конфигурации активированного комплекса, следует рассчитать энергетическую поверхность (2.3). Трудности такого расчета стимулируют развитие приближенных методов сравнительного изучения кинетики ряда однотипных реакций, когда переходное состояние представляется в виде модели (гипотетический активированный комплекс), отражающей некоторые особенности строения реагентов и их взаимодействия. Расчет энергии такой модели опирается на один из вариантов теории МО и представляет собой значительно более простую задачу в сравнении с отысканием оптимального пути реакции на энергетической поверхности. Найденная энергия гипотетического активированного комплекса позволяет судить о том, велика или мала энергия активации реакций, и сравнивать, таким образом, кинетические свойства частиц в ряду однотипных реакций. [c.61]

Представляя указанные взаимодействия жидкой и газовой фаз 1В виде моделей, можно предложить иеко-торые приемы математического описания этого ззаймо-дейс1вия, идентифицируя его с помощью опытных данных. [c.171]

Спиральная пространственная модель Системы химических элементов разрешает все без исключения перечисленные проблемы. Она является качественно новым уровнем обобщения накопленных знаний о естественном множестве атомов (в широком смысле) и о множестве химических элементов (в узком смысле). Впервые эта система природы представлена в виде модели, адекватно отображающей оригинал. Характерно, что спиральная пространственная модель Системы химических элементов не отрицает истинные структурные части Периодической системы, а идет в их развитие. Только повторяемость в ней, иллюстрируемая в виде повиточности, не разрушает непрерывности ряда химических элементов, как это имеет место в табличных моделях, что позволяет пред- [c.168]

Из анализа полученных зависш остей следует 1) величина локальной эффективности (кинетика массопередачи) по паровой (газовой) фазе - т1оу не зависит от вида модели структуры потока жидкости и, как следствие, от консчрукции тарелки, а зависит от режимов работы и физико-химических [c.170]

Рассматривая математическую модель как способ сжатия и хранения знаний о конкретной технологии, метод нечетких множеств позволяет объединять знания, получаемые из различных источников, и фиксировать их в виде моделей. Метод дает возможность конструировать относительно гибкие математические модели, которые при изменении качественного описания исследуемой системы или необходимости учета дополнительных факторов можно достаточно просто перестроить. Такая перестройка может достигаться изменением диаграммы взаимных влияний технологических параметров (изменение числа параметров и связей между ними), корректировкой лингвистического описания взимосвязей между параметрами. Последнее влечет расчет корректируемых нечетких отношений, не изменяя другие. Все это не влияет существенным образом на алгоритм решения поставленной задачи, посколь ку может меняться количество параметров, связей между ними, а также качественное описание связей. Указанное справедливо в случае работы с диаграммами взаимных влияний параметров, которые представляют ориентированные графы при отсутствии замкнутых маршрутов. Решение именно таких задач было рассмотрено в книге. [c.353]