Кривые выживания

Рис. 48. Кривые выживания организма для процессов инактивации при неоднократных попаданиях, построенные по уравнению [49].

Очень возможно, что, исходя из теории мишеней, можно правильно истолковать и другие действия излучений, но в отношении этих случаев пока еще нет достаточных экспериментальных доказательств, позволяющих рассматривать теорию мишеней как нечто большее, чем рабочая гипотеза. Попытки интерпретировать некоторые биологические действия излучений при помощи теории мишеней без достаточных для этого оснований приводили часто к бесплодной полемике. Поэтому здесь не рассматриваются примеры применения теории мишеней только на основе формы кривой выживания. Желая установить. [c.59]

ФОРМА КРИВОЙ ВЫЖИВАНИЯ [c.61]

Рис. 7. Ожидаемая форма кривых выживания

Доказательства в пользу интерпретации, даваемой теорией мишеней, приобретают тем большую силу, чем более точной экспонентой является кривая выживания, так как, хотя распределение сопротивляемости отдельных организмов может быть самым разнообразным, не существует, по-видимому, причин полагать, что оно должно следовать простому математическому закону. Из [c.65]

Наличие небольших систематических отклонений от экспоненциальной кривой не указывает, однако, на непригодность теории мишеней, если, конечно, не были специально приняты меры для исключения усложняющих явление факторов, способных исказить экспоненциальный характер кривой выживания. Так, если при облучении бактерий в суспензии образуются местные скопления, кривая выживания делается слегка сигмообразной, так как требуется несколько попаданий, каждое в отдельную молекулу, чтобы лишить такое скопление способности к дальнейшему размножению с образованием колоний. Если облучаемые организмы обладают различной устойчивостью к излучению, то более чувствительные будут убиты быстрее, чем более устойчивые, и кривая выживания, построенная в логарифмическом масштабе, будет несколько выпуклой. Если для распространения исследований в область почти полного уничтожения организмов применяемые в опыте дозы доводятся до очень высоких, это может привести к возникновению добавочных летальных факторов (например, к образованию ядовитых продуктов распада среды), что также может обусловить отклонение кривой от экспоненты. Очень часто подобные осложняющие обстоятельства отсутствуют, но если они есть, то, естественно, ослабляют доказательства, основанные на форме кривой выживания и законности применения теории мишеней к исследуемому явлению. [c.66]

Не следует, однако, считать, что если вопрос об осложняющих факторах не был специально исследован, то существование таких небольших отклонений кривой от экспоненциальной формы (тогда как другие указания говорят в пользу такой интерпретации) исключает применение теории мишеней в литературе имеется несколько примеров о бактерицидном действии излучений, когда были получены сигмообразные кривые выживания. Но аналогичные эксперименты, в которых были приняты специальные предосторожности для того, чтобы избежать влияния искажающих факторов (например, скоплений), привели к получению экспоненциальных кривых выживания. [c.66]

Рис. 17. Экспоненциальные кривые выживания облученных растительных вирусов (Ли и Смит)

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЕ КРИВЫЕ ВЫЖИВАНИЯ [c.93]

Рис. 19. Экспоненциальные кривые выживания облученных бактериофагов

Большинство исследователей, изучавших бактерицидное действие излучений, получили экспоненциальные кривые выживания, показывающие, что доля организмов, убиваемых определенной частью дозы, остается постоянной на [c.238]

Некоторые исследователи получали кривые выживания, систематически отклонявшиеся от экспоненциальных. Отклонение заключается в том, что при малых дозах доля организмов, убиваемых данными приращениями дозы, оказывается меньше, чем при больших дозах, благодаря чему получается сигмоидная кривая. Типичная сигмоидная кривая выживания, построенная в арифметической и соответственно в логарифмической шкалах, изображена на рис. 60 (кривые 3 н4). На этом же рисунке показаны экспоненциальные кривые выживания / и 2. [c.239]

Более подробное обсуждение методов построения кривых выживания и значения экспоненциального характера выживания см. в гл. III. [c.239]

Рис. 60. Теоретические кривые выживания

I и 2 — экспоненциальные кривые выживания, соответствующие функции е" - 3 к 4 сигмоидные кривые выживания, соответствующие функции [c.239]

Наиболее удобный способ выражения результатов опыта, в котором получена экспоненциальная кривая выживания, заключается в определении дозы, снижающей процент выживающих организмов до е = 37%. Эту дозу, которую в опытах по инактивации энзимов и вирусов мы называли дозой инактивации, и опытах с бактериями удобнее обозначать как среднюю летальную дозу (с. л. д.). [c.240]

Если взять за точку отсчета численность появившихся на свет особей, а затем отмечать через определенные интервалы времени, сколько из них осталось в живых, то получим кривую выживания. По оси ординат такого графика можно откладывать как абсолютные величины, так и процентные доли. [c.413]

Анализ кривых выживания бактерий в анаэробных условиях в присутствии иминоксилов привел к выводу, что с увеличением концентрации радикалов чувствительность организмов к рентгеновым лучам значительно возрастает. Это явление, по-видимому, можно использовать в терапии злокачественных опухолей. Действительно, в злокачественных опухолях почти всегда нарушается кровоснабжение, поэтому в них встречаются отдельные колонии клеток, в которых концентрация кислорода чрезвычайно низка. При облучении эти клетки не погпбают и в дальнейшем могут служить активными центрами роста опухоли. Несомненно, что увеличение чувствительности клеток к рентгеновым лучам является актуальной задачей, [c.162]

Наиболее простой способ проверки экспоненциальности экспериментальной кривой выживания заключается в том, что при построении этой кривой по оси ординат откладывают не число организмов, оставшихся не пораженными [c.63]

Установив, что кривая выживания экспоненциальна, можно кратко охарактеризовать чувствительность исс ледуемого материала к излучению при помощи специальной величины, которую назовем средней летальной дозой, инактивирующей дозой, или 37%-ной дозой. Под этой величиной понимается доза Вц, при которой на каждую мкшень приходится в среднем одно попадание. В зависимости от условий опыта и принятого метода построения кривой выживания величину можно получить одним из следующих способов [c.64]

Так, для поражения 50% бактерий при облучении их а-частицами требуется доза, которой отвечает прохождение в среднем около 100 а-частиц через каждую бактерию. Теория мишеней утверждает, что в каждом отдельном случае летальный эффект вызывается одной из а-частиц этой сотни, а именно той, которая случайно прошла через чувствительную область мишени. На первый взгляд представляется более естественным объяснять гибель бактерии кумулятивным эффектом, заключающимся в накоплении химических изменений, вызываемых в организме прохождением большого количества а-частиц. Однако, если бы кумулятивный эффект действительно супгествовал, кривая выживания имела бы форму, изображенную на рис. 7, а, и средней летальной дозе соответствовало бы 50% непораженных организмов, причем какая-то часть организмов погибла бы от несколько меньшей дозы, а остальная — от несколько большей в зависимости от индивидуальной сопротивляемости. Такая сигмообразная форма кривой выживания представляет резкий контраст с экспоненциальной кривой, изображенной на рис. 6, б, которую следует ожидать, если биологический эффект обязан своим возникновением одиночному действию (т. е. отдельной ионизации или отдельной ионизирующей частице). Получение в эксперименте экспоненциальной кривой — весьма важное, хотя и не окончательное указание на то, что изучаемый эффект вызван одиночными ионизациями или отдельными ионизирующими частицами, а не кумулятивным действием многих частиц. [c.65]

Если кривая выживания имеет явно выраженный тип кривой, изображенной на рис. 7,а, то механизм одиночного действия как причина гибели организмов совершенно исключается. Получение же экспоненциальной кривой не гарантирует аналогичного исключения кумулятивного эффекта, так как экспоненциальная форма кривой выживания может быть получена и при кумулятивном действии, если сопротивляемость отдельных организмов излучения изменяется в достаточно широких пределах. В литературе можно встретить дискуссии по вопросу о том, доказывает ли экспоненциальная форма кривой выживания, полученная, например, при облучении бактерий, что дезинфекционный эффект имеет тип одиночного действия. Противники этой точки зрения предпочитают объяснять экспоненциальную кривую крайне пестрым распределением индивидуальных сопротивляемостей. До тех пор пока доказательства основываются только на форме кривой выживания, выводы остаются в значительной мере субъективными, так как они определяются тем, что представляется а priori менее вероятным теория мишеней или крайне причудливое распределение организмов по их чувствительности к излучению, необходимое для объяснения кривой. Очевидно, что продолжение дискуссии бесполезно, если не будут привлечены дополнительные критерии, основывающиеся на других экспериментальных данных. Однако прежде чем закончить рассмотрение вопроса о форме кривой выживания, сделаем одно замечание. [c.65]

До некоторой степени сходные результаты были получены с очищенным препаратом вируса табачной мозаики (Ли, Смит, Холмс и Маркхэм, 1944). Препарат этот был облучен в нескольких различных концентрациях, а также в сухом виде. Для сухого вируса и для концентрированного раствора доза инактивации была одной и той же, для разбавленных же растворов она была ниже. Добавление к разбавленному раствору желатины приводило к повышению дозы инактивации почти до величины, характерной для сухого препарата. Полученные результаты приведены в табл. 30 и иллюстрируются рис. 16, а. Вывод из них сводится к тому, что непрямое действие может быть в значительной мере подавлено, если применять достаточные концентрации белка — все равно, вирусного или желатины. Однако в разбавленных растворах непрямое действие преобладает. Форма кривой выживания не может служить критерием прямого или непрямого действия, так как в обоих случаях получаются экспоненциальные кривые. [c.90]

Такого общего увеличения дозы инактивации с увеличением плотности ионизации и следует ожидать, если мы имеем дело с э( зфектом облучения, причиной которого являются единичные ионизации (ср. с данными гл. III). Вместе с формой кривой выживания и независимостью дозы инактивации от интенсивности облучения факт увеличения этой дозы с увеличением плотности ионизации служит экспериментал1.ным доказательством того, что инактивация вируса представляет собой пример з( х )екта, вызываемого единичной ионизацией. [c.96]

Уолман и Лакасань (1940). На основании таблиц, приведенных этими авторами, были построены логарифмические кривые выживания и определены 37%-ные дозы. Приведенные авторами дозы рентгеновых лучей определены для поверхности слоя бульона глубиной 1 см умножением на 0,52 их можно [c.97]

Другим нарушающим фактором, приводящим к получению сигмоидных кривых выживания, может быть образование ядовитых веществ в результате облучения питательной среды, на поверхности которой находятся облучаемые организмы. При облучении в малых дозах концентрация этих ядов будет недостаточной для того, чтобы вызвать гибель бактерий, и наблюдаемая смертность будет зависеть лишь от прямого действия радиации на бактерии. При облуче- [c.239]

Изучение гибели бактерий под влиянием монохроматического ультрафиолетового света показало, что кривые выживания экспоненциальны и эффект данной дозы не зависит от интенсивности облучения (см. например, Виков, 1932 Ли и Хэйнс, 1940). Такие результаты заставляют предполагать, как и для ионизирующих излучений, что эффект вызывается в результате действия [c.243]

Смотреть страницы где упоминается термин Кривые выживания: [c.135] [c.60] [c.60] [c.61] [c.62] [c.63] [c.66] [c.75] [c.92] [c.93] [c.102] [c.130] [c.238] [c.239] [c.239] [c.239] [c.240] [c.241] [c.241] [c.242] [c.247] [c.413]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология